木材机械加工表面粗糙度的激光在线检测系统

介绍了一种采用计算机控制激光位移传感器在线检测木材机械加工表面粗糙度的新方法。该系统由计算机、模数转换板(A/D板)、激光传感器测量系统(激光头及激光控制器)等组成,试验研究是在木材加工CNC(Computer Numerical Control)装置上进行的。文中给出了硬件结构、软件程序设计流程图及木材表面粗糙度在线检测的实验数据。     

基于单片机的木材表面粗糙度激光在线检测系统

介绍一种用单片机控制激光位移传感器进行在线检测木材机械加工表面粗糙度的新方法.该系统由单片机、模数转换器和激光传感器测量系统(激光头及激光控制器)等组成,试验在木材加工CNC装置上进行.文中给出了硬件结构及软件程序设计流程图.     

图像分割技术在木材表面缺陷识别中的应用

阐述了图像分割技术在图像处理及分析中重要意义,以及主要的图像分割技术。以木材表面缺陷为主要研究对象,利用微分算子边缘检测、最优迭代阈值分割及形态学方法针对具有代表性缺陷死节和虫眼进行分割处理。     

激光在木材加工工业中的应用

为合理利用木材,提高其加工质量,近年来许多发达国家都在研究新的木材切削方法——激光切削。首次利用激光切削木材的试验是在1983年。1971年美国MC Millin and Harry公司展示了第一台木材激光切削装置。此后,苏联、法国、英国、捷克和民主德国等也都研制了用于切削木材的     

激光技术在木材切割中的应用

介绍了激光切割板材实验的要素和条件,通过实验数据绘制出了三维曲线图,在分析三维曲线图的基础上得出了最佳加工条件,详细介绍了三维曲线图的解法,并对实验结论进行了说明。     

激光技术在木材无损检测中的应用

本文总结了用于木材中的无损检测技术 ,着重论述了几种常用的激光无损检测技术在木材中应用的可能性     

木材缺陷检测理论及方法的发展

通过对国内外板材节子视频检测理论现状和发展的研究,对计算机视频技术在木材缺陷检测上的应用与发展进行了综述,并对视频技术在木材缺陷检测上的应用前景进行展望。     

板材表面缺陷检测技术

列举了板材表面缺陷检测的几种方法，通过比较论述了用数字图象处理技术检测板材表面缺陷的优点和可行性，并提出了用数字图象处理技术检测木材缺陷的理论和方法。     

基于LS-SVM的木材表面缺陷网格化检测

针对图像分割的复杂性和局限性,作者提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的木材表面缺陷网格化检测方法。首先将木材表面图像划分成互不重叠的矩形块,然后依次计算每个矩形块图像的特征向量,用于描述各个矩形块图像,其特征向量由颜色特征和纹理特征等参数共同组成。最后将特征向量归一化后送入LS-SVM分类器,利用特征向量的相似度来进行缺陷的定位和识别。实验结果表明,该方法可有效进行木材表面缺陷检测,检测准确率超过93%。     

木材表面的热平整技术

本文介绍了热平整技术的理论基础和滚筒热平整技术。采用热平整和辊压的方法 ,木材受热后表面的绒毛状纤维被塑化而固定 ,木材表面变得密实和光亮 ,且没有粉尘 ,有望替代现在的砂光工序。文章还介绍了在电加热平整中 ,把平整工具置于锯切工具后 ,利用锯切工序后产生的切削热平整家具的加工表面和侧面。试验发现高频机械振动和超声波平整不同材料的效果良好 ,因其具有宽广的频域和功率的调整量范围 ,可望广泛应用于多种场合     

非破坏性木材内部缺陷检测--木材CT扫描研究动态

对断层扫描技术(CT)在木材工业中应用的可行性,以及在木材工业中实际应用之前需要解决的问题进行了探讨.针对木材CT图象的各种处理方法,以及各国目前在该领域的研究动态进行了回顾.将CT技术引进木材工业,将使锯材和单板生产的价值最优化成为可能.     

木材缺陷识别方法的研究

主要研究运用数字图像处理技术对木材表面缺陷的纹理特征进行具体研究的理论方法和可行性,并通过分析比较,探索一个分形理论和小波结合的的处理方案,完善和丰富木材科学理论,提高木材的利用率。     

木材切削表面粗糙度研究进展及测定方法探讨

木材切削表面粗糙度的影响因素很多且组成复杂,较难进行准确的测定评价。从木材切削表面粗糙度的影响因素、不同测试方法及现行测定评价标准三个方面,对木材切削表面粗糙度相关研究进行综述,基于现状提出了完善木材切削表面粗糙度测定评价方法的建议。     

木工平刨床试验模态分析

通过对ＭＢ５０３型木工平刨床的试验模态分析,研究机床的动态性能,确定其主振频率和主振部件,为机床的减振降噪提供依据。     

木工平刨床噪声的传播与辐射

分析ＭＢ５０３型木工平刨床结构及噪声源,研究其噪声的传播与辐射规律,提出了控制噪声传播与辐射的有效方法。     

刨花板板面铺装缺陷原因分析及改进措施

分析了气流铺装机生产刨花板表面主要缺陷产生的原因,并分别从工艺及设备上提出了相应的解决方案,对刨花板生产企业解决此类问题具有实际参考价值。     

基于高斯-马尔可夫随机场的木材表面缺陷类型识别

为了识别死节、活节和虫眼三种木材表面缺陷类型,本文采用高斯-马尔可夫随机场模型提取木材表面缺陷图像的纹理参数,结合缺陷区域的矩形度和伸长度两个几何特征,形成14维特征向量.设计三层BP神经网络来识别缺陷的类型.试验表明,三种缺陷的整体识别正确率达到96.67％,验证了该方法的有效性.     

三种铜-季铵盐防腐剂的抗流失性及对木材材色的影响

研究了3种季铵盐与铜复配后的防腐剂的抗流失性和对木材材色的影响。结果表明：3种防腐剂均在较低温度下后续固着效果较好。后续固着温度为15℃，处理药液浓度为0.5%的条件下，FFJ－2的固着效果最好。但处理后对材色的影响较大。