2010年广东省19～22岁学生体质健康综合评价的应用与分析

目的：了解和综合评价广东省2010年19～22岁学生体质健康的状况和发展趋势。方法：根据 广东省2010年19～22岁学生体质数据,采用统计学的因子分析法原理、方法进行分析;结果：建立了8个 学生体质状况综合评分评价模型计算体质分并进行评价;结论：无论男女生19～22岁城市学生的体质水平 略优于乡村学生的体质水平。     

基于人工神经网络的人体体质综合评价模型的建立

人体体质各测试指标与人体综合体质之间存在着复杂的非线性关系，为了客观准确的评价人体体质的综合水平，选取体质各测试指标作为输入，基于体质研究专家经验的体质综合评价结果为期望输出．引入人工神经网络BP网络模型建立了体质综合评价模型。实际应用结果表明，所建立的体质综合评价模型拟合精度高．评价效果好，能较真实地反映人体体质的综合水平。     

1986—1995年山西农业大学学生体质的动态分析

本文通过对山西农业大学学生十年间体质变化的动态分析，结果表明：大学生的体格发育和体质发展水平，后五年比前五年有明显改善，城乡差异缩小。体格发育由“豆芽型”向“粗壮型”发展，肺活量指标上升，各项身体素质发展不平衡，多项素质提高显著，但耐力素质和女生的力量素质趋于停滞状态     

同异分析方法在高粱品种评价中的应用研究

阐述了同异分析的原理与方法。对2014年国家高粱品种区域试验运用该方法进行了分析评价,结果表明:金果2号的综合性状最好,其次是吉杂145、辽杂14-1、吉杂225、H101、赤A6*8511等,除对照外凤杂20的综合性状最差。可见同异分析法的评价结果与田间鉴评结果基本一致,而且同异分析法运算简便,结果全面客观,可应用于高粱品种评价。     

高职院校大学生体质现状研究

对周口职业技术学院等几个高职院校的在校大学生进行《学生体质健康标准》测评。对学生的身体形态、机能和素质等3个方面的测评。结果表明,体质的总体水平处于良好水平,但是身体机能中肺活量指数成绩以及身体素质中下肢力量及爆发力成绩仅达到“及格”,高职在校大学生的体质健康同样需要引起重视。     

大学生体质水平的等级划分与模糊识别

根据大学生体质健康调研资料,采用系统聚类分析方法,将大学生体质水平分类,从而建立5个不同等级体质水平标准。运用模糊数学方法,建立相应体质等级模型的隶属函数。最后给出大学生体质水平多因素模糊识别的直接方法。该方法具有一定准确性,应用方便,较单因素分析更科学合理,为正确全面评价大学生体质水平探索一条新途径。     

对贵州五城镇城镇化发展水平的综合评价

由城镇化这一概念的内涵出发，推断出城镇化水平综合评价的指标应包括五大类：人口结构指标、经济发展指标、基础设施指标、社会发展指标和生活质量指标。这其中又包括了中、小类等众多参评指标。因此本文在建立综合评价城镇化发展水平的指标体系模型的基础上，运用加权平均法和主成分分析法对贵州5个城镇的城镇化发展水平进行了综合评价。并用斯皮尔曼等级相关系数对评价结果的显著性进行了试验。其评价方法可以综合评价某地区城镇化水平，分析该地区城镇化的特点和存在的问题，进而指导今后城镇化的发展进程。     

应用多元回归估测芒果产量性状的研究

 应用多元回归分析研究了三年芒12个生物学性状与座果率之间的关系.结果表明(1)与座果率关系最密切的五个性状依次为:座果数,一次梢粗呈显着正相关.总花序,二次梢数量,-次梢长呈显着的负相关.(2)树冠体积等对座果率的作用较小.(3)为了便于生产上的应用,采用逐步回归建立了估测座果率的最优回归方程,R=0.9846,P<0.01,比用12元回归的决定系数R²提高了0.8%左右.     

双变数回归分析程序设计及其应用

选择８种双变数回归模型,采用ＢＡＳＩＣ语言设计双变数回归分析程序,使之为回归分析服务,经上机运行证明,程序简单实用,交互性强,在实际应用中,不但能自动比较不同模型的精度,以选出最佳方程,而且能及时进行回归模拟,查看回归曲线与实际观测点的吻合程度。     

回归分析确定土地质量评价因素权重的探讨

以土种为基本单元统计资料,采用多元回归分析法定量确定土地评价因素的权重,是一种新的尝试。该方法比传统的经验更具有科学性。同时,由于各地在土壤普查中积累了丰富的土种资料,此种方法也容易为基层掌握。以土种为基本单元统计资料,可以把因变量和自变量由于统计数据的误差缩小在土种范围,因而可以提高因变量和自变量的相关总体效果,从而提高评价的精度。确定好土种基本产量是该方法的关键。     

回归分析方法在农业应用中的偏误及分析

指出了回归分析方法在农业应用中的常见的错误,分析了产生偏误的原因,给出了实际例子,提出了克服这些偏误的方法。     

生物试验的二次回归正交试验的模糊处理

通过抗寒促生长剂对雏鸡生长，成活效果的试验，采用模糊处理方法，来探讨具有多项试验结果指标的二次回归正交试验设计的结果处理方法。     

初生仔猪肠管数据的相关回归分析

取32例初生仔猪,分离其小肠、大肠,并将血管用乳胶灌注,然后测量其体长、小肠、大肠长度及口径以及分布到小肠、大肠上的动脉分枝数目。利用计算机处理得出:小肠长度与直径之间,体长与小肠长度之间,体长与小肠直径之间,小肠的1级分枝与终末枝之间,小肠长度与1级分枝之间,小肠长度与终末分枝之间有相关性;但是小肠直径与动脉分枝间无相关性。大肠长度与直径之间,体长与大肠长度之间,体长与大肠直径之间、大肠的长度与终末枝之间、大肠的直径与终末枝之间有相关性。     

灰色关联度分析法在高赖氨酸玉米杂交种综合评价上的应用

本文应用灰色系统理论关联度分析法综合和评估了３个普通玉米自交系和６个０２玉米自交系的双列杂交材料。该方法在考虑产量赖氨酸含量的同时将容重、收获时含水量、生育期和赖氨酸产量作为评估组合优劣的指标。该方法对于评定真正有推广价值的高赖氨酸玉米有一定的指导意义。     

多元回归在DEA方法指标降维中的应用

在数据包络分析方法中,由于投入产出指标数量和决策单元个数比较接近,使得最终产生多个DEA有效单元和弱DEA有效单元,不利于比较一些决策单元的有效性的差别.本文通过多元线性回归方法对投入指标进行筛选降维,能够使得决策单元间的DEA有效性进一步细化.并以我国1990年到2006年中国能源经济发展数据为例,对利用多元回归对数据包络分析指标降维前后的DEA有效性进行了比较.     

MATLAB稳健回归在作物水模型建模中的应用

本文讨论了作物水模型常规多元线性回归以及稳健回归的建立方法.基于内蒙古河套灌区曙光试验站玉米非充分灌溉试验资料,利用MATLAB中提供的稳健回归方法建立了Minhas型作物水模型,并与常规的多元线性回归方法进行了比较.结果表明采用稳健回归的方法比常规的多元线性回归可在一定程度上提高作物水模型的回归效果.     

杂交早稻威优35栽培因子的多项式回归分析

采用二次回归通用旋转组合设计,研究了秧田播种量、栽插谷粒数(即插秧株数)及施肥量三因素与杂交早稻威优35产量的回归关系。结果表明,秧田播种量与产量呈负向直线关系,以每公顷播150kg 的产量最高;播450kg 的产量最低。低肥条件下,增加插秧株数可显著增产;高肥条件下,产量随插秧株数的增加而下降。其数学模型是 y=6198.15-23.678x_1+22.869x_2-39.875x_2x_3-23.853x_2~2-33.221x_3~2。