基于领域本体的微博用户信息抽取方法

传统基于本体的Web页面信息抽取以单个信息项为最小抽取单位,抽取出的实体语义关联性较差和抽取准确率不理想。针对上述问题,以微博领域本体为基础,提出了一种两层次匹配的用户信息抽取方法:将微博中具有语义关联的不同层次的用户信息划分成对应信息块,以信息块作为最小抽取单位分别抽取其中包含的用户各属性信息(包含个人信息、关注的好友信息和所发文本微博信息)。试验结果证明,与传统信息抽取方法相比,设计的抽取规则算法能够有效地提高信息的准确率和召回率,对微博页面结构复杂以及信息量大的Web网页有良好的抽取效果。     

农业信息协同服务知识库设计

开展农业信息协同服务已经成为热点学术问题,而知识库是农业信息协同服务实现的基础。本文在阐述相关概念的同时讨论了知识库的作用。参照本体理论研究思想,提出在划分生产经营阶段和信息需求单元的基础上建立农业过程本体,并利用XML技术对农业过程本体概念体系进行了描述,基于此设计了奶牛养殖业和苹果种植业信息协同服务知识库结构,为农业信息协同服务的实现奠定基础。     

基于知识库的渔业领域本体学习算法

分析了现有本体学习方法的基本思想及其应用于渔业领域本体学习的局限性,结合渔业领域概念的特点,提出了一种基于知识库的渔业领域本体学习算法,给出了算法的详细描述,并用实验验证了算法的性能。结果表明,该算法的召回率较高,但准确率稍低一些。     

一种文本分类模式下的本体构建方法

本体在知识管理和语义网中扮演着越来越重要的角色,但本体的构建是一项费力又费时的工作,为此本文提出一种基于文本分类模式下的本体自动构建方法。该方法以形式化概念理论分析作为基础,计算出概念之间的相关度,以概念间的相关度和它们在文档中出现的频率矩阵构建本体概念图。实验结果表明,在文档分类模式下自动构建本体支持目前的信息分类系统,形成的本体有利于更好地共享和重用,促进语义Web的本体的升级。     

基于小波过滤方法的新k-部排序本体算法（英文）

目的将本体结构图划分成k个部分,利用k-部排序学习得到一个得分函数,从而两本体概念之间的相似度可通过它们之间得分的差值来计算。方法研究AUC标准下基于k-部排序的本体算法。将小波过滤技术融入到本体迭代算法,通过小波的N项逼近来控制顶点的划分。结果将算法应用于基因本体和物理教育本体,利用P@N对结果进行评价并与以往算法得到的结果进行对比。发现随着N的增大,算法的准确率明显高于其他算法。结论实验结果说明新算法对于本体相似度计算和本体映射的建立是有效的。     

农业领域本体自适应学习建模研究

在总结现有的本体理论与本体学习技术的基础上,建立了一套本体学习的自适应机制,通过获取农业数据源变化信息、本体服务的需求,以及对已构建本体的评估,提出基于多Agent的农业领域本体自适应学习理论与模型,实现对农业领域本体学习规则的实时自动调整,提升农业本体构建的动态适应性及优化能力,对大规模构建农业领域本体研究具有一定的实际意义。     

基于矩形Packing问题求解的页面自动排版方法

为了较好地实现页面的自动排版,本文提出了基于矩形Packing问题求解的页面自动排版方法。该方法采用结构化描述语言来分析描述版面的图文内容及排版样式,通过构建页面模型把页面自动排版问题抽象为关于图文混排矩形块的版面布局自动规划问题,根据矩形块面积排序,判断约束信息,定位步骤和回溯步骤,得到最终的页面自动排版效果。通过页面数据排版实验进行测试,实验验证该方法能较好地符合条件要求。     

一种基于领域本体的课件自动生成方法

课件在多媒体教学中发挥着重要的作用。对目前课件制作模式进行研究,发现目前课件的制作主要依赖人工制作,对于课件自动生成方法研究甚少。本文提出一种基于领域本体的课件自动生成的方法,利用课程教学大纲和教材的领域本体自动把教材转换为课件。详细描述课件自动生成模型和课件自动生成过程并对关键实现技术进行研究。基于领域本体自动生成课件,一方面可实现领域本体的重用,另一方面也可减轻教师制作课件的工作量,并且课件内容可随着领域本体的自动更新而更新,从而实现课件自动更新。     

基于SWRL的梨树病害领域本体隐含关系挖掘

针对梨树病害领域本体的构建、推理及完善,本文提出了基于SWRL的梨树病害领域本体的构建方法,该方法包括确定梨树病害领域的核心概念集、添加概念的属性及概念之间的关系、添加概念的实例、表示领域本体四个步骤;此外,还设计了一系列SWRL规则,使用Jess推理引擎,建立了SWRL规则的推理机制,通过推理的方法实现了自动挖掘梨树病害领域本体的隐含关系,从而完善梨树病害领域本体。     

Cluster-Merge本体构造算法

本体构造就是利用各种数据源以半自动方式新建或扩充改编已有本体以构建一个新本体。现有的本体构造方法大都以大量领域文本和背景语料库为基础抽取大量概念术语,然后从中选出领域概念构造出一个本体。Cluster-Merge算法首先对领域文档先用k-means聚类算法进行聚类,然后根据文档聚类的结果来构造本体,最后根据本体相似度进行本体合并得到最终的输出本体。通过实验可证明用Cluster-Merge算法得出的本体可以提高查全率、查准率。     

基于网络信息技术的农业产业化

随着社会的发展，信息技术在农业产业化过程中起到越来越重要的作用。文章从中国农业信息化发展的现状出发，详细地阐述如何能更好地发展农业产业信息化．提出了相应的对策。     

论网络环境下的地方农业信息服务

网络环境赋予了农业信息服务新的内涵。笔者从分析网络环境下地方农业信息服务的特点入手，在对其进行定位的基础上，探讨了服务的不同形式及其内容。     

现代网络环境下图书馆信息资源

主要介绍了含有搜索功能、能够提供搜索服务的网站信息资源。分析要查询的学术信息是属于哪一类,并由此选择正确的搜索方法,以及为提高检索速度提出的一些建议。     

论Web2．0对图书馆信息服务的影响

介绍了Web2．0的理念及Web2．0环境下信息服务的特点，并从服务形式的深度和广度及服务理念3方面分析了Web2．0对图书馆信息服务的影响。     

隐蔽网页资源的挖掘利用探究

隐蔽网页资源含有大量有价值的信息,在分析它产生原因的基础上,提出可采用隐蔽网页专门目录、改善搜索技术和用户检索策略的方法进行挖掘利用.     

基于语义Web的股票信息表示模型

在分析查找互联网股票信息存在问题的基础上,给出了一个基于语义Web的股票信息表示模型.首先利用语义Web定义股票本体,给出了相应的RDF模式描述,对本体进行评估.其次,通过分析用户股票信息需求,利用构建的股票本体,给出基于语义Web的模型的体系结构,建立了一个能根据用户请求提供所需要的股票信息的股票信息表示模型;最后通过实例验证了该模型的有效性.     

Web3.0环境下的图书馆信息服务

介绍了Web3.0及Web3.0环境下“用户主导式”信息服务的特点,指出了Web3.0环境下实现“用户主导式”信息服务的实现途径。     

农业网络信息资源现状与标准化思考

互联网快速延伸、农业网站超常规发展,农业网络信息标准化在信息共享和信息服务中的作用显得日益重要,已经成为迫在眉睫的问题.作者基于"华中农业信息网"(http://www.ccain.net)及其它政府、企业和科教等类农业网站资源的现状,分析了农业网络信息资源的分类、发展管理现状及存在的问题,对标准化的基础工作.如总原则、术语、信息分类、编码、采集存储提出了几点思考.     

Web2.0在农业信息传播中的应用

介绍了Web2.0及其在农业信息传播中的应用与可行性,指出Web2.0在农业信息传播中的特点。     

一种面向农业信息主题网络爬虫的设计

针对用户在进行农业信息主题或相关领域的网络查询时,通用搜索引擎返回的信息过多且主题相关性不强等不足,提出了一种面向农业信息的主题爬虫的设计方案,详细讨论了该主题爬虫的爬行策略、结构设计、原理及实现。初步试验结果表明,基于该设计方案的主题爬虫在抓取农业信息主题网页时的准确率、全面率及成功率明显优于普通爬虫。