基于WEB的网格资源分级管理与调度研究

本文叙述了网格计算的概念及其重要性.介绍了基于Web的网格的基本体系结构,从而抽象出网格资源管理与调度的分级模型,提出了资源分级管理与调度的思想.     

基于移动Agent的分布式事务模型的研究

传统的分布式事务模型都是基于Client／Server(C／S)的,C／S模型在并发度和系统规模方面都受到一定限制。本文作者在分析了Agent技术的基础上,将Agent技术用于分布式事务模型的建立,提出了基于Agent技术的分布式事务模型,在该模型中,事务是用Agent实现的。由于Agent具有自治性、移动性和通信性,使得事务的执行效率更高,尤其适用于大规模的分布式数据库系统中。     

基于移动Agent的分布式事务模型的研究

传统的分布式事务模型都是基于Client/Server(C/S)的,C/S模型在并发度和系统规模方面都受到一定限制。本文作者在分析了Agent技术的基础上,将Agent技术用于分布式事务模型的建立,提出了基于Agent技术的分布式事务模型,在该模型中,事务是用Agent实现的。由于Agent具有自治性、移动性和通信性,使得事务的执行效率更高,尤其适用于大规模的分布式数据库系统中。     

移动Agent系统的安全机制研究

在分析现有移动Agent系统的基础上，对其中存在的安全问题进行了详细的讨论，提出一种通过Agent资源访问和虚拟机安全管理控制来解决移动Agent系统安全性问题的模型，经过分析此模型可以一定程度的提高移动Agent系统的安全性。     

基于移动Agent技术的粮食作物产量预测模型研究

在研究作物生产条件与产量关系的基础上,运用3个层次推理的有机组合提取了粮食作物产量预测模型,充分发挥移动Agent技术的优势,基于Aglet研究了产量预测模型的实现方法,有效地解决了农业数据、农业专家知识或农业资源分布问题。该模型具有准确高效的特点。     

基于网格的校园计算资源共享环境的建立

分析了高校计算资源使用中存在的问题;提出了一个基于网格技术的校园计算资源共享环境,它可以实现校园内空闲、分散、异构计算资源的共享,并将它们用于科学研究和教育工作中;详细给出了基于网格的校园计算资源共享环境的体系结构,分析了其实现的关键问题,包括资源管理、任务调度模型、用户接口和安全问题;最后给出了一个计算资源调度实例。试验结果显示了基于网格的计算资源共享环境在任务调度方面表现出良好的性能。     

网格环境下的信誉评价及管理模型研究

将在分布式环境下适应的信誉评价算法进行改进使其适用于网格环境中,以网格环境下的安全合作为目标,结合网格环境以及在此方面同行所做的前沿工作,提出一种新的基于Dempster-Shafer证据理论的支持网格的信誉评价算法,以适应网格实体信誉定量评价的要求,解决网格信誉描述的不可测量性和模糊性问题,并给出相应的信誉管理模型.     

基于改进遗传算法的网格资源调度策略算法

网格的资源调度是网格的核心应用之一,是一个完全NP问题。遗传算法是解决任务调度的全局优化搜索算法。提出了一种基于改进遗传算法的任务调度策略算法。该算法将子任务按照层次深度排序,兼顾网格资源的运算能力,通过DAG图获取层次关系,解决种群中的非法染色体问题。在种群进化的时候采用多种群、强父代染色体进化重组的方案。仿真试验表明,该算法具有一定的全局搜索能力和局部搜索能力,在搜索能力和搜索速度上优于普通的遗传算法。     

网格资源调度算法的改进研究

资源管理与调度算法是网格计算中的2个核心问题。介绍了网格的基本概念,阐述了目前广泛使用的基于市场经济模型的资源调度截止期限和预算限制算法（DBC）,提出了把信誉度引入经济模型的资源调度算法中。不仅提高了任务的完成率,也提高了资源和消费者之间进行交易的安全性。     

基于Agent的分布式网络管理模型研究

针对集中式网络管理体系存在的问题,应用Agent网络管理原理,提出了分布式智能Agent网络管理体系.详细介绍了该体系的实验方法、关键技术及模型结构,并对其模型功能进行了分析.     

基于移动Agent技术的网络管理

计算机网络，尤其是Internet／Intranet的迅速发展和广泛应用，增强了对网络管理在快速性和有效性方面的要求。作为事实工业标准SNMP采取集中控制模型，而SNMP网络模型暴露出许多缺陷：①NMS负责所有网管信息的处理，当网络扩大时，有可能成为系统的“瓶颈”；②NMS只是盲目地收集原始数据，实际的处理往往只用到部分数据，造成资源浪费；③SNMP在设计时的一个重要考虑就是尽量减少网络管理给设备带来的额外负载，驻留在设备上的Agent没有任何处理功能，即使最简单的处理，也必须将数据传送到NMS，等待返回的结果；④Agent的功能在安装之后时固定的，不能按照系统状态和管理策略变化进行调整。     

SNMP与移动Agent两种网络管理模式比较

通过响应时间和网络流量两方面对两种网络管理模式进行分析比较,认为基于移动的Agent网络管理方案的优势在于:采用分布式计算技术减少了网络中的信息流量,增强了网络管理功能的灵活性及可扩展性,克服了SNMP网络管理的局限性,能够适应管理功能的发展和变化需要。     

基于移动Agent的农业宏观智能决策支持系统的研究

基于移动Agent的农业宏观智能决策支持系统是从宏观上、区域分布和不同层面上多角度对主要农作物、畜禽、水产业为对象的生产全过程进行管理的实用技术系统。针对大范围的、有规律的、多方面的各种农业信息,利用智能决策支持系统进行宏观辅助决策,便于决策者、各级领导部门、农     

基于智能Agent的个性化搜索引擎模型研究

在传统搜索引擎基础上,将智能Agent技术应用于搜索引擎,通过多Agent成员之间的相互协调合作完成搜索任务。结合用户个性化需求,通过数据库索引、反馈、更新搜索内容,设计了一个集主动搜索与元搜索于一体的个性化智能搜索引擎模型。     

网格计算与网格体系结构综述

论述了网格的特点和分类,总结比较了网格技术与其他技术的不同。分析了网格体系的结构,包括五层协议结构和开放网格服务结构两种结构,分析了Web Service资源框架的思想,总结了Web Service资源框架的特点,并对网格计算的前景进行展望。     

基于客户评价的Agent辩论模型研究

电子商务爆炸式发展的今天,大家一直在研究是否存在有效方式方法能更好的帮助商务谈判双发更快的达成一致。买家评价已成为交易达成一致的主要影响因素。而基于辩论的Agent谈判技术能够发挥分布式、灵活性和自治性的特点提升动态环境下的谈判效率。因此客户评价可以作为是强化辩论效果的有效手段进行研究。文章提出了Agent客户评价辩论模型,并对模型进行了描述和算法分析,并定义了了客户评价辩论影响力,对其进行量化,最终通过算例对模型的效率进行论证。     

移动Agent技术在农业智能决策系统中的应用研究

随着人工智能和计算机网络的飞速发展,特别是近年来互联网及其相关技术的普遍应用,网络已经成为目前人们发布和获取信息的基本平台。agent的研究起源于人工智能领域。agent是指模拟人类行为和关系、具有一定智能并能够自主运行和提供相应服务的程序。随着网络技术的发展,可以让     

基于网格计算及3S技术的尾矿库安全管理系统设计与实现

在基于网格计算技术的基础上研究如何充分利用尾矿库现场信息,高效利用矿区空闲计算能力和进行数据资源的共享,并结合3S技术建立了尾矿库安全管理网格GIS（GridGIS）,提出GridGIS技术是今后地理信息系统的重要发展方向。     

基于Globus的网格安全和管理模型

首先分析了网格涉及的安全问题,阐述了对其安全机制的考虑和基础技术,剖析了当今典型系统Globus实现的网格安全架构解决方案GS（IGrid Secur Infrastructure）,在借鉴其长处的基础上,以资源映射与管理为切入点提出了较为灵活全面的网格安全体系结构模型。最后讨论了基于该安全体系结构模型在Globus环境下的实现。     

基于分布式多引擎架构的网格工作流管理系统

主要研究面向服务的网格工作流管理系统,扩展了服务流程定义语言BPEL,使其支持将物理服务和虚拟服务 作为原子服务参与构建工作流服务;提出了分布式多引擎系统架构;基于M/M/m排队模型,设计了负载均衡调度算 法,能够在各引擎之间进行作业优化调度.实验结果表明,与集中式单引擎系统相比,分布式多引擎系统减少了作业 平均响应时间,增强了系统负载能力和可靠性,提高了作业吞吐率和执行成功率,同时具备良好的可扩展性.