林分平均胸径100倍圆公式在随机抽样中的理论论证

对文献[1]提出的在林分中作样圆随机抽样,分别采用样圆直径为林分平均胸径100倍和样圆直径为林分平均胸径目测值的100倍园法测定每公顷断面积的新方法,笔者从样本统计分析上分别推导与论证了林分平均胸径100倍圆公式G/hm2=N0与修正公式G/hm2=N.K的理论成立性。     

林分平均胸径100倍圆法测定每公顷胸高断面积的理论初探(之三)——方法与特点

提出了林分平均胸径100倍圆法的测树方法、一般操作步骤与技术要求。通过100Dg圆公式含义设计了100倍圆法在生产上可实行的林分平均胸径实测方法,即100Dg圆圆内控制检尺法、100Dg圆随机检尺法、100Dg圆快速估测法、100Dg圆快速估测修正等4种方法,并进行了讨论。     

林分平均胸径100倍圆法测定每公顷断面积的理论初探(之一)

以林分平均胸高直径的100倍为直径作圆形样地,得出林分每公顷胸高断面积等于圆形样地圆内的林木株数加上圆界上林木株数的一半。并根据标准地原理和角规测树原理进行了公式推导,利用了概率论原理对角规在100Dg圆绕测时,对圆外相割株数与圆内相离株数的理论数据近似相等性、互补性的假设进行了分析与论证。     

林分平均胸径100倍圆法测定每公顷断面积的理论初探(之二)--误差分析与修正系数

通过对100Dg圆公式含义的分析,对影响林分断面积精度的2个主要因子:样地株数密度与林分平均胸径估测值进行了误差分析与探讨,提出了样地株数密度估计林分株数密度采用典型选样,林分平均胸径估测值采用目测法等相应解决办法。其中,当目测值有偏差时采用修正系数可使100Dg圆的可靠性进行了理论上的探讨。     

对《林分平均胸径100倍圆法测定每公顷断面积的理论初探》一文的审稿意见

该文的结论是“以林分平均胸径的100倍为直径作圆形样地，得出林分每公顷胸高断面积等于圆形样地圆内的林木株数加上圆界上林木株数的一半”的结论。     

林分平均胸径100倍圆法与角规、标准地法测树特征的对比分析

通过林分平均胸径100倍圆法与角规及标准地的测树特征比较分析,阐明了林分平均胸径100倍圆法的原理、工具、方法,该方法具有简便、工效快与操作误差小等优势,认为林分平均胸径100倍圆法是一种具有实践应用研究价值与实用技术推广价值的林分断面积测定的新方法,将成为一项具有广阔前景的实用技术。     

帽儿山地区次生林椴树单木胸高断面积生长模型的研究

应用帽儿山天然次生林区不同林分条件下选设的20块椴树（Tilia amurensis）固定样地的解析木调查资料,分析多个单木竞争指标与对象木胸高断面积定期生长量的相关关系,在椴树单木胸高断面积生长模型中引入林木自身大小、单木竞争指标和立地因子,应用回归分析法建立帽儿山地区天然次生椴树单木胸高断面积生长模型。研究表明：天然次生林下椴树的胸高断面积定期生长量与对象木相对直径（RD）和竞争压力指数（SCI）等指标存在比较明显的相关关系。应用主分量线性组合的方法构造的综合竞争指标（MCI）包含了各竞争指标与胸高断面积生长量之间的绝大部分的相关信息,可以作为竞争指标应用于单木胸高断面积生长模型。     

对杨茂先生提出的"对《林分平均胸径100倍圆法测定每公顷断面积的理论初探》审稿意见"的答复与商榷

《林分平均胸径100倍圆法测定每公顷断面积的理论初探（之一）》在公开发表之前，十分荣幸地得到杨茂先生的悉心审阅，杨先生抱着对本文负责、对作者负责、对期刊负责的敬业精神和严谨的学术态度提出了自己的见解和意见，笔者十分敬佩。同样，笔者抱着对本文负责、对期刊负责的态度对此提出该意见答复与商榷，以期进一步获得杨老以及诸位同仁的批评、指正与教诲。     

对《乘法法则对"林分平均胸径100倍圆法"的破解》的看法

《中南林业调查规划》刊2007年第3期刊登蒙彬先生[1]的文章“林分平均胸径100倍圆法公式在随机抽样中的理论证明”一文,在其参考文献中有“对‘林分平均胸径100倍圆法测定每公顷断面积的理论初探’一文的审稿意见[2]“”乘法法则对林分平均胸径100倍圆法的破解[3]”(以下简称“破解”)两篇短文,笔者拜读以后,觉得这种提法不妥,为使该法更加完善,现提出来供同行们参考。     

BP神经网络在林分平均胸径生长预估中的应用

以2005年12月～2007年3月期间在滇中地区调查的55块云南松天然次生林标准地数据为实验数据，阐述在MATLAB平台上如何使用BP神经网络建立林分平均胸径生长模型，并对所建模型效果进行评价．     

平原地区杨树人工林阳性冠幅与胸径关系的研究

通过对100株中林46杨树人工林的调查,研究了平原地区杨树人工林阳性冠幅与胸径之间的关系。结果表明:两者之间存在着相当紧密的线性相关关系,其相关线性模型为y=-2.254+0.432x,相关系数为0.9043。     

野生花卉资源样地调查法研究简报

报道了一种新的野生花卉资源样地调查样方法，即利用县级森林资源调查固定样地的调查成果，在固定样地中抽取并测设里生花卉资源查样地，该方法科学性较高，能达到调查成本低，效率高，精度有保证的目的，对野生经济植物资源调查具有推广价值和指导意义，文中对野生卉资源样地调查方法和蕴藏量估算作了简要介绍。     

天然赤松胸径与树高相关模型的研究

在吉林省延边天然赤松集中分布地区,采用随机抽样方法,测定了384株天然赤松样木的树高与胸径,通过回归分析方法研究了树高与胸径的相关模型,拟合了其最佳回归方程为H=16.9878e-5.276 4/D,经显著性检验,呈极显著水平,回归方程系统误差为0.0149%.     

四川的云南松地径胸径相关关系及其应用研究

本文报道了四川的云南松树干在部三个不同部位直径(地表直径d0．00、0.05m高处直径d0.05、0.1Om高处直径d0.10)与胸径(d1．3)的相关关系，利用其编制了四川云南松地径一元材积表，并对其在四川云南松林区进行盗伐木、滥砍乱伐木材积估计和监测森林资源消耗量等方面的应用进行了探讨。四川云南松地径与胸径最佳关系模型为二次抛物线回归方程，相关系数r=0，999217～0．999380，剩余平方和Q=179．3391～226．4480，且d0.10与d1．3相关关系最为紧密。     

森林结构调查中最适样方面积和数量的研究

以30块100 m×100 m的模拟样地为研究材料,从林木空间分布格局吻合率关系对模拟的小样方进行研究,并以1块100 m×100 m的实地调查样地为例,验证新确定样方的合理性和可行性;根据实际调查样地的调查时间来分析比较样方间的调查时间和成本,进而确定较优的样方面积和样方数.结果表明:(1)空间结构参数中的角尺度与抽取的样方面积大小和样方数量有关.随着样地面积的增大和样方数量的增加,所估计的林木空间结构均趋于稳定;(2)从林木空间格局来看,样方面积为10 m×10 m、15 m×15 m、20 m×20 m、25 m×25 m、30 m×30 m抽样数分别为42、23、12、9、4时,均能准确的表达林分的空间分布格局;(3)在考虑调查时间和成本时,样方面积为30 m×30 m、抽样数为4是林分空间结构调查时较适合样方调查面积和调查数.