基于WebGL 3D技术的可视化温室环境监测系统设计

针对温室监测系统交互方式不直观、数据呈现形式单一的问题,设计了一种3D可视化温室监测系统。该系统由Zig Bee网络、图像采集设备、服务器、数据库组成。首先,采用CC2530芯片节点组建Zig Bee无线传感器网络,Zig Bee网关通过串口与服务器通信;其次,结合SSH开发框架设计Web服务器和Mysql数据库,监听和处理串口环境数据和USB图像数据;最后,通过HTML5的Web GL 3D技术,加载3DS MAX模型,实现了3D模型下的实时数据动态采集推送、数据存储历史分析、可视化数据显示、视频监测等功能。测试表明,该系统运行稳定,数据可靠,监测方式更加立体直观,可广泛用于温室环境系统以及其他环境系统的监测。     

基于ZigBee无线传感器网络的海南省耕地监测管理系统

通过在海南省10个核心示范大田洋野外安装环境温湿度传感器、土壤温度水分传感器等,利用Zig Bee无线传输方式,构建了一个基于物联网的耕地远程实时监测系统。该系统基于已建立的海南耕地质量改良信息共享平台,实现了铺前镇、枫木镇、大路镇、东成镇等大田洋环境数据位置的地图显示,实现了耕地环境的空气温湿度、土壤温湿度、光照度、CO2等数据的实时采集,根据用户的需求可查询某一段时间的历史监测数据,为用户对无线传感器和野外耕地环境的数据监测提供了远程管理,提高了海南耕地环境的信息化管理水平。     

基于物联网的粮食仓库远程监测系统设计

为了解决粮食仓库监测与预警系统存在的监测信息不足、预警不及时以及缺乏远程监测与管理问题,设计了基于物联网的粮食仓库远程监测预警系统。该系统以Zig Bee芯片CC2530作为核心处理器实现仓库环境温湿度、粮食内部温湿度等数据信息的采集,利用火焰传感器R2868作为仓库明火探测器,应用多组对射型光电传感器作为粮仓的粮位检测元件并采用"竖直—等间距—平行"安装方式实现粮仓储量的实时监测;同时,系统通过GPRS(General Packet Radio Service)技术的应用和远程监测软件的设计,实现粮食仓库数据信息的远程实时监测与预警报警功能。试验结果表明,在远程数据传输过程中,系统的丢包率小于5%;系统对明火的报警响应时间为1.8 s;远程监测软件满足设计要求,能够有效地实现粮食仓库的远程监测与预警功能。     

基于物联网技术的小麦生长环境监控系统设计

以Zig Bee无线网络技术作为终端传感模块,通过物联网传输技术与大数据平台连接构成小麦生长环境监控系统。该系统能够对小麦生长周期中的各项环境信息进行实时采集,并借助物联网平台将数据上传至专用的大数据系统中,为农业技术人员提供小麦生长环境的一手数据,系统由六层物联网体系构成,并自带数据分析推理诊断、环境信息预警、视频监控等功能,在完成对小麦生长环境信息采集分析的基础上,还能够为小麦生长病虫害问题诊断提供资料,具有一定的先进性。     

基于GPRS和ZigBee的智能灌溉监控系统的设计

为解决目前我国农业领域中水资源利用率低等问题,结合Zig Bee无线传感器网络和GPRS技术,设计了1套以GPRS+Zig Bee无线组网技术为核心的智能灌溉监控系统。Zig Bee无线传感器网络由终端节点和协调器节点(网关节点)基于IEEE 802.15.4/Zig Bee协议构建,终端节点对土壤、环境等信息读取和传输来自上层的指令,协调器节点基于TCP/IP协议连接到监控服务器形成远程灌溉监控网络,将数据经过处理后发送至监控中心及手机用户,实现对作物的精准灌溉。     

农业物联网前端监测系统的设计与实现

利用Zig Bee技术设计了农业物联网前端监测系统,该系统对网络覆盖区域的湿度、温度等环境参数进行监测,并在监测值超出既定阀值时进行报警,实现了温湿度智能监测报警功能、红外监测功能及协调器功能。     

基于无线传感网络的智能温室控制系统

采用传感器技术和无线通信技术设计了一套集监控、管理于一体的智能温室系统。系统以CC2530为主控制器,以Zig Bee协议栈为通信基础,将温室的环境信息以GPRS方式传送到控制中心。控制中心对采集的数据进行分析处理,发出对应的控制命令,以实现温室作物生长环境的精确控制。试验结果表明,系统操作简单、运行可靠,对现代农业具有一定的实用价值。     

基于物联网的设施农业远程智能化信息监测系统的开发

作为新一代信息技术的重要组成部分,物联网的应用和推广已成为现代设施农业的发展趋势。针对现有农田、果林等大面积栽培种植区域土地利用率低、人力物力浪费严重等问题,开发一套基于物联网的设施农业远程智能化信息监测系统,设计无线局域网Zig Bee与无线广域网GPRS多网络融合的通信模式,构建底层无线传感网络(WSN),以采集农田作物生长及环境信息。基于组态软件设计信息中心显示界面,开发智能信息监测软件,以远程、实时监测现场农作物生长状态,集参数监测、网络通信、数据分析及图表显示为一体,突破地域限制,提高数据的共享性。结果表明,该系统性能稳定,在信息无线采集与传输、远程环境监测以及智能化分析等方面均满足实际需求,同时具有很高的实时性与可扩展性。     

基于Android平台的智慧农田远程监控系统开发

为了促进河南省智能农业的发展,基于视频监控、物联网传感器和网络通信等技术,初步设计开发了基于Android平台的智慧农田远程监控系统。在作物生长发育过程中,该系统可实现作物生长过程中的关键环境因子、作物长势以及视频图像等信息的远程实时采集和数据存储功能。在任何具备网络覆盖的区域,用户均可以通过手机进行24 h全天候不间断的监控,并且可以浏览获取数据,以便实时实地了解作物生长及环境信息。该系统具有功能实用、操作简单、界面友好、性能良好和安装部署方便等特点。在西华县农业科学研究所试验基地进行实际调试发现,该系统各项监测指标均达到要求,能够满足大田作物生长监测的需要。     

基于ZigBee的温室WSN监测系统的设计与实现

无线传感器网络因具有低功耗、低维护成本和自组网等特点已逐渐应用于温室环境信息监测中。利用Zig Bee技术设计温室WSN监测系统,该系统具有稳定可靠、通信效率高、能耗低、监测精度高等特点。试验结果表明,该温室WSN监测系统能准确采集温室环境参数,并可实现保存和查询历史数据,有效提高温室环境种植的科学性、客观性,从而提高温室生产水平。     

基于专家决策模型的智能节水灌溉系统的研究

为了能够更好地对田间农作物及时监测和精确管理,本文以玉米作物为例,设计了智能灌溉系统,并建立决策模型对作物进行精确管理。传感器节点及时监测到的土壤温度、湿度等环境变量数据通过Zig Bee网络传输给汇聚节点,汇聚节点通过GPRS无线传输技术传给云平台,结合专家的经验和知识,综合考虑多个环境因子,计算作物的蒸腾量并通过建立农作物决策模型推出作物实际需水量、预报灌溉的时间,实现对玉米准时、准量的精准灌溉。     

一种基于无线技术的光合速率测量方法

现有成熟光合速率测量系统,不能多点采样及远程实时监控。针对该不足,提出了一种基于Zig Bee技术的作物光合速率远程测量系统。该系统主要由数据采集节点和接收节点两部分构成,数据采集节点通过Zig Bee网络将数据传给接收节点,在数据接收端完成数据的处理和显示,选用Zig Bee协议对本测量系统的节点进行组网编程,实现数据远程监测。进行传感器测量值准确性验证实验,得出本系统二氧化碳浓度、温度和湿度测量值与LI-6400平均测量偏差依次为-1.09%、-7.68%和0.64%,均在误差允许范围内,表明传感器能有效测量光合速率重要参数。进行光合速率测量实验,数据显示本系统适合光合速率低于5μmol/(s·m2)的应用场合,且与LI-6400测量值存在近似线性关系(y=0.87827x+0.31641),说明测量值变化规律一致,满足光合速率测量要求。同时本系统具有低功耗,低成本,节点扩展灵活等优点,方便扩展应用。     

设施农业中温湿度监测系统的设计与应用

为了实现温室大棚温湿度采集和实时信息查询,开发完成了基于温湿度传感器的设施农业环境监测系统。本系统集成GSM/GPRS模块、无线传感器节点、嵌入式控制器和web服务器等模块;采用Zig Bee的无线传送数据方案,避免了传感器布设的受限问题;嵌入式控制器通过GPRS模块接入Internet网,实现数据上传至web服务器。Web服务器提供实时数据在线查询、历史数据的统计分析等,并可以通过手机短信快速获取参数的实时信息。     

ZigBee组网技术在智能温室系统中的运用

Zig Bee组网技术在智能温室系统中的运用,解决了传统数据信息的交互方式,提升了温室内部温度、湿度的控制能力,实现农作物生长状态的实时监控,满足了现代农业发展过程中对于控制技术的使用需求。文章以Zig Bee组网技术作为切入点,从多个维度出发,持续推动智能温室系统创新优化工作的开展,实现了农业生产的智能化与信息化。     

基于ZigBee无线传感器网络的智能节水灌溉系统设计

针对当前我国农业灌溉用水利用率低下的现状,设计了1套基于Zig Bee无线传感器网络(Zig Bee WSN)的智能节水灌溉系统。系统通过田间数据采集终端采集土壤墒情信息,经Zig Bee WSN传送至上位机系统,由上位机分析并作出相应的灌溉决策,继而命令相应的灌溉设备实施灌溉作业。通过引入传感器权值自适应融合算法,在一定程度上提升了系统的决策精度和决策合理性。仿真验证表明,传感器权值自适应融合算法能够明显地降低系统获取信息的冗余性、矛盾性、不确定性,从而较好地提升了系统观测数据的一致性和可靠性。     

支持多平台应用的智慧农业温室大棚监控系统设计

采用无线通信技术、以太网技术、视频监控及Web技术等,设计了1套支持Android、IOS和Windows的多平台农业温室大棚数据监控与溯源系统,完成了系统的软硬件实现与测试。结果表明,设计的系统可以实时掌握作物生长的温湿度、二氧化碳、土壤pH值和光照度等环境数据,并在给定的向量机模型下自动产生相应的控制信号以调节作物生长环境,系统还可以自动将采集的作物生长环境参数存储到溯源模块中。为了方便用户直观查看和管理,该系统采用地理信息技术(GIS)将百度地图嵌入到软件系统中,实现了大棚位置和传感器节点信息的在线标定。     

基于物联网的设施蔬菜环境监控系统设计

针对设施蔬菜生产管理方面存在的环境难把握、人工管理成本高等问题,采用农业物联网框架,综合集成Zig Bee、单片机、传感器、计算机等技术设计了设施蔬菜环境监控系统,实现了本地远程实时查看温室内空气温湿度、土壤墒情、光照强度、二氧化碳等环境指标,可通过反控节点控制温室辅助设施启停,从而达到精准控制温室环境目的。该系统能为设施蔬菜栽培提供一个适宜的生长环境,为设施蔬菜优质高产高效提供一种技术手段。     

基于农业物联网的草莓大棚信息监测系统分析

本研究基于农业物联网技术设计了针对于草莓大棚的信息监测系统,有效保证了草莓的健康生长,并提高了产量。本系统先就传感器节点的分布以及软件部分进行了合理的设计,传感器采集到数据后通过Zig Bee无线网络技术短距离传输至控制器网关,控制器网关再通过ME3000_V2通信模块将数据远距离传输至监控终端。用户可以远程实时监控大棚内的环境参数,也可以调用历史数据进行分析,使用户能够时刻观察到草莓的生长情况,从而保证其健康地生长。     

基于LabVIEW的智能农业信息采集处理

实时监测在智慧农业中扮演着至关重要的角色,快速、高效的数据采集是农业智能化发展的核心挑战。本研究致力于开发一种基于LabVIEW的智能农业温湿度数据采集与处理装置,以解决这一问题。采用AM2302传感器进行数据采集,并设计了相应的通讯协议,使LabVIEW能够成功地采集和处理传感器数据。该系统实现了准确的温湿度信息采集、高效的数据传输、实时的信息显示和可靠的数据记录。实验证明,该系统稳定可靠,能够在不同环境条件下连续采集和处理温湿度数据。结果表明,该系统为农业智能化提供了有效的技术支持,有望在实时监测和管理农作物生长环境中发挥关键作用,提高农业生产效率和质量。     

智能远程温室监控系统设计

设计了一种基于无线传感器网络的智能温室监控系统,该系统硬件由CC2530作为控制模块,实现数据无线传输,并带有现场显示和上位机远程监控功能。网络扩展方便,具有节点自组网功能,系统运行中能够动态监测网络信息,实现智能控制,达到绿色节能。基于Zig Bee协议设计用户应用程序,采用VB语言编写监控系统的上位机界面,使用户快捷方便地监测被控对象并调整控制参数。应用于温室控制,能够极大地提高自动化和信息化水平,改善温室监控系统的可靠性以及实时性。