基于FRAM和NB-IOT的设施温室智能环境采集系统设计

针对设施温室环境数据采集及传输的特点,分别对现有数据存储技术及无线传输技术进行对比分析,最终采用FRAM存储和处理滞留数据,具有低功耗、长寿命、防篡改等特点;采用NB-IOT技术搭建远距离无线传输路径,以其强连接、高覆盖的特点提高数据与指令传输过程中的可靠性,与传统技术相比成本更低;同时设计了具有低功耗特性的MSP430FR5x芯片作为系统核心,采用C++Builder和Mysql设计了服务器守护监听程序。经测试,系统能够有效适应农业智慧生产条件下低频率、小数据量的传输要求,有效降低功耗的同时确保了数据传输的连贯性。     

基于NB-IOT的农业环境监控系统设计研究

现今,温室大棚的农业环境监测多采用传统无线通信方式,但这种监测方式具有一定的限制性。通过结合NB-IOT无线通信技术以及物联网云平台,提出并设计了一款基于NB-IOT的农业环境监控系统。结合实际需求,设计了监测中心软件、物联网云平台以及底层模块,并在系统软件中纳入了无线传感网络自组织、NB-IOT远程传输等技术,达到了预期要求。     

基于物联网技术的温室智能灌溉系统设计

针对传统温室灌溉方式效率低、水资源浪费大、对作物管理不科学等问题,设计了一套基于物联网技术的温室智能灌溉系统。该系统利用传感器技术、MESH自组网络技术、无线互联网等嵌入式技术,通过监测温室空气和土壤温湿度信息对温室灌溉进行智能管理。该系统的应用不仅极大提高了灌溉效率,降低了水资源浪费,使作物管理更科学,而且符合目前我国温室智能灌溉装备市场的极大需求,同时还可升级为具有多参数、多点监控功能的温室智能管理系统,大大推动了我国高效精准农业的发展。此外,由于采用无线多条通讯方案,该系统具有布局方便、操作简单、节点容量大等特点,更适合温室管理人员使用,具有较高的推广价值。     

温室大棚多点温度无线采集系统设计

本文主要研究了基于单片机STC89C52RC进行多点温度采集及无线传输,其中涉及到了温度传感器DS18B20,无线传输模块NRF24L01,单片机主从机通信以及与PC端串口通信。将实现从多点异地采集温度并传输回单片机主控器,在液晶屏上显示出来并通过串口通信保存在PC端。     

基于物联网的智能温室实时监测系统设计

[目的]为实现农业信息化和智能化中实时性应用需求,提出一种基于物联网的智能温室实时监测系统设计方案。[方法]根据温室系统中无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)的应用特点,设计了基于物联网的智能温室监测系统的体系结构,并针对WSN中低功耗自适应集簇分层型协议(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)存在的负载均衡策略不完备性及系统高实时性要求提出了一种实时阈值路由算法(Real-time Threshold Routing Algorithm,RTRA)。[结果]通过MATLAB对RTRA的网络生存期和网络时延性能测试发现,在相同测试环境中,RTRA较LEACH具有较高的实时性,并在一定程度上节省了节点能量,延长了网络生存期,该算法能够满足农作物温室系统对实时性和节能性的要求。[结论]该试验设计的智能温室监测系统满足了实时性需求,为农业信息化和智能化研究发展奠定了基础。     

基于STM32的智能抄表采集系统设计

智能抄表采集系统可有效降低抄表成本,方便用电管理部门对用电信息的采集,提高工作效率。设计了一种基于STM32处理器的智能抄表采集系统,设计采用RS485通信作为终端采集方式,红外通信作为发送方式,并运用循环冗余校验确保采集系统通信的准确性。试验测试表明,该智能抄表采集系统能快速地准确实现电表信息的采集与发送。     

基于分布式网络温室环境智能调控系统设计

温室的出现使农业生产能够在一定程度上脱离自然环境的限制,极大促进了农业的发展。如今,随着科技的发展,温室技术呈现出自动化、信息化、智能化的发展趋势。本文介绍了一种分布式网络的温室环境智能调控系统的设计方案,对温室环境变量进行综合控制,具有较高实用价值。     

智能温室大棚客户端与服务器端系统设计

目前,农业信息化、现代化迅猛发展,将农业与迅速发展的科学技术融合在一起,为农民实现增产、创收目的是一些农业专家们共同的研究目标。国家在这方面的投入不断的增长,在农业生产中,信息化下的各种技术已经开始投入使用。近些年,温室大棚在我国开始不断的推广起来,尤其是智能化温室大棚已经进入到了人民的视野当中。针对温室大棚的智能监控要求,提出了一种基于Android操作系统的智能手机远程监控的设计理念。详细描述了手机客户端与服务器端所实现功能的具体流程。经过实际的温室大棚环境测试,验证了该系统运行稳定,数据反映及时,且具有监控便利,可扩展性强的特点。     

智能温室温湿度控制系统设计及其仿真

在模糊神经网络基本理论的基础上,针对温湿度变化规律和控制要求,设计了温室中温湿度控制系统的硬件组成及其软件实现。实用证明:系统结构简单、性能稳定、可靠性高,可解决实际应用中的问题。     

基于WSN与TinyOS技术的智能温室监控系统设计

构建传统的温室监控系统需要大量的线缆,从而增加了造价,并给维护造成很大的困难。研究用无线传感网络技术实现前端温室信息的采集与远程监控,不但节省了造价,而且系统采用TinyOS技术,可以实现低功耗、高鲁棒性、数据快速传输。研究的系统在温室监控中有一定的实际应用价值。     

基于ARM的温室环境监控系统的湿度采集设计

提出了一种以ARM处理器LPC2212为核心的温室环境监控系统的湿度采集设计方案,系统采用SHT71为湿度传感器,LPC2212为控制器,实现了对温室环境的湿度参数采集。在此基础上,详细阐述了湿度采集电路的硬件设计和软件实现。     

基于ARM的温室环境监控系统的温度采集设计

提出一种以基于ARM处理器LPC2212为核心的温室环境监控系统的温度采集设计方案,使用DS1820温度传感器、LPC2212控制器,实现了对温室环境的温度参数采集。并对温度采集电路的硬件和软件实现进行了详细阐述。     

基于物联网的设施蔬菜环境监控系统设计

针对设施蔬菜生产管理方面存在的环境难把握、人工管理成本高等问题,采用农业物联网框架,综合集成Zig Bee、单片机、传感器、计算机等技术设计了设施蔬菜环境监控系统,实现了本地远程实时查看温室内空气温湿度、土壤墒情、光照强度、二氧化碳等环境指标,可通过反控节点控制温室辅助设施启停,从而达到精准控制温室环境目的。该系统能为设施蔬菜栽培提供一个适宜的生长环境,为设施蔬菜优质高产高效提供一种技术手段。     

一种基于ARM的温室数据采集系统的设计

介绍了温室采集系统硬件采用的高性能32位ARM系列微控制器LPC2132,先进的温湿度、光照、CO2传感器和LCD显示模块,软件设计采用了实时多任务操作系统,保证了系统的实时性和可靠性。     

基于ZigBee的温室数据采集系统设计

该文基于ZigBee技术给出了一种用于温室数据采集的系统方案。硬件部分选择温湿度传感器SHT11和光传感器TSL2550D采集温室环境参数,软件部分采用C语言编写上位机程序,数据的采集和传输采用周期上报和中断立即上报两种工作方式。实验结果表明,该系统可以实时、准确、可靠地完成温室环境因子监测,有效地降低了系统功耗,为今后将该网络应用于实际温室的数据采集打下基础,具有广泛的应用前景。     

基于GPRS的大棚智能监控系统的设计与实现

针对农业对象具有的多样性、多变性以及偏僻分散等特点,提出了一种基于GPRS技术的远程数据采集和控制系统方案。通过GPRS无线通讯技术建立现场监控系统与互联网的连接,将实时采集信息发送到数据服务器,实现大棚现场数据信息的自动获取,远程智能监控农场的执行系统,还可为农业管理部门提供决策依据。     

基于物联网的智能温室信息管理系统设计

智能温室信息管理系统中需要采集和处理环境信息、作物信息、控制信息等大量、多类型的数据信息,针对上述问题提出了一种Zigbee无线传感、WIFI无线通讯及工业以太网相混合的物联网温室信息管理系统方案。重点讨论了以SQL SERVER 2008数据库为核心、以MCGS为采集及显示平台、以S7-300为控制信息终端的信息管理方法。该方案经过实际验证能很好的满足智能温室信息管理要求。     

基于单片机的温室智能灌溉系统设计与实现

提出了一款基于STC89C52单片机的智能温室灌溉控制系统,实现了作物根系处土壤湿度的监测与自动控制。该系统以STC89C52单片机为核心,主要包含数据采集电路、单片机数据处理电路、数据通信电路、控制驱动电路和人机交互电路5部分。系统采用传感器测量土壤湿度,经单片机与设定湿度进行比较后,输出灌溉参数到控制继电器,实现了温室环境的调节。经试验测量,该系统所测湿度与湿度计所测湿度相差在5%以内,且运行稳定,操作简单,准确性和快速性指标能满足设施农业灌溉的要求,另外,该系统成本低,可维护性强,从而具有良好的推广应用前景。     

基于物联网技术的设施作物环境智能监控系统

为了提高设施作物生产管理的智能化水平,结合设施作物监管需求,基于物联网技术,研制了设施作物智能监测系统。在设施作物生长发育过程中,该系统可以全程对设施作物进行实时监控,实现了温室内光、温、气等环境参数和生产现场远程视频的实时监测,还可以远程自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、加温补光等设备,从而实现了温室环境的自动调控,提高了获取数据的效率和准确性。通过在实际生产中应用,该系统具有功耗低、成本低、扩展灵活、性能稳定等优点,说明了该系统设计的合理性、稳定性与实用性。该系统的构建和运行,为设施作物长势进行实时跟踪监测与综合分析以及管理提供决策支持。