基于MATLAB的电力系统潮流计算

随着计算机语言技术的不断发展和成熟,基于MATLAB的潮流计算研究近年来得到了长足的发展。针对这一现状,以P Q分解法为例,分析了BASIC,FORTRAN和MATLAB高级语言潮流计算的异同,指出了其优缺点,并针对潮流计算模型结构的特点,提出了基于MATLAB的潮流算法。     

基于Matlab的电力系统潮流计算

潮流计算是电力系统的一项重要分析功能,是进行故障计算,继电保护整定,安全分析的必要工具.本文提出了利用Matlab语言来进行电力系统潮流计算.通过算例,说明了该方法编程简便、运算效率高并符合人们的思维习惯,计算结果能满足工程计算需要,同时验证了该方法的有效性.     

基于牛顿-拉夫逊电力系统潮流计算的改进算法

牛顿-拉夫逊法是求解非线性代数方程有效的迭代计算方法,广泛应用于现代电力系统安全分析、故障诊断与控制的潮流计算中。为提高牛顿-拉夫逊潮流计算方法的快速性和收敛精度,本文提出一种改进的牛顿-拉夫逊潮流计算法,并通过IEEE14和IEEE30节点测试系统分析表明与传统方法相比该方法所具有的优点。     

我国居民文化活动消费的城乡区隔——基于２０１５年中国综合社会调查(CGSS２０１５)样本的分析

近年来,随着我国国民收入的逐年增加,文化活动需求日益上升.以中国综合社会调查(CGSS２０１５) 数据为研究样本,可以发现经济资本和文化资本对于我国城乡居民文化活动消费的影响路径.首 先,当前我国文化活动的参与情况总体不容乐观,而与城市居民相比,农村居民的参与更低,并且这 种城乡差异非常明显.其次,“文化资本”和“经济资本”是影响我国居民文化活动参与的主要因素, 前者显示了参与者的消费“品味”,后者保证了参与者的消费能力.最后,对于农村居民而言,同等收 入水平之下,较之城市居民对于文化活动的参与度更低.     

基于GaBP算法的快速潮流计算方法

研究在潮流迭代求解过程中雅可比矩阵方程组的迭代求解方法及其收敛性。首先利用PQ分解法进行潮流迭代求解,并针对求解过程中雅可比矩阵对称且对角占优的特性,对雅可比矩阵方程组采用高斯置信传播算法(GaBP)进行求解,再结合Steffensen加速迭代法以提高GaBP算法的收敛性。对IEEE118、IEEE300节点标准系统和两个波兰互联大规模电力系统进行仿真计算后结果表明：随着系统规模的增长,使用Steffensen加速迭代法进行加速的GaBP算法相对于基于不完全LU的预处理广义极小残余方法(GMRES)具有更好的收敛性,为大规模电力系统潮流计算的快速求解提供了一种新思路。     

基于最优潮流并计及TCPST的可用输电能力计算

基于最优潮流(OPF)方法.将可用输电能力的计算转化为求解多约束的非线性规划问题,建立了计及品闸管控制的移相器(TCPST)的ATC计算模型.利用功率注入法将TCPST对电网的控制作用通过对相关节点的等效注入功率来体现,从而使与TCPST关联的节电导纳矩阵南非对称阵变为对称阵.进而大大简化了潮流计算程序.在算法上采用半光滑牛顿算法,IEEE30节点系统的计算结果表明,所提出的模型及算法正确.     

基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法

为了解决当前图像修复算法在待修复图像纹理结构较为丰富时易产生模糊效应以及块效应的问题,提出了一种基于梯度变换与最优似然法则的图像修复算法.首先,利用像素点对应的邻域方向特征来构造置信度,用以形成优先权因子.通过优先权因子对待修补块的优先级进行度量,从而确定最优修补块;然后,根据像素点的梯度变换,构造修补块尺寸选择模型,对修补块的尺寸进行自适应调整;最后,利用修补块与匹配块的内积关系、距离关系,分别构造余弦度量模型、相似度量模型,从而建立最优似然法则,从源区域中搜索最优匹配块,对待修复块进行填充修复.实验结果显示,与其他图像修复算法相比,本文算法具备更高的修复质量,能有效克服阶梯效应以及模糊效应.     

乡村振兴背景下农村初中生退学危机研究——基于布迪厄场域理论的分析

初中生退学危机在农村中愈演愈烈,尤其是在乡村振兴战略施行之际,初中生退学问题显得更加突出并亟待解决。以布迪厄的场域理论为研究视角,旨在通过对农村教育的场域、惯习、资本三大维度进行分析,厘清农村初中生退学的内在逻辑,进而提出优化农村教育生态、把先进思想文化教育落实到个人以及深化产教融合模式三大建议,以期能够进一步推动农村教育的良性发展,实现农村教育的振兴。     

基于Kruskal算法和主成分分析的农业经济信息评价

为了解县域单元内部乡镇之间农业经济信息的空间格局及结构,以山东省禹城市11个乡镇为研究对象,重点选取了反映农业经济信息的农业机械总动力等9项指标,运用主成分分析的统计方法,建立了农业经济信息的主成分载荷矩阵,计算了农业经济信息主成分综合得分,从计算机学科图论的角度人手,结合Kruskal求解最小生成树算法从定量的角度分析了禹城市11个乡镇农业经济信息的综合潜力状况,利用Kruskal算法和主成分结合的方法对乡镇单元尺度进行农业经济信息分析,确定最佳的区位优势、分类和组合,以便于农业的集约化和耕作的合理化,较好地配置农业的产业结构,为农业可持续发展和实现合理的农业地域分工提供科学依据。     

基于混合策略机制的人工鱼群算法

针对人工鱼群算法在处理多峰函数问题时存在一部分人工鱼处于漫无目的的随机移动、易陷入"早熟收敛"情况造成的收敛速度减慢的缺点,提出一种基于混合策略机制的人工鱼群算法。它借鉴群体位置方差的早熟判断机制,把云发生器产生的杂交和变异算子引入到该算法中,为减少算法计算量,而采用耗散的人工鱼群算法结构。仿真实验表明,该算法比只有一个适应值的人工鱼群算法具有更快的收敛速度,且具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法。     

基于混合智能算法的无功优化研究

为了降低输电网电能损耗,采用混和智能算法(粒子群算法与差异进化算法相结合)作为无功优化算法。该算法对不断变化的个体极值与整体极值进行研究,并且引入第三值分离相似性状,寻找最优补偿点的位置,从而有效补偿电能传输过程中的无功功率。通过IEEE系统例证分析,结果表明混合智能算法性能优于粒子群算法。说明混合智能算法对电能传输过程中所需无功功率有良好的补偿作用,对电网经济安全运行有良好的保障性。     

基于GIS的可视化配电网线损研究

论述了国内外的线损研究工作和电力GIS的发展、应用现状及技术,对目前多种理论线损计算方法进行了分析,针对农村电网传统线损管理系统的不足和农业电力部门的迫切需要,基于GIS技术实现线损管理功能的思路、技术方法及其总体结构、数据模型和线损计算等展开了深入研究和探讨,并进行了具体实践研究。     

基于GIS的苗木花卉管理信息系统

针对当前苗木花卉产业各个单位和部门生产销售中存在的主要问题,以长沙市国有园林苗圃为例,开发基于MapObject、ArcGIS技术和Visual Basic语言的苗木花卉管理信息系统.该系统的建立,实现了在互联网环境下对苗木花卉的生产经营管理、基本信息管理、图形属性互查、统计报表管理及动态信息发布等功能,其中生产经营管理涉及选种、育苗、灌溉、病虫害防治、施肥、在线订购、客户服务等一系列工作.此系统的应用极大提高了苗圃管理者的工作效率,方便决策者从宏观上把握苗圃情况,促进苗木花卉信息管理水平的现代化.     

知识约简的多族蚁群算法

Rough集理论中知识约简是个NP-hard问题，已有的方法都有不同的局限性。受蚁群算法的启发，通过将条件属性集映射到有向图结构，并采用两族群蚂蚁协作共同完成求解，提出了知识约简的多族蚁群算法。采用多族群蚂蚁协作后，改善了一般蚁群算法收敛速度较慢的问题，提高了求解速度。通过实验验证，它是一种非常有效的方法。     

改进蚁群算法优化支持向量机的网络入侵检测

利用1999~2012年样本数据,采用空间聚类分析方法研究了中国省域税收收入空间聚类分布格局以及通过分位数回归模型分析了税负水平、税收结构和税收不确定性对我国居民消费水平在不同分位点上产生的区域效应。实证结果表明,在参数异质性假设条件下,税收负担挤入居民消费水平,而税收不确定因素挤出居民消费水平;商品税、所得税与财产税对居民消费水平的影响,在不同税收收入水平下,呈现出具有差异性的区域空间特征。     

基于人工智能的温室环境控制算法

温室环境控制系统的最大特点是控制对象的精确数学模型很难建立。文章将常规PID控制算法与现代控制理论相结合,对常规PID算法进行改进,得到新型MPT控制算法,并加入模糊控制算法规则,在误差大时,运用模糊算法进行调节,以彻底消除PID饱和积分现象,当误差较小时,采用改进后的PID算法控制输出。同时加入了自适应调节规则和自整定专家系统,建立了基于人工智能的温室环境控制算法。将此算法应用于温室环境控制。系统具有无超调和控制精度高等特点。