水稻褐飞虱发生程度气象预报方法的研究

[目的]建立水稻稻飞虱发生程度预报方程,从气象条件的角度对每年的发生程度进行预测,指导稻飞虱的防治工作。[方法]利用江苏泰州地区历年气象资料和水稻稻飞虱发生资料,选取大量气象因子,采用逐步回归的方法,寻找和水稻稻飞虱发生密切相关的气象因子。[结果]前期气象因子与当年水稻稻飞虱发生密切相关;3~5月平均气温与10月上旬褐飞虱影响程度呈负相关;2~4月降水量和降水日数与10月上旬褐飞虱影响程度呈正相关。[结论]以前期气象因子通过逐步回归建立的预报方程可用于实际预测。     

福建省晚稻稻飞虱气象等级的监测预警

稻飞虱是影响福建水稻生产的主要害虫,其发生发展与气象条件关系密切.基于统计学方法对福建省21个县晚稻稻飞虱发生等级与温湿、降水和日照条件等进行了统计分析,找出关键性因子,并建立了晚稻稻飞虱气象等级的经验统计模型.通过历史回代检验,各地区晚稻稻飞虱气象等级与实际发生的等级相比,各地区"一致"和"基本一致"的可达到50%～96%,总体预报效果较好,可投入业务应用.     

稻飞虱迁飞气象条件等级预报研究

利用广西桂林地区近5年水稻稻飞虱发生资料与气象资料进行对比分析,选择影响桂林地区稻飞虱迁入的气象因子（温度、降水、风向、风速、湿度）,考虑前期气象条件和虫源数,采用回归分析方法,建立水稻稻飞虱迁飞与影响的气象条件等级预报业务系统。系统将各因子和预报对象都划分为5级,用当地气象台发布的未来一周天气预报结论,综合分析前期气象条件和虫源数是否有利,对未来1～7天逐日影响稻飞虱迁飞的气象条件等级进行预报。预报业务系统实用性强,逐日预报准确率达70%以上,在生产实践中发挥了积极的作用。     

气象因子对第2代稻飞虱发生程度的影响及预测模型

【目的】研究气象因子对第2代稻飞虱发生、发展的影响,为稻飞虱的预报和防治提供科学依据。【方法】利用广东省化州市1995～2011年稻飞虱系统调查资料和气象资料,对第2代稻飞虱发生程度与主要气象因子进行相关和通径分析,建立回归预测模型。【结果】气温是影响第2代稻飞虱发生程度的主导因子,降雨量、日照时数、雨日等对害虫发生程度的直接作用较小,但通过气温发挥间接作用。据此建立第2代稻飞虱发生程度的预测模型为y=0.3972x1+0.1801x2+0.0020x3+0.0035x4-0.0189x5-10.5637,利用模型回检历史拟合准确率为91.3%,而2011年预测结果与实际发生情况一致。【结论】气温是影响第2代稻飞虱发生程度的关键气象因子,生产中可以应用拟合的预测模型对稻飞虱的发生危害进行预测预报。     

气象因子对第2代稻飞虱发生程度的影响及预测模型

[目的]研究气象因子对第2代稻飞虱发生、发展的影响,为稻飞虱的预报和防治提供科学依据.[方法]利用广东省化州市1995~2011年稻飞虱系统调查资料和气象资料,对第2代稻飞虱发生程度与主要气象因子进行相关和通径分析,建立回归预测模型.[结果]气温是影响第2代稻飞虱发生程度的主导因子,降雨量、日照时数、雨日等对害虫发生程度的直接作用较小,但通过气温发挥间接作用.据此建立第2代稻飞虱发生程度的预测模型为y=0.3972x1+0.1801x2+0.0020x3+0.0035x4-0.0189x5-10.5637,利用模型回检历史拟合准确率为91.3%,而2011年预测结果与实际发生情况一致.[结论]气温是影响第2代稻飞虱发生程度的关键气象因子,生产中可以应用拟合的预测模型对稻飞虱的发生危害进行预测预报.     

气象因子对海南稻飞虱发生的影响

基于1961—2010年海南18个气象站点气象资料、海南稻飞虱发生资料以及水稻种植面积等资料,采用相关分析方法、多元回归方法对海南水稻稻飞虱发生面积与气象因子的关系进行研究,量化了气象因子变化对稻飞虱发生的影响。结果表明:近50年来,海南稻飞虱发生面积以平均104 hm2/10a的速度增长,其发生面积率距平与年平均温度、年高温日数、年降水量、年平均降水强度和年暴雨日数距平呈显著正相关;与年日照时数、年平均风速、年平均相对湿度距平呈显著负相关。与中国其他稻作地区相比,海南稻飞虱发生面积率与温度的相关性较弱,与降水的相关性更强。     

南宁市稻飞虱发生发展气象条件等级预报技术研究

[目的]研究南宁市稻飞虱发生发展严重程度与气象条件的关系.[方法]以南宁市武鸣县为例,用SPSS软件通过对1987～ 2009年武鸣灯下虫量与气象因子资料进行了逐步回归分析建模,并利用模式建立了各旬稻飞虱发生发展气象条件等级预报指标.[结果]通过拟合、预报精度检验,最终得到6个旬灯下虫量模拟模式,利用模式进一步建立了3月上旬、3月中旬、7月中旬、8月上旬、8月下旬、9月下旬的稻飞虱发生发展气象条件等级预报指标,根据该指标可进行旬的稻飞虱发生发展气象条件等级预报.[结论]为稻飞虱的统防统治以及南宁市水稻增产稳产提供了参考.     

用通径分析方法建立水稻纹枯病气象等级模型

基于大量前人研究成果提出水稻纹枯病综合气象等级预报模型γn=sum (Ci×Pi) from 1 to k;在分析不同气象因子对水稻纹枯病影响规律基础上,采用最优分析法,给出每个气象因子分级标准,得出每个因子在不同量值上对应的气象等级值Pi;利用荆州市往年水稻纹枯病发生面积及对应年份5～8月逐日气象资料,采用通径分析法,确定每个气象因子对纹枯病影响权重,从而建立基于逐日气象要素的水稻纹枯病气象等级模型,可以用于过去3～5 d(或周、旬)纹枯病气象条件监测和未来3～5 d(或周、旬)气象条件对纹枯病发生发展适宜程度预报。经检验,预报气象等级与病虫害实际发生等级吻合率为65%,方法简单可行,易于推广。     

宣城市稻飞虱发生的气象条件分析及趋势预报

通过对宣城市稻飞虱主害期的灯诱虫量与前期气象因子之间关系的分析,进而采用分级判别方法建立灯诱虫量的趋势预报判别函数,为作好稻飞虱的综合防治工作提供科学的气象依据.     

基于MATLAB神经网络的水稻需水量的预报模型

作物需水量的预测是进行水资源规划和管理的有效手段。它与气象因子之间存在着严重的非线形关系。建立4个输入单元和1个输出单元的三层BP网络，选取不同的隐层结点数进行训练，并通过比较其相对误差的大小确定了神经网络的结构。利用MATLAB环境．提出基于BP神经网络的水稻需水量预报模型，并结合实际数据进行了检验。结果表明：该方法能够较好地反映气象因子与水稻需水量之间的关系，收敛速度快，预报精度较高。     

保靖县稻瘟病发生动态及其与气象因子的关系研究

水稻稻瘟病严重影响水稻的产量和品质,同时稻瘟病的发生、扩散及危害均受气象因子的影响。调查研究了2007~2014年湖南省保靖县水稻稻瘟病的动态发生情况及其与气象因子之间的相关关系。结果发现,降雨量的多少与水稻稻瘟病的发生呈正相关关系;气温在20~30℃左右、相对湿度在90%左右、日照时间不足的情况下有利于水稻稻瘟病的发生和扩散。因此,可利用气象预测预报开展水稻稻瘟病的病情测报。     

江城县稻飞虱大发生原因及防治对策

通过对江城县水稻稻飞虱大发生情况的监测、调查,摸清了稻飞虱大发生的特点及规律,并结合本县有关气象资料和历年病虫害测报资料,对稻飞虱大发生原因进行综合分析,提出防治对策,为今后稻飞虱测报和防治提供依据或参考。     

基于WOFOST模型的黑龙江省水稻产量动态预报研究

基于黑龙江省气候变暖、水稻种植范围扩大、种植界限北移等事实,利用Mann-Kendall统计检验方法对1961-2008年黑龙江省的年平均气温进行了突变性检验,并以气候变暖的突变点为时间节点,利用黑龙江省水稻生长发育观测资料（发育期、生物量、种植品种、熟型）和同期的气象资料,结合当地的实际种植情况,重新划分WOFOST模型水稻适宜区,改进原有发育参数,实现了WOFOST模型在黑龙江省水稻生长模拟中的动态化应用。同时,探讨了利用WOFOST模型进行水稻产量动态预报的方法,通过建立不同时期水稻模拟生物量与实际产量的相关统计模型,实现了WOFOST模型在水稻产量动态预报业务中的应用。通过对1997-2006年历史预报检验和2007-2008年预报试验,结果表明,6月30日、7月31日、8月31日水稻历史预报检验单产平均准确率分别为96%、93%、94%,预报试验单产平均准确率分别为93%、95%、95%;实现了水稻产量的动态、定量预报,可进行业务应用。     

黑龙江省水稻稻瘟病研究进展

综述了黑龙江省水稻稻瘟病的研究进展情况,着重在稻瘟病的流行因素、防治、穗颈瘟的研究、预测预报研究等方面进行总结分析。分析表明：降水是引发黑龙江省稻瘟病大发生的先决气象因素,在稻瘟病防治上要采取综合防治措施;以统计为主的预测预报模型存在区域使用问题。     

盐源县稻飞虱发生规律及综合防治措施

盐源县地处四川西南山区,垂直气候明显.水稻分布在海拔1065～2695m范围内,面积达9万亩左右.稻飞虱在我县水稻产区均有分布,并在历史上产生多次爆发成灾的危害,严重影响我县水稻产量的稳定和农民增产增收.其中自背飞虱是我县的重点测报对象.做好稻飞虱(尤其是白背飞虱)发生规律、危害特点与防治措施的研究和测报工作,对我县水稻生产和对稻飞虱的研究都具有重要的现实意义和科学意义.笔者现将对稻飞虱的发生规律和防治措施的研究简介如下,供预测预报和防治时参考应用.     

大气环流指数对海南省稻飞虱发生的影响

基于因子膨化方法对74项大气环流特征量进行合理扩充,采用相关分析、回归分析等方法,完成对1961—2010年海南省稻飞虱发生面积率等级具有指示意义的大气环流因子的筛选及其相应等级指标的构建,分析大气环流影响海南稻飞虱的发生机制,建立基于大气环流的海南稻飞虱发生面积率预测模型,并利用2010年资料对模型进行预测检验。结果表明,影响稻飞虱发生面积率等级的次序为副热带高压类、极涡类、槽类以及其他类,影响的时段主要为上一年9—10月;不同指示因子的量值在稻飞虱发生轻、偏轻、偏重和重时差异显著;关键环流因子与稻区气象要素、海南稻飞虱发生面积率三者之间的存在密切关系;大气环流模型回代检验等级准确率为81.63%,2010年等级预测准确率为100%,模型总体评价准确率为82%。该模型准确性较高,可为预测预报海南稻飞虱提供服务。     

晚稻稻纵卷叶螟发生气象条件分析与预测方法研究

通过对湖州2001-2012年共12a水稻稻纵卷叶螟发生资料与气象资料进行对比分析,选择影响湖州稻纵卷叶螟发生的气象因子气温、降水、风速、湿度、日照等,考虑前期气象条件和虫源数,通过统计分析方法,建立了水稻纵卷叶螟的发生气象条件等级预报模型。用本地气象台发布的未来10d天气预报结论,结合前期天气实况和当前虫源数,对未来10d稻纵卷叶螟的发生气象条件等级进行预报。预报模型紧密联系预报产品特点和预报服务实际,实用性较强。     

马尾松松毛虫危害与气象因子的关系初探

以湖南祁阳县1990～1999年的气象观测数据及松毛虫的年发生面积为依据，应用因子筛选、聚类分析、统计检验方法找出了影响马尾松松毛虫减灾的关键气象因子．为预报和防治马尾松松毛虫的成灾提供了合理和实用的方法，有助于为防治灾害作出正确的决策．     

梅县低温霜冻的预报方法研究

选取1984～2007年24年内梅县气象站的霜冻发生日前一天14:00的本站气压、14:00的气温、日最低气温、14:00的相对湿度、14:00的风速、14:00的风向等资料作为预报因子。运用合成分析方法,从梅县全区整体角度出发,探讨梅县霜冻发生次数的规律。运用气象统计分析方法,结合SPSS软件确定预报量,并选取恰当的预报因子。根据预报因子计算回归系数标准方程组所包含的有关统计量(因子交叉积、矩阵协方差阵或相关阵,以及因子与预报量交叉积向量等)。通过解线性方程组定出的回归系数,建立梅县低温霜冻回归方程并进行显著性检验。     

景德镇市稻飞虱发生的气象条件分析与预测研究

根据景德镇植保站1980—2004年晚稻稻飞虱调查资料与景德镇市气象站同期观测资料进行相关分析,找出景德镇市稻飞虱发生与气象条件的关系,并建立稻飞虱危害程度的气象条件预报模型,为景德镇市防治稻飞虱提供参考依据。