离心泵全特性曲线预测模型研究

以比转数(ns)、相对流动角(arctan(α/υ))和水泵零流量全特性参数为自变量,对离心泵全特性曲线进行了描述,并提出了离心泵全特性曲线预测线性回归模型。对比检验结果表明,该离心泵全特性预测模型是可靠的。     

基于Lasso和支持向量机的组合预测及其应用

针对Lasso方法与支持向量机两者的联系与各自的优势，给出了基于Lasso与支持向量机的串联型、并联型和嵌入型三种组合预测，并将它们运用到我国粮食价格预测中.实证结果表明，与单一预测方法的预测结果相比，基于Lasso方法与支持向量机的串联型组合预测和嵌入型组合预测具有更高的预测精度.     

基于多分类器组合的个人信用评估模型

针对个人信用评估单一模型存在的不足，提出一种基于多分类器组合的个人信用评估模型。该模型综合了多元判别分析、logistic回归、神经网络、支持向量机等七种个人信用评估单一模型的预测结果，利用加权投票方法对其进行组合并输出最后预测结果。在某商业银行信用卡数据集上的测试结果表明，组合模型能有效地提高预测精度及稳健性，对信贷机构控制消费信贷风险具有很好的适用性。     

基于改进支持向量机的林业资金投资预测方法

针对林业资金投资变化的定量预测,提出一种基于改进支持向量机的预测方法.利用滑动时间窗口方法将历年林业资金投资数据构造成时间序列,将其做为数据样本集并由改进支持向量机加以训练以得到预测模型.通过某省近20年的林业资金投资数据实验验证了预测方法的有效性,实验结果表明:与传统预测方法相比,基于改进支持向量机的预测方法明显提高了投资变化预测精度.     

基于最小二乘支持向量机的参考作物腾发量预测

参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,其准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义.最小二乘支持向量机(LS-SVM)是支持向量机(SVM)的一种改进算法,它基于结构风险最小化准则,可兼顾模型的经验风险和推广能力,将LS-SVM方法引用于参考作物腾发量预测中,并以辽宁省铁岭市为例,对比分析了 LS-SVM模型与BP模型的预测结果.结果表明:LS-SVM模型学习速度快,具有比BP模型更高的模拟性能和预测精度.LS-SVM方法克服了BP模型训练时间长,容易陷入局部极小的缺点,是适合参考作物腾发量预测的新方法.     

基于直接积分最小二乘法的同步发电机的参数辨识

针对同步发电机模型参数中多个不可观测量的存在使得需要求解复杂的微分方程组对电机参数进行辨识,进而导致了辨识困难,提出了一种完全由可观测量表示的同步发电机辨识模型,即状态量均为由发电机出口电流、励磁电压、励磁电流以及功角,转速变量增量表示的可量测量,并基于该模型提出用直接积分最小二乘原理（DILS）来辨识发电机参数.这样既避免了复杂微分方程的求解过程,简化了参数辨识方法,又提高了辨识效率.辨识后,利用MATLAB进行算例仿真,通过实测曲线和辨识曲线的拟合表明了所采用的辨识模型与算法是正确、有效的.     

基于产出缺口的菲利普斯曲线对我国通胀预测的研究

基于菲利普斯曲线理论中产出缺口与通货膨胀率的关系，应用卡尔曼滤波方法估算我国的潜在产出与产出缺口，通过格兰杰因果关系验证产出缺口与通货膨胀的因果关系，并建立产出缺口的菲利普斯曲线模型进行通货膨胀预测。实证结果表明该模型能够较好地预测我国通货膨胀，从而能为制定相应的货币政策提供良好的参考。     

一种获得发动机无外载测功系数的新方法

针对现有测取发机无外载测功系数存在的问题，提出并论证了一种用统计方法求取该系数的新方法。该方法不仅简便易行，更重要的是所求得的测功系数值更新近其期望值。     

足式机器人稳定性判据

足式机器人在步态复杂或地形崎岖的环境中能高效、快速地完成预设任务,应具备优化的步态规划算法、稳定裕度高、反应灵敏等特点,其中稳定步态尤为重要。通过对足式机器人的静态、动态稳定性方法的对比与分析得出,重心投影法和规范化的稳定边界法适用于平坦的地面;静态稳定边界法、纵向稳定边界法和能量稳定边界法适用于坡地;力-角法和零力矩点法既适用于平地又适用于坡地,并对这些方法在足式机器人稳定性研究中的理论进行展望。足式机器人稳定性判据可为机器人行走特别是农业机械行走机构设计和研究提供有利参考。     

大中型拖拉机新测功方案的研究

提出了利用移动式测功机检测拖拉机动力输出轴功率的测功方案，旨在解决国内大中型拖拉机不解体测功的难题；推荐一种移动没功机设计方案；分析了影响测量精度的因素，并提出了保证测量精度的措施。     

我国北方日光温室前屋面采光曲线最优化设计

当日光温室其他结构参数相同时,调整前屋面形状便可获得不同量的太阳辐射。为使设计的日光温室获得尽可能多的太阳辐射能,以晋中地区为例,结合太阳光照射特征和地理特征,设计了3种采光得到改进的曲线:节点控制样条骨架曲线、1/5幂函数骨架曲线和1/7幂函数骨架曲线。选择国内主流温室骨架作对照,用MATLAB编程计算上述4种骨架曲线的温室在冬至日的有效日总辐射能,并比较分析了它们的采光特性。结果表明,设计的3个骨架曲线的采光性能均优于对照温室骨架曲线,其中1/7幂函数骨架曲线的有效日总辐射能最大,较对照温室骨架曲线高8.5%。本研究方法以地理纬度、温室面积、前屋面倾角等变量计算有效日总辐射能,同样适合于不同地区不同形状的日光温室,为温室骨架设计提供了一种以改进采光为目标的有效方法,可为日光温室骨架开发设计提供参考。     

基于CFD的虾塘投饵船浮态及稳性分析

为研究投饵船浮态对稳性的影响规律,从而对投饲机的安装位置提出合理的指导意见,以上海海洋大学研制的投饵船为研究对象,采用计算流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)方法和重叠网格技术,对投饵船在不同工况下的浮态及复原力臂曲线进行数值计算,从而分析投饵船浮态对稳性的影响规律,得到投饲机的最佳安装位置。结果表明:投饵船浮态对稳性的影响不可忽视,在同一载重下,投饲机安装在不同位置会导致不同程度的艏倾或艉倾,纵倾角越大,其稳性越差,投饵船处于正浮时稳性最好;固定的安装位置并不能保证投饵船在不同载重下保持正浮,应安装在满载时能使投饵船处于正浮的位置,即投饲机安装在F位置(X=-40.85 mm)时整体稳性最好,投饵船在整体布局时也应保证满载时纵倾角为零。     

基于核极限学习机奶牛日粮能量消化预测方法

为准确评价饲料营养价值和提升饲喂管理水平,精准预测奶牛日粮能量消化指标具有重要意义。传统上主要基于线性回归(LR)方法预测奶牛日粮能量消化指标,但受参数模型假设限制,预测结果精度低,甚至偏离实际。文章首次将核极限学习机(KELM)方法应用于奶牛日粮消化能(DE)和能量消化率(ED)预测,KELM作为一种典型非参数机器学习模型,无需提前对预测模型作任何假设,仅通过学习训练样本数据,便可拟合出最接近实际的函数,特别适用于奶牛日粮能量消化等复杂系统预测问题。与传统LR方法和其他非参数模型RBF-ANN、SVM及标准ELM对比验证与讨论,结果表明,基于KELM预测方法在MAE、MAPE、RMSE及RT等多数指标上优于其他方法,特别是与传统LR方法相比,KELM方法预测精度更高,可作为对奶牛日粮DE和ED预测新型参考方法,为人工智能与机器学习在预测和评价动物饲粮营养价值应用研究提供借鉴。     

无刷双馈电机风力发电控制系统与仿真研究

从无刷双馈电机(BDFM)转子速d—q模型出发，推导出BDFM的有功和无功功率数学模型，并设计了初步的变速恒频无刷双馈电机风力发电系统功率控制策略．计算机仿真结果表明，BDFM通过定子功率绕组发电，定子控制绕组通过变频器从电网吸收或向电网反馈电能．系统响应快，稳定性好．该研究表明变速恒频无刷双馈电机风力发电的设想在技术上是可行的．     

鱼蟹稻田飞虫捕食装置风光互补供能系统的研究

针对鱼蟹稻田飞虫捕食装置的离网型户外供能需求的问题,着重研究该装置的供能系统方案。基于户外供能合理性要求,采用小型风力发电机和太阳能电池板自主互补发电来进行能源供应;对小型风力发电机和太阳能电池板分别进行Matlab/Simulink建模,着重对叶轮的风能利用系数、叶尖速比和桨距角的相关性进行量化分析,利用单因素分析法对太阳能电池板进行分析;在桨距角确定的条件下,适当取值叶尖速比,能够获得最大风能利用系数。同时,在不同温度和辐射的条件下,太阳能电池板能够取得功率曲线的峰值,为风光互补的最大功率获取提供理论上的支持。针对离网型风光互补系统能源的合理化利用,提出混合供能的能量管理策略,符合该装置的供能需求,对户外同类型装置供能设计提供一定的参考。     

丘陵区苹果园边界蜘蛛群落结构与动态的初步研究

用陷阱法对莱阳丘陵区苹果园边界定点调查,初步鉴定该地有游猎性蜘蛛8科18种,其中主要成分依次是:狼蛛科、平腹蛛科、逍遥蛛科和蟹蛛科。研究表明,游猎性蜘蛛在4、5月间主要聚集于边界活动,但6月后随边界植被的长高开始进行生态位扩散。苹果园农事操作后,边界可作为部分蜘蛛的庇护场所,其中以狼蛛科为主。对两段不同植被类型的边界进行了蜘蛛群落调查,发现植被多样化程度高的边界游猎性蜘蛛丰富度和多样性均明显高于植被相对单一的边界。加强边界管理有利于蜘蛛的保护。     

同步电机小滑差运行参数的测算

本文提出了一个从负载试验获得参数的可行方法.其参数是通过在系统扰动过程中的发电机电压、电流和转子角等数据而得到的.它既考虑了饱和效应,也包含了其它非线性效应,适用于动态稳定性的研究.     

高速公路边坡滑动失稳机理分析与加固研究

分析了内蒙古呼和浩特——老爷庙高速公路K453 200~K453 800段的滑动失稳破坏,该段以路堑形式通过,在雨季后期,岩土体突然发生滑动失稳变形,通过对边坡岩土体物理、力学性能的试验研究,得到了产生边坡失稳的主要原因是:边坡下部存在泥岩夹层,该泥岩遇水膨胀,随着含水量的增加残余强度明显衰减为20.8%,当坡体较大范围内土层强度衰减至残余强度时坡体必然发生滑动失稳而破坏。采用了抗滑桩和预应力钢筋砼框架结构等加固措施,收到了较好的效果。     

基于ADAMS/View的偏牵引梳齿式采棉机侧向稳定性分析

[目的]研究偏牵引梳齿式采棉机的侧向稳定性,验证工作时是否会发生侧向滑移以及工作的稳定性.[方法]应用Solidworks对梳齿式采棉机进行三维实体建模,并导入ADAMS/View软件.利用ADAMS专用模块构建轮胎、路面约束,并施加相关驱动、约束和力,建立完整的动力学模型,通过运动仿真观察采棉机作业时位移变化曲线,判断是否能稳定工作.[结果]梳齿式采棉机工作状态下,采摘台和拖拉机没有发生侧滑,均沿着直线前行.[结论]梳齿式采棉机在拖拉机牵引下作业,偏牵引角小于摩擦角,整机满足偏牵引稳定性条件.     

汽车起重机全力矩限制器的研制

利用Intel16位单片机 80C196KC技术 ,研制了汽车起重机全力矩限制器。该全力矩限制器能够实时监测汽车起重机的工作参数 ,并将数据显示在液晶模块上 ;当实测起重力矩达到相应工况下的额定值时 ,全力矩限制器报警并强制停机 ,同时 ,自动将此状态下的工作参数以及相对应的时间记录在时钟芯片的RAM内 ;断电后 ,限制器仍能保护数据的安全。该全力矩限制器符合我国有关技术标准 ,通过改变软件参数和传感器的测量范围 ,可运用于不同型号的汽车起重机。