贸易开放、环境规制与绿色全要素生产率 ——基于长江经济带的实证检验

采用SBM(Slack-Based Measure)方向性距离函数和Malmquist-Luenberger(ML)指数对长江经济带2007-2018年110个地市绿色全要素生产率进行测度,进而基于面板门槛模型实证探索诱发贸易开放促进绿色全要素生产率提升的环境规制强度.研究表明:贸易开放显著抑制了绿色全要素生产率提升,...     

新型城镇化·新型工业化与农业绿色全要素生产率——基于长江经济带面板数据的分析

基于2002—2021年长江经济带11省市的面板数据,分别利用SBM-GML指数法和熵值法测算了长江经济带的农业绿色全要素生产率水平和新型城镇化、新型工业化水平,然后运用面板Tobit模型分析了新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明：2002—2006年间长江经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平还不尽人意,但2007—2021年该经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平均显著提升,同时长江经济带的新型城镇化、新型工业化水平也呈稳步上升趋势;新型城镇化、新型工业化对长江经济带农业绿色全要素生产率水平的提升具有显著的正向影响,且新型工业化的影响更大。基于此,为了进一步挖掘长江经济带新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率提升的潜力,建议长江经济带各省市在稳步推动新型城镇化发展的同时不断为新型工业化注入新的“活力”,为提升当地的农业绿色全要素生产率水平助力,同时还要通过优化农业产业结构、改造农村电网等方式进一步减少非合意产出。     

长江经济带农业全要素生产率变动实证研究

利用2003—2015年长江经济带分省面板数据和DEA-Malmquist指数对农业全要素生产率进行分解与分析,通过对整个长江经济带、长江经济带各省(市)、长江经济带各省(市)所属地区的农业全要素生产率进行分解与分析。结果表明,(1)长江经济带农业全要素生产率保持增长,各构成要素贡献率不同;(2)长江经济带农业全要素生产率省际差异和地区差异明显;(3)长江经济带农业全要素分解过程中,各要素之间存在滞后性。技术进步与资源配置效率提高并举;改善农业生产环境,发展适度规模经营;省市、地区共同协作,资源互补,优势互换。     

农业保险对粮食绿色全要素生产率的影响研究——以长江经济带为例

基于2011—2020年长江经济带省级面板数据,对该经济带粮食绿色全要素生产率,实证分析农业保险对粮食绿色全要素生产率的影响。结果表明：(1)长江经济带整体粮食绿色全要素生产率均值小于1,说明该经济带在2011—2020年的粮食绿色全要素生产率表现出下降趋势,主要原因是粮食绿色生产技术进步出现阻碍,技术进步效应也相应地降低。(2)农业保险保费收入密度对长江经济带整体和下游有显著的负向作用,对上游和中游有显著的促进作用;农业保险保费收入深度和赔付率对长江经济带及各区域均有显著的促进作用,农业保险赔付支出密度对长江经济带及下游有显著的促进作用,对上游和中游有显著的负向作用;农业保险赔付支出深度对长江经济带及各区域均有显著的负向作用。     

环境规制下我国粮食生产绿色全要素生产率分析

【目的】研究环境规制对我国粮食生产绿色全要素生产率,为我国粮食绿色高质量发展提供决策依据。【方法】利用超越对数函数测算2011—2019年我国粮食全要素绿色生产率及分解值,采用Tobit模型探究粮食生产经济发展、人力资本水平和粮食生产财政支出对粮食生产绿色全要素的影响。【结果】从整体上看,我国31个省份（除港澳台）粮食生产绿色全要素生产率从2011年的1.002增长至2019年的1.080,呈波动变化趋势;未考虑环境规制因素的粮食全要素生产率从2011年的1.032增长至2019年的1.035,也呈现波动的增长趋势,各年平均值高于考虑环境规制因素。在考虑环境规制因素的粮食生产绿色全要素生产率分解中,绿色全要素生产率的增长主要通过技术进步增长而增长,技术效率对绿色全要素生产率呈抑制趋势。从不同地区来看,粮食生产绿色全要素生产率呈现东高西低趋势。粮食生产经济发展水平对全国和东部地区粮食生产绿色全要素生产率影响呈先弱后逐步增强的变化趋势,中部和西部地区粮食生产经济发展水平对粮食生产绿色全要素生产率均先增强后逐步减弱的发展趋势。从不同影响因素对粮食绿色全要素生产率影响来看,人力资本对全国及东部地区粮食生产绿色全要素生产率存在显著正向影响,对西部地区呈显著负向影响;粮食生产财政支出对全国和中部地区粮食生产绿色全要素生产率存在显著正向影响。【建议】政府应充分发挥粮食主产区的功能性优势,大力推进专业化生产与要素资源配置,转变不同地区粮食生产发展方式;相关部门应加大粮食生产人力资本投入,加强对人才扶持力度;相关决策机构应加强规范粮食生产环境立法机制,发挥发挥政府差异化粮食生产环境规制策略。     

长江经济带农业绿色全要素生产率时空差异及收敛性分析

为测度农业绿色发展水平,采用超效率SBM模型和GML指数对长江经济带各省市1997—2019年的农业绿色全要素生产率进行了分解测算,基于时空角度探究其发展差异,并进一步从整体和区域层面对其收敛性进行检验。结果表明：样本期间内,长江经济带农业绿色全要素生产率总体呈增长趋势,其中,下游地区最高,中游地区最低,上游地区居中,该区域农业绿色全要素生产率增长主要来源于农业绿色技术进步;长江经济带总体以及上游、中游、下游地区在样本期内均不存在绝对α收敛,但存在绝对β收敛。基于此,为了从整体及空间上进一步优化并提高长江经济带农业绿色全要素生产率,推动该区域农业朝着绿色高质量方向发展,提出落实区域农业高质量发展政策、因地制宜发挥区域优势、破解区域发展障碍、践行区域协同发展战略等对策建议。     

数字经济对农业绿色全要素生产率的影响——基于土地经营效率的中介作用分析

为研究数字经济对农业绿色全要素生产率的影响及其内在逻辑,在运用SBM模型和GML指数测度农业绿色全要素生产率的基础上,利用2011—2020年中国30个省份（统计数据未含西藏、港、澳、台地区,下同）的面板数据来分析数字经济对农业绿色全要素生产率的影响效应,并从土地经营效率视角考察土地集约经营效率与土地规模经营效率在数字经济影响农业绿色全要素生产率的作用机制。结果表明：1）数字经济会对农业绿色全要素生产率产生显著促进效果;2）土地集约经营效率和土地规模经营效率在数字经济影响农业绿色全要素生产率的过程中分别起显著的中介效应和遮掩效应。运用门槛效应模型发现超过门槛值后,土地集约经营效率进一步提升了数字经济对农业绿色全要素生产率的促进效果;3）数字经济对农业绿色全要素生产率的提升效果在不同区域呈现显著的异质性,东部地区的提升系数显著为0.137、秦岭—淮河线南北两侧地区的提升系数显著为0.115和0.319、胡焕庸线东南部地区的提升系数显著为0.068。这表明数字经济促进了东部地区、秦岭—淮河线两侧地区和胡焕庸线东南侧地区的农业绿色全要素生产率。本研究据此提出,在我国农业现代化建设中应当拓展数...     

基于DEA-Malmquist模型的长江经济带粮食全要素生产率研究

本文根据长江经济带各省(市)2005—2019年粮食生产的面板数据,运用Malmquist模型对该经济带粮食全要素生产率进行测算和分析。研究发现:样本期间内,长江经济带整体粮食全要素生产率指数大于1,说明该经济带粮食全要素生产率总体呈上升态势,但仍然存在着技术转化不畅、投入规模下降和管理水平降低等问题。从地区来看,除重庆市外,长江经济带各省(市)的全要素生产率均在上升,但除上海市和江苏省外投入规模均未超过1,说明该经济带各省(市)均存在粮食生产投入规模下降的问题;在11个省(市)中技术进步率均大于1,说明该经济带大部分省(市)粮食生产技术进步率较高。     

三产融合对农业绿色全要素生产率的影响分析——基于农村劳动力转移的视角

采用2010—2020年30个省份的面板数据，在评估三产融合和农业绿色全要素生产率水平的基础上，运用固定效应模型、中介效应模型和面板门槛模型，实证检验农村三产融合发展对农业绿色全要素生产率的影响。研究发现：(1)农业绿色全要素生产率和三产融合水平分别提升了10.65%和27.49%，且总体上呈现出东部地区高、中西部地区相对较低的趋势；(2)三产融合能够促进农业绿色全要素生产率的提升，但其积极作用主要体现在农业投入要素的绿色效率提升方面，而对农业绿色技术推广发挥的促进作用不明显；(3)三产融合能够通过改变劳动力要素在产业之间的配置来影响农业绿色全要素生产率，且二者之间存在基于农村劳动力转移的三重门槛效应。为此，提出以下建议：(1)三产融合的过程中既要注重资源利用效率的提升，也要注重绿色生产技术的推广，进而从优化资源利用效率和技术推广方面提升其农业生态效益；(2)要充分利用产业融合以促进生产要素在三产之间渗透、交叉、重组和提升资源利用效率方面的积极作用，破解农业生产过程中技术、劳动力等生产要素紧缺的难题；(3)农村产业相关扶持政策应侧重于农村劳动力转出大省，提升其农村劳动力的吸附能力，进一...     

长江经济带农业绿色全要素生产率动态演变研究——基于SBM-GML指数测算的结果

推动农业碳减排是实现“双碳”目标的重要途径。本文基于2010—2020年长江经济带省域面板数据,通过构建指标体系和SBM-GML模型,运用DEA法测算并探讨了长江经济带农业绿色全要素生产率的空间特征与时序特征。研究结果表明：长江经济带农业全要素生产率呈上升趋势,且绿色技术进步贡献最大。长江经济带农业全要素生产率的时空演化具有差异性和阶段性特征,且其变化具有明显政策导向性。本文研究结论对于精准评估长江经济带农业碳减排,实现农业绿色发展和“双碳”目标具有借鉴意义。     

长江经济带农业绿色全要素生产率的测评研究

绿色发展是实现农业高质量发展的重要措施。采用SBM-GML模型测算长江经济带11个省市2011—2020年的农业绿色全要素生产率及其分解项,研究结果显示：长江经济带农业绿色全要素生产率总体上呈上升趋势,年均增长率为15%,技术进步是主要驱动力。同时,各省(直辖市)之间的农业绿色全要素生产率的增长态势差异化明显,且不同年份之间波动较大,其中湖北省2018年增长率最大,达到135%以上,2019年湖北省最小,为-50%左右。为了在保护生态的条件下推进农业进一步发展,应加大研发投入,加速技术创新。     

财政支农对农业绿色发展的影响研究——基于人力资本视角的分析

基于2001—2020年中国30个省（自治区、直辖市）（不包括中国香港、中国澳门、中国台湾和西藏自治区）的面板数据,使用面板门槛模型实证分析财政支农对农业绿色全要素生产率的非线性影响及人力资本在其中的作用机制。结果显示：财政支农对农业绿色全要素生产率的影响呈现非线性特征;人力资本在财政支农对农业绿色全要素生产率的影响中存在单门槛效应,且随着人力资本水平的提升,财政支农对农业绿色全要素生产率的正向影响效应增强。因此,政府既要科学地规划财政支农强度,也要加大对农村人力资本的投入力度、优化人力资本结构、制定合理的人才吸引政策。     

长江经济带农业全要素生产率研究

基于长江经济带2009—2019年农业生产面板数据,运用Malmquist指数模型对该经济带农业全要素生产率进行测算并分析。结果表明：2009—2019年长江经济带Trpch指数大于1,说明这期间长江经济带农业生产效率总体呈上升态势,但仍然存在着技术进步受阻、缺乏创新型农业科技人才等问题。从地区来看,长江经济带各省(市)的全要素生产率均在上升,但技术水平均未超过1,说明该经济带各省(市)均存在农业进步受阻的现象;在11个省(市)中规模效率均大于1,说明该经济带各省(市)投入规模较为合理。     

数字经济对农业绿色全要素生产率的影响研究

数字经济赋能农业生产发展,已成为推动绿色农业发展的重要方式。为探究数字经济对农业绿色全要素生产率的影响,助力我国农业绿色转型,基于2011—2020年中国31个行政区面板数据构建指标体系,采用熵值法和SBM模型分别测度数字经济水平和农业绿色全要素生产率,并引入固定效应模型和门槛模型实证分析数字经济对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明,我国数字经济发展存在较大差距,有较大发展空间;数字经济水平对农业绿色全要素生产率产生正向推动作用;数字经济的推动作用存在单一门槛效应。因此,建议重视地区间绿色农业经验交流协作,提升农民对于新型数字技术的了解、认可和应用;发挥东部地区绿色农业人才优势,加大技术输出,帮助中西部地区吸引高质量人才;加强绿色农业基础设施普及,解决中西部地区基本网络、道路交通问题,缩小地区发展差异,推动绿色农业产地和消费市场的联系畅通。     

长江经济带农业水资源利用效率研究——基于DEA-Malmquist模型的实证分析

基于2009—2018年长江经济带11个省市的面板数据,运用DEA-Malmquist模型对农业水资源利用效率及全要素生产率进行测算,并进一步揭示长江经济带不同时期、不同区域的农业水资源利用效率动态变化趋势。实证结果显示,2009—2018年长江经济带农业水资源利用效率随时间呈先上升后下降的倒U型变化特征。长江经济带上游地区的重庆、四川等省市农业水资源利用效率较高,而下游地区江苏等省份农业水资源利用效率亟待提升。根据Malmquist生产力指数及其分解结果,2009—2018年长江经济带农业水资源利用效率以4.30%的速度衰退,技术变化是影响全要素生产率的主要因素。基于此,提出加大RD投入、加强水资源管理、优化农业生产资源配置、增进区域间交流与合作的对策建议。     

粮食主产区农业绿色发展的影响因素、质量测度与动力分析——基于绿色全要素生产率视角

为了探究粮食主产区农业绿色发展的影响因素与质量动力,以农业绿色全要素生产率（GTFP）为切入点,运用超越对数函数形式的SFA模型对环境约束下2004—2018年松花江、黄河、长江三大流域粮食主产区展开分析。结果表明：环境规制、第一产业占比、农业财政支持对GTFP的增长具有显著正向影响,环境污染、自然灾害则反之;三大流域农业GTFP增长率的平均值为3.3%,农业绿色发展状况在不断改善,但改善速度前期波动较大、后期较小,且区域间呈现不均衡状态;松花江流域的发展动力主要来自技术效率、技术进步和规模效率的增长,黄河流域和长江流域分别来自技术效率主导和技术进步主导的效率与进步双重驱动,规模效率和要素配置效率对二者的贡献较为微弱。今后需要注重以提升绿色全要素生产率为核心,加大农业技术创新,发展适度规模经营,完善区域协调发展机制,并有效实施环境规制政策。     

数字经济对农业绿色转型的影响及作用机制研究

基于2011—2020年我国30个省（市、自治区）的数据,探究了数字经济对农业绿色转型的影响及作用机制。结果表明：数字经济通过提升绿色技术创新能力,显著促进了我国农业绿色转型,且促进作用存在异质性,作用大小表现为西部地区>中部地区>东部地区；数字经济对农业绿色转型的促进作用还受到环境规制的影响，存在单一门槛效应，跨越规制门槛值的数字经济对农业绿色转型的促进作用有所加强。因此,现阶段应持续推进数字经济的发展，提高绿色技术创新能力，设置合理的环境规制强度以及降低农业数字化的成本和风险。应对不同地区实施差异化数字经济发展战略,因地制宜地制定农业绿色转型战略，稳步推进建设农业强国。     

新型城镇化对农业绿色全要素生产率的低门槛效用实证分析

在分析新型城镇化对农业绿色全要素生产率作用机制的基础上,重新定义了新型城镇化的内涵,并基于人口、空间、经济、社会和生态5个维度构建新型城镇化评价指标体系。以农业绿色全要素生产率为被解释变量,农村居民收入水平为门槛变量,新型城镇化为门槛依赖变量,采集2006—2015年10年间我国除台湾、香港、澳门、西藏以外的30个省份面板数据,构建面板门槛模型,探究新型城镇化对农业绿色全要素生产率的影响是否会受到农村居民人均收入水平的干扰。经过实证分析得出,农村居民收入水平是新型城镇化影响农业绿色全要素生产率的干扰因素,各省份农业绿色全要素生产率和新型城镇化与农村居民人均收入耦合协调度基本一致,但省际之间存在较大差异。     

环境规制对中国区域碳生产率的影响研究

环境规制是协调环境污染和经济增长中常见的政策工具,在当前经济发展环境中,厘清环境规制与碳生产率之间的关系对破解中国低碳约束的发展难题具有极强的现实意义.在对中国30个省市碳生产率进行测算的基础上,分析了环境规制对中国区域碳生产率的影响.研究发现不同地区环境规制对碳生产率的影响不尽相同,东部地区环境规制对碳生产率的影响不显著,中部地区和西部地区环境规制与碳生产率之间呈现出显著的倒"U"型关系.提高经济发展水平、扩大对外开放、产业结构升级、加大研发强度、降低能源强度是提高中国区域碳生产率的有效途径.     

绿色食品认证能否提升家庭农场的绿色全要素生产率？

为厘清绿色食品认证对农业绿色全要素生产率的影响机制,基于江苏省626份种植类家庭农场调研数据,采用超效率SBM模型估计家庭农场绿色全要素生产率,并通过倾向得分匹配法（PSM）构建反事实假设,估计绿色食品认证对家庭农场绿色全要素生产率的平均处理效应,并基于回归调整方法验证了获得绿色食品认证对其绿色全要素生产率提升的作用机制。结果表明：1）参与合作社、交易正规化、注册商标对家庭农场获得绿色食品认证具有正向作用,土地规模起负向作用;2）绿色食品认证显著促进家庭农场绿色全要素生产率提升,提升量为0.158;3）对绿色全要素生产率的分解结果显示,获得绿色食品认证通过经济激励、环境约束与商业联结3条路径作用于家庭农场,各驱动要素贡献率分别为49.07%、35.32%和15.61%。因此,相关政策应加强农产品认证体系建设,保障农业生产者利益,促进农业生产组织之间的商业联结,进而提升农业绿色全要素生产率。