英国皇家园艺学会比色卡颜色特征及其在盆栽香石竹花色测定上的应用

为明确植物常用颜色测定工具英国皇家园艺学会比色卡（Royal Horticultural Society Color Chart,RHSCC）的颜色特征及其在花色测定应用上的科学性,以884个RHSCC色号和150个盆栽香石竹品种花色为研究对象,采用色差仪测定法和色卡目测比对法进行颜色测定,利用统计学方法和色差公式进行颜色分析。结果表明：RHSCC 884个色号在高明度、红色及黄色分量区分布密集;在a*b*二维分布上集中于第I和第Ⅱ象限;60个色号两两间最小色差值为0.50～1.50,其中4个色号处于不同UPOV（国际植物新品种保护联盟）色组。RHSCC目测法结果显示,150个盆栽香石竹品种中,47个品种花色难以比对到准确的RHSCC色号（花色及其近似色卡色差值>6.00）;部分品种花色可比对到2个RHSCC色号（色卡间色差值<3.00）。RHSCC目测法对品种分组的结果表明,粉色系颜色区间过大,白色和深紫色系区间过小;黄绿色、黄色和绿色3个色系难以在颜色阈值上区分;多数色系含有游离颜色等问题。综上,RHSCC在花色测定时需要考虑其局限性,包括部分色号间色差值过小,人眼分辨...     

西花蓟马在花毛茛和康乃馨上的种群动态

调查了西花蓟马在花毛茛和康乃馨不同品种上的种群动态。结果显示,红色与粉色花毛茛上的虫口密度显著高于黄色与白色品种,红色康乃馨上的虫口密度显著低于黄色、粉色和白色品种。西花蓟马在花毛茛和康乃馨上的种群密度变化与两种植物的花期变化一致。     

计算机在昆虫空间分布型测定上的应用

本文应用电子计算机讲行了昆虫空间分布型测定方法的研究,首次把牛顿迭代法用于负二项分布的K值估计,并分析比较了各种K值估计方法。结果表明,昆虫空间分布型电算测定是可行的,且具有快速准确的优点。在K值估计方法中,牛顿迭代法优于线性内插法。     

基于分组和精英策略的遗传算法在机器人导航上的应用

【目的】针对种植园复杂环境下采摘机器人进行路径规划时找出多路径效率低、速度慢等问题,提出一种基于分组和精英策略的遗传算法(GGABE)。【方法】首先生成1个初始群体,使用Sigmoid函数分组;然后在每组中分别进行选择、交叉、变异操作,进行n代迭代后,每组产生该组内的k条等长的最优路径;比较各组最优路径,选择最短的路径作为最优路径。在种群的各项参数均相同的情况下,简单遗传算法(SGA)、未分组的精英遗传算法(EGA)以及GGABE分别作用于15×15和25×25的地图,各进行50次试验。进行样机验证试验。【结果】第1幅地图,GGABE算法找到了8条最短路径,路径均值为20.970 6,其他2种方法只能找出1条最短路径;第2幅地图,GGABE算法找到了8条最短路径,路径均值为38.041 6。50次验证试验均找出3条最佳路径,平均路径规划时间为15.543 319 s。【结论】本研究提出的基于分组和精英策略的遗传算法收敛速度快,可快速准确地在地图中搜索出所有能够遍历整个果园的最佳路径。     

扬稻系列品种的特点及其在杂交稻育种上的应用

扬稻系列品种同属ＢＧ９０－２的衍生系,具有高产、优质、抗病等特点,对野败型、矮败型等不育系无恢复育性的能力,而对红莲型和光敏感核不育系有较强恢复育性的能力。通过杂交转育,也能选育出既对野败、矮败型不育系具有恢复力,又能保持扬稻系列品种优良性状的恢复系。     

基于颜色和形状的鲜茶叶图像特征提取及在茶树品种识别中的应用

对鲜茶叶颜色、形状特征进行提取,运用计算机视觉、图像处理技术识别茶叶品种.先用数码相机收集茶叶图像,然后对图像格式进行转换和预处理,再运用HSI模型提取茶叶颜色特征参数并采用二值化后图像提取茶叶形状特征参数,针对每一类特征,用6种分类器训练建模,并比较各模型的预测精度.结果表明,其中SVMKM和随机森林以2类特征建模,运用十折交叉验证,独立预测分类这2种方法的精确度达到89.5％.说明本研究运用的方法能成功识别出茶叶品种.     

甘薯数量性状遗传距离测定及其在育种上的应用

在以往的甘薯育种中一般仅根据表现型来选配亲本,但这带有一定的盲目性.本文应用多元回归这一数学方法来测定与产量、品质有关的数量性状的遗传差异作为亲本选配的综合指标.通过聚类分析,将供试亲本聚为八大类,不同类群间的亲本遗传差异大,其后代变异幅度也大.因此,选配亲本进行杂交时应在不同类群间进行.经过测定,初步筛选出25个综合性状较好的亲本供选配亲本时参考.