小麦农艺性状与品质特性的多元分析与评价

随着我国社会的发展,科学与技术水平的不断进步,我国在小麦的农艺性状与品质研究方面也得到很大改进。评判小麦品质好坏与性状优良有很多方法,目前最常用方法有两种,分别是主成分分析法和聚类分析法。主成分分析法是对小麦本身所包含的成分分析判断,来得知小麦的农艺性状与品质特征。而聚类分析法是通过研究小麦在遗传方面的特征,找到不同种群与不同种群之间的联系和遗传差异。本文主要通过对小麦农艺性状与品质特征的多元化进行分析和做出评价。     

小麦农艺性状与品质特性的多元分析与评价

当今对小麦农艺性状与品质性状的研究,多采用主成分分析法和聚类分析法。主成分分析法主要是对构成的成分进行分析判断,以此来确定小麦农艺性状和品质特性。聚类分析法主要研究小麦的遗传相似性,以此来分析确定小麦不同群间的相互关系与遗传差异。     

小麦农艺性状与品质特性的多元分析与评价

小麦农艺性状与品质特性主要采取的是聚类分析和主成分分析的方法。主成分分析法主要是从构成的成分加以判断,以此来了解小麦农艺性状和品质特性。而聚类分析主要研究小麦的遗传的相似性。本文从研究小麦农艺性状与品质特性的方法、分析小麦的农艺性状与品质特性研究结果及评价与讨论加以展开。     

国外小麦种质资源农艺性状及品质性状的多样性分析

为了解国外146份小麦种质的遗传多样性,提高小麦资源利用效率,在山西南部大田对从国外引进的146份小麦种质资源的农艺性状和品质性状进行了多样性分析。结果表明：18个农艺性状和品质性状指标的平均变异系数为10.9%,平均多样性指数为1.4。农艺性状的产量、主茎穗长、穗粒数、千粒重、单株成穗数和品质性状的稳定时间、拉伸面积、最大拉伸阻力、沉降值、形成时间等方面有着丰富的遗传多样性。同时对产量较好的31份材料进行了主成分分析和聚类分析,前8个主成分特征值的累计贡献率达92.73%,从中选出了影响力较大的8个性状,综合反映了经济性状和品质性状;31份材料按遗传距离远近划分为七大类,各类群特征表现各异,说明引进小麦资源农艺性状和品质性状遗传多样性丰富。     

海陆回交群体棉花纤维品质性状的主成分分析

应用DPS统计软件,对棉花纤维海陆高代回交构建得到的群体BC4F2的9个数量性状进行了变异系数、主成分分析和聚类分析。结果表明,群体内纤维品质性状以短纤维和马克隆值的变异系数最大;9个数量性状都呈正态分布,适合数量性状的遗传分析;前3个主成分的累积贡献率达83.21%,根据各性状对主成分影响作用大小及主要指标组合,将9个生物学性状分为3类,分别称之为商用因子、成熟因子和综合因子。根据聚类分析结果,将9个数量性状聚为3大类,分别为纺纱因子、分类因子和成熟因子。3种分析共同揭示了这几类因子对棉花纤维性状的作用。     

多元主成分和动态聚类在油菜常规试验主要性状分析中的应用

本研究主要通过多元统计分析方法中的主成分分析和动态聚类分析对2009-2010年江苏省常规油菜预备试验14个品种的11个主要性状进行研究。结果表明,主成分分析的前3个主成分Y1,Y2,Y3含有总的贡献率达到97.56%,并且通过3大主成分分别在各个性状中的得分值的高低了解各个性状在主成分中的分量。将主成分的前3个主成分进行基于组内平方和最小的动态聚类分析,得到唯一聚类结果,并根据分类数的不同画出不同颜色聚类图形。本研究给传统育种的量化分析提供了一个新的思路。     

基于主成分和聚类分析的山东省区试小麦品种(系)品质的综合评价

利用主成分和聚类分析方法,对2008~2009年度和2009~2010年度参加山东省区试的297个品种(系)的小麦品质进行了分析和综合评价。结果表明,评价小麦整体的品质指标,可以提取三个主成分,第1主成分为蛋白质量因子(含面筋指数、沉淀值、形成时间、稳定时间),第2主成分为磨粉因子(含硬度指数、出粉率、吸水量、白度),第3主成分为蛋白数量因子(含湿面筋含量和籽粒蛋白质含量)。三个主成分的累计方差贡献率两年分别为77%和82%,其中第1主成分的贡献率两年分别高达34.453%和36.291%,说明面筋指数、沉淀值、形成时间和稳定时间是影响小麦品质的主要因素。利用主成分分析评价小麦的综合品质,2009~2010年度96个样品中的泰农7058、05428、泰山4173、山农71等品种(系)得分较高,说明品质表现突出。同时综合各主成分的贡献率、不同指标的特征值大小和可操作性,提出在育种早期面筋指数、沉淀值和硬度指数可间接评价小麦品质。用R型聚类将10个品质性状聚为四类,其中三类性状(面粉白度另成一类)所包含的指标和主成分分析的三个主成分所包含的指标基本吻合。在主成分分析的基础上,对2009-2010年度96个样品进行了Q型聚类,其中第Ⅲ类群包括的6个品种(系)各类指标较高,结果和主成分综合评分中得出的品质较好的品种(系)结果一致,进一步验证了主成分分析可以用于小麦品种(系)品质的综合评价。     

刺槐数量性状的主成分分析及分类

刺槐20个数量性状主成分分析研究结果表明:前5个主成分累计贡献率达85.93％,数量性状可分为4大类群,类群内部因子是正相关,类群之间因子是负相关或不相关。根据主成分因子负荷量及其主要指标组合,至少可看出5个因子对立木的作用。采用相关系数矩阵进行分类,优于用协方差矩阵进行分类。     

黑小麦主要农艺性状的相关性和主成分分析

[目的]对新疆14个黑小麦品种资源的8个主要农艺性状进行了相关性分析和主成分分析,为选择具有优良性状的黑小麦品种提供依据。[方法]通过一年多点试验,记载黑小麦主要农艺性状,用以评价黑小麦的综合性指标。[结果]在单株粒重性状上变异丰富,株高、千粒重和结实小穗数等性状在供试材料中差异不大;典型相关分析中有5对性状达极显著相关;累积方差贡献率达到89.60%。[结论]根据各品种主成分并对其进行综合评价,选择综合经性状优良的品种(系)2个。     

番茄品质性状的多元统计分析

番茄品质性状包括商品品质、感官品质和营养品质3个主要方面。对30份番茄种质资源的17个品质性状进行多元统计分析,结果表明,不同品质性状的变异系数不同,番茄红素含量变异系数最大,达到95.42%,可溶性总糖含量变异系数最小,为17.43%,17个性状平均变异系数为32.83%;不同性状相关性分析发现,果实的果形指数,果梗洼大小,果肩有无等外观商品品质与内在营养品质呈极显著相关;主成分分析将17个主成分归纳为6个公因子,累积贡献率达80.99%;基于材料因子得分值将30份材料划分为6大类群。研究结果为品质性状的评价及这些种质材料在番茄品质改良方面的利用提供了依据。     

棉花新品种产量品质性状的聚类分析与综合评价

对河南省2006及2007年15个春棉区试品种的植株、产量因素和纤维品质共17个数量性状进行主成分分析,发现前4个主成分对所考察性状变异的累计贡献率达90.10%,根据各品种的主成分得分进行聚类分析,将15个参试品种从产量和主要品质的相似度聚为5大类,并对聚类结果进行判别分析验证,误判率为13.3%。根据对各类品种的产量和品质性状的多元方差分析,进行了各类品种的综合评价与性状改良目标针对性的探讨。     

35份小麦种质资源品质性状的主成分和聚类分析

为了揭示小麦种植资源多样性,发掘小麦资源中的有益基因,利用主成分分析和聚类分析,对收集的35份小麦种质资源的9个品质性状进行多样性评价。研究结果表明,小麦资源存在丰富的遗传多样性,其中面团稳定时间的变异系数为41.16%;面团形成时间的变异系数为39.31%;弱化度的变异系数为26.12%;沉降值的变异系数为21.02%。应用主成分分析小麦9个性状简化为5个主成分,其累计贡献率为93.497%。以蛋白含量、湿面筋含量和面团形成时间贡献率最高,为5.191%。采用系统聚类分析,将35份供试材料在遗传距离40.85水平上聚为5个大类。     

小麦农艺性状与品质特性的多元分析与评价

小麦是三大谷物之一,其生产地域辽阔,对环境的适应性较强。主产地在亚洲、北美等地区,其中以我国和美国以及印度等种植最为广泛。在种植小麦的过程中,它的产量影响因素非常多,如气候变化、土壤情况、地形因素等,但同时还会受到小麦品种的个体生育状况的影响。负责农产品种植研究的工作人员通过对小麦农艺性状和品质特性等进行分析,能够有效掌握小麦个体剩余状况和整体的生产效能。这样能够有效提升小麦的产量。本次试验主要是对来自西北农林科技大学小麦品质改良实验室的96个小麦品种的10个品质特性和11个农艺性状参数的主成分进行估算,供试材料于2011年10月1日采用单粒、行长2米,每行20株、株距0.1米、行距0.2米的方式播种于杨凌小麦综合试验站,并以主成分和欧式距离为基础,进行聚类分析和二维排序分析。品质特性和农艺性状的前4个主成分分别反映了89.1483%和85.3450%的数据信息量。     

15个杜鹃花品种叶片解剖和表型数量分类研究

以15个杜鹃花品种为材料,对其叶片组织结构和形态学特征观察,对42个特征性状进行数量分类研究,为杜鹃花的品种分类和优良品种选育提供参考。首先对42个性状指标进行R型聚类分析和主成分分析,去掉相关性较大且累积贡献率较小的性状指标,然后对15个杜鹃花品种进行Q型聚类分析。结果表明,R型聚类结果显示,除上表皮细胞长、上表皮细胞宽、气孔宽和孔径相关外,各性状相对独立;主成分分析结果显示,前7个主成分累计贡献率为81.809%,共提取11个主成分,累计贡献率为95.092%,主要反映了杜鹃花的分枝特性、花期、花形、花色、叶形、叶片大小、叶片质地等;Q型聚类结果显示,15个杜鹃花品种按花朵大小、分枝特性分为2大类,又由喉斑特性、花朵繁密状况分为3类,最后根据花期、花形、花色分为6个组。     

钟花樱种系下16个品种的数量分类和主成分分析

钟花樱(Cerasus campanulata)花为红色,花期较早,易与其他种杂交培育出优良品种,因此近年来作为樱属(Cerasus)植物中开发利用前景较大的种系之一而受到广泛关注,然而在品种分类方面的研究工作较少.为补充钟花樱品种分类研究工作,笔者以16个国内钟花樱种系下常见的栽培品种为试材,对其花期及花器官共21个特征性状进行数量分类研究.首先对21个性状指标采用R型聚类分析和主成分分析,根据分析结果去掉相关性和累积贡献率较小的性状指标,再对16个钟花樱品种进行Q型聚类分析.R型聚类分析结果表明,花瓣长与花瓣宽、花瓣宽与花瓣指数相关,其他性状相对独立,各性状选取合理;主成分分析显示,前7个主成分累计贡献率达85.331％,保留相关性和贡献率较大的共6个性状指标进行Q型聚类分析.16个钟花樱品种按花瓣宽、花型大小、花萼长度等性状可分为二大类、三大类和五大类.花瓣宽度、花型大小和花萼长度应作为钟花樱种系品种分类的主要依据,为钟花樱常见观赏品种的梳理和选育提供了参考,拟建立国内钟花樱种系下常见栽培品种的分类体系,同时由于数量性状的不稳定性,品种分类工作需要更广泛地选择表型性状并结合现代分子技术来进行.     

小麦源库优异种质的鉴定与源库类型的划分

【目的】筛选源库评价指标，划分试验材料的源库类型，探究源库关系对小麦农艺、产量及品质性状的影响，为小麦源库代谢研究和遗传育种应用提供参考。【方法】以国内外190份小麦种质资源为试验材料，测定其源代谢、库代谢相关性状，利用主成分分析对小麦的源库代谢能力进行评价，根据综合得分对优异小麦材料进行筛选。以源活性综合得分、源大小（叶面积）、库活性综合得分、库数目（穗粒数）为指标进行层次聚类，根据聚类结果总结小麦材料的源库类型，分析不同区域小麦源库特征差异，比较不同源库类群间小麦的农艺性状、产量性状、品质性状的差异。【结果】通过主成分分析将6个与小麦源活性密切相关的指标转化为3个独立指标（光化学淬灭系数、最大光合潜力和叶绿素含量），将5个与库活性密切相关的指标转化为2个独立指标（最大灌浆速率和灌浆持续期），累计贡献率分别为82.80%和92.90%，筛选出源活性、源大小（叶面积）、库活性、库数目（穗粒数）排名前十的小麦品种。根据源库关系，将供试的190份小麦材料划分为三大类八小类：源足库乏型（源中库弱型、源强库中型）、源乏库足型（源中库强型、源弱库中型）和源库平衡型（受限于库活性的源弱库弱型、受限...     

小麦籽粒蛋白质含量与几个农艺性状相关性的初步研究

<正> 在小麦新品种选育中,高产而优质常常被认为是重要的育种目标.对于小麦籽粒品质多根据粒色、粒质、千粒重、饱满度、透明度等外观性状选择,这些性状能否代表小麦的营养品质?作为营养品质的重要指标-蛋白质含量,与籽粒外观品质及其他农艺性状的相关性如何?国内外报导不多.本文试图通过对不同小麦品种籽粒蛋白质含量与几种农艺性状相关性的初步测定结果,为小麦育种进行亲本选配后代选择提供参考依据.材料和方法以我所品种资源室1979-1980年度小麦优异性状分类圃的230份计料为研究对象,     

薄皮甜瓜表型性状的主成分分析

对不同来源的34份薄皮甜瓜品种的19个表型性状进行了主成分分析。结果表明,果实形态和品质相关性状变异系数较大,是薄皮甜瓜表型变异的主要来源,其中果形指数变异系数最大,达80.13%。19个表型性状可归为6个主成分,即果形因子、植株生长因子、品质因子、熟性因子、单果重因子和种子形态因子,其累计贡献率为80.832%。根据主成分值对供试材料的主要性状进行综合评价,王海、十道梨、金巴齿、甜梨王、花脆瓜等10个品种综合表现优良。     

中小花型蝴蝶兰品种分类性状主成分与聚类分析

评价不同性状对品种分类作用,研究品种间遗传关系,对种质鉴定和育种研究有重要意义.采用29个植物学性状进行分类主成分分析,对39份中小花型蝴蝶兰品种进行形态性状聚类分析,按照方差累计贡献率≥85%的标准提取10个主成分.通过计算各品种的主成分得分,得出影响中小花型蝴蝶兰品种分类的主要指标是花径、花瓣颜色、唇瓣颜色、花瓣长、花瓣宽等;采用离差平方和法进行性状系统聚类分析,结果在离差平方和为0.07水平上将39份中小花型蝴蝶兰分为4大品种群.     

甘蓝型杂交油菜主要性状的主成分和动态聚类分析

通过多元统计分析方法中的主成分分析和动态聚类分析法,研究2009-2010年24个杂交油菜品种的11个主要性状.结果表明:主成分分析的前3个主成分(Y1,Y2,Y3)的总贡献率为98.37％,对其继续进行基于组内平方和最小的动态聚类分析,得到唯一聚类结果,并根据不同的分类数画出不同颜色聚类图形.该方法给杂交油菜多性状的综合量化分析提供了一个新的思路.