不完全伽玛函数在描述乳牛泌乳曲线中的应用

论述了不完全伽玛函数拟合奶牛的沁乳曲线,推导了泌乳曲线的数学方程,实例检验的效果良好,就如何应用进行了讨论。     

疆岳驴泌乳曲线分析

[目的]研究新疆疆岳驴不同泌乳月的产乳量和泌乳曲线,揭示驴的泌乳规律和特点,为提高驴产乳量和生产性能提供基础资料.[方法]应用SPSS16.0软件分析疆岳驴不同泌乳月产乳量和泌乳曲线.[结果]疆岳驴1个泌乳期180 d平均产乳量为(465.1±153.8)kg,平均头日产乳量为2.58 kg;泌乳高峰期为第2～4泌乳月,产乳量占全泌乳期58.4;,头日平均产乳量为3.02 kg;泌乳曲线在高峰期相对稳定,第5泌乳月大幅下降,降幅达29;,此后持续小幅下降,直至停乳;高产驴和低产驴泌乳曲线的总体走势基本相同,但高产组泌乳高峰期产乳量比低产组高52.7;,第5泌乳月产乳量和最高泌乳月(第3泌乳月)相比的降幅较低产组低31.2;.[结论]疆岳驴产乳量的个体差异很大,若采用现代遗传育种技术对高产驴进行系统定向选育,可培育出产乳量高的乳用驴类群或品种.     

乳牛泌乳前期乳酮体含量分析

随机选取散放饲养的泌乳前期健康乳牛４４头，采用水杨醛比色法对乳样乳酮体含量进行测定。结果表明：乳丙酮含量与产奶量呈中等正相关，而乙酰乙酸的含量与产奶量呈弱相关；经产乳牛乳的丙酮含量极显著地高于初产乳牛的；泌乳４８－８９天与泌乳９５－１２８天的乳牛，乳酮体含量差别不明显。     

乳牛泌乳曲线的数学模型及其在提早选择种公牛中应用的研究

本文采用时间序列分析方法和回归分析方法,对泌乳曲线的数学模型进行了研究,同时采用Kalnan滤波技术提早估计了模型参数;探讨了提早选择种公牛等问题。结果表明,不完全Г函数存在一定误差,平稳自回归模型具有显明的改进效果。在泌乳曲线的模型模拟研究中,应按产犊季节分别研究;采用最小二乘方法求解模型参数,提早预测产量误差较大,运用现代控制理论建立滤波控制系统,用Kalman滤波估计模型参数,比较最小二乘法具有独特优越性。当由Kalman滤波提早估计模型参数后,用平稳自回归模型预测全期产量误差较小。根据预测的总产乳量,运用BLUP原理估计公牛育种值,可提早选择种公牛。     

奶牛泌乳期间的饲养管理

乳牛在一个泌乳期内产乳量呈规律性变化。一般在分娩后乳牛的产乳量逐渐上升,低产牛在产后20～30天达到泌乳高峰期,高产牛则在产后40～50天达到泌乳高峰期,泌乳高峰期一般可维持20～60天,由此可见,乳牛在分娩后两三个月其产乳量最高。此后产乳量则逐渐下降,高产牛平均每月下降4%～5%:低产牛每月平均下降9%～10%,尤其在妊娠5个月之后下降幅底更为明显,有些低产牛在泌乳后期甚至会停止泌乳,但高产牛即使在停乳前,日产乳量也不低于10kg.因此,根据泌乳期乳量变化规律,将泌乳牛分为泌乳盛期、泌乳中期和泌乳后期几个阶段进行饲养管理。     

中国荷斯坦奶牛第一泌乳期泌乳曲线模型的研究

针对中国荷斯坦奶牛目前尚无系统完整的泌乳曲线模型的现状,以第一泌乳期305天的、产奶量从7000kg-8000 kg的泌乳奶牛为研究对象,分别采用Wood、Gompertz经验模型和Dijkstra机理模型对每月测定并校正后的产奶数据进行模拟。通过SAS非线性参数估计和均方误差(MSE)分析,筛选得到了三种泌乳产量区间的泌乳曲线模型,包括模型参数和由参数派生的起始产量(y0)、达到泌乳高峰时的天数(tm)、高峰产量(ym)和泌乳持续力(r(th))等泌乳特性指标。上述泌乳曲线模型的建立为准确预测奶牛营养需要、实施奶牛的精细饲养提供了依据。     

中国荷斯坦奶牛第三泌乳期泌乳曲线模型的研究

 【目的】满足对奶牛个体营养需要量的精确预测,探索乳成分的分泌规律。【方法】以中国荷斯坦奶牛第三泌乳期305 d的产奶量为基础,从5 000—11 999 kg,按1 000 kg为间隔分为7个区间对196头奶牛进行分组, 分别采用Wood、Gompertz经验模型和Dijkstra机理模型对每月测定并校正到标准日期的产奶数据进行模拟,通过SAS非线性参数估计和均方误差(MSE)分析,筛选得到了21套泌乳产量区间的泌乳曲线模型,并通过模型的参数揭示了每个区间的起始产量(y0)、达到泌乳高峰时的天数(tm)、高峰产量(ym)和泌乳持续力(r(th))等泌乳特性指标。【结果】通过分析模型参数及特性指标的规律表明,上述3类数学模型均能较好反映中国荷斯坦奶牛第三泌乳期不同产量区间的泌乳曲线规律,但是带有3个参数的Wood和Gompertz经验模型的比带有4个参数Dijkstra机理模型的参数估计过程既简单又有效,而且模型的参数(a、b和c)及所反映泌乳特性参数(y0、tm、ym、r(th))与泌乳区间平均产量(Yavg)的规律性也好于后者。【结论】上述泌乳区间泌乳曲线模型的建立为准确预测奶牛营养需要、实施奶牛第三胎的精细饲养提供了基础模型。     

中国荷斯坦奶牛第二泌乳期泌乳曲线模型的研究

【目的】满足对奶牛个体营养需要量的精确预测,探索乳成分的分泌规律。【方法】以中国荷斯坦奶牛第二泌乳期305d产奶量为基础,从6000—13000kg,按1000kg为间隔分为7个区间对289头奶牛进行分组,分别采用Wood、Gompertz经验模型和Dijkstra机理模型对每月测定并校正到标准日期的产奶数据进行模拟。通过SAS非线性参数估计和均方误差(MSE)分析,筛选得到了21套泌乳产量区间的泌乳曲线模型,并通过模型的参数揭示了每个区间的起始产量(y0)、达到泌乳高峰时的天数(tm)、高峰产量(ym)和泌乳持续力(r(th))等泌乳特性指标。【结果】通过分析模型参数及特性指标的规律表明,上述3类数学模型均能较好反映中国荷斯坦奶牛第二泌乳期不同产量区间的泌乳规律,但是3种模型中的估测参数及其派生的泌乳特性参数表现出不同的特征:Wood和Gompertz的模型参数a、b、c基本与泌乳区间平均产量(Yavg)呈现规律性变化(模型14例外),但Dijkstra模型的参数a、b、c和d与Yavg未表现出规律性;由模型参数决定的泌乳特性参数对y0的估计Wood模型有局限性,由Gompert模型决定的y0的规律性最优,而Dijkstra模型得到的y0值变异大,不能反映实际结果;对tm的计算结果,总体上Wood模型值均高于其它2种模型的计算结果,而后两种模型除在最低产量与最高产量区间上出现较大差异及变异外,其它5个泌乳区间上的计算值基本一致;而3种模型在不同泌乳区间上对Ym和r(th)的计算结果的吻合性高度一致。【结论】上述建立在中国荷斯坦奶牛第二胎不同泌乳区间上泌乳曲线模型为准确预测奶牛营养需要、实施奶牛的精细饲养提供了依据。     

鸡粪啤酒糟混合发酵饲喂泌乳奶牛试验

在泌乳奶牛日粮中添加鸡粪啤酒糟发酵饲料的试验组，泌乳奶牛的日均产乳量，体增重和奶料比略低于不添加的对照组，两组差异不显著（P＞0．05），试验全期每头泌乳奶牛的经济效益，试验组比对照组提高8．4％，经济效益显著。     

BST对奶牛泌乳的作用机理及其应用效果

本文对牛生长激素对奶牛泌乳的作用机制，应用方法，效果及带来的问题等方面进行了论述。说明了ＢＳＴ的应用确定可以调整奶牛体内营养物质的代谢水平和大幅度提高产奶量。     

影响乳生泌乳曲线因素的分析

用不完全γ函数拟合了西安市奶牛群189个泌乳期的泌乳曲线,并应用最小二乘法分析了产犊月份、年份、胎次、干奶期、产奶量及畜群对泌乳曲线参数与性状的影响。研究结果表明,产犊月份、胎次及干奶期对泌乳曲线形状均有显著影响;产奶量仅影响泌乳曲线的相对位置;产犊年份与畜群对泌乳曲线无任何明显影响。研究发现,以干奶期为60～90d、在冬季或春季产第四胎的乳牛泌乳量最高。     

新疆驴不同胎次泌乳曲线的拟合研究

本研究以喀什地区某养殖场的120头新疆驴为研究对象,收集不同胎次的产奶量数据,利用Graphpad Prism 8.4软件对新疆驴16周的日产奶量的泌乳规律进行拟合分析。结果表明,第2、第3、第4胎次新疆驴产奶量变化规律均为在第5周至第15周产奶量随泌乳时间的增加缓慢曲折上升,第15周、第16周达到泌乳高峰,第16周过后产奶量快速下降,单日最高产奶量可达3.245 kg;六次多项式回归模型为第2、第3、第4胎次新疆驴产奶量的最佳拟合模型,拟合度分别为0.919、0.858、0.920。     

新疆伊犁马泌乳曲线影响因素的研究

[目的]通过拟合伊犁母马的最佳泌乳曲线来预测伊犁母马产奶能力.[方法]选取6～7岁、处于泌乳中期的伊犁母马60匹为研究对象,利用4种模型(高斯模型、Nelder逆多项式模型、立方模型和六次多项式模型)和3种日间隔方式(间隔0、10、30 d),对第3、4胎次的伊犁母马的泌乳曲线进行拟合,分析不同模型、日间隔和胎次3个因素对泌乳曲线拟合度及其参数值的影响.[结果]4种模型泌乳曲线拟合度变化范围为0.077 7～0.827 0,不同模型极显著影响参数b值、c值、拟合度R2(P＜0.01),显著影响参数a值(P＜0.05),日间隔、胎次水平对参数a值、b值、c值和拟合度均没有显著性影响(P＞0.05).六次多项式模型拟合度最高,逆多项式回归模型拟合度最低,立方模型拟合曲线更接近实际产奶.[结论]该马场中第3胎次伊犁马间隔0d的产奶量的拟合效果较好,其中立方模型拟合曲线的泌乳潜力较高,达到泌乳高峰速度较慢,从泌乳高峰下降速度较慢,科学评定伊犁母马的泌乳能力,确定立方模型为第3、4胎次伊犁马最佳泌乳曲线模型,为伊犁马的产奶性能的科学选育提供前期基础.     

逆多项式模型用于荷斯坦牛泌乳曲线的研究

利用逆多项式函数对荷斯坦牛的妆有量作了回旧分析,结果表明,１－６胎次母牛的泌乳曲线的拟合精度皆在０．３－３．４％之间,其复相关指数都在０．９５以上,以由此所估测的４８周内总产奶量的平均误差介于－０．６１－２．５％之间。     

用MTDFREML法对奶牛泌乳曲线模型参数的遗传分析

用Wood模型对507头中国荷斯坦奶牛的第一胎日产奶量进行泌乳曲线拟合,用多性状非求导约束最大似然(MTDFREML)法对模型参数进行了遗传分析,使用SAS软件包对固定效应进行不同水平间差异显著性检验.结果表明:1)参数a,b,c的遗传力h~2分别为0.110 4,0.142 3,0.181 3,永久环境效应方差占表型方差比率c~2分别为0.075 2,0.065 0,0.053 3.2)参数a与b间的遗传相关为-0.251 3;a与c间的遗传相关为0.721 4;b与c间的遗传相关为0.406 1.3)参数a与b的永久环境相关系数为-0.329 7,呈负相关;a与c间的为0.700 1,呈强正相关;b与c间的为0.442 9,呈弱正相关.     

乳牛泌乳曲线的数学模型及其应用的初步研究

本文作者应用不完全函数计算和分析了上海金山县黑白花乳牛175个泌乳期的资料,其结果如下: 1.不完全函数估计的月平均产乳量泌乳曲线与实际泌乳曲线比较,RMS为0.716±0.274公斤,偏差为0.68公斤,误差很小,说明用不完全部函数分析曲线是可行的。 2.模型的各月RMS分布,以第二和第九个泌乳月稍高,第三至第八个泌乳月较低,尤以第六至第八个泌乳月RMS很低且平稳。 3.采用模型以204天实际产乳量预测305天产乳量,绝对误差很小。根据对二个样本60个泌乳期的计算,误差分别为40.01和36.00公斤,均小于0.8％。 4.方差分析表明,影响参数b的主要因素是牧场(P<0.001)和产犊月份(P<0.05);影响参数C的主要因素是牧场(P<0.05);产犊月份对泌乳持久力的影响显著(P<0.01);牧场对泌乳出现高峰的时间影响显著(P<0.01)。 5.参数b的遗传力为0.0976,C为0.018,b和c的表型相关很显著(P<0.001)。     

双乙酸钠在青贮饲料中的应用及饲喂泌乳牛试验

研究了在青贮玉米秸时添加双乙酸钠对青贮饲料品质的影响，并进行了饲喂泌乳牛的对比试验。结果表明：添加双乙酸钠的青贮玉米秸质地松软，颜色黄绿、腐烂少。饲喂试验表明，试验组与对照组泌乳牛平均日产标准乳分别为21．34kg和19．66kg。试验组比对照组提高产奶量8．5％，差异显著（P＜0．05）。试验期内两组牛乳脂率分别为3．27％和3．17％，试验组比对照组提高0．1个百分点。     

不同体况和泌乳潜力的奶牛对补饲保护性脂肪的反应

奶牛在泌乳前期泌乳倾向较强 ,会消耗大量的养分来合成乳 ,于是产奶量不断上升。然而在这一阶段 ,奶牛的营养摄入量却是有限的 ,体内的营养平衡表现为入不敷出的状态 ,奶牛不得不动用体内的贮存脂肪。以往的研究表明 ,泌乳前期奶牛动用体内贮脂几乎是不可避免的 ,对于高产奶牛这种情况更为严重。所以泌乳前期奶牛普遍消瘦 ,营养代谢性疾病较多 ,还会出现一些相关的问题[1 ,2 ] 。为了使泌乳早期奶牛尽快恢复到能量正平衡状态 ,提高产奶量和保持好的体况 ,很有必要在奶牛日粮中应用脂肪类物质。关于应用于奶牛日粮的脂肪类物质 ,研究较多的是…     

华南地区荷斯坦牛泌乳性能在季节、胎次、泌乳时期影响下的变化规律

【目的】分析华南地区季节变化、繁育胎次、泌乳时期对泌乳性状的影响。【方法】采集广州某规模化牛场2015年全年10 450头次的荷斯坦牛的奶牛群改良计划(DHI)测定数据,提取产奶量、乳脂率、蛋白率和脂蛋比等泌乳性状数据,运用统计模型评估季节、胎次、泌乳时期等因素对泌乳性状的影响,分析各性状之间的相关性。【结果】季节、泌乳时期和胎次分别对产奶量和乳成分含量产生极显著的影响(P0.001)。夏季产奶量极显著低于其他季节(P0.01);在乳成分上,夏季的各项指标均为最低值,且极显著低于春冬季节(P0.01),春季各项指标值极显著高于冬季(P0.01);产奶量和乳蛋白率在12月(非气温最低的1月)达到最高值;不同胎次牛的产奶量上,1胎牛在第3个泌乳月份达到泌乳高峰,其他胎次牛则出现在第2个泌乳月且峰值高于1胎牛,但1胎牛产奶量下降速率明显低于其他胎次牛。1胎至2胎牛产奶总量逐渐升高,之后随着胎次的增加而下降;从乳成分的变化来看,各项指标在第1胎次时最高,随着胎次的增加逐步降低,到4和5胎时出现增加。在泌乳时期内,脂蛋比出现前期高后期低的变化规律,且乳脂率和乳蛋白率之间存在极显著的正相关性(r=0.63,P0.01)。【结论】华南地区泌乳牛不仅遭受长期的热应激影响,在冬季同样受到低温冷应激作用而制约其泌乳性能。高胎次(3胎以上)奶牛所占的群体比例较低导致全年泌乳胎次较低,同时当前的日粮营养和饲养水平已严重阻碍高胎次牛在泌乳后期的生产表现。