主方向各向异性扩散小波收缩图像降噪算法

首先证明相干增强扩散算法(CED)与二维Haar小波收缩算法的等价性,推导图像像素点主曲率和主方向的表达式,并以之构造扩散矩阵.根据相干增强扩散与小波收缩的等价性,提出主方向各向异性扩散小波收缩算法.该算法在低频部分采用经典各向异性扩散(PM扩散),高频部分采用主方向各向异性扩散进行小波收缩.实验结果表明,主方向各向异性扩散小波收缩算法充分发挥了各向异性扩散算法良好的局部表现能力和小波收缩算法的快速计算能力,具有更好的降噪性能.     

图像去噪LOT模型的分裂Bregman方法

基于分裂Bregman方法具有较快的收敛速度以及在迭代过程中保持正则化参数为一个常数的优点, 提出用分裂Bregman方法来解图像去噪LOT模型的第2步. 实验表明, 与原始的梯度下降法相比较, 该算法具有较快的收敛速度, 又能较好地复原图像.     

求解线性方程组的一种新的迭代算法

对系数为对称正定矩阵的线性方程组Ax=b,利用系数矩阵A主对角线上元素的和构造了一种新的收敛迭代格式xk+1=(I-2/a11+…+ann A)xk+2/a11+…+ann b,并进一步对这种格式进行了改进.

Abstract：

Using the sum of the elements of the principal diagonal of the coefficient matrix A, a new iterative schine ,i.e.xk+1=(I-2/a11+…+ann A)xk+2/a11+…+ann b,is constructed for the linear equation Ax = b, of which the coefficient is a symmetric positive definite matrix. Further improvement is made of the scheme.     

基于Sobel-TV模型的超声测井图像去噪算法研究

传统的TV模型对小尺度细节和噪声的图形去噪有很好的效果,但对纹理丰富和边界细小的图像会造成细节的丢失。根据超声测井图像的要求,提出了一种基于Sobel－TV模型的去噪方法。该方法在TV去噪模型的基础上引入Sobel算子来控制平滑程度,既提高图像的去噪效果,又保护图像的重要细节。处理结果表明,该方法能够有效地去除超声测井图像的噪声,保护了图像的边缘和细节,明显地改善了图像的视觉效果,算法简单、实用,对超声测井图像的后期处理具有较高的实用价值。     

求解SEVM模型的人工蜂群算法

近年来,越来越多的复杂问题促使着不同的受启于生物的优化算法的研究和发展,一个众所周知的例子就是人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法,主要在于它控制参数少,鲁棒性强,易于实现.随机规划已经在管理学,最优控制,经济学,电力调度等应用领域展现了强大的生命力,然而在求解时由于随机参数的注入,使得这...     

各向异性含水层参数估计的差分进化算法

【目的】通过分析抽水试验数据进行各向异性含水层参数估计,为各向异性含水层参数估计提供新的方法。【方法】以各向同性情况下的泰斯公式为基础,将差分进化算法应用于各向异性条件下含水层参数的估计,并将其计算结果与其他方法的参数估计结果进行比较,对不同初始参数范围下的参数估计值进行分析探讨。【结果】差分进化算法估计的参数值与其他方法估计的参数值之间有较小的差异,相对误差不到4%,且目标函数值相对更小,达到0.003 93;对于不同的初始参数范围,利用该算法均能得到满意的参数估计结果。【结论】基于抽水试验数据估计各向异性含水层参数的差分进化算法估计结果有效且可靠,算法稳定性高,寻优能力强。     

层状岩体各向异性弹塑性本构模型的数值实现

层状岩体具有明显的各向异性变形和强度特性,与均质岩体相比其稳定性及破坏条件表现的极为复杂,因而岩体的各向异性本构关系成为重要的研究课题。在研究层状岩体各向异性等效弹性参数及ABAQUS自带节理材料模型基础上,结合层状岩体弹性参数的各向异性研究,采用FORTRAN语言编制了本构子程序,使层状岩体各向异性弹塑性模型得以数值实现。以某岩质边坡为数值算例,采用多种工况对比分析,验证了层状岩体各向异性弹塑性数值模型的可靠性,从而为实际工程中研究层状岩体的各向异性特征提供数值计算基础。     

在Banach空间中关于渐近非扩张映象的迭代序列的强收敛性

设E是一实的Banach空间,其范数是一致G∧ateaux可微的,D是E的一非空闭凸子集.设T:D→D是具有序列{kn}(C)[1,∞),limkn n→∞ =1的渐近非扩张映象.在一定条件下,证明了修正的粘性迭代序列{xn}强收敛于映象T的不动点.     

基于对数图像处理和二阶微分的图像增强新模型

以对数图像处理数学模型为基础,结合Laplacian图像增强方法,将增强处理后得到的图像和原图像进行适当的加权平均,提出了一种基于对数图像处理和二阶微分的图像增强新模型.该模型具有与人眼视觉特征相吻合的特点,在增强图像高频分量的同时,平滑图像低频分量,控制增强和平滑的比例,达到了图像增强的目的.理论分析和实验结果表明,该模型减小了图像在增强处理速代过程中产生的误差,是一种比较有效的图像增强方法.     

基于点的方向图算法

提出了一种基于曲率的点方向初始值算法．该算法根据像素点在不同方向上的曲率变化确定该点的初始方向值，并明确提出了点方向的概念．提出了一种点方向图的新算法并研究了相应的快速算法．基于块划分的传统块方向图有时是不连续的．与块方向图相比，点方向图保留了块方向图的统计特性，又克服了块方向图的缺陷，不需要先进行背景分离，点方向计算与背景分离同步进行．     

一种基于RANSAC的柱面图像配准算法

提出了一种基于RANSAC的柱面图像配准算法.首先采用NCC算法对检测出来的Harris角点进行粗匹配，然后采用两次改进的RANSAC算法删除误配，提高正确匹配角点的数量，最后对仿射变换模型参数进行Levenberg-Marquardt非线性优化以进一步降低图像的配准误差.实验结果表明：通过一次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.2%，通过二次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.6%，与现有算法相比，在同等条件下获得了更高的匹配有效率.     

一种基于图象的林分三维可视模型

该文介绍一种基于树的图象的林分三维可视模型．以一株典型形体的树木为原型代表林分的平均木,应用图象重采样技术对该原型木图象按比例缩放生成林分中各株林木的图象．根据投影原理计算每株林木在投影平面上的象素坐标和缩放比例,对各林木图象再次缩放后移动到林木的平面坐标位置合成一幅有立体感的林分图．与基于规则几何体的和基于树的三维造型的林分三维可视模型相比,这种方法产生的林分立体图真实感强,速度快,适合开发成应用软件用于森林与植物景观的设计和仿真．     

一种基于图像的套印参数测量方法

提出了一种新的基于图像套印参数的检测方法.该方法在应用蜂窝分裂法实现图像量化的基础上,确定色标分割的颜色中心和阈值距离.经过计算色标质心间横向和纵向距离得到印刷套印偏差参数.经过计算色标与标准图像颜色的色差,建立色度与密度的转换关系,将色度值转换为对应的密度值,由网点参数与供墨系统的数学模型,计算出被检测处的实际墨量.理论分析与实验结果均表明:套印偏差检测精度高,有利于提高套印的准确性,油墨的质量和供墨量的实时检测,有利于实现墨量的自动控制,保证印刷图像整个画面阶调和色调的正确复制.     

一种新的TS模型辨识算法

提出一种新的TS模型辨识算法.该算法思想：首先采用MCR算法（Mountain C-Regressionmethod）自动确定聚类数目和初始聚类中心,然后采用改进的GK（Gustafon-Kessl）聚类算法得到最优的划分矩阵,再根据最优划分矩阵计算系统前件参数的最优值,最后用自适应粒子群优化算法（Adaptive Parti-cle Swarm Optimization,APSO）对后件参数进行优化.此辨识算法能够用较少的规则数描述给定的未知系统,并且容易实现.仿真实验表明该算法能够实现非线性系统的辨识,并且可获得相对高的精度.     

Development of an Image Processing System and a Fuzzy Algorithm for Site-Specific Herbicide Applications

In precision farming, image analysis techniques can aid farmers in the site-specific application of herbicides, and thus lower the risk of soil and water pollution by reducing the amount of chemicals applied. Using weed maps built with image analysis techniques, farmers can learn about the weed distribution within the crop. In this study, a digital camera was used to take a series of grid-based images covering the soil between rows of corn in a field in southwestern Quebec in May of 1999. Weed coverage was determined from each image using a greenness method in which the red, green, and blue intensities of each pixel were compared. Weed coverage and weed patchiness were estimated based on the percent of greenness area in the images. This information was used to create a weed map. Using weed coverage and weed patchiness as inputs, a fuzzy logic model was developed for use in determining site-specific herbicide application rates. A herbicide application map was then created for further evaluation of herbicide application strategy. Simulations indicated that significant amounts of herbicide could be saved using this approach.