基于支持向量自回归的水泵振动预测模型研究

为了预测水泵在运行中的振动状态,提高水泵运行的安全性和经济性,采用了统计学习理论中的核心算法--支持向量机与自回归方法相结合,建立了水泵振动预测模型(SVAR).并通过实例,与基于灰色理论建立的预测模型(GM)和基于自回归方法建立的预测模型(AR)进行了比较.结果表明:基于支持向量自回归的水泵振动预测模型(SVAR)具有精度高、速度快、易于建模的特点.应用该方法建立的预测模型能够很好地预测水泵运行中的振动情况.有效地避免水泵运行中由振动引起的故障.     

基于支持向量机回归的鲜烟叶含水量预测模型

为了提高鲜烟叶含水量的检测准确率,基于机器视觉技术,应用支持向量机理论,建立支持向量机回归的鲜烟叶含水量预测模型,输入变量为鲜烟叶图像的r（红色分量所占比例）、g（绿色分量所占比例）、H（色调）、均值、一致性、熵、宽、面积和伸缩率9个特征参数,输出变量为含水量.通过对利用机器视觉技术提取到的鲜烟叶图像参数进行模型的训练测试,并将其结果与ELMAN神经网络对比.结果表明:支持向量机含水量模型的最大相对误差绝对值为2.410%,平均绝对误差为0.007 9,平均绝对百分比误差为1.119%,误差方差为7.806×10-5,其拟合效果均优于ELMAN神经网络.该方法能够更准确地反映鲜烟叶含水量的实际值,为选择最优烘烤模式和烘烤工艺提供了参考依据.     

基于MH算法的贝叶斯分位自回归模型

针对时间序列分布特征多样性的问题,不考虑序列本身的分布特征而选择非对称Laplace分布的似然函数对模型进行贝叶斯分位回归分析.利用Metropolis-Hastings算法模拟参数的后验边缘分布,解决了参数估计过程遇到的高维数值积分的问题.仿真分析中,参数的迭代轨迹是收敛的,说明MH抽样有效地模拟了参数的后验边缘分布;并且应用该方法估计出了不同分位数下模型参数的后验均值,标准差,MC误差和95%的置信区间.非对称和局部持续性数据的数值模拟,证实了贝叶斯分位自回归模型可以更全面有效地描述滞后变量对响应变量变化范围和条件分布形状的影响.     

基于支持向量机回归的猪肺疫发病率预测模型研究

为探明支持向量机回归(SVR)模型在动物疫病定量预测上的效果,以便为动物疫病防控决策提供依据,利用广西2007—2013年的猪肺疫月发病率时间序列,进行了SVR模型预测猪肺疫月发病率效果的研究。首先,以自相关函数法和Cao方法相结合,确定该时间序列的时间延迟为2,嵌入维数为6,并对其进行相空间重构;然后,依据主分量分析(PCA分布)方法判定该时间序列具有混沌特性,表明其在重构相空间中进行分析预测是可行的;最后,基于相空间重构结果构建SVR模型,分别采用网格搜索算法、遗传算法、粒子群算法对模型参数进行优化,并分析预测效果。结果表明,运用遗传算法优化SVR模型参数预测效果最优,平均绝对偏差(MAD)为0.043、均方误差(MSE)为0.003、平均绝对百分误差(MAPE)为0.202。可见,采用遗传算法优化的SVR模型对猪肺疫发病率的预测是可行有效的。     

基于向量自回归模型的耕地非农化对经济增长的影响研究

耕地保护约束下,为协调耕地非农化与经济增长之间的关系,实现双赢,文章将以耕地非农化与经济增长的内在关联性为研究基点,采用向量自回归模型,选取2008～2018年之间的时间序列数据,分析耕地非农化对经济增长的动态影响性,结果显示,耕地非农化与经济增长存在短期失衡、长期均衡的关系,其中,耕地非农化对经济增长的冲击影响较弱,响应较小,其对经济增长影响性解释水平仅为2.6%,而经济增长对耕地非农化的冲击影响较强,其对耕地非农化影响性解释水平达到了82%。为此,未来应加速转换经济发展方式、强化土地的集约利用性,以此控制耕地非农化数量,缓解耕地保护和经济增长之间的矛盾性。     

基于小波分解的日径流支持向量机回归预测模型

【目的】将小波变换与支持向量机结合,构建小波支持向量机回归模型(WSVR),并用其对日径流进行预测,为水库调度提供参考依据。【方法】利用径流时间序列中包含的大量信息,通过小波变换将径流时间序列分解成不同分辨率水平的子序列和近似序列,通过相关性分析选取有效子序列与近似序列相加得到的新序列作为支持向量机回归模型的输入,建立小波支持向量机回归耦合模型,以泾河流域张家山站的日径流为研究对象,利用均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、确定性系数(DC)、相关系数(R)及相对误差(RE)作为评价指标对模型预测精度进行评价。【结果】利用所建立的小波日径流支持向量机模型对张家山站日径流的预测结果显示,该模型在检验阶段的RMSE、MAE、DC、R及RE分别为26.05m3/s,8.26m3/s,0.826,0.910,-13.3%,与仅使用支持向量机回归模型(SVR)相比,耦合模型预测精度明显提高,且非汛期预测效果优于汛期。【结论】建立了小波支持向量机回归耦合模型,该模型可有效模拟和预测日径流,为日径流预测提供了新的途径。     

江苏省经济增长与产业结构关系研究——基于向量自回归模型

使用1952~2012年间江苏省的经济数据,运用向量自回归模型、多重协整检验方法、误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解对江苏经济发展进行实证分析。结果表明:江苏省产业结构变迁与实经济增长之间不存在破坏均衡的内在机制,即具有长期均衡关系,产值结构的冲击对经济增长存在一种负向纠正的均衡机制,因此,推进产业结构升级对江苏经济的持续快速发展有重要意义。     

乡村自媒体对乡村想象的建构——以李子柒自媒体为例

近年来，乡村自媒体如雨后春笋般迅速成长，其中李子柒自媒体建构的山水田园引发社会强烈关注。李子柒自媒体以乡村想象的叙事结构重建了乡村话语空间，不仅挖掘出想象的主体为"新农人"和现代化用户，以用户内在需求和新农人的"乡村印象"再造了具有乡土性、古朴性和现代性的田园牧歌式的乡村生活图景，还巧借多维矩阵式渠道、粉丝社群协同运营以及大众传播的情感共鸣三重场域，重新焕发了乡村活力，推动了乡村文化振兴。     

基于自回归移动平均过程的贝叶斯质量控制 方法研究

针对自回归移动平均过程中控制变量的观测值并不具有相互独立性,引入贝叶斯分析方法研究过程质量控制问题.通过模型结构的贝叶斯分析,利用残差序列建立了基于自回归移动平均过程的贝叶斯质量控制模型,解决了观察数据相关条件下的过程质量监控问题.仿真分析结果表明：贝叶斯ARMA质量控制方法能够有效地避免了在受控状态下使用常规控制图造成的漏发或虚发报警现象,解决了自回归移动平均过程情况下的质量控制问题.     

基于GSM和SVM的区域年用水量回归预测模型研究

区域年用水量受众多因素影响,具有非线性特点,而且还存在记录时间短、历史数据少等问题。基于支持向量机(SVM)小样本、非线性和泛化能力强的特性,建立了年用水量回归预测模型,利用网格搜索法(GSM)优化参数,并进行精度的检验。将模型应用于民勤县年用水量预测,结果表明:该预测模型的绝对误差和相对误差较小,精度较高,用于该县的年用水量预测是行之有效的。     

基于ImprovedRomer模型的经济一体化对区域经济增长影响的分析

以Romer模型为基础,通过构造一个两区域模型,研究了经济一体化对区域经济增长的影响,证明了实行经济一体化后每个区域的经济增长率均能得到显著提高.并阐明了经济一体化促进各区域经济增长的途径主要有两条：一是规模效应,即经济一体化使得各区域中间产品和最终产品的市场规模得到扩大而获得的规模收益;二是技术扩散效应,即经济一体化使得创意和专利技术可以在各区域间自由流动,使各区域研究开发部门的边际生产力得到极大的提高.     

青海省农业产业结构调整与农业经济增长关系的实证分析

本文运用灰色关联模型对青海省1991-2008年间的农业产业结构转换的速度和趋势做了定量分析,测算了省农业产业结构变动对农业经济增长的贡献。研究表明考察期间内农业经济增长的2.27%可以由产业结构变动来解释;产业结构变动对区域农业经济增长的贡献具有波动性、阶段性的特点,农业经济表现出不稳定性;2004年以后,农业结构趋于平稳,对农业经济增长表现出稳定的正向作用。研究发现,结构调整对农业经济增长有重要影响且还有较大的上升空间,进而对农业结构调整提出了若干建议。     

基于区域经济增长模式的第三方物流探讨

应用区域经济增长模式的基础理论以及第三方物流的相关概念，针对国内外区域经济理论研究和实践的发展，结合广西某地区经济的实际和其独特的区位地理优势，进行了第三方物流产业在该地区发展的环境分析，阐明了发展第三方物流产业，对拉动区域经济、调整产业和经济结构、培育新的经济增长点具有重要意义，同时探讨性地提出了构建第三方物流产业的有关建议和模式。     

青海省产业结构与经济增长的实证分析

在一定条件下,产业结构是经济增长的基础,不同的产业结构可以导致经济以不同的速度增长,合理的产业结构能促进经济快速高效增长。本文从产业结构与经济增长之间的关系入手,运用回归分析法对青海省1979—2009年的产业结构与经济增长的关系进行实证分析。根据实证分析结果,结合青海省自身的发展优势,提出优化产业结构、带动经济增长的建议。     

出口贸易对地区经济增长贡献的模型分析

衡量出口对地区经济增长贡献程度的一般方法由于很少考虑本地生产的产品出口和外地生产的产品出口在经济运行中的不同作用以及经济变量之间相互影响的关系,倾向于高估出口对地区经济增长的贡献作用。而通过建立投入产出模型,充分考虑不同地区生产的产品在本地区出口对本地区的经济增长起到的不同作用,从而能够比较客观地反映出口对地区经济增长的贡献程度。本研究以新疆地区的出口贸易为例,分析了各行业出口对新疆经济增长的影响并提出了相应的对策建议。     

四川省区域经济增长与环境污染演进计量模型分析

通过对1997~2013年四川省经济增长与衡量环境污染指标的拟合,发现其EKC曲线与典型EKC曲线的特征基本相符;三废的排放在不同的经济增长时期,排放量的增加或者减少的趋势不同,说明三废排放受到环境政策影响力度不足,在环境治理上应该从环境政策的制定和落实着手。     

青海省农民专业合作经济组织发展问题分析

通过对青海农民专业合作经济组织发展状况的研究,分析了发展过程中存在的问题,并结合实际,提出了相关对策。     

经济开放度与地区经济发展的相关分析

选取代表经济开放因素的贸易开放度、资本开放度和生产开放度这三个指标加权合成经济开放度 ,用以反映一个地区经济的开放程度 ,通过计算看出我国各地区间的经济开放度存在显著的差异。作各地区的经济开放度与GDP的回归分析 ,结果表明经济开放度与地区经济发展水平具有很强的正相关性 ,经济开放是影响经济发展的很重要的原因之一。因此要加快中西部地区的经济发展必须提高其经济开放水平。     

乡镇工业区域经济结构规划模型的研究

根据乡镇工业区域经济结构具有多层次的特点，针对其主要内容，建立了两级递阶反馈线性规划模型。并结合吉林省乡镇工业发展状况进行了实例分析，得到了吉林自乡镇工业发展的乡村两级投资规划、总体规划和全口径总体开发规划。     

基于循环经济理论的区域农业可持续发展模式研究

区域农业可持续发展是一个复杂的综合系统，农业可持续发展是可持续发展的基础和重要组成部分。本文系统分析了循环经济内涵及其在区域农业可持续发展中的作用，从可持续发展的本质出发，提出了区域农业可持续发展模式。