消费者网购生鲜农产品意愿影响因素分析

农产品电子商务是促进农产品营销与流通的重要手段。随着网购生鲜农产品日渐成为常态,如何进一步增强消费者网购生鲜农产品的意愿,提升生鲜农产品网络交易规模,对推进农产品电子商务发展具有重要意义。为生鲜农产品网购行为意愿的理论研究与生鲜农产品电子商务的营销决策提供参考,基于UTAUT理论模型,综合生鲜农产品特质与电子商务服务特性,利用201名生鲜农产品网购消费者的问卷调查数据,建立整合模型对消费者网购生鲜农产品意愿的影响因素进行分析。结果表明：网购生鲜农产品的消费者以年轻人为主,学历主要为本科,职业身份主要为企业员工,收入水平中等。产品质量维度的新鲜和安全对消费者网购生鲜农产品意愿的影响不显著;电子商务服务维度中的信息质量、客户服务、物流服务均对消费者网购生鲜农产品意愿有显著正向影响,其是影响消费者网购生鲜农产品意愿的关键因素。生鲜农产品电子商务企业应着力提高网站信息质量,注重提升客户服务质量,增进与消费者的交互关系,持续完善物流服务,以增强消费者网购生鲜农产品意愿,增加企业利润。     

生鲜网购消费者信息行为分析及忠诚度的培育研究

在经济快速发展的时代,生鲜电商热度增加。本文从生鲜在线网购消费者的信息行为出发,结合专家意见和关联理论研究,组织数据,利用层次分析法(AHP),分别从信息浏览、信息搜索、比较、选择,和信息交流构造层次结构模型,并对层次结构模型的基础上通过问卷调查法获得各个影响生鲜网购因素间的相对重要度并计算生鲜网购各个层级影响因素的重要程度。在此基础上,提出了网上购物者的信息行为和忠诚度培训措施。     

消费者网上购买生鲜农产品行为研究

近年来,随着生鲜农产品电商平台的发展与政府大力提倡农产品网上交易,越来越多的消费者选择在网上购买生鲜农产品.该文基于582位消费者的调查数据,进行了多重响应分析和交叉表分析,探究消费者对生鲜农产品电商平台购买行为、满意度与期望,并针对分析结果,从服务、产品定位、管控体系、营销宣传方面提出了相应的改进建议.     

基于社会认知和感知价值的生鲜农产品网购意愿影响因素研究

[目的]探索影响消费者网购生鲜农产品意愿的因素,为生鲜农产品电商发展提供新思路.[方法]以社会认知理论和感知价值理论为基础,构建理论模型,从消费者认知、电商平台环境、产品环境3个维度,感知收益和感知风险两个层次设计指标并分别分析了生鲜农产品网购意愿的影响因素及影响程度.[结果]消费者认知中的消费水平,电商平台环境中的交...     

O2O模式下生鲜农产品购买意愿研究

基于二项Logistic回归模型,建立了O2O模式下生鲜农产品影响因素的初始方程。树模型分析发现,年龄和月网购消费额的对数值的交互项具有统计学意义,二者具有协同效应,并得出最终的Logistic回归方程。最后,提出了发展生鲜农产品O2O平台的相关对策。     

农村生鲜电商发展路径研究——基于生鲜网购影响因素的评价模型

在电商的快速发展下,生鲜电商的热度越来越高,而农村电商的发展将进入一片蓝海,如何发展农村生鲜电商是我们现阶段主要要解决的问题。论文以生鲜网购为研究对象,结合了国内外学者专家的相关研究理论,在分析生鲜网购影响因素的基础上,利用层次分析法,分别从消费者自身、商品因素、电商平台以及卖家角度构造层次结构模型,并且依据已构造的层次结构模型设计专家问卷,通过问卷的方法获取各个影响生鲜网购因素间的相对重要度,并且计算出生鲜网购各个层级影响因素的重要程度。在此基础上,提出农村生鲜电商发展路径的主要措施。     

农产品网购意愿研究综述

随着信息技术的发展,电子商务市场变化很快,当消费者有更多的购物方法时,在线购物网站的吸引力越来越大。本文从网购发展现状、网购行为影响因素、农产品网购现状及农产品网购意愿影响因素等方面进行分类归纳,以期为农产品网购市场的开拓提供思路。     

社群经济下生鲜农产品供应链运作模型研究

随着消费互联网的快速发展,以直播带货为代表的社群电商迎来了飞速发展.在分析社群经济下生鲜农产品供应链的影响因素的基础上,结合智能物流、大数据技术、5G等新技术对商流、物流、信息流和资金流的提升,构建了微信类和直播类社群电商下的生鲜农产品供应链运作模型,以期促进社群经济在生鲜农产品行业的进一步发展.     

消费者网购生鲜农产品的影响因素分析

随着各类电商企业不断涌入生鲜农产品领域,市场上同质化企业不断增多,因此研究消费者网购生鲜农产品的影响因素,有助于生鲜电商进行市场细分。为此,探讨了消费者个人特征,如年龄、收入、教育水平、闲暇时间充裕性、上网时间长短,以及家距农贸市场(或超市)距离等因素对消费者单次网购生鲜农产品费用和频率的影响。研究结果表明:消费者收入、教育水平和时间充裕性显著影响消费者是否选择网购生鲜;消费者收入、教育水平显著影响每次网购生鲜农产品的消费金额;收入和时间充裕性对消费者网购生鲜农产品的频率有显著影响。因此,建议生鲜电商在开拓市场时可将其目标客户定位为高学历及中高收入人群,并提升送货上门的及时性,扩大小区自助提货点的覆盖率。     

生鲜农产品供应链管理问题及对策分析

从生鲜农产品的供需及企业经营状态的现实背景出发,结合生鲜农产品供应链的定义,就生鲜农产品供应链行业存在的问题进行了分析,并给出一些对策建议。     

生鲜农产品配送中心选址研究

目前,生鲜农产品的物流配送问题越来越受到重视,并且引起了社会各界的关注和研究。对于生鲜农产品配送中心的设立,本文建立了基于生鲜农产品价值随时间变化的最小物流成本选址模型。通过模型,可以得出配送中心的数量和位置,并得到物流配送网络。     

基于SEM模型的"互联网+生鲜农产品"产业发展影响因素研究

分析"互联网+生鲜农产品"产业融合发展现状,提出了"互联网+生鲜农产品"产业发展的7个影响因素,即从业人员观念素质、政府引导与约束、硬件设施环境、物流配送情况、销售模式、评价系统与售后服务和产业附加值。采用SEM模型构建影响因素评价体系,并针对各因素提出了改进对策。     

生鲜农产品电子商务研究综述

生鲜农产品电子商务在短短的几年取得了飞速的发展,越来越多的电商巨头和创业者投入到生鲜电商行列.该研究疏理了现有的生鲜农产品电子商务文献,分析了国内外生鲜农产品电子商务的研究现状.现有文献主要集中在对生鲜电商的发展模式、发展对策、物流供应链管理、消费者网购生鲜农产品行为等进行研究.     

电子商务环境下生鲜农产品冷链物流现状分析及优化研究

本文在总结生鲜冷链物流行业的现状及发展趋势基础上,对生鲜冷链物流中存在的高成本、 低体系化建设以及较低技术水平等问题存在的原因进行剖析,并针对这些问题提出了积极推进冷链 技术提升、加强产业标准化建设、提高仓储管理水平等优化策略。     

农产品购买行为与超市生鲜经营分析

国家经济的发展带动了生鲜消费行为的快速变化,这种变化对城市生鲜农产品渠道终端的变革带来了巨大的冲击.作者通过对消费者农产品购买行为的分析,阐述了超市生鲜经营的优势和劣势,并提出了改善超市生鲜经营的对策.     

生鲜农产品供应链协调研究现状综述

随着社会的进步与发展,人们对食品质量和新鲜度的要求越来越高,对于生鲜类农产品供应链来说,如何协调供应链上下游使之协调运作显得十分关键。本文综述了国内外学者对于生鲜农产品供应链协调研究的现状,对进一步研究生鲜农产品供应链协调提供了理论依据。     

消费者生鲜农产品购买行为研究——基于在盐城市的问卷调查

对盐城市蔬菜、水果和鱼肉禽3类生鲜农产品的消费者购买地的选择及影响因素进行调查,通过数学统计和logit分析,得出个体特征和购物地特征对消费者选择行为的影响各有不同,并为盐城市生鲜农产品的发展提出相关建议。     

生鲜农产品移动电商发展现状及对策研究

移动电商的发展给生鲜农产品带来了前所未有的挑战与机遇.针对生鲜农产品产业出现的各类问题,可分别采用利用自媒体挖掘潜在市场、联合新农人保证货源、创建生鲜农产品品牌等来解决,采用F2C、C2F、C2B、CSA等新模式发展生鲜农产品移动电商市场也有一定的可行性.     

云物流模式下鲁西北生鲜农产品供应链优化研究

鲁西北是生鲜农产品生产和供应的重要区域,但生鲜农产品不同与一般农产品,它具有易腐烂、不易长期储存的特点,这就对生鲜农产品的物流体系提出了更高、更严格的要求。但目前鲁西北地区生鲜农产品供应链落后、信息化较弱、冷链运输不成熟,往往造成生鲜农产品物流效率低下、成本和损耗大、质量无法得到保障、安全性堪忧等后果,针对上述问题,构建了云物流模式下鲁西北生鲜农产品供应链优化模型,该模型可提高生鲜农产品的流通效率,降低成本,增加社会经济效益。     

朋友圈生鲜农产品销售影响因素研究

"微时代"的到来,使越来越多的人通过微信平台开始购买所需的商品,农产品的销售也日渐成为微店、朋友圈销售的主力,这对于农产品的发展具有重要的作用。通过问卷调查收集数据并进行分析,结果表明,产品选择、信任体系、价格、购物经历、服务与支付、消费习惯对消费者选择朋友圈购买生鲜农产品都有显著影响。