农业银行信用风险实证研究

信用风险是银行所面临的主要风险之一,但我国银行对信用风险的管理仍然主要是以定性分析为主。通过CreditMetrics模型首先计算得出某农业银行信贷数据的核心参数:信用风险转移矩阵、远期贴现率、违约回收率以及最终的风险价值,进而利用这些参数测算出该案例银行贷款组合的风险等级及其分布。     

国有商业银行信用风险的成因及防范对策

通过对我国国有商业银行信用风险现状的分析,在探索了国有商业银行信用风险形成的具体原因基础上,提出了银行信用风险的防范综合治理对策。     

商业银行零售资产业务的聚合信用风险模型

在描述商业银行零售资产业务特征的基础上,运用特征函数法对其聚合后的信用风险进行建模分析,结果表明,在违约速率不变和可变的情况下,商业银行聚合信用风险的损失分布都有完整的解析表达式.     

商业银行信用风险及评估方法应用述评

信用风险是商业银行面临的最主要的风险,如何改进信用风险评估方法、提高预测精度是摆在学术界和实践界的重要课题。自 20 世纪 30 年代以来,商业银行信用风险的评估方法大致经历了比例分析、统计分析和人工智能三个阶段。在对风险、信用风险概念分析的基础上,对主要的信用风险评估方法进行述评。     

KMV模型在我国商业银行信用风险管理中的适用性分析及实证检验

在介绍KMV模型、Credit Metrics模型、Credit Risk+模型和Credit Portfolio View模型这四种国际流行的信用风险管理方法的基础上,基于定性和定量分析相结合,对这四种信用风险管理方法进行比较分析,认为KMV模型最适合我国目前的国情。以2013年45家ST公司和与之配对的45家非ST公司以及2014年20家ST公司和与之配对的20家非ST公司为样本,对样本的违约距离进行实证检验。实证结果表明KMV模型基本上能够识别上市公司的信用状况,但是也有一些企业的违约距离不符合实际情况,这也说明该模型在我国商业银行信用风险度量中的识别能力有限,究其原因可能与该模型所要求的一些假设条件在我国尚不能得到有效满足等因素有关。因此,我国商业银行在对债务企业进行信用评价时,综合利用KMV模型与债务公司的财务数据会使信用风险的度量结果更加可靠。     

基于EaR的信用风险研究

EaR方法是一种新兴的现代风险管理技术，用EaR（在险价值）可作为信用风险度量的工具。介绍了EaR方法的定义和信用风险EaR的计算步骤，由于现实市场中贷款价值不服从正态分布，通过实证分析得出，在计算过程中对贷款价值的α-分位数用线性插值法进行修正更为合理。     

农产品供应链金融信用风险研究

供应链金融作为现代企业不可或缺的融资方式,为农业企业资金运转提供了新的思路。但与此同时,各农业企业和银行等金融机构也面临着各种金融风险的暴露与显现,特别是信用风险。农产品供应链金融信用风险从不同主体来说,包括农户及农业合作社信用风险、企业信用风险、第三方与第四方信用风险以及金融机构信用风险。供应链金融各参与方要在分析各类信用风险及影响的基础上,采取科学措施规避信用风险。     

玉米缓释专用肥配方研究

将Q3，Q4，K2，S24种不同类型的缓释玉米 专用肥进行田间缓释效果研究，试验结果表明：这4种缓释玉米专用肥均有不同的缓释效果，其中以Q3和S2缓释效果最佳，在玉米生产中一次性作底肥基施，其养分释放动态能与作物吸收养分动态实现好的逼近，比等养分量的普通配方施肥分别增产7．1％和11．9％，且能减少因追肥对地膜的破坏和节省劳力，提高肥料的利用率，降低生产成本，经济效益显著。     

考虑信用风险的中小上市公司成长性评价研究

设立中小企业成长性的评价指标体系并对其进行有效评价有助于中小企业的发展,越来越多的研究从各个角度建立评价指标体系来评价其成长能力.在已有的较成熟的指标体系中引入度量信用风险的指标,从而使评价指标体系更为完善,并通过对我国中小上市公司的实证研究发现,新评价体系的可靠性和有效性均较原评价体系有所提高.     

缓释增效——农用缓释BB肥创新的亮点

随着国家测土施肥工程的启动，BB肥更为业界所关注。BB肥之所以能够为大家所认同．有其自身的优势：工艺设备简单．能耗少，加工成本低；配肥灵活，针对性强；养分浓度高、肥效显著等。可以说，BB肥是一种多元素、全营养的复肥品种。但就掺混肥料自身和在我国的应用实际来看．还存在一些亟待解决的问题。一是基础原料的化学相容性。多数肥料原料混合后．由于临界湿度下降或化学反应，造成吸湿结块．甚至养分损失，所以产成品不宜久存．     

银行信用风险度量CreditMetricsTM模型与CPV模型比较研究

根据新巴塞尔资本协议的基本原则及巴塞尔银行监管委员会推荐的确定资本金的VaR方法,结合中国商业银行目前信用风险管理的实际情况,比较分析CreditMet-ricsTM模型和CPV模型的基本原理和参数选择的共性及差异,对两模型各自特点做出客观评价,结果发现运用CPV模型有利于提高信用风险度量的精确性,为商业银行信用风险管理提供了有益的借鉴.     

大庆市农村信用社贷款信用风险问题探析

针对目前中国农村信用社贷款信用风险的实际情况,以大庆市农村信用社为研究对象,采用实地调研等方法,阐述了大庆市农村信用社贷款信用风险的现状及存在的问题,并有针对性地提出了完善贷款信用风险的建议。通过研究,更加了解农村信用社的信用风险,从而为大庆农村信用社防范信贷风险的产生提供依据,可减少不良资产的产生,为新农村建设提供有效信贷资金支持。     

信用风险下的变化类型权证期权定价

主要利用公司价值模型将信用风险引入到变化类型权证期权定价中,通过鞅和概率的方法,推导出信用风险下的变化类型权证期权的定价公式,给出了更切合实际的期权定价.     

中国农村土地银行的风险分析与发展策略

从中国农村土地银行发展的现状入手,分析了目前农村土地银行面临的主要风险,包括缺乏运行资金、土地确权未完成、农村社会保障制度不完善、贷地方身份模糊和农民资本意识薄弱等。因此提出了拓展农村土地银行业务面、完善土地经营权抵押贷款配套体系、拓宽农村土地银行资金来源、统筹城乡土地政策、培养资本农民及推广和落实"两权"试点工作等促进农村土地银行健康稳定发展的策略。     

VaR方法在农业银行信用风险管理中的应用

介绍了VaR法的基本含义和计算方法，提出了该方法在应用中存在的问题，为我国农业银行进行信用风险管理提供了帮助。     

中国转型期信贷配给问题研究

西方信贷配给理论以现代市场经济为背景,自凯恩斯学派开始就一直被作为银行信贷风险管理的有效手段和货币政策发挥作用的重要渠道。我国自改革开放以来,信贷市场交易的市场化程度已大大提高,信贷配给现象普遍存在且带有特殊性。西方的该理论在一定程度上适合于中国,但在经济转型时期,信贷资源的这种配置是缺乏效率的。本文从宏微观层面展开分析,探讨现阶段信贷配给问题缓解的现实选择。     

我国中小企业信用担保机构的风险问题研究

当前，信用担保是解决我国中小企业融资难问题的重要突破口，而信用担保业又是一个高风险行业，中小企业信用担保机构要持续健康发展，必须能正确地识别各种风险，并有 效地加以防范和和控制。本文首先从信息不对称、受保企业、信用担保机构自身以及信用 担保机构与政府部门、协作银行的关系等方而对中小企业信用担保风险的成因进行分 析，并针对风险存在的原因提出了相应的防范与控制风险的对策。     

农村信用社运行风险监测与预警系统研究

由于体制性、历史性以及自身管理等原因,农村信用社存在着经营环境风险、流动性风险、操作风险、管理风险等运行风险。这些风险的存在既不利于农信社自身的发展,也制约着农村经济的发展。     

防灾减灾新形势下中国高风险地区综合气候变化风险防范战略分析

从综合气候变化风险防范的紧迫性入手,简要阐述气候变化导致了自然灾害风险加剧,提出中国高风险区的综合气候变化风险防范的工程与非工程性措施,并就东中西部综合风险防范提出建议。     

基于信用评级的商业银行贷款风险定价模型

建立了一个基于信用评级体系的风险定价模型.通过模型证明一笔贷款的价格不仅与借款人的预期违约率和贷款回收率有关,而且与借款人在贷款期间信用等级的变化有关.贷款的价格(利率)与借款人信用恶化的程度和发生的概率正相关.利用实际数据求出了各信用等级借款人的利率、风险价值和经济资本等参数.