基于Markov-PLUS模型的福州市土地利用变化及情景模拟

为探究福州市土地利用变化规律,基于2000、2010和2020年GlobeLand30数据集,运用土地利用动态度和转移矩阵对2000—2020年土地利用演变进行剖析,采用Markov-PLUS模型对2030年土地利用的多情景变化趋势进行模拟。结果表明：2000—2020年,建设用地和水域面积增加,建设用地主要由耕地转入,其他用地面积减少。Markov-PLUS模型模拟总体精度为0.89,Kappa值为0.80,模拟效果较好。自然发展情景延续历史发展趋势,建设用地持续增长,以市辖区和闽侯县扩张最为突出,其他区(县、市)建设用地侵占周边耕地且集聚特征明显;城镇发展情景下,耕地、林地和草地均大面积减少,建设用地大幅增加,耕地和建设用地重心分别向东南和东北方向偏移,空间集聚特性进一步增强;耕地保护情景下,耕地主要向林地和建设用地转化,面积缩减的态势得到有效控制,重心迁移幅度较小;生态保护情景下,林地、草地和水域面积显著增加,建设用地增速得到有效控制,此情景更符合研究区区域发展和生态保护的双重诉求。研究可为福州市未来土地利用规划编制和土地可持续利用情景预测提供科学参考。     

基于CLUE-S模型的土地利用空间格局情景模拟——以忻州市忻府区为例

以山西省忻州市忻府区为研究区域,选取海拔、坡度、距公路的距离、距铁路的距离等10个驱动因子,基于忻府区2000年土地利用现状数据,运用CLUE-S模型对2016年的土地利用变化格局进行模拟,通过对比分析发现,模拟效果较好。在此基础上,通过设置自然增长、耕地保护、生态保护3个情景对2025年忻府区土地利用分布格局进行预测。结果表明,自然增长情景下,建设用地面积扩张,扩张面积主要围绕着中心城区。耕地保护情景下,耕地稳定性较高,集中连片分布,耕地数量也较自然增长情况下得到了相应的上升;由于西北方向地势高,不利于浇灌,所以耕地分布较少。生态保护情景下,林地和草地得到较好的保护,草地在空间上呈现集中连片特征;林地分布比较分散,但大部分也集中在西部区域;地势较高的区域耕地逐渐退为林地和草地;生态保护情景下选取的景观指数聚合度和蔓延度都是最高的。研究结果可以为管理部门对未来土地可持续利用和土地管理提供一定的参考。     

基于土地利用变化的三亚市生态系统服务价值评估

根据海南省三亚市1976、1996、2013年的遥感影像数据,应用GIS空间分析方法,研究了三亚市的土地利用变化。同时应用谢高地等的生态系统服务价值系数,分析了1976²013年三亚市土地利用变化所引起的生态系统服务价值变化。结果表明:19762013年三亚市土地利用变化所引起的生态系统服务价值变化。结果表明:1976²013年三亚市耕地、水体、未利用地面积大幅度减少,林地面积基本维持不变,园地和建设用地面积增加;三亚市生态系统服务价值由1976年的356038.57万元增加到2013年的388124.86万元;生态系统服务价值对价值系数缺乏弹性。     

基于土地利用变化的三亚市生态系统服务价值评估

根据海南省三亚市1976、1996、2013年的遥感影像数据,应用GIS空间分析方法,研究了三亚市的土地利用变化。同时应用谢高地等的生态系统服务价值系数,分析了1976~2013年三亚市土地利用变化所引起的生态系统服务价值变化。结果表明:1976~2013年三亚市耕地、水体、未利用地面积大幅度减少,林地面积基本维持不变,园地和建设用地面积增加;三亚市生态系统服务价值由1976年的356038.57万元增加到2013年的388124.86万元;生态系统服务价值对价值系数缺乏弹性。     

基于CLUE-S模型的柳州市2025年土地变化情景模拟分析

以解译的2009年土地利用类型数据为基期数据,通过CLUE-S模型来模拟2016年柳州市土地利用空间分布图,与解译的2016年土地利用类型图对比,模拟结果的Kappa系数达到0.837 9,表明模拟精度较高。以此模型模拟了2025年自然增长和耕地保护2个不同情景的土地类型图,经过分析,情景Ⅱ比较符合柳州市未来发展情况,柳州市未来可能出现耕地撂荒情况,并提出了相关对策。     

基于生态系统服务价值的土地生态敏感性研究

在ArcGIS软件的支持下,通过计算万州区2000—2014年土地利用强度和生态系统服务价值等相关社会经济因素指标,把两者相结合,建立数学模型,计算出基于生态系统服务价值的土地生态敏感性.可以得出,万州区土地利用强度越来越大,且生态系统对土地利用变化的响应也越来越大,更直观、更准确地研究了人类活动对生态环境系统的干扰程...     

新乐市土地利用变化对土地生态系统服务价值的影响研究

运用生态服务价值理论,从生态系统服务价值变化角度,计算了河北省新乐市土地利用变化对生态系统服务价值的影响。研究发现,2010～2020年,新乐市耕地、园地、林地面积增加,水域和其他未利用地面积减少。按照土地利用总体规划,2020年新乐市的生态系统服务价值为5.300亿元,将比2009年减少0.945亿元。新乐市土地利用方式的变化将会对区域生态环境带来负面影响,需要采取相应措施积极应对。     

基于CLUE-S模型的洞庭湖区土地利用变化模拟研究

利用ETM+影像解译了湖南省洞庭湖区2001、2007和2011年三年的土地利用历史数据,运用CLUE-S模型,基于2001年的土地利用数据对2007和2011年土地利用格局进行了模拟,将模拟结果与2007年和2011年的土地利用解译数据进行了比较分析,并进一步分析了导致模拟结果误差的原因。结果表明:在(300m×300m)基本单元水平上,两期模拟的空间总体精度分别为82.45%和77.5%,Kappa系数分别是0.79和0.73,表明CLUE-S模型在洞庭湖区具有土地利用变化模拟能力,可用于洞庭湖区土地利用变化的预测模拟;精度分析发现,随着时间尺度增大模拟精度逐渐降低,要实现长时期、高精度的土地变化预测,可将CLUE-S模型与其他模型结合使用,并适当的加入动态驱动因子。     

基于土地利用变化的扶余市生态系统服务价值研究

在社会经济快速发展和城市化进程不断加快的背景下,研究土地利用变化对生态系统服务价值的影响程度,对充分了解区域生态环境的变化情况以及全面提高社会经济的可持续发展水平具重要意义。根据扶余市2010~2015年土地利用数据,运用土地利用动态度指标和土地利用程度综合指数及变化模型,对扶余市土地利用变化情况进行分析;利用生态服务价值系数,定量计算扶余市的生态系统服务价值并对生态系统服务价值敏感性进行了分析。结果表明,扶余市土地利用处于发展阶段,具体表现为建设用地增加,其余用地类型面积逐年减少,扶余市生态服务价值也表现为逐年减少的态势,生态环境受到一定程度的威胁,为扶余市今后社会发展过程中进行土地利用结构和布局安排以及自然环境保护工作提供指导。     

基于土地利用变化的吐鲁番市生态系统服务价值研究

利用1996年、2003年和2008年TM影像获取土地利用数据,并运用Costanza的方法,结合谢高地修正的我国生态服务价值当量因子表,分析1996年-2008年研究区土地利用的变化,计算由此导致的生态系统服务价值及其结构的变化。1996年-2008年研究区的土地利用变化十分剧烈。草地增加的幅度最大,达66019．78hm2,未利用地减少的幅度最大,达85958．67hm2。1996年-2008年生态服务总价值呈持续增加的趋势,2008年达到最大值52．45亿元。1996年-2003年,水文调节功能价值比例上升最多,主要是由于水文调节价值系数最高的水域增加引起的。2003年-2008年,上升速度最快的是气体调节价值,主要是气体调节价值系数最高的林地增加造成的。土地利用变化使得生态系统服务价值及其结构均发生改变,从而导致整个生态系统失去平衡。因此,区域发展规划必须把生态环境保护放在重要位置。     

大同市土地利用变化对生态系统服务价值的影响

选取大同市2000、2010、2020年的土地利用统计数据,基于当量因子法,分析大同市20年间的土地利用变化特征和生态系统服务价值(Ecosystem service value,ESV)变化情况。结果表明,①大同市土地利用类型结构变化明显,尤其在2010年后变化程度加剧,耕地、建设用地面积增加,林地、草地、水域、未利用地面积均有不同程度减少;②生态系统服务价值呈下降态势,降幅为17%,主要原因是林地面积减少;③生态系统服务功能的价值构成中,以保持水土、维持生物多样性、水文调节、气候调节为主,这五项生态系统服务功能的价值占总价值的70.7%。     

淮安市土地利用变化对生态系统服务价值的影响

基于淮安市1988、2000和2005年的遥感解译数据,采用Costanza以及谢高地等提出的生态系统服务价值系数,制定出符合淮安市的生态系统服务价值形式,研究了淮安市1988～2005年土地利用变化对生态系统服务价值的影响。结果表明:研究期内淮安市土地利用变化显著,并造成生态系统服务价值减少44.87亿元,但研究期内生态系统服务价值下降的趋势正在减缓,而水域和林地减少是生态系统服务价值下降的主要原因。今后可以通过农村土地整治,而不是占用水域和林地来增加耕地和满足经济发展对建设土地的需求。     

基于土地利用情景模拟的和田地区生态系统服务价值时空特征与交互驱动研究

为探究生态系统服务价值（Ecosystem Services Value,ESV）时空演变规律与驱动机制,以新疆和田地区为研究区,耦合PLUS-Geodetector模型对2018—2034年土地利用情景进行模拟,并从产业发展角度分析其ESV变化趋势与驱动机制。本研究设置8类土地利用类型和不同情景下的邻域权重,利用PLUS模型进行模拟得到2034年自然演变、经济优先、生态保护三种土地利用情景。结果表明：三种情景下,和田地区ESV总值均有所增加,其中生态保护情景增长量最高,经济优先情景最低;除南部山区、中北部水域附近为高值、次高值、中值区域外,ESV分布呈现出以低值、次低值区域为主,南高北低的总体特征;2010—2018年,和田地区ESV的大幅度变动主要集中在中部城镇发展轴邻近区域,而在2018—2034年,ESV的空间变化范围将进一步扩张,由农牧业、工业快速发展所带来的耕地、建设用地向城镇轴线南北两侧的迅速扩展是造成ESV空间变化的主要因素,经济优先情景下人造土地利用类型扩张速度更快,生态保护情景则与之相反。和田地区ESV现状与演化趋势是自然与产业因素综合作用的结果,自然因素对和田地区ESV驱动作用较社会经济因素更强,社会经济因素中牧业、工业具有更强的驱动作用,双因子交互作用的驱动力大于单因子,且各产业交互作用驱动力高于单产业。研究表明,不同的发展模式下和田地区ESV的数量与分布产生明显差异,而各产业内的各个因素及其交互作用对ESV的变化具有明显的驱动作用,根据ESV评估与驱动机制分析科学规划发展路线,对和田地区可持续、高质量发展具有重要意义。     

洛浦县土地利用变化对生态系统服务价值的影响

基于1990-2010年土地利用数据,采用Costanza方法和谢高地等专家修正系数,结合当地粮食单产和价格等统计数据,测算了洛浦县各类土地利用类型的生态系统服务价值,并分析了土地利用变化及其对生态系统服务价值的影响。结果表明:近20年来,洛浦县土地利用结构变化明显,林地不断减少,建设用地、未利用地不断增加,耕地、草地先增加后减少,湿地和水域先减少后增加;耕地和未利用地生态系统服务价值增加相对较多,而林地和草地生态系统服务价值减少相对较多,湿地和水域生态系统服务价值变化则相对较小。     

行政中心迁移背景下通州区土地利用情景模拟研究

为探究区域生态保护和优化城市布局支撑路径,以北京市行政中心迁移为背景,基于2009—2017年通州区土地利用调查和自然、社会经济数据,利用Dyna-CLUE模型模拟通州区2035年不同情景下的土地利用空间分布。结果显示：1)2017年模拟结果显示Kappa系数为0.95,表明模拟结果与真实几乎完全一致,可以应用于情景模拟;2）自然增长情景主要变化特征为耕地、园地（草地）和水域转向建设用地,生态保护情景下变化最为明显的是耕地、园地（草地）和设施农用地转向林地,而政府规划情景为园地（草地）和设施农用地转向林地;3）相较于自然增长和政府规划情景,生态保护情景加强了林地保护,抑制了建设用地的增长;相较于自然增长情景,政府规划情景强调了耕地保护,抑制了建设用地的增长。从空间上看,区别主要在于东南部的漷县镇以及北部的宋庄镇。根据研究结果提出以下政策建议：1）耕地保护需要关注城市副中心边缘地区和通州区东部乡镇;2）园地（草地）保护需要聚焦于通州区北部的宋庄镇和东部的西集镇;3）新增林地规划可以重点关注通州区东南的漷县镇、中部的张家湾镇以及北部的宋庄镇,而水域规划可以着重于通州区城区周边乡镇以及东南的...     

基于土地利用变化的生态服务价值研究

研究土地利用变化对区域生态系统服务价值的影响具有重要意义。文章在综合已有研究的基础上,针对芜湖市做出修正,计算得出芜湖市1996年至2004年期间在GDP增加227.07亿元的情况下生态价值减少了0.74亿元,说明土地利用变化影响了该地的生态系统服务功能发挥,建议芜湖市在土地利用结构中应加大生态建设比重。     

基于土地利用变化的抚州市生态系统服务价值变化研究

基于2010年的土地利用现状变更数据以及2020年的第三次国土调查变更数据对江西省抚州市域的生态系统服务价值及其变化进行了研究。结果表明,2010—2020年抚州市水域和建设用地面积增量及单一动态度最大,未利用地、草地和湿地减少幅度较大,耕地减少面积最大,以草地、耕地转为林地,耕地、林地转为建设用地的土地转移方向为主;2010—2020年抚州市生态系统服务价值呈上升趋势,净增加量为136.68亿元,其增加主要来源于水域与林地面积的增加;生态系统服务价值的增值区与减值区在空间上呈分布不均匀的特点,对此应加强生态环境建设补偿机制建设,促进抚州市未来生态环境的平衡与协调发展以及经济的可持续发展。