略论天气衍生品及其应用

天气衍生品是金融创新的产物,其出现提供了规避天气风险的途径。研究天气衍生品及其风险对冲机制具有理论和现实上的双重意义。     

套期保值成本对天气衍生产品定价的影响

天气衍生产品在非灾难性天气风险管理中发挥着重大作用,这一衍生产品市场的健康发展离不开产品本身的合理定价。作为非传统金融衍生品,天气衍生品市场能够很好提供风险对冲和套期保值。同时,在天气衍生品市场上,经纪商扮演着比在传统金融衍生品市场更为重要的作用,因此在对天气衍生品定价时必须考虑经纪商的做市角色,考虑其套期保值成本对天气衍生品定价的影响。基于基本的衍生品合约的期望赔付和风险赔付,讨论经纪商做市的套期保值成本、风险厌恶水平影响,研究天气衍生品定价问题。     

天气衍生品及其在农业风险管理中的应用

简述了全球天气衍生品市场发展情况,把天气衍生品和其他金融产品作了对比,剖析我国的金融衍生品市场和农业发展情况,并对我国的天气衍生品市场的发展和在农业方面的应用提出规划和展望。探讨能使农业风险和天气衍生品有效结合的途径,以求促进我国生产力的提高和使农民增收。     

天气风险及对其进行管理的措施探讨

随着经济的发展,由于天气原因给企业造成的损失越来越明显，天气风险已经成为企业生产经营中的重要因子。本文在分析天气风险的基础上,着重探讨了当令管理天气风险的三种方式，其中天气保险和天气衍生产品是最新的也是具潜力的天气风险管理措施。     

基于小波神经网络的气温预测研究

主要参考温度信号的固有特性,以1951～2014年的重庆市温度数据为例,使用小波神经网络(WNN)对温度进行预测估计.实证结果表明,该研究建立的小波神经网络能够对未来气温进行较好的预测,进而可应用于天气衍生品定价等领域,实现对冲天气风险.     

国外农业天气风险管理金融创新产品实践及经验启示

本文考察了国外发达国家及一些发展中国家天气指数保险与天气衍生品这两种农业风险管理金融工具的实践与发展,并就这两种农业风险管理工具在中国的发展现状进行了分析,提出在中国建立天气指数保险制度、发展天气衍生品期货期权市场、加强天气指数保险制度与天气衍生品市场的衔接来共同分担农业生产中风险的建议。     

风险管理市场新星——天气衍生产品

天气衍生产品(Weather derivatives)是一种用来规避因天气变化所导制的风险的金融工具。它最早于1997年出现在美国,是目前较为前沿的一种衍生产品,近年来在欧美证券市场上得到快速发展。20世纪90年代,美国逐步放松了对能源工业和电力工业的管制,使其在全球的商业活动日益暴露在天气变化的不确定性风险之中。除了能源工业和电力工业以外,农业、保险业、旅游业、零售业也都直接或间接地受到天气变化的影响。为了规避非预期天气变化的负面影响,天气衍生证券应运而生。正如一般套期保值者使用传统的金融衍生品规避利率、股票、债券和外汇等系统性金融风险一样,面临天气风险的各类主体也利用天气衍生品来规避天气风险。     

基于金融创新视角的农业天气风险管理最新研究进展

农业天气风险管理对于保障农业生产稳定、农民增收具有重要意义。近年来国内外学者对农业天气风险管理理论和实证研究有了新的进展。基于金融产品创新视角从天气风险对农业生产的影响、农业天气风险管理的金融产品创新方面对农业天气风险管理的研究进展进行了概述,并作了简要评价,以期为完善我国农业天气风险管理体系及对今后进一步学术研究提供一定的思路和参考。     

气候变化、农业风险与天气指数保险创新

农业生产面临的主要风险是天气风险,天气指数保险成为转移农业天气风险的有效路径。通过对传统农业保险和天气指数保险进行比较分析,指出天气指数保险的多项优势。以河南省干旱灾害为例,分析干旱灾害与农业损失之间的关系,并简单设计了河南省玉米干旱灾害天气指数保险,在一定程度上能为制定有关政策提供理论参考,有助于利用天气指数保险应对农业天气风险、保障粮食安全。     

极端天气、粮食产量波动与农业天气风险管理

在所有自然灾害中,气象灾害占80%以上,其中最主要的是农业气象灾害。阐述了气候变化与极端天气事件的关系,以及二者带来的中国农业生产中的主要气候风险。采用面板数据模型,选取湖北省78个县市1990—2009年与粮食有关的生产数据和气候数据,实证分析气候因子对粮食产量的影响。结果表明,平均气温、降水、日照变化均存在对粮食产量影响的最大值,影响呈倒"U"形结构,说明粮食生长需要稳定的气候条件,气候风险会对粮食生产产生负面影响。管理天气风险的传统农业保险存在信息不对称等问题,天气指数保险和天气衍生品作为农业天气风险管理的重要创新工具,能够化解农业保险所面临的道德风险问题,成为转移农业天气风险的有效路径。     

农业风险管理创新——天气衍生产品

通过期望效用定价方法,推导了天气指数衍生产品的定价,对我国开展天气衍生产品的实践具有一定的作用。     

随机天气发生器的可视化编程及其将来在农业生态学上的应用

 在实验室 (IPMist)多年来对天气模拟模型研究工作的基础上 ,又进行了天气发生器的可视化编程研究。本研究采用马尔可夫链、蒙特卡罗、波谱分析和弱平稳过程理论等方法 ,利用北京市地面气象站 4 0年的观测数据 ,以matlab6 .0作为开发工具 ,产生了常用的天气数据。其中包括 ,逐日最高温度、最低温度、降水量和太阳辐射量。使模拟的各功能参数实现了可视化编程 ,称之为可视化随机天气发生器 (visualprogrammingofstochasticweathergenerator ,VS WGEN)。同时又增加了 2 0个模型参数 ,使其对天气数据的模拟更为准确。天气模拟模型无论是在硬件方面 ,如控制人工气候室或温室等 ,还是在软件方面 ,如有害生物测报、管理和风险分析等都有着广阔的实用前景 ,对生态学理论研究和应用研究也是非常有用的工具。     

广东省茂名市大雾天气气候特征及成因分析

依据茂名市1972～2005年出现雾的资料进行统计分析,得出雾的一些时空分布特征;然后从历史出现的大雾天气入手,择取多个较为典型的大雾天气过程逐一分析,得出形成大雾的地面天气形势类型;再结合本地和附近单站的资料,分析大雾的发生与850hPa以下的一些气象要素的关系,从而找出预报大雾的一些理论依据。     

国内主要产粮地区灾害天气的天气分型

简要叙述了包括河南、黑龙江、山东、辽宁等国内主要产粮地区暴雨、冰雹、沙尘暴、寒潮、干旱、大风等灾害天气的天气分型研究成果,明确应将天气分型的工作重点放在应用天气分型结论形成自动业务化的天气预测模式上,以期为灾害天气预警和常规天气预报提供可靠依据。     

草原牧区天气指数保险研究——以内蒙古苏尼特左旗为例

天气指数保险是牧业保险的一种新形式,在保障牧民利益、促进畜牧业发展方面发挥了重要作用。但目前还存在指标不够合理、基差风险大等问题,今后应进一步合理布局气象观测站,完善数据资料,加强多部门合作,改进天气指数保险制度设计。     

"平凉金果"生态适宜性气候种植区划

应用甘肃省平凉市1986～2007年的苹果产量资料和同期气象资料,对苹果产量和气象条件之间的关系进行了统计分析,找出影响苹果产量的主要气象因子,结合影响苹果品质的气象要素,确定了“平凉金果”生态气候适宜性指标是4～10月≥10℃积温,4～10月平均气温、6—8月≥30℃的日数,6～9月日较差,4～10月降水量,8-9月日照时数;在此基础上,对平猿市苹果种植进行了区划,为合理利用气候资源,在苹果种植中科学规避气候风险提供依据。     

辽宁省朝阳县2005年6月10日龙卷风天气过程分析

利用天气图、雷达回波、卫星云图、物理量场等资料,对辽宁省朝阳地区一次龙卷风天气过程进行分析,总结出龙卷风在当地出现时天气特点以及天气预报着眼点。     

4种当代天气现象仪自动观测分析的比较研究

对几种天气现象仪自动探测到的能见度和天气现象试验结果进行了分析,并与人工记录和自动站资料进行了对比。结果表明:①几种仪器能见度的变化趋势大致相同。能见度<10.0 km时,各仪器所测能见度数值变化均较平稳,能见度>10.0 km时,各仪器所测数值波动性较大。能见度越大,仪器测量数值与人工观测能见度误差越大。②PWS100实际判断出的天气现象种类最多,对降水天气现象的把握能力较强,小时累计降雨量与人工记录和自动站数据最为接近。凯迈天气现象仪对视程障碍现象把握能力较强,与人工记录一致性较好,并且对视程障碍强度的区分能力也较强。OWI-430仅能判断降水现象,且小时累计降雨量数值误差较大。     

鄂东地区人工影响天气应急作业基地建设探讨

人工影响天气工作是气象部门防灾减灾的重要技术手段,而人工影响天气作业应急基地建设又是人工影响天气工作的基础。在鄂东地区人工影响天气应急作业基地建设需求分析的基础上,介绍了鄂东地区人工影响天气应急作业基地的建设目标及建设内容,并阐述了相应的保障措施。     

农作物种植最佳结构模型气候评价方法研究

以陕西省安康市2002年的农业气候条件评价为例,以作物种植比例最优化模型作为气候评价模式,通过作物产量资料和气象资料的统计分析,建立作物产量和气象条件的回归模型,计算最优、最坏气候产量和气候变化影响产量,并对估计短期气候异常影响提供了依据。