应用正交优化法进行花生沼液浸种试验研究

应用正交优化法进行花生沼液浸种试验研究张明生（山东省胶南市农村能源办公室）沼液浸种是近年来在花生生产中广泛应用的一项新技术。应用正交优化法研究不同沼液浓度、不同浸种时间对花生生产的影响，以筛选最佳方案，对指导大田生产，具有重要意义。我们于１９９４年春...     

醇法花生浓缩蛋白制备工艺条件研究

以花生冷榨饼为原料,采用乙醇洗涤法制备花生浓缩蛋白。以产品中蛋白质含量为主要指标,蛋白质回收率为次要指标,研究乙醇体积分数、浸洗温度、浸洗时间、液固比和原料粉碎度对浸洗效果的影响。在单因素试验基础上,采用正交试验进行优化,得到最佳工艺条件为:乙醇体积分数75%、温度55℃、时间60min、液固比8.5v/m和粉碎粒度过60目筛。在此最佳条件下所得花生浓缩蛋白产品中蛋白质含量64.36%,蛋白质回收率94.49%。     

气相色谱归一化法测定高油酸花生中油酸、亚油酸含量

油酸和亚油酸是花生中主要不饱和脂肪酸,且油酸/亚油酸(O/L)是决定花生油货架期的重要指标,因此油酸与亚油酸含量的测定对于花生品质评价具有重要意义。采用气相色谱归一化法,以37种脂肪酸甲酯(FAME)标准物为基础,初步建立测定花生中油酸和亚油酸含量的方法,通过校正响应因子对面积百分比法进行比较与优化。该方法可以补偿仪器的响应差异,提高检测结果的准确性。     

花生粕糖化液的制备

花生粕含有丰富的营养成分,如蛋白质、碳水化合物、多酚和维生素等,若将碳水化合物降解,可得到小分子的糖,所得的糖化液中保留了花生粕中的部分营养物质,不仅可被直接饮用,还可为酵母提供良好的生长环境,并进一步用于制备花生酒。通过单因素试验,研究了糖化酶用量、糖化温度、液料比、pH值和糖化时间对糖化率的影响,并在单因素的基础上,通过响应面分析以及岭嵴分析得到了优化组合条件。最佳工艺条件是:糖化酶用量为500.12U/g、糖化温度为50℃、液料比为15∶1、pH值为4.0和糖化时间为25h,糖化率可达到92.98%。     

花生分段收获机的应用现状及进展分析

花生分段收获机已在花生收获中发挥了重要作用,但许多人对其认识不强,没有体会到花生分段收获机在花生收获中的重要性,严重阻碍了花生分段收获机的推广。为了推广花生分段收获机,提高花生收获的效率,介绍了国内外花生分段收获机的应用现状,着重介绍了几种典型的花生分段收获机的特点及其相关参数,并分析了我国花生分段收获机存在的问题以及对未来的展望。     

东平县花生机械化收获现状及发展建议

花生作为我国广大农村普遍种植的重要经济作物,但因花生机械化收获难度较大,制约了花生生产规模化和产业化的瓶颈。为提高花生生产机械化水平,东平县连续两年搞花生机械化收获创新示范工程。根据东平县花生收获机械化发展的状况,从花生种植方式以及花生收获机械的性能两方面详细分析了制约花生收获机械化发展的因素,提出加快花生收获机械化技术发展的建议和措施。     

基于图像自适应分类算法的花生出苗质量评价方法

为了能够快速、准确地获取花生出苗质量,提出了基于机器视觉的花生出苗质量评价方法。首先通过田间自走机器人获取花生图像信息,然后采用机器视觉的方法获取图像中花生苗的数量、花生苗冠层投影面积以及花生苗中心点坐标位置。将花生缺苗率和花生苗活力指数作为花生出苗质量评价指标,以花生苗数量结合花生苗坐标计算花生缺苗率,以花生苗叶片包络面积计算花生苗活力指数。针对花生图像识别易受环境干扰的问题,提出了鲁棒性强的花生苗提取算子,采用K均值聚类方法对花生苗提取算子进行分类,结合花生苗和土壤自适应分类算法,有效地将花生苗从土壤中提取出来。针对花生苗棵数误判现象,提出了采用图像全局分割和区域分割相结合的方法对图像进行分割,并基于形态学方法剔除田地杂草等噪声。试验结果表明:采用机器视觉识别花生苗数量的平均准确率为95.4%,花生苗株距计算平均误差为5.35 mm,验证了所提出的图像自适应分类算法的可行性。基于机器视觉所得花生缺苗率结果与人工测量结果两者之间的相关性为0.991(皮尔逊相关系数),人工评价与基于机器视觉评价具有较高的一致性。     

基于几何和色度学特征识别的花生视觉选种方法

花生选种要求花生粒完好、个大、颗粒饱满。为减少花生选种的工作量,该研究以花生粒为研究对象,建立花生选种的视觉识别方法。该方法首先采集图像并对图像进行视觉处理,根据训练样本图像建立基于几何和色度学的项目特征库;再根据采集的待选种子花生图像,对比特征库测试待选种子花生的2个重要几何特征参数面积和圆度,来识别粒大饱满种子花生;以及测试其色度学特征参数,区分完好、破损和霉变花生,从而识别能够选做种子的花生。通过识别测试,该研究的花生视觉选种识别率达到93.3%,能够满足选种要求,该花生视觉选种方法可应用于花生自动选种装置。     

花生生产机械化与经营产业化研究

蚌埠盛产花生，而花生又是一种极具经济价值的旱作物。因此，研究花生生产机械化与经营产业化问题已显紧迫。随着农业产业结构的调整，要大力发展花生生产全过程机械化，主攻方向是花生的机械化收摘果。在花生形成为龙头产品时，要不失时机地把花生生产机械化与产业化经营结合起来，以机械化推进花生产业化进程，把花生的资源优势转化为经济优势。     

花生脱粒机的使用与维护技术

正近几年来,随着花生种植面积的扩大,购买花生脱粒机的用户越来越多,花生脱粒机的操作使用注意事项如下:一、操作注意事项1.脱粒前花生的干湿准备脱粒前的花生要达到适合的干湿标准,即花生不可以过干或者过湿。花生太干,花生破碎率高;太湿,机器脱粒的速度会变慢。一般花生的含水率保持在9%左右最适宜。2.花生脱粒前机器的准备脱粒之前,要检查一下脱粒机是否放置平稳,保证花生脱粒机放置的平稳,达到安全操作的目     

人力花生脱壳机的设计

根据江西省山区丘陵地区的自然条件和花生种植迅速发展的实际情况,为了解决大型花生脱壳机不适应当地的自然条件和个体农户使用,而农民迫切需求摆脱手工劳动情况,在现有的人力水稻脱粒机的基础上,稍作改进设计了花生脱壳机.经试验表明,该机基本上满足了农民的要求,为山区和丘陵地区花生生产提供了一种新型农机具.     

花生联合收获机挖掘装置的设计研究

通过对比分析．确定了花生联合收获机的挖掘装置结构形式。从理论上推导出满足生产要求的挖掘铲主要参数的求取方法和公式。现场试验表明：该挖掘装置工作可靠、性能优良。     

播种机的合理选型

精量播种机具有省种、省工、苗壮、高产的显著优势。阐述合理选播种机型的原则、方法与步骤,并通过对玉米、大豆和花生精量播种机的田间作业对比测试分析,得出适用于不同机具和作物的性能优越的播种机,对节约生产成本,提高经济效益,具有十分重要的意义。     

牵引型分段式花生收获机的研制

结合河南省花生主产区的种植模式和农用拖拉机保有量大的特点,为解决花生挖掘后人工捡拾秧果劳动强度大、成产成本高的问题,设计了一种与拖拉机动力配套使用的牵引型分段式花生收获机。该花生收获机主要由传动变速装置、拾捡输送装置、搅龙装置、清选分离装置、集果装置,以及相关辅助装置等部件组成。在分段收获的基础上,设计了自动拾捡装置,提升了抓秧能力;创新设计了螺旋圆弧搅龙,振动筛与吸风机组成的清选分离系统,清选效果较好,最大限度地避免了农机作业中粉尘飞扬。田间试验表明:该机作业性能良好,捡拾率达到98.8%,损失率为2.8%,生产率达到1 017kg/h,符合国家花生收获机作业质量标准(NY/7502-7 5 0 2),满足实际生产要求。     

花生捡拾收获机秧蔓输送装置设计与试验

针对花生捡拾收获机作业中因缺少高效顺畅残秧输送收集装置造成花生秧浪费的生产实际问题,设计一种秧蔓气力输送装置.阐述秧蔓气力输送装置的工作原理,确定秧蔓气力输送装置方程及关键参数间的关系,分析输送气流及关键结构对残秧速度的影响.通过Box-Behnken试验设计和DEM-CFD气固耦合仿真,分析左风机转速、主输送管高度、...     

花生收获机实时测产远程监测存储系统设计——基于智能路由器

为了解决花生收获过程中的实时自动测产及远程数据监测存储问题,设计了基于智能传感器的花生收割机实时测产远程监测存储系统,提出了一种新的测产机械结构和方法,并利用智能路由器加密通道建立了一套API框架体系,实现了测量数据的远程传输与实时共享。试验结果表明:收割机终端测产值与智能路由器传回至服务器的数据相对误差绝对值小于5%,数据传输速度快,具备较大的扩展性,验证了测产系统的可行性、可靠性和准确性,应用前景宽广。     

基于计算机视觉的花生霉变程度检测

花生是重要的油料作物,且富含蛋白质和维生素,具有很高的食用价值。黄曲霉和寄生曲霉能引起花生的霉变,产生强致癌物质黄曲霉素,对人类健康产生严重的威胁。通过对霉变程度的检测,可以为霉变花生的清选提供条件,极大地提高花生食用的安全性。为此,基于计算机视觉技术,用相机拍摄花生的图像,采用维纳滤波处理去除噪音,用B分量进行图像分割后获得目标区域图像。选用H颜色分量作为反映花生霉变程度的特征参数,根据设定的阈值评判霉变等级。该方法对花生霉变程度检测的准确率超过93%,处理单张图像耗时1 s,可以满足实时检测的要求,为花生的在线分选提供了技术支撑。     

中美花生收获机械化技术现状与发展分析

收获是花生生产关键环节,用工量占整个生产过程60%以上,机械化收获是一个国家花生生产水平的重要体现。中国和美国同是世界重要的花生生产与出口大国,但因花生生产水平特别是收获机械化水平差距悬殊,从而导致花生出口的国际竞争力不同。美国两段式机械化收获方式及其先进的花生收获机械化技术,使花生生产高产优质高效、国际市场竞争优势明显,而中国多种花生机械化收获方式并存,收获机械化水平相对较低,从而制约了花生生产效益和出口竞争力。基于大量文献的系统分析、中国花生生产实地调研以及美国花生生产和收获机械化的实地考察与综合分析,综述了中国和美国花生生产及其收获机械化发展现状,分别阐述了中国和美国最新花生起收机、捡拾收获机等机器的类型、总体结构型式和主要性能参数等;分析了花生收获机械关键装置的结构原理与特点;综合分析了美国花生收获机械化发展历程以及快速发展的主要动因,中国花生收获机械化发展的主要制约因素;提出了中国花生收获机械化发展动态。对深入了解中国和美国花生收获机械化技术现况及其发展历程,进行中国花生收获机械化发展总结,在借鉴美国成功经验基础上因地制宜地采取措施,加速发展我国花生收获机械化,具有一定的参考价值。