APSO_SVR模型在我国大豆价格预测的应用研究

国内大豆价格受到多重因素影响,如大豆进口量、国内大豆供给量、中国居民消费价格指数等,因此呈现非线性等特点。大豆价格的剧烈波动会对农户的种植结构和国家政策产生影响,因此准确预测大豆价格具有重要意义。支持向量回归(SVR)因其优越的寻优能力和较高的预测精确度而被广泛应用于非线性时间序列回归中。本文提出一种自适应粒子群算法(APSO)优化的SVR模型来预测我国大豆价格,该模型通过将现实空间内的数据映射到高维空间内,在高维空间内构造线性回归函数,从而判别原有空间内数据之间的关系。在SVR模型参数优化时,由于粒子群算法易陷入局部最优解,因此采用惯性权重更新和适应度变异的粒子群算法(APSO)对预测模型参数进行优化。采用2009年1月-2016年12月的国内大豆价格月度数据进行预测,结果表明APSO优化的SVR模型在大豆价格预测中精度较高,且能准确反应大豆价格的未来趋势,为从事大豆种植者及经营者提供决策依据。     

改进RBF神经网络在我国大豆价格预测中的应用研究

我国大豆价格受国内外多种因素共同影响,具有非线性、随机性和高噪音等特点,采用传统数学模型进行预测,不仅分析难度大,预测误差也很大。RBF神经网络以其优良的逼近性能而被广泛应用于非线性时间序列预测之中。本文提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的我国大豆价格预测模型,该模型为多维输入单维输出的多变量预测模型,模型的初始输入由大豆价格的历史数据和相关影响因素数据组成。采用遗传算法对RBF神经网络输入层节点数、基函数中心、扩展常数和输出层权值进行优化,模型可以从初始输入变量中自主选择最合适的输入变量组合作为模型的输入。采用2009-2014年的大豆价格数据进行预测研究,用2009-2013年的数据作为训练集,2014年的数据作为测试集,改进RBF神经网络通过自主识别和选取中国大豆进口量、中国消费者信心指数和进口大豆到港分销价格3个因素作为相关影响因素的输入。结果表明:模型预测精度较高、泛化能力较强,能够很好捕捉大豆价格变化规律,可为大豆市场价格的准确预报提供参考借鉴。     

基于系统动力学的我国大豆价格预测分析

大豆是我国传统的农作物,同时也是我国市场需求量较高的大宗农产品。合理地预测大豆价格对我国大豆市场具有重要的经济价值和现实意义。本文将大豆价格及其影响因素定义为非线性、高噪音、波动大的非时变系统,利用系统动力学的理论,绘制因果关系图研究大豆供给、需求、价格因素之间的因果反馈关系,并构造出一个系统动力学模型。系统模拟了人口因素、经济因素、大豆供给量、大豆消费量、其它油料作物价格等因素对大豆价格的影响,采用2006-2016年的大豆价格年度数据进行了仿真和实证,进而对2017-2020年的我国大豆价格年度数据进行预测。结果证明该模型具备有效的预测能力,预测精度较高。因具备系统动力学的特征,研究更加侧重反应大豆价格的未来趋势,进而为大豆从业者和我国农业经济政策提供参考。     

基于改进GM(1,1)模型的中国大豆价格预测

中国大豆产业是国家基础性产业之一,国内外大豆市场对大豆价格波动影响极大,对中国大豆波动情况加以研究具有重要的意义。在分析GM(1,1)模型有效性的基础上,讨论了其在农产品预测的可行性,从而采用改进GM(1,1)模型用1990-2014年中国大豆价格预测2015-2017年中国大豆价格分别为4.40,4.57和4.74元·kg-1,在本试验中改进GM(1,1)模型并没有对原始序列进行累加操作,说明原始序列具备准指数规律。检验结果表明后验差比值小于0.5和小误差概率大于0.8,说明采用灰色预测对此数据加以预测合格。2015年价格低于2015年东北三省和内蒙古大豆价格目标价格,说明中国大豆仍处于低迷状态,会导致中国大豆种植面积及农民种植意愿继续降低。据此给出对策与建议,一是继续提高大豆种植补贴和大豆目标价格;二是加大地方大豆产业的政策性扶持,尤其是非转基因大豆产业的扶持,保持国内大豆产业健康发展;三是提高大豆行业与豆农的组织化程度。     

基于符号回归的国产大豆价格影响因素分析

大豆作为我国重要的粮食作物与油料来源,其价格对居民生活以及农业经济具有重要影响。大豆价格影响因素分析对调控大豆价格、稳定大豆市场有重大意义。在定性分析基础上,采用符号回归法对大豆价格的影响因素进行分析。结果表明:货币供应量与进口大豆到港分销价格对大豆价格影响最大,其次为世界大豆产量与国内需求量,之后是国内大豆自给量与大豆进口量,居民消费价格指数与消费者信心指数影响最小。最后,根据分析结果对国内大豆市场调控提出指导意见。     

基于改进GM(1,N)模型的我国大豆价格影响因素分析及预测研究

大豆是我国重要的粮食作物和油料作物,其价格对于国民经济尤其是农业经济的影响意义深远。大豆价格的稳定对于我国大豆市场的健康发展有着重要的现实意义。在灰色理论的基础上,提出了一种改进GM(1,N)大豆价格预测模型,首先运用灰色关联分析法对我国大豆价格的影响因素进行分析,选择主要的影响因素;再将这些影响因素作为模型的相关因素变量,构建GM(1,N)大豆价格预测模型。采用2010-2015年的大豆数据进行实证研究,模型选取国内大豆自给量、世界大豆产量、国民消费价格指数、消费者信心指数4个变量作为相关因素变量;模型预测误差为2.10%,预测精度较高,能够较好地掌握大豆价格的变化规律,可以为大豆价格市场预测及国家宏观政策的制定提供理论指导。     

贸易环境变动对国内外大豆价格传导机制的影响分析

运用脉冲响应函数和方差分解测算了不同时段的国内外大豆市场整合关系,探讨了贸易环境变动对国内外大豆价格传导机制的影响效果。研究发现:虽经历数次贸易环境变动,但国际大豆市场对国产大豆市场的价格传导能力远大于后者的反作用;2004年大豆风波事件前国产大豆市场对自身价格变动压力的贡献高达83%,而事件后国际大豆市场加大了对国产大豆市场的价格传导能力,分担了65%的国产大豆价格变动压力;2008年国产大豆收储政策实施后国际大豆价格对国产大豆价格的传导机制基本失灵,而2014年政策取消后国际大豆市场的价格传导能力再次增强,国产大豆市场对自身价格变动压力的贡献仅为20%,国产大豆市场价格自主能力严重缺失。最后,总结并提出相应的对策建议。     

大豆:内外因素双重利好 市场有望共同走强

"五一"小长假过后,国内大豆现货价格逐渐呈现止跌回升迹象.其中,国储增收政策承接前期利多效果继续主导市场行情,并且成为提振近期国产大豆价格上涨的关键因素.与此同时,外部市场适时给出利好配合,美盘大豆期货价格的强势表现也为渲染国内看涨气氛起到重要作用.总的来说,近期在政策与外盘共同利好的影响下,现货市场逐渐呈现"内外同强 "的局面,对提高国产大豆需求及价格十分有利.     

中国大豆进口及压榨产业链的非对称价格传导研究

目前,进口大豆量占我国大豆消费量的88%左右,进口大豆基本都用于压榨豆油和豆粕,为进一步规避大豆市场价格波动风险、维护粮食安全,本研究应用APT-ECM模型,研究中国大豆进口及压榨产业链的非对称传导现,发现它们之间存在明显的非对称价格传导特点:中国大豆价格对来自国际大豆价格"正向冲击"的反应幅度大于"负向冲击",说明国内大豆进口企业的议价能力弱;中国豆油、豆粕价格对来自大豆价格的"负向冲击"的反应幅度大于"正向冲击",说明大豆压榨企业的议价能力强,能更快速将成本压力传递给下游的豆油、豆粕购买者。因此价格调控措施在实施时机、力度与节奏方面应该有所不同,需要培育中国大型大豆经营主体,建立多元化的进口大豆采购渠道,增强对国际大豆价格的定价权。     

基于PSO算法的糖厂多效蒸发热能优化模型研究

在糖厂五效蒸发系统最小总有效能损失数学模型基础上，应用微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）对该模型热能优化问题进行研究，并针对模型的特点，在粒子编码、约束条件、收敛速度等方面进行改进，最后对模型进行求解。实例结果表明，采用PSO算法对糖厂多效蒸发系统最小有效能损失模型进行寻优求解具有可行性和有效性。     

Weibull分布函数和Rayleigh密度函数在组建褐飞虱种群预测模型中的应用

 本文研究应用 Weibull 分布函数Y=100×[1-exp(-X/b)^c]描述褐飞虱雌虫产卵量的时间序列分布、若虫进龄百分率和卵的累计孵化率,用 Rayleigh 密度函数Y=A·X·exp(-X²/2H²)描述各龄若虫存活率。然后将这些参数组建成褐飞虱田间种群数量预测模型,经用历史资料验证,结果模拟值与实查值基本一致。     

Effect of mixing lard with soybean oil in cooking on hepatic antioxidative ability and renal metabolic activity

A simulate daily oriental dietary pattern (a blend of lard and soybean oil) was performed in this research to investigate influence on liver and kidney function. Sixty mice were randomly divided into 6 groups with diets of different fat added oils respectively for 12 weeks. Malondialdehyde and uric acid contents in mice fed with blended oil were significantly lower than in those fed only with soybean oil and lard due to the improved activities of antioxidant enzymes. Daily use of a blend of lard with soybean oil significantly increased antioxidant capacity, reduced lipid peroxidation of liver and serum uric acid production, thus protected liver and renal function. It also suggests that the oriental dietary pattern might reduce the risk of gout.     

莰酮对蚜虫生物活性的研究

进行了樟树(CinnamomumcamphoraL.)中的莰酮(CamphorC10H160)对蚜虫的触杀、熏蒸毒力和拒食活性研究。结果表明,处理后24h莰酮对菜缢管蚜、桃蚜和棉蚜触杀作用的LD50分别为3.12×10-3,2.04×10-3,0.68×10-3 ng/头,熏蒸作用的LC50分别为3.44,2.56,1.06mg/L,拒食作用的AFC50分别为3.34,2.98,1.32mg/L。经回归和相关分析,处理浓度与作用效果相关性均达到极显著或显著水平。莰酮在田间防治菜缢管蚜的效果显著。     

雪莲果的保健功能和开发现状

从雪莲果的特征特性出发,介绍了雪莲果中主要的营养成分和保健功能,包括营养成分丰富、含有低聚果糖、具有药茶功效等,并从直接食用及产品开发等方面对雪莲果开发现状进行了综述     

大豆异黄酮的生理功能研究进展

大豆异黄酮是大豆中的一类具有广泛营养学价值和健康保护作用的多酚化合物,引起了国内外学者的广泛关注.研究表明,大豆异黄酮作为一种植物性雌激素,具有类雌激素和抗雌激素双重作用,并且在抗肿瘤、预防绝经期妇女骨质疏松症以及预防心血管疾病等方面的作用也得到了流行病学和实验数据的有力支持.本文对近年来国内外大豆异黄酮的生理功能的相关研究报道进行了分析整理,同时对大豆异黄酮的结构、代谢以及发展前景做了介绍.     

向日葵叶片动态及功能叶的研究

本文研究了向日葵叶生长动态及功能叶。最初8叶对生,其余轮生。现蕾前叶从茎底部向顶端依次已全部长出,现蕾后到开花阶段则全部展开、扩大,开花期最大叶面积可达1.4m以上。植株呈两头小中间大株型。开花前底部叶片开始黄落,灌浆阶段仅余69％的叶片。生长过程上部邻近的展开叶给新生叶及花盘提供光合产物。主要功能叶层,在花序及开花阶段为植株中部偏上的第19—30叶、灌浆阶段为靠近花盘的第31—39叶,这些叶片的光合强度较大,平均3g/m~2/小时,距花盘越远的叶片功能越小。     

白斑猎蛛对假眼小绿叶蝉的捕食作用

假眼小绿叶蝉是茶园的重大害虫之一,白斑猎蛛是假眼小绿叶蝉的重要捕食性天敌之一。室内条件下,白斑猎蛛对假眼小绿叶蝉的捕食作用的研究结果表明,白斑猎蛛对假眼小绿叶蝉具有一定的捕食作用。白斑猎蛛雌、雄蛛对假眼小绿叶蝉成、若虫的功能反应均为Holling型反应,白斑猎蛛对假眼小绿叶蝉控制能力(a/Th)的大小比较关系为:雌蛛对若虫>雄蛛对若虫>雌蛛对成虫>雄蛛对成虫。白斑猎蛛对自身密度的干扰反应可用E=Na/(NP)和E=QP-m拟合,表明白斑猎蛛个体之间具有极显著的相互干扰作用。      

大豆抗旱性鉴定指标评价的研究

选用10个不同生态类型的大豆品种,采用盆栽播种,分别在正常供水与水分胁迫条件下,测定并分析了花荚期与品种抗旱性有关的多项生理生化指标,并结合大田试验对材料进行抗旱性综合评价.结果表明:株高、单株荚数、单株粒数、单株粒重、分枝数、株重、地上干物重和根干重等生态形态指标及相对电导率、RWC、光合速率、各种保护酶的活性等生理生化指标都可作为抗旱性综合评定的指标性状.生理生化和形态多个指标相结合进行品种的评价和选择是较好的抗旱育种方法.     

咖啡碱的生理功能及其作用机制

咖啡碱是世界上消费最广泛的精神类药物及日常饮食成分之一,对机体的神经、内分泌、呼吸和心血管等系统均有复杂的影响,而且咖啡碱还具有抗癌效果。此外,摄入咖啡碱会增加骨质疏松和流产的风险。本文就近年来咖啡碱的生理功能及其作用机制等的相关研究作一简要综述。     

用隶属函数法评价小麦的耐湿性

采用盆钵栽培法，在孕穗期对12个小麦品种（系）进行湿害处理后，测定相应指标，利用隶属函数对所测指标进行分析，得出各小麦品种（系）隶属函数值大小，可对各小麦品种（系）的耐湿性进行排序，也可用聚类分析将各小麦品种（系）的耐湿性划为不同的类型。结果表明，华麦8号，D041，7023，8912，鄂麦12号为高度耐温；宁作13，3778，郑引1号为中度耐湿，宜宾1号，华麦9号，鄂恩1号为不耐湿。