基于GIS的汉中市气象灾害风险评估

基于GIS软件以1971～2010年汉中市气象数据作为数据源,对该区域的暴雨、干旱、连阴雨、低温等气象灾害的空间分布进行了研究,并采用风险指数法对各气象灾害进行了风险评估;在此基础上对汉中市综合气象灾害的空间分布特征进行了插值分析。结果显示:汉中市23%的地区为气象灾害低风险区,且集中在中部盆地;而海拔较高的山地地区为综合气象灾害高风险区,占全市总面积的70%左右。     

基于GIS的汉中市气象灾害风险评估

基于GIS软件以1971～2010年汉中市气象数据作为数据源,对该区域的暴雨、干旱、连阴雨、低温等气象灾害的空间分布进行了研究,并采用风险指数法对各气象灾害进行了风险评估;在此基础上对汉中市综合气象灾害的空间分布特征进行了插值分析。结果显示:汉中市23%的地区为气象灾害低风险区,且集中在中部盆地;而海拔较高的山地地区为综合气象灾害高风险区,占全市总面积的70%左右。     

基于GIS的暴雨山洪气象灾害风险评估

利用30年整编气候资料、土地利用现状、数字高程模型DEM、社会经济数据、暴雨山洪灾害调查数据,通过GIS软件对内蒙古正蓝旗暴雨灾害建立非线性回归模型,从致灾因子、孕灾因子、受灾因子等方面进行了量化分析,对各个因子进行积运算得出综合危险指数,最终对危险指数进行自然断点分类获得不同等级的灾害区域。区划结果能直观反映出山洪灾害的区域性差异,能为精细化防灾、减灾体系建设提供科学依据和指导方案。     

基于GIS的沧州市暴雨气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因素危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省2010—2018年的暴雨频次、暴雨强度、自然环境和社会经济等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对沧州市暴雨气象灾害风险进行了评估。结果表明,大面积的暴雨灾害高风险区主要分布在东部的海兴、黄骅和盐山地区,该地区暴雨发生危险性和环境敏感性较大;中南部地势低且平坦,环境敏感性和承载体易损性相对低,导致暴雨灾害发生的风险较低;沧州市区的承载体易损性特别高,市区西部的防灾减灾能力也较差,导致沧州市区西部的暴雨灾害发生风险高于东部。     

基于GIS的沧州市雷暴气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因素危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取2010—2018年雷暴频次、极大雷电活动频次、自然环境和社会经济等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对沧州市雷暴气象灾害风险进行了评估。结果表明,大面积的雷暴灾害高风险区主要分布在任丘地区、沧州市区、海兴北部地区和黄骅市东南部地区,主要是由于雷暴致灾因子危险性较大;中西部环境敏感性和承载体易损性相对低,导致雷暴灾害发生的风险较低;沧州市区的承载体易损性特别高,市区东部承灾体易损性也较差,导致沧州市区东部的雷暴灾害发生风险高于东部。     

基于GIS的沧州市小麦干旱气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省沧州市1986—2017年的逐日降水量、小麦播种面积、减产率等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对河北省沧州市小麦干旱气象灾害风险进行评估。结果表明,大面积的小麦干旱灾害高风险区主要分布在青县地区、沧州市区,大多是由于干旱致灾因子危险性较大所致;东部承载体易损性相对低,导致干旱灾害发生的风险较低;沧州市区西部的环境敏感性特别高,市区北部防灾减灾能力较差,市区西部的小麦干旱灾害发生风险高于东部。     

基于GIS的茶叶生产适宜性区划研究——以旺苍县为例

茶叶产业是四川省广元市旺苍县脱贫攻坚、经济发展重要的一环.根据高品质茶叶生产对气候、土壤、地形环境因子要求,选取4个气候因子、 3个地形因子、 1个土壤因子作为生态区划指标,基于旺苍县及其周边共30个气象台站1980-2018年逐日气象数据,结合旺苍县1∶50万地理信息数据和数字化土壤图完成茶叶生产生态适宜性区划.结果表明:旺苍县茶叶生产适宜区、次适宜区、不适宜区面积分别占县域面积30.37%,45.13%及24.50%,适宜区主要集中槽谷地带的白水镇、尚武镇、嘉川镇、东河镇、黄洋镇、普济镇、三江镇、金溪镇、大德乡及槽谷地带以北的檬子乡、英萃镇、正源乡,可利用适宜区生态资源优势,提高茶叶种植水平,提升区域品牌影响力.     

基于GIS的茶叶生产适宜性区划研究 ——以旺苍县为例

茶叶产业是四川省广元市旺苍县脱贫攻坚、经济发展重要的一环.根据高品质茶叶生产对气候、土壤、地形环境因子要求,选取4个气候因子、3个地形因子、1个土壤因子作为生态区划指标,基于旺苍县及其周边共30个气象台站1980-2018年逐日气象数据,结合旺苍县1:50万地理信息数据和数字化土壤图完成茶叶生产生态适宜性区划.结果表明...     

基于GIS的一季稻县级精细化区划——以四川省旺苍县为例

以四川省旺苍县为代表,基于旺苍县及周边共30个气象台站1980—2018年气象数据、旺苍县1∶25万地理信息数据和数字化土壤图,通过分析旺苍及周边区县一季稻气象产量与各生育期气象条件关系,结合生产实际选取4个气候因子、3个地形因子,1个土壤因子作为生态区划指标进行旺苍县一季稻种植区划。结果表明,旺苍县一季稻种植适宜区、次适宜区、不适宜区面积分别占县域面积的33.96%、40.34%、25.70%,其中一季稻种植适宜区主要分布于东西向槽谷带及东北西南向分布的正源乡、英萃镇、檬子乡等部分低海拔地区,可利用这部分区域气候资源、地形资源及土壤资源优势,提高水稻种植水平,发展水稻现代化生产。     

基于GIS的茶叶生产适宜性区划研究——以旺苍县为例

茶叶产业是四川省广元市旺苍县脱贫攻坚、经济发展重要的一环.根据高品质茶叶生产对气候、土壤、地形环境因子要求,选取4个气候因子、3个地形因子、1个土壤因子作为生态区划指标,基于旺苍县及其周边共30个气象台站1980-2018年逐日气象数据,结合旺苍县1:50万地理信息数据和数字化土壤图完成茶叶生产生态适宜性区划.结果表明...     

里下河地区直播水稻气象灾害风险评估

运用盐城市气象台和盐都区气象局积累的50年气象资料,从气候学角度分析了江苏里下河地区气象灾害对直播水稻的影响程度,并提出相应对策。结果表明:6月10日前播种的早熟品种可在8月31日前齐穗,所受灾害仅为5～6年一遇的暴雨和5年一遇的台风;9月10日前齐穗的所受灾害为5年一遇的暴雨、台风和7年一遇的18℃的低温;对于9月10日以后齐穗的,越往后受灾概率越大。从气候角度而言,里下河地区大麦茬选择早、中熟品种,6月10日前直播,小麦茬选择早熟品种,6月20日前直播,受灾程度均较小,还是可行的。其余时段其它品种直播,受灾风险较大。     

冬小麦种植区域农业气象灾害风险评估研究——以河南省为例

在充分利用滑动平均法以及GIS空间数据分析法等多种方法的基础上,确定了冬小麦气象灾害的评价指标,从而构建了基于冬小麦种植区域的农业气象灾害风险评估模型,以河南省为例,选取其14个站点作为样本数据,对冬小麦的气象灾害进行评估。结果表明,河南省的干旱高风险区主要集中在开封、安阳等地;干热风高风险区则主要集中在河南省的北部以及中部;而晚霜冻高风险区主要分布在河南省的丘陵地区。     

基于GIS与AHP的旺苍县滑坡灾害危险性评价

利用2016年旺苍县地质灾害详查数据,结合旺苍基础地理数据和DEM数据,选取坡度、地貌、地层岩性、多年平均降雨量、河流以及道路等因子,通过GIS与AHP对旺苍县滑坡进行危险性分区与评价。结果表明:旺苍县滑坡灾害高度危险性区分布在东部和南部,占总面积的19.5%;中度危险区占总面积的27.3%;低度危险区占总面积的32.4%;安全区占总面积的20.8%。旺苍县滑坡灾害的危险性分区可为当地防灾减灾工作提供决策参考。     

集体林权制度改革绩效评价——以四川广元为例

采用文献阅读和实地调查相结合的研究方法,对广元市的森林资源状况、林改现状、林改取得的绩效以及林改存在的问题做了阐述和分析.研究显示,广元市集体林权制度改革取了良好的成效.林改后,农民的林业收入和总收入逐年提高;营林面积大幅度提升,森林资源稳步增加;村集体经济实力得到加强.同时针对林改存在的问题提出了相应对策.     

农业气象灾害影响分析——以盘锦市为例

气候在很多方面都影响了农作物的生长发育。农作物所在地区的气候条件如果优厚,则有助于作物的成长;相反,则会阻碍其成长。由于影响作物生长的主要气候因素有光照、温度和水分,本文将从以上三点来分析新疆气候对农作物生长的影响,从而为科学的种植提供依据。     

资源分析型水稻气象灾害动态评估方法研究——以成都平原为例

利用水稻光温生产潜力综合参数,建立水稻产量受气象因素影响的数学模式,采用气象产量分离,作出水稻前、中、后期及全生育期受气象因素影响的动态评估,并总结了在较大地区应用该方法进行水稻气象灾害评估的利弊。     

基于GIS的海北州祁连县暴雨灾害风险评估

采用祁连县3个国家基本站点1978—2020年的年降水观测数据资料,针对祁连县近43年暴雨的时空变化主要特点展开了理论性分析,运用Arc Gis空间分析技术并结合数理分析法,对祁连暴雨灾害风险展开准确评估和区划后可知：（1）祁连县在43年间的平均降水量达393.5 mm,降水主要集中在4—10月,呈单峰值变化,2016年降水量最大,突破历史极值,1、3、5、10 d内累计最大降水量均呈增大趋势;（2）祁连县暴雨灾害风险指数根据暴雨致灾危险性、人口暴露度和人口脆弱性不同的权重,分为4个等级,高等级较少主要集中在祁连地区东南部,较高等级位于中东部地区,而野牛沟乡、央隆乡等地区因其特定的地理条件,有史以来较少发生自然洪涝灾情,为低致灾危险性区域。通过评估祁连县暴雨洪涝和次生灾害风险,有效增强对暴雨洪涝早期预警意识,最大程度地做到防灾减灾,对推进合理应对举措的落实落细具有现实意义。     

基于GIS技术的台风灾害风险区划研究——以安徽省为例

根据自然灾害风险评价理论和台风灾害风险形成机制,利用1961—2009年安徽省台风降水和极大风速资料、社会经济资料、地理信息数据以及相关灾情等要素,借助GIS平台开展台风灾害风险区划。结果表明:安徽省台风灾害高风险区位于大别山区东部和南部、江淮之间东部局部和西南部、沿江丘陵一线;而低风险区位于淮北西北部、江南南部局部。利用历年台风灾情资料以及典型台风案例验证均表明,风险区划结果和实际灾情基本符合。     

基于遥感的农业气象灾害评估——以石嘴山市玉米种植区为例

连阴雨引发的渍涝灾害是影响玉米生产的主要农业气象灾害,及时开展灾前、灾中、灾后监测预警评估,可为农业生产提供决策依据和咨询服务。本文通过解译分析石嘴山市玉米主要种植区灾前灾后的遥感影像数据,对玉米主要种植区进行了监测,并对玉米受灾面积进行定量评估。结果表明：灾害前后玉米种植区发生较大变化,受灾区域主要分布于石嘴山市惠农区的南部和东南部、平罗县西部和中部地区,其中惠农区和平罗县的交界处是玉米的重度受灾区;经验证,玉米总种植面积解译精度为64.9%,受灾面积解译精度达到91.7%。表明利用遥感技术对玉米生产中连阴雨灾害的定量监测效果较好。     

浙江省农村小水电气象灾害分析——以景宁为例

利用浙江省1953~2007年气象资料和景宁县2003~2007年小水电灾害损失数据,分析浙江省气象灾害的特点及其对农村小水电业的影响。结果表明,影响农村小水电的主要气象灾害是台风、梅汛暴雨、雷暴和冰冻,其中台风灾害带来的损失最大。最后,就农村小水电气象灾害防御提出建议。