基于主成分分析和聚类分析的甜糯玉米新组合育种潜力评价

选取了49份甜糯玉米杂交新组合和苏玉糯5号为试验材料,对其产量和品质等16个性状进行了主成分分析和聚类分析。通过主成分分析将16个性状降为5个主成分,这5个主成分能解释表型变异的89.42%。对5个主成分进行二维排序分析和聚类分析,共筛选到9个优异甜糯玉米杂交组合,为甜糯玉米新杂交组合的选育提供了科学依据。     

甜糯玉米软罐头主要挥发性物质主成分分析和聚类分析

【目的】分析影响不同品种甜糯玉米软罐头品质的主要挥发性风味物质,旨在探讨利用甜糯玉米软罐头挥发性成分指标对不同品种甜糯玉米软罐头进行表征和区分的可能性,也为目标品种的筛选提供理论依据。【方法】采用顶空固相微萃取和气-质联用技术,对6个不同品种的甜糯玉米软罐头中主要风味成分的相对含量进行测定,用主成分分析法和聚类分析法对甜糯玉米软罐头中的挥发性风味物质进行分析。【结果】不同品种甜糯玉米软罐头均有其特有的挥发性风味物质组合,龙粘2号玉米软罐头主要赋味成分是2,3-二氢化苯并呋喃、2-呋喃甲醇和呋喃甲醛;京甜紫花糯1号玉米软罐头主要赋味成分为2,5-二甲基吡嗪、3-甲基-2-噻吩甲醛;江南花糯玉米软罐头的主要赋味成分是(Z)-2-庚烯醛。【结论】这些风味物质组合,形成了各自的风味特征,其存在与差异决定了不同品种甜糯玉米软罐头风味的差异。     

基于主成分与聚类分析的大茎野生种血缘后代育种潜力评价

以12份大茎野生种血缘后代材料及生产上大面积推广种植的ROC22和粤糖93-159为试验材料,对其7个工农艺性状进行主成分和聚类分析。结果表明:供试材料各性状间存在较高相关性;主成分分析将7个性状降为3个主成分,这3个主成分能解释表型变异的95.7057%。基于3个主成分进行二维排序和聚类分析,筛选到8(云瑞14-204)和6(云瑞14-199)2份优质材料,能较好地为大茎野生种的创新利用和品种改良提供科学依据。     

基于主成分与聚类分析的大茎野生种血缘后代育种潜力评价

以12份大茎野生种血缘后代材料及生产上大面积推广种植的ROC22和粤糖93-159为试验材料,对其7个工农艺性状进行主成分和聚类分析。结果表明:供试材料各性状间存在较高相关性;主成分分析将7个性状降为3个主成分,这3个主成分能解释表型变异的95.7057%。基于3个主成分进行二维排序和聚类分析,筛选到8(云瑞14-204)和6(云瑞14-199)2份优质材料,能较好地为大茎野生种的创新利用和品种改良提供科学依据。     

基于主成分分析和聚类分析的玉米品种的综合评价

为综合评价东华北春玉米组的33个参试玉米品种,选取14个主要农艺性状进行系统比较分析,应用主成分分析和聚类分析综合评价并筛选优质玉米品种。结果表明,倒伏（折）率、空秆率、秃尖长的变异系数较大,生育期的变异系数最小;通过选取前5个主成分构建综合评价模型,最后应用聚类分析进行验证,将33个玉米品种分为3类,筛选出金园23和吉农玉1898两个优质玉米品种。     

基于主成分分析和Q型聚类分析的玉米品种特性研究

探讨主成分分析和聚类分析在研究不同玉米品种特性中的应用,筛选玉米加工特性的有效指标.选取辽宁地区26个主栽玉米品种,采用湿磨工艺制备玉米粉,测定了玉米粉的主要成分和理化性质,并对各指标进行基本参数估计、主成分分析和聚类分析.结果表明:不同品种玉米湿磨粉的成分和理化性质具有明显差异:主成分分析表明玉米粉品质由6个主成分构成,其中淀粉品质对玉米湿磨粉品质的贡献率最大,占44.69%;Q型聚类分析按照淀粉品质将供试品种分为4类.主成分分析和Q型聚类分析在结果上的一致性说明多因素分析技术在不同玉米品种特性中的研究是可行的.     

甜糯玉米加工品质对玉米汁的适宜性评价

选取18个甜糯玉米品种,测定影响玉米汁加工的主要加工品质指标,并对各指标进行主成分分析.结果表明:玉米汁加工品质由3个主成分构成,其中第一主成分对玉米汁加工品质的贡献率最大,占51.481%,对玉米汁品质影响最大的是类胡萝卜素含量、可溶性固形物含量和出汁率.筛选出的晶甜3号玉米在蛋白质含量、可溶性糖含量、类胡萝卜素含量及可溶性固形物含量、出汁率等加工性状综合表现出较高的加工价值,晶甜5号次之,这2个品种均可作为玉米汁加工用的品种.     

甜糯玉米育种及栽培技术研究

以甜糯玉米为对象,围绕甜糯玉米的育种及栽培技术展开研究。首先,分别就甜玉米、糯玉米的育种优化方式进行了详细的介绍。其次,对甜糯玉米主要的3种栽培模式进行了研究。最后,就甜糯玉米的田间管理即播种期、施肥、种植密度要求进行了全面的介绍,以供参考。     

基于主成分分析和聚类分析的藤茶资源评价研究

对13个藤茶资源的14个品质指标进行主成分分析和聚类分析,科学评价不同地区藤茶资源品质表现。结果表明：14个品质指标的变异系数在5.11%～38.92%之间,其中12个品质指标的变异系数大于10%;不同品质指标间呈现不同程度相关性;主成分分析与聚类分析结果基本一致,主成分分析共提取3个主成分,方差累计贡献率86.706%,同时建立品质评价模型：F=0.585 18F₁+0.151 78F₂+0.130 10F₃,聚类分析将13个资源聚为4类,类群II评分最高。最终确定二氢杨梅素含量、多酚含量、花旗松素含量、1,1-二苯基-2-苦基肼(DPPH)自由基清除率、2,2’-联氮-双-3-乙基苯并噻唑-6-磺酸(ABTS)自由基清除率为关键性品质指标,贵州江口、江西定南、广西三江藤茶资源为推荐资源。     

大青叶质量的主成分分析和系统聚类分析

运用主成分方法分析10个不同地区大青叶药材中的4个有效成分,提取出2个主成分;应用聚类分析对该10个不同地区的大青叶药材进行聚类分析,将各地区大青叶药材划分为5类。2种方法为大青叶药材道地性研究及鉴定提供了科学依据。     

基于主成分和灰色关联度分析的鲜食糯玉米组合综合评价

为筛选优良鲜食糯玉米杂交组合提供理论参考,采用主成分和灰色关联度分析法对23个糯玉米杂交组合的农艺性状、品质及产量等10个性状指标进行遗传变异分析。结果表明:鲜食糯玉米杂交组合的性状差异较大,各性状变异系数为4.60%～47.11%,其中,秃尖长的变异系数最大,品质的变异系数最小;穗粗、行粒数、穗位高、品质、穗长和株高6个主成分因子累计贡献率达87.08%,穗粗、株高和穗长对产量影响较大,轴粗和秃尖长对产量影响较小;产量、轴粗和穗粗对品质影响较大,穗行和秃尖长对品质影响较小;主成分和灰色关联度分析法均筛选出N5、N6 2个综合性状好、产量高、品质优的糯玉米新组合。     

应用聚类分析和主成分分析法评价洋葱新品种

对酒泉市引进的27个洋葱新品种（系）叶片形态、叶色、生育期、产量等15个因子聚类分析,按其鳞茎颜色、产量、品质综合分为5类。在此基础上,对15个因子变量观测值进行主成分分析,前4个公因子对所考察性状变异的累计方差贡献率达76.849%,较好的反映了所有性状大部分信息。根据品种在各公因子上的得分值,对27个品种综合评价,综合得分按聚类分析结果分类排序,确定建议示范推广品种。     

甜高粱种质资源主要农艺性状的主成分及聚类分析

为了解甜高粱种质资源的多样性,充分挖掘利用其有益基因,提高甜高粱育种效率。本试验对15份甜高粱种质资源的7个农艺性状进行遗传变异、相关性、主成分及聚类分析。结果表明,7个农艺性状中锤度变异系数最大,为31.22%;茎粗变异系数最小,为7.73%。相关性分析结果显示,株高与茎粗呈极显著负相关,与穗粒重、千粒重呈弱负相关;锤度与其它6个性状相关性较弱。主成分分析结果表明,株型因子、籽粒产量因子、锤度因子累计贡献率达83.115%,可基本反映7个农艺性状的遗传信息。通过聚类分析将15份甜高粱种质资源分为4大类,各类群间农艺性状差异明显,其中第Ⅲ、第Ⅳ类群性状优良,可作为核心种质资源进一步挖掘利用。     

基于主成分分析法的玉米/甘蓝不同套种模式的效益评价

为了筛选出玉米和甘蓝套种的最佳比例,完善套种栽培技术推广应用的理论依据,根据玉米套种甘蓝的田间试验数据,在进行产量性状和经济效益比较的基础上,采用主成分分析法,对5种套种模式的优劣进行综合评价。结果表明：玉米/甘蓝不同套种模式的综合效益主要由玉米产量性状、甘蓝产量性状和不同套种模式的经济效益3个方面决定;不同套种模式的综合比较结果为处理3>处理1>处理4>处理2>处理5,即：处理3（玉米密度67500株/hm²,甘蓝密度60000株/hm²）套种模式下,玉米、甘蓝的产量分别为12150、80242.5 kg/hm²,总产值为83634.0元/hm²的,效益高于其他处理,田间配置最合理,是最佳组合模式。该研究优化了种植模式,增加单位面积产量和产值,大幅提高农民收入和种植积极性。     

基于主成分聚类分析的安徽省区域经济综合评价

根据2007年最新统计资料,采用新型的主成分聚类分析方法对安徽省区域经济的发展现状进行分析与评价。结果表明:安徽省17个省辖市可以划分为5类,其中合肥作为省会,是全省综合实力最大、竞争力最强的城市。评价结果符合安徽省经济发展实际。     

基于主成分与灰色关联分析的甜高粱品种综合评价

[目的]利用主成分分析法和灰色关联度分析法,对甜高粱的主要性状进行综合分析,为综合评价及筛选优良甜高粱品种提供科学参考.[方法]选取10项性状指标并运用因子分析法确定其权重系数,以新疆地区29份经过初步筛选的甜高粱品种(系)为材料,利用主成分分析法和灰色关联分析,分别确定综合效益值及品种间加权关联度,分析两套理论确定的秩相关系数显著性,对参试甜高粱品种做出综合评价与筛选.[结果]基于主成分分析法的综合效益值变幅为2.4～-3.61,前五名优势品种(系)为TTL-32(F=2.40),TTL-29(F=2.39),TTL-27(F=2.23),TTL-30(F=1.95),SW1(F=1.55);基于加权法的关联度变幅为0.754 4～0.372 3,前五名优势品种为TTL-32(γ=0.754 4),SW1(γ=0.737 9),TTL-29(γ =0.726 9),TTL-27(γ=0.712 6),TTL-30(y=0.688 1).基于两种评价方法下的29份甜高粱品种(系)排名差异不显著(P＜0.01),其秩相关系数达到0.967,说明所选10项指标对评价甜高粱品种(系)综合品质重要性相当.[结论]杂交选育出的甜高粱新品系TFL-32、TTL-29、TTL-27和TTL-30等排名靠前,茎秆效益和籽粒效益等综合效益值高,极具推广潜质;甜饲1号、绿能3号、九甜杂1号、九甜杂2号、醇甜2号、绿能2号等外引品种和当地近年选育品种新高粱7号和新高粱2号等表现稳定;高粱蔗、苏马克、甜320、本地甜高粱和意大利等本地品种已逐渐退化.     

基于主成分分析法的不同品种甘薯叶品质评价研究

以 6个品种的甘薯叶为试材,测定甘薯叶的水分、脂肪、蛋白质、花青素、绿原酸、咖啡酸、β-胡萝卜素、镁、锌、硒等 20个相关品质指标,采用主成分分析法将品质指标进行降维压缩,并进行分析。结果表明:通过主成分分析,提取前 4个特征值大于 1的综合指标即功能因子、营养因子、营养辅助因子及蛋白质因子,并且前 4个主成分累积贡献率为 96.184%。以各主成分对应的方差贡献率为权重,由主成分得分和对应权重线性加权求和建立综合评价模型,综合评价结果表明紫罗兰的综合评分最高。通过主成分分析法确定了影响甘薯叶品质评价的主要因子依次是功能因子、营养因子、营养辅助因子和蛋白质因子,试验结果为甘薯叶的开发利用及综合评价奠定了基础。     

基于主成分分析和聚类分析果园土壤养分综合评价

【目的】对新疆叶城县果园土壤养分进行综合评价,为区域土壤养分管理和施肥决策提供参考。【方法】基于新疆叶城县果园 782 份土壤样本数据:有机质、全氮、水解性氮、有效磷、速效钾5个养分指标,通过SPSS运行主成分分析得出3个主成分,计算各个样点各主成分的得分以及土壤养分综合得分,SPSS运行K-均值聚类过程将土壤养分综合得分分类,依据土壤养分综合评价得分分类结果查找样点对应的乡级分布。【结果】土壤养分综合得分划分极高、高、中、低四类得分区,样本数所占比率分别为2.69%、20.46%、41.94%、34.91%,中及低类得分区样本数比率达76.85%;极高养分主要分布在萨依巴格乡;高养分主要分布在萨依巴格乡、吐古其乡、依提木孔乡和乌夏克巴什乡;中等养分含量主要分布在萨依巴格乡、加依提勒克乡、依提木孔乡、江格勒斯粮种场和恰尔巴格乡;低养分主要分布在夏合甫乡、依提木孔乡、乌吉热克乡、加依提勒克乡。【结论】叶城县土壤养分分布不均,土壤养分综合属于中低水平。第一主成分是全氮和有机质的综合反映;第二主成分反映速效钾含量对土壤养分供给状况;第三主成分是有效磷含量的描述。