一年两季鲜食糯玉米区域试验的GGE双标图分析

[目的]综合评价广西一年两季鲜食糯玉米区域试验品种基因型及基因型与环境互作的关系,为玉米区域试验和育种工作提供参考.[方法]应用GGE-biplot对广西2016年春季和秋季鲜食糯玉米区域试验的鲜穗产量进行GGE双标图分析,评价参试玉米品种的丰产性、稳产性和适应区域,以及各承试点的代表性和鉴别力.[结果]参试玉米品种与环境的综合评价分析结果表明,多数试点间存在正相关,其中春季试验北海和玉林及秋季试验北海和柳州试点间存在紧密正相关,对品种产量排序的影响相似.参试玉米品种适宜环境的分析结果表明,春季7个试点可分为4个生态区,秋季7个试点可分为3个生态区,直观展示了品种的适应性.参试品种丰产性和稳定性的分析结果显示,春季品种桂W1518和秋季品种百香糯1601在当季具有较好的丰产性和稳定性.环境鉴别力与代表性分析结果表明,春季柳州和南宁试点为较理想的试验环境,秋季玉林和河池试点为较理想的试验环境.[结论]GGE双标图直观展示了参试玉米品种的丰产性、稳产性和适应性,以及承试环境的鉴别力、代表性和生态类型,对玉米区域试验和育种工作具有重要参考价值.     

基于GGE双标图的甘肃胡麻区试品系稳定性与试点代表性研究

【目的】评价胡麻高代品系在不同试点的适应性、高产性及稳定性,筛选出适应性强的优良高代胡麻品系,为胡麻新品种鉴定及推广工作的完善提供可靠的科学依据。【方法】2017-2018年在甘肃兰州、景泰、榆中、清水、定西、张掖、白银、平凉、镇原9个试点种植甘肃省区域试验的12个胡麻高代品系,收获后测产,采用联合方差分析和Genstat GGE双标图模型对产量性状适应性、高产性和稳定性及试点鉴别力和代表性进行分析。【结果】参试的12个胡麻品系产量在基因型、环境及基因型与环境互作效应均达到极显著水平(P<0.01)。产量性状适应性结果显示,对兰州和景泰适应性最强的品系是99012-3（G10）;对榆中、清水、定西、平凉和镇原适应性最强的品系是10287（G4）;对张掖、白银适应性最强的品系是988-1（G11）。试点间相关性结果显示,榆中、平凉、镇原之间存在着密切正相关关系,兰州、景泰、定西、张掖、白银之间存在密切正相关关系。高产性和稳定性结果显示,参试胡麻品系中高产不稳产的品种有200617-8（G7）、09162（G8）、99012-3（G10）和0523-2-1-3（G12）,低产稳产的品种有0354（G1）、1S×980369（G2）、9894-4（G3）、陇亚13号（G5,对照）、0818-6-13（G6）和1S×QS3（G9）,不稳定且低产品种是988-1（G11）,高产稳产品种有10287（G4）。试点鉴别力和代表性结果显示,景泰和兰州试点对12个胡麻高代品系最具鉴别力和代表性。【结论】GGE能够直观显示胡麻多点多年高代品系试验结果,客观评价品种的适应性、丰产和稳产性及试点的代表性和鉴别力。     

甘肃省玉米区域试验品系产量稳定性及试点代表性分析

【目的】为了准确评价玉米品系的高产、稳产及适应性.【方法】采用GGE双标图法对2011-2012年甘肃省玉米区域试验的12个玉米品系在12个试点的产量试验数据进行分析.【结果】12个玉米品系中,‘玉源209’和‘2070’品系的高产性及稳产性最好,且平均产量表现均接近理想品种,而‘沈单16’的高产性、稳产性及平均产量表现最差;12个玉米试点中,临洮试点的鉴别力和代表性优于其它试点,而清水和临夏2个试点的鉴别力和代表性最差.【结论】‘品系2070’‘玉源209’以及临洮试点可以作为甘肃省玉米区域试验的参考,并且GGE双标图法可以客观评价玉米参试品系的高产性、稳产性以及试点区域的鉴别力、代表性,从而提高区域试验的准确性,为甘肃玉米品种鉴定与推广提供了理论依据.     

基于AMMI模型和GGE双标图的西北春玉米品种区域试验综合评价

为筛选出西北地区高产稳产的品种和理想的测试点，利用AMMI模型和GGE双标图对2022年西北春玉米品种区域试验中的12个品种在19个试点的丰产性、稳产性和适应性进行分析，评价试点的区分力和代表性。结果表明，产量变异主要包括基因型、环境以及基因型与环境互作，分别占产量变异总平方和的4.39%、74.50%和10.08%。AMMI模型解释了82.76%的品种与试点互作效应。GGE双标图将19个试点分成3个生态区域；其中，甘肃省平凉市、天水市、内蒙古自治区巴彦淖尔、宁夏回族自治区平罗县、陕西省延安市、新疆维吾尔自治区昌吉州和可克达拉市7个试点的区分力和代表性较强。通过AMMI模型和GGE双标图，鉴定出适合西北地区高产稳产的品种为‘DK 2207’和‘玺旺188’。AMMI模型能够充分分解互作效应，并着重评价品种的稳定性，而GGE双标图则在评价试点的区分力和代表性方面有优势。综上，AMMI模型和GGE双标图的综合应用有助于提高西北春玉米品种和测试点评价的可靠性。     

基于R语言的GGE双标图在节水抗旱稻新品种多点试验中的应用

通过研究和评价节水抗旱稻新品种的丰产性、稳产性和适应性,为品种的高产栽培提供理论依据。利用基于R语言的GGE双标图分析了10个节水抗旱稻新品种在上海6个试验点的丰产性、稳产性和适应性,同时分析了6个试验点对参试品种的鉴别力和代表性。结果表明:‘旱优505’平均产量最高,‘沪旱1509’和‘旱优2717’适应性和稳定性好。综合各试验点的鉴别力和代表性,认为E1、E5和E6试验点较好,其中E1和E6试验点的鉴别力最强,E5试验点的代表性最佳。     

基于GGE双标图分析菜用甘薯登记品种的丰产稳产及适应性

为深入挖掘市场潜力大的菜用甘薯品种,通过分区多点生产试验,跟踪评价4个菜用甘薯登记品种的特征特性、食味品质和产量等,采用GGE双标图法对其丰产性、稳定性、适应性及试点鉴别力进行综合评价。结果表明,福菜薯18食味品质最好,薯绿1号次之;薯绿1号丰产性最好,鄂薯10号次之;鄂薯10号稳定性最高,薯绿1号次之;福州最适宜种植福菜薯18,武汉最适宜种植薯绿1号,徐州最适宜种植福薯7-6。武汉试点的代表性和鉴别力最好。GGE双标图为研究不同环境下菜用甘薯丰产性、适应性提供了直观的分析方法,为品种的推广利用提供了参考。     

基于GGE双标图的甘肃春小麦区试品系稳产性和试点代表性分析

【目的】鉴定甘肃春小麦区试品系的适应性、稳产性及试点代表性,为优良新品种的推广和品种的区域选择提供理论依据。【方法】利用2007-2014年甘肃省春小麦区域试验40个品系在7个试点的试验数据,采用GGE双标图法分析参试品种(系)的适应性、稳产性及试点的代表性,并分析环境因子及相关农艺性状与产量构成因子的相关性。【结果】环境及品系与环境交互作用对产量的影响均大于品系,分别是品系效应的3.71倍和3.12倍;品系7095属于适应性和稳产性均表现较好的品系;在7个试点中,黄羊点的代表性和鉴别力最好。产量及9个相关农艺性状与5个环境因子间有显著或极显著的相关性。【结论】环境间的差异是造成甘肃春小麦区试试验参试品种(系)产量差异最主要的因子。筛选出了在甘肃局部地区有推广价值的春小麦品种(系)以及具有代表性和良好鉴别力的区试点。     

基于GGE双标图的国家冬油菜区试长江中游区环境及品种适应性评价

通过采用GGE双标图方法分析了2017—2018年国家冬油菜品种区域试验长江中游区参试品种的丰产性、稳产性、适应性及各试点的试验代表力、鉴别力和区分能力。结果表明,参试品种的基因型效应、环境效应、基因型与环境互作效应均达极显著水平,4组试验平均环境效应占处理平方和的48.25%,基因型效应占15.15%,基因型与环境互作效应占36.60%。利油杂178、创杂油16号、中油769、华油杂706、中油619、圣光168、渝油39和景油517等品种具有良好的丰产性、稳产性和适应性,在湖南衡阳、常德、岳阳和湖北荆州等试点综合评价值较高,有较强的试点代表力、鉴别力和区分能力。     

区域试验玉米品种(系)产量稳定性和适应性的GGE双标图分析

为准确评价区域试验玉米品种(系)产量稳定性和适应性,研究采用GGE-biplot软件对2012年恩施州玉米品种区域试验11个参试玉米品种(系)和8个试点的试验数据进行分析。结果表明,在主要农艺性状中,产量与穗长、穗粗、百粒重、秃尖长和穗行数呈正相关。在参试玉米品种(系)中,恩玉单8号、G1004和HS10375具有较高产量和较好稳定性。在各区域试验点中,来凤、鹤峰区试点具有较强的品种鉴别能力和生态代表性。GGE双标图能够直观、简洁地显示玉米品种高产性、稳产性和区试点鉴别力、代表性,可为玉米品种鉴定和推广提供参考依据。     

西北旱作区马铃薯基因型与环境互作分析

GGE双标图法是研究基因型(G)及基因型与环境互作(GE)的统计分析工具。采用GGE双标图对2017—2018年马铃薯多点试验中17个马铃薯参试高代品系在7个试点的产量进行分析。结果表明,在供试的17个品种(系)中,产量以0732-12最高,稳定性以0812-34、0732-12、0732-15较高,0708-12较差。7个试点中,渭源县会川镇试点的区分力最强。代表性以渭源县会川镇、通渭县华家岭、安定区青岚乡等试点表现较强,临洮县连儿湾、通渭县石川乡、岷县禾驮镇等试点较弱。     

GGE双标图分析在糯高粱品种区域试验中的应用

采用GGE双标图法对2013—2014年全国高粱品种糯高粱组6个试验地点的14个糯高粱品系试验数据进行分析。结果表明:2013年G7(407A/LZ1050R),2014年G10(辽糯14-2)属于高产、稳产较好的品系;在主要农艺性状中,小区产量与糯高粱育性成正相关,育性的高低是影响糯高粱产量的重要指标之一。在6个糯高粱试点中,2013年泸州和贵阳代表性最强,长沙代表性最弱,而武汉、重庆和宜宾代表性居中。2014年重庆代表性最强,而长沙、武汉、贵阳和泸州居中。从两年的区域试验各品种生态区来看,泸州、贵阳和重庆试点兼备较强的鉴别力和较好的代表性。本研究利用GGE双标图能够更加直观地分析糯高粱品种丰产性、稳产性和试点鉴别力、代表性,可为糯高粱品种区域试验数据进行准备地分析提供参考依据。     

双标图法对大豆品系和试点的评价及各农艺性状相关性的分析

采用GGE双标图法对2009年8个试验地点种植的24份大豆材料进行了分析。结果表明:单位面积产量与单株荚数、单株粒数、单株粒重、百粒重之间存在正相关,与无效节呈负相关;AN2是一个既高产又稳产的品系;D和F试点既具有代表性又具有较强的鉴别力。     

用GGE双标图法分析区域试验谷子品种(系)的丰产性、稳定性及参试点代表性

采用GGE双标图法分析了2011年7个谷子品种(系)在山西省7个试点的区试数据资料,对参试品种的丰产性、稳产性、适应性做出了评价,结果表明:太选10号、长农40号、沁黄2号是既高产又稳产的优良品系,其中太选10号表现最为突出,而晋中208综合表现最差,产量最低,稳定性也最差;太原小店试验点对参试品种的区分能力最强,对目标生态区的代表性最好,是所有区试点中最理想的试验点。     

AMMI模型和GGE双标图在湖北省油菜区域试验中的应用

利用Gen Stat Version 18.1的AMMI模型及GGE双标图对2017年度湖北省油菜区域试验中参试品种的产量数据进行分析,综合评价了参试品种的丰产性、稳定性及各试点的鉴别力和代表性。结果表明,品种产量在不同品种、试点间存在极显著差异,品种和试点之间存在极显著互作效应。丰产性较好的品种有圣光168、华高油1号、华油杂702、利油杂6号、圣光136;稳定性较好的品种有利油618、华油杂9号、华油杂652、阳光160、华高油1号。在品种的适应性方面,产量较高但稳定性相对较差的品种圣光168适宜在孝感综合试验站、黄冈综合试验站、襄阳综合试验站、中国农业科学院油料作物研究所几个试点种植。综合评价较好的品种有圣光168、华油杂702、圣光136、华高油1号。在试点的功能形态方面,鉴别力较好的试点有沙洋综合试验站、潜江综合试验站、孝感综合试验站、宜昌综合试验站,代表性较好的试点有黄冈综合试验站、中国农业科学院油料作物研究所、孝感综合试验站、随州综合试验站,综合性较好的试点有孝感综合试验站、黄冈综合试验站、随州综合试验站、宜昌综合试验站。综合利用AMMI模型及GGE双标图可以为品种多系布局筛选优异品种在适宜区域种植提供参考,同时为筛选广适性优良新品种提供有效的方法和理论依据。     

菜用甘薯产量稳定性及试验点鉴别力综合分析

为了科学评价国家菜用甘薯联合鉴定试验中参试甘薯品种(品系)的丰产性、适应性、稳定性及试验点的鉴别力、代表性，采用AMMI模型和GGE双标图对2018-2019年国家菜用甘薯联合鉴定试验中10个甘薯品种(品系)在2年9个试验点的产量数据进行分析，筛选适合大面积推广的丰产、稳产甘薯品种(品系)及鉴别力、代表性较好的试验点。结果表明，菜用甘薯茎尖产量在基因型效应、环境效应及基因型与环境互作效应方面均极显著，其中环境效应占比最大，其次是基因型与环境互作效应，基因型效应占比最小。湘菜薯3号的丰产性、稳定性均较高，最接近理想品种(品系),适合大面积推广种植；黔菜薯2号、薯绿2号、EC15、海大7798、福菜薯25的丰产性较好，但稳定性一般，适合在特定区域推广，湖南长沙地区最适的甘薯品种(品系)为薯绿2号，其次是海大7798、福菜薯25;湖北武汉、重庆、海南琼海、福建福州和广东广州地区的最适甘薯品种(品系)为黔菜薯2号，其次为EC15。海南琼海、福建福州是菜用甘薯茎尖产量鉴别力、代表性均较强的试验点，更适合作为菜用甘薯的鉴定试验点。研究首次在菜用甘薯产量分析中同时使用AMMI和GGE 2种分析模型，...     

利用不同分析模型评价湖北省马铃薯品种比较试验

马铃薯品种区域比较试验是新品种选育及推广的重要环节,为准确评价各参试品种的表现,筛选理想试点,利用一年多点(LSD法)模型、AMMI模型和GGE双标图模型评价了6个试点的区分性、代表性和生态区域分类,比较了10个品种产量的适应性、丰产性和稳产性,并比较3种模型在区域试验应用中的差异。结果表明,品种产量在不同品种间、试点间存在极显著差异,品种和试点之间存在显著互作效应;品系G8(华薯6号)、G6(08HB18-4)、G2(鄂马铃薯17)丰产性和稳产性综合表现好,可推广种植;XS(兴山)试点鉴别力和生态代表性均表现较好,是相对比较理想的试点;在模型方面,针对丰产性的评价一年多点模型更加有优势,品种稳定性、适应性以及试点评价方面,GGE双标图更有指导意义,但要综合多年数据才更加具有说服力。另外,AMMI和GGE的有重复模型并没有从原理和算法上区别于无重复模型,需要进一步开发完善,以用来指导育种试验及相关应用。     

GGE双标图对短季棉新品系和试点的评价及产量相关性状分析

为了客观评价短季棉品系的稳产性、适应性以及试验地点的准确性,采用GGE双标图对河南省短季棉区域试验数据进行分析,结果表明,中716,鲁棉2153属高产、稳产性好的品系;中804具有特殊适应性,在局部地区有推广价值。所有试点中,盐津最具代表性,邓州鉴别力最好,而开封是代表性和鉴别力均佳的试点。     

基于Genstat的GGE双标图分析大麦区试中品种(系)稳产性和试点代表性

综合评价甘肃省大麦品种(系)的丰产性、稳产性、适应性以及各个参试点的区分力和代表性,为优良大麦品种的推广和种植区域的选择提供理论依据。本研究应用Genstat的GGE双标图对2014—2016年甘肃省联合区试在6个参试地点对10个大麦品种(系)的产量进行分析。结果表明:丰产性和稳产性最好的品系是G3(0416-1)和G1(HF-05-1-11);E2(民乐)是较为理想的试验点,代表性和区分力均较强。Genstat的GGE双标图分析为能够更直观的展示大麦品种(系)的丰产性、稳产性、适应性以及各个参试点的区分力和代表性提供了更为科学有效的方法,为甘肃省大麦品种的合理布局提供理论依据。     

基于GGE双标图对江苏省大麦鉴定试验品种的高产稳产和适应性分析

以2014～2015年江苏省大麦鉴定试验的14个品种在8个试验点的产量数据为材料,采用GGE双标图法分析参试品种的高产、稳产和区域适应性。基于对试验点的区分力和代表性分析发现,尽管各个试验点在区分力方面存在一定的差异,但均具有较强的代表性。通过对参试品种的高产性和稳产性分析,发现苏B1202和连啤9091在区域试验中具有较好的高产性和稳产性,且适宜种植的试验点较多,具有一定的广适性,是大麦生产上具备推广潜力的理想品种。     

基于AMMI模型的花生品种产量稳定性及试点代表性分析

选用2020年国家北方片大粒三组花生多点试验荚果产量的数据,利用AMMI模型分析。结果表明,基因型、环境、基因型和环境互作对花生荚果产量的影响均达到极显著水平,且基因型和环境互作的影响是基因型的1.73倍。基因型和环境互作效应中IPCA1、IPCA2、IPCA3共解释66.46%。不同花生品种在各试点的稳定性差别较大,且不同试点对花生品种的鉴别力差异也较大。13个参试品种中,高产稳产品种分别为花育9126、冀农花15号、濮花75号、徐花25,高产但不稳产的品种分别为花育9115、花育9116、商花46号、烟农花9号,稳产但不高产的品种分别为花育9127、花育959。18个试点中,山东青岛对品种鉴别力最强,山东菏泽、安徽合肥对品种鉴别力较强,山东济宁、河北石家庄、辽宁大连对品种鉴别力弱,其余试点对品种鉴别力一般。