襄汾县晋城村高水肥地小麦低产原因调查

<正> 晋城村位于襄汾县西南35公里的汾阳岭脚下,在运城盆地中部。这里人多地少(人均1.7亩),土壤肥沃,灌溉便利,热量资源丰富。全村基本达到户均1头大牲畜,1头猪,15只鸡,亩均优质农家肥4000公斤,亩均化肥100公斤以上。土壤有机质含量均在1.29％以上;含氮量0.077％,速效氮44.05ppm,速效磷15.25ppm。全村1000亩耕地基本上可以实现保浇。该村粮、棉、菜立体种植,综合发展,效益显著。其中尤以棉花、蔬菜种植精细,水平较高。特别是棉花生产科技转化率高,发展速度快,10年来     

小麦分蘖期土壤有效氮的诊断指标和氮肥表观系数

小麦分蘖期土壤有效氮的诊断指标和氮肥表观系数顾志权，钱卫飞（张家港市土肥站２１５６００）小麦营养快速诊断施肥技术是南京农业大学黄德明教授的一项科技研究成果［１］。他认为，高产小麦在分蘖期和技节期有两个吸氮高峰，而小麦分蘖期供吸比较大。测定结果指出，施...     

基于高光谱遥感的小麦叶片糖氮比监测

 【目的】碳氮代谢反映植株生理状况和生长活力,是小麦籽粒产量与品质形成的生理基础,因而叶片糖氮比的实时无损监测对小麦生长诊断和氮素管理具有重要意义。本研究的主要目的是通过分析小麦叶片糖氮比与冠层高光谱参数的定量关系,确立小麦叶片糖氮比的定量监测模型。【方法】采用不同蛋白质含量的小麦品种在不同施氮水平下进行了连续3年大田试验,于小麦不同生育期采集田间冠层高光谱数据并测定叶片糖氮比值,进而分析建立冠层高光谱参数与叶片糖氮比的回归模型。【结果】小麦叶片糖氮比随施氮水平的提高而下降,随生育进程呈“高-低-高”动态变化模式。利用高光谱对叶片糖氮比进行监测的适宜时期为拔节期至灌浆中期,其中开花期最好。水分特征参数FWBI和Area980与叶片糖氮比关系密切,指数方程拟合决定系数（R2）分别为0.762和0.768,估计标准误差（SE）分别为1.27和1.28。色素特征参数（R750-800/R695-740）-1和VOG2为变量,指数方程拟合决定系数（R2）分别为0.718和0.712,估计标准误差SE分别为1.87和1.95。经不同年际独立试验数据的检验表明,以参数FWBI、Area1190、（R750-800/R695-740）-1和VOG2参数为变量建立的叶片糖氮比监测模型表现很好,预测精度R2分别为0.627、0.618、0.691和0.795,预测相对误差RE分别为19.2%、18.7%、17.9%和18.3%。【结论】与色素指数和水分指数相关的特征光谱参数可以有效地评价小麦叶片糖氮比的变化状况,利用FWBI、Area1190、（R750-800/R695-740）-1和VOG2 4个参数可以对生长盛期的小麦叶片糖氮比进行可靠的监测。     

黄河三角洲小麦低产的原因及改进对策

黄河三角洲土壤盐渍化影响小麦高产稳产。本文通过分析小麦低产的主要原因,并提出改进对策。通过培育并选用耐盐品种、以水调盐、合理施肥、覆盖压盐和适当深耕等技术的综合运用,可以显著减轻盐渍化对小麦生产的影响,改变该区域小麦产量低而不稳的局面。     

小麦叶层氮含量估测的最佳高光谱参数研究

 【目的】作物体内氮素状况是评价长势和预测产量的重要指标。小麦植株氮素营养的快速监测和无损诊断对于精确氮素管理具有重要作用。本文旨在通过对高光谱信息的精细分析和信息提取,探索建立小麦叶片氮含量（LNC,leaf nitrogen content）估算的最佳波段、光谱参数及监测模型。【方法】利用连续4年的系统观测资料,采用精细采样法,详细分析350～2 500 nm波段范围内原始光谱反射率及其一阶导数光谱的任意两两波段组合而成的主要高光谱指数与小麦冠层叶片氮含量的定量关系。【结果】发现小麦叶片氮含量的最佳波段为位于红边的690、691、700和711 nm以及近红外波段的1 350 nm;基于归一化光谱指数NDSI（R1350,R700）和NDSI（FD700,FD690）、比值光谱指数RSI（R700,R1350）和RSI（FD691,FD711）、土壤调节光谱指数SASI（R1350,R700）（L=0.09）和SASI（FD700,FD690）（L=-0.01）构建氮含量监测模型,决定系数（R2）分别为0.851和0.857、0.842和0.893、0.860和0.866。利用独立试验资料对模型检验的结果显示,模型测试的精度（R2）均大于0.758,RRMSE均小于0.266,尤其是高光谱参数RSI（FD691,FD711）和SASI（FD700,FD690）表现最好。【结论】总体上,利用精细采样法确定最佳波段,构建植被指数和氮含量监测模型,可显著提高模型的精确度和可靠性,从而为快速无损诊断小麦叶层的氮素状况提供新的波段选择和技术途径。     

淮北地区高产小麦植株吸氮及土壤供氮特性

1984–1986年在不同施氮水平下,研究了植株吸氮及土壤供氮特性,试验结果：亩产400–450公斤,植株每亩总吸氮量15公斤左右。各生育期植株含氮率为：出苗至分蘖期5%左右,拔节期3%左右,孕穗期2.5%,灌浆期1.8%左右。小麦一生应在分蘖至越冬始期和拔节孕穗期出现两个吸氮高峰,前者约占总吸氮量23%,后者占33.6%。吸氮强度：每日每亩吸氮量以拔节至孕穗期最大,依次为返青至拔节和分蘖至越冬始期;氮的相对积累速率则以分蘖至越冬始期最高,其次是拔节至孕穗期。土壤氮素供应量为18–20公斤/亩;土壤供氮与植株吸氮比值：分蘖期最高为11–12∶1,拔节后为1.6–1.8∶1,孕穗期为1.2∶1。土壤供氮与生育进程之间呈4次方程,据此可求得各生育期土壤供氮指标和补差施氮量。     

小麦——土壤系统氮平衡及小麦氮素利用和物质生产

研究工作把小麦和土壤综合为一个统一系统。在保障磷素营养充足的条件下,利用1~5N示踪,探讨小麦——土壤系统N平衡及小麦对N素的吸收利用和物质生产,并试图把小麦、土壤、肥料和措施综合为一个完整的栽培体系,进行小麦合理施(N)肥运筹规律的研究。     

灵璧县小麦低产原因及高产栽培技术

通过对灵璧县小麦低产原因进行分析,提出了高产栽培的具体措施,以为灵璧县小麦高产提供参考。     

小麦施钼效果与土壤氮、钼水平的关系研究

取湖北省几个主要麦产区土壤盆栽，研究小麦施钼效果与土壤Ｎ、Ｍｏ水平的关系。结果表明：小麦施钼效果与施Ｎ水平和土壤钼值密切相关，而与土壤有效钼含量相关不显著。在高Ｎ水平下施钼小麦增产显著；低Ｎ下施钼增产不稳定。用钼值指导小麦施钼明显优于传统的有效钼法。由此提出施Ｎ水平和土壤钼值是小麦施钼的两个重要有效条件。     

小麦高效施氮技术

小麦产量的高低与各生育期土壤供氮状况直接相关。各种试验表明,在保证小麦生长前期土壤供氮水平的基础上,稳定和适当提高小麦中后期的土壤供氮水平,对于防止后期脱肥早衰,进一步提高小麦产量和提高氮素利用率是十分重要的。     

黄墩镇小麦低产原因及增产措施

黄墩镇属南方冬麦区长江流域早中熟冬麦亚区,气候特点:年平均气温15～17℃,全年平均降水1350毫米左右,小麦生育期间降水量300～800毫米,无霜期241天。由于本地以种植水稻为主,小麦生产是小季,不为人们重视。因此,小麦产量不高,一般不超过300千克/公顷。为此,我们对黄墩镇小麦低产原因进行了探讨,并提出增产措施。1小麦低产原因1.1主观原因由于人们思想上不重视,耕种粗放;多年延用老品种,且没有进行提纯复壮。造成出苗不一,麦苗素质不能保证,小麦性状不一,很难获得高产。1.2播种期太迟,播种量太大,播种方式陈旧一般都在立冬后挖山芋或拔棉杆,…     

硝基肥适用于小麦:高氮高磷促根抗寒

<正>硝基肥是含有硝态氮的复合肥,不含尿素中的缩二脲,不会对作物有毒害。和尿素比,尿素不能直接被作物根系吸收,需在土壤微生物作用下分解成碳酸铵后才能被吸收。所以在小麦返青期追施尿素,往往要半个月后才能见效。如果用硝基肥做追肥,则不需要转换,直接吸收,3天就能见效。硝基肥溶解性非常好,而且硝态氮移动性好,所以硝基肥在旱田上具有肥效快,利用率高的     

基于不同土壤质地的小麦叶片氮含量高光谱 差异及监测模型构建

【目的】叶片氮素状况是小麦生产中精确施氮管理与调控的前提,实时无损监测叶片氮素状况对小麦生产管理具有重要意义。本文旨在综合分析不同环境下小麦冠层光谱响应差异,进而构建其估测模型,为小麦氮肥合理运筹提供技术支持。【方法】本研究基于3种不同土壤质地（砂土、壤土和黏土）、5种不同施氮水平（0、120、225、330和435 kg•hm-2）及3种河南省主栽小麦品种（矮抗58、周麦22和郑麦366）连续2年的大田试验,于小麦主要生育时期同步测定冠层光谱反射率和叶片氮含量,对3种不同土壤质地条件下小麦冠层叶片氮含量的高光谱响应差异进行比较,系统分析350—1 050 nm 波段范围内任意两波段组合而成的差值（DSI）、比值（RSI）及归一化差值（NDSI）光谱指数与叶片氮含量的量化关系,并建立估算模型。【结果】冠层光谱反射率在不同施氮水平和不同生育时期下存在明显差异,但趋势基本一致;比较3种土壤质地小麦冠层光谱反射率大小表现为：黏土＞壤土＞砂土,可以反映小麦实时田间长势。通过系统分析3种土壤质地小麦冠层反射光谱与对应叶片氮含量间的定量关系,表明在可见光和近红外区域均有较好的相关性,但敏感波段区域有所不同。对3种质地获取的样本进行系统分析表明,砂土、壤土和黏土质地小麦叶片氮含量分别以光谱指数NDSI（FD710,FD690）、DSI（R515,R460）和RSI（R535,R715）建模结果表现最好,决定系数分别达到0.88、0.87和0.87。经不同年份独立资料检验结果显示,基于上述光谱指数估测小麦叶片氮含量的预测决定系数分别为0.87、0.85和0.77,预测均方根误差分别为0.31、0.32和0.26。【结论】利用光谱参数NDSI（FD710,FD690）、DSI（R515,R460）和RSI（R535,R715）为自变量建立的估测模型分别可以较好地预测砂土、壤土和黏土3种质地小麦叶片氮含量。     

基于高光谱的土壤全氮含量估测

针对不同土壤特性的光谱相关分析,研究其与土壤全氮含量之间的关系,筛选出可以预测土壤全氮含量的最佳光谱特征参量,并构建相关估算模型。研究表明,土壤光谱反射率与土壤全氮含量之间呈较好的相关性。其中,全氮含量与土壤原始光谱反射率在1 867 nm处呈极显著负相关,相关系数达到-0.939 2;基于NDI预测土壤全氮含量的估算模型中,以指数函数关系模型(yTN=0.000 5e~(4.700 3)xNDI,R~2=0.798 2)为预测土壤全氮含量的最优模型,基于归一化光谱指数NDI在预测土壤全氮含量时表现出较好的效果。     

氮硫对小麦产量及养分吸收的影响

盆栽试验结果表明，在低硫和低氮土壤上，单独施用氮和硫，对小麦的干物质产量没有影响，配合施用显著地增加于物质产量，也显著提高植株氮硫含量和吸收量。获得小麦最大干物质产量的氮硫适宜用量分别为200μg/g和20~40μg/g，再增加用量导致干物质产量下降。最大干物质产量的土壤适宜N／S为4.0－14.0，     

小麦吸氮规律与土壤中矿质氮的变化

在盆栽条件下,小麦吸氮有两个高峰:一是播后1月(分蘖期),二是来年2月(返青期)。小麦生长后期,植株吸收的氮素不但无增,反而明显减少。种与不种作物,土壤矿质氮都处在不断变化之中。整个趋势是,随着温度升高,NH_4~+-N不断减少,在种植作物情况下,减少更剧烈;NO_3~--N大致趋于稳定。后期,种与不种作物土壤中的NH_4~+-N和NO_3~--N含量基本一致,表明种作物的土壤,矿质氮在作物生长后期得到了恢复。不管种植作物与否或休闲期长短,土壤中的矿质氮最后都维持着大致一样的较低水平,有趋低现象。     

高水肥地小麦撒播技术

小麦撒播栽培具有省工，省力，提高小麦生育期内光、热、水、土、肥自然资源和生产条件利用率的优势，尤其是在土壤有机质含量高、肥力大、播期相对较紧较晚的老菜区改茬种植更为突出。撒播小麦栽培技术的特点如下。     

有机高氮肥的施用对菠菜生长及土壤供氮能力的影响

通过盆栽试验，研究了有机高氮肥的施用对菠菜生长及土壤供氮能力的影响。结果表明：与对照相比，2种有机高氮肥分别单施和配施，菠菜产量和累积吸氮量均较高，与单施尿素的处理相比，菠菜生长后期的长势更加旺盛，吸氮速率增加的更快；施用有机高氮肥能改善土壤氮素供应状况和供氮过程，在菠菜生长后期(播种后28～42d)为菠菜提供了充足的矿质氮；播种14d后，有机高氮肥的施用能明显增加土壤微生物量氮，增加幅度大于单施尿素处理，因此提高了土壤的供氮能力。上述结果表明，施用有机高氮肥有可能获得与施用化肥相当的产量，这为生产有机食品专用肥料提供了技术途径。