城市商业用地地价空间分布模拟与分析--以呼和浩特市为例

为揭示城市商业用地地价的微观分布规律,基于区域化变量理论和地统计学,以呼和浩特市为例,采用半变异函数分析商业用地地价空间连续及变异特征,用普通克里格插值方法模拟商业用地地价空间分布,生成地价模拟图。结果表明:商业用地样点地价兼具空间自相关性和各向异性,但受区域整体趋势的影响明显强于小范围的变异性;商业用地地价分布整体具有连续性,局部具有突变性;等价线分布呈现圈层结构,但地价越高的区域面积越小;交通道路对商业用地地价分布有重要影响,城市扩展会带动扩展方向的区域商业用地地价升高;商业用地地价从市中心向外围呈指数递减。     

兰州市住宅地价空间分布规律的GIS分析

运用地统计学和地理信息系统(GIS)技术方法对兰州市住宅地价的分布状况进行了分析,并采用普通克里格(Kriging)插值法模拟了兰州市住宅地价的空间分布.结果表明:兰州市住宅地价存在空间相关性,其半变异函数曲线为球状模型,空间格局呈集聚分布.     

兰州市住宅地价空间分布规律的GIS分析

运用地统计学和地理信息系统（GIS）技术方法对兰州市住宅地价的分布状况进行了分析,并采用普通克里格（Kriging）插值法模拟了兰州市住宅地价的空间分布。结果表明：兰州市住宅地价存在空间相关性,其半变异函数曲线为球状模型,空间格局呈集聚分布。     

GIS探索性空间数据分析方法及其在地价分布信息提取中的应用研究

基于GIS探索性空间数据分析框架,利用江苏省镇江市的统计数据,对其城市地价分布信息进行了研究.首先建立探索性空间数据分析模型,包括空间数据结构分析、全局趋势分析、方向分析、离群值查找、合理步长确定等;随后在Arc/Info支持下,以镇江市商业地价样点数据为例,采用逐步比较法,对探索性分析方法的运用进行实证研究.误差分析表明,探索性空间数据分析在地价分布信息上的使用,可得到较合理的结果.     

基于空间统计的重庆市渝中区地价房价分布规律

针对房地产研究领域中房价与地价关系,从房价和地价空间分布特征、房价与地价空间关系以及房价与地价空间趋势分析3个方面着手,在GIS空间统计支持下从区位角度出发,利用趋势分析、变异函数、Voronoi图和剖面图的方法研究房价、地价空间分布特征,对重庆市渝中区房价与地价分异特征进行实证研究。     

基于地统计分析的城镇土地定级级别验证研究——以榆树市城区为例

样点地价数据具有随机性、空间分布性和空间相关性等特点,适于采用地统计分析方法进行土地级别的验证。以榆树市城区为例,对地价样点进行处理,采用等值线及三维曲面分析、空间变化趋势分析、样点地价协变分析及泛克里格插值分析等对城市商用土地级别进行验证。结果表明,榆树市商业用地地价总体变化趋势呈南西—北东方向展布;土地初步定级中的1级区域与地价趋势吻合良好,2级区域呈西—西北向展布,与趋势分析结果差异很大,其他定级区域的级别界线也有待进一步调整。     

GIS空间分析支持下的城市地价分布研究--以江苏省镇江市为例

以江苏省镇江市为研究区,对商业用地市场交易样点进行选择,在Arc/Info8.1地理信息系统的支持下,采用Or dinaryKriging插值,提取地价分布信息,生成商业地价等值线。结果显示:①镇江市商业地价中心分为两级,1级中心1个,次级中心4个;②商业地价空间分布形态呈辐聚状,辐聚中心在大市口附近;③地价等值线在1200元·m-2以上,围绕中心有规则地扩展成同心圆结构,1200元·m-2以下,产生次级地价中心;④商业中心与地价中心的分布有较强的一致性。上述结果表明:采用GIS空间分析对市场交易样点进行插值,进而研究城市地价分布规律,方法简单、分析结果误差小、结果可信。     

GIS空间分析支持下的城市地价分布研究——以江苏省镇江市为例

以江苏省镇江市为研究区,对商业用地市场交易样点进行选择,在Arc/Info 8.1地理信息系统的支持下,采用Ordinary Kriging插值,提取地价分布信息,生成商业地价等值线.结果显示:①镇江市商业地价中心分为两级,1级中心1个,次级中心4个;②商业地价空间分布形态呈辐聚状,辐聚中心在大市口附近;③地价等值线在1 200元·m-2以上,围绕中心有规则地扩展成同心圆结构,1 200元·m-2以下,产生次级地价中心;④商业中心与地价中心的分布有较强的一致性.上述结果表明:采用GIS空间分析对市场交易样点进行插值,进而研究城市地价分布规律,方法简单、分析结果误差小、结果可信.     

兰州市商业用地路线基准地价评估研究

以兰州市为研究对象,选用2009年房屋出租样点资料测算出兰州市典型繁华商业路段路线基准地价,对路线基准地价进行了对比分析,并运用平均深度百分率法建立了深度修正体系。结果表明:在兰州市商业用地Ⅰ~Ⅲ级范围内所筛选的22条典型繁华路段中,不同级别路线基准地价均略高于相对应的级别基准地价;同一级别不同路段随着距离商服中心远近距离不同,路线基准地价具有明显的差异;商业用地级别越高,路线基准地价与级别基准地价对比越明显。这充分体现了商业用地对区位条件十分敏感的特点。因此认为在今后商业用地基准地价评估过程中,应充分运用路线基准地价的方式来表达基准地价,精确地反映商业用地路线的价格,确保地价管理与决策体系的科学、合理性。     

喀什市城市地价水平动态分析

为详细地了解和掌握城市土地价格变化的水平和规律,提高基准地价更新的效率和时效性,对喀什市城市地价水平进行了动态分析。采用城市地价评估方法对选取的监测点进行地价评估,监测不同地段的地价变化情况。从商业地价、住宅地价、工业地价和城市地价水平值对喀什市城市地价水平及发展趋势作分析。结果显示：喀什市城市地价总体水平继续呈现稳中有升的态势,其中商业增长率上升比较突出,工业和住宅增长率相对较低,但其整体水平及其增长速度均低于全国平均水平。因此,喀什市城市地价发展平稳,预计喀什市城市地价将继续稳步提高,但涨幅不会太高。     

基于Kriging空间分析法的农用地定级指数模型研究

利用安平县农用地定级评估工作中的定级成果和样点地价数据,采用Kriging空间分析法对农用地定级指数模型进行了研究。结果表明,样点地价在空间上并不是完全随机或完全独立分布的,样点存在多尺度随机误差,利用Kriging空间分析方法构建的样点地价随机误差模型,逐级消除了样点随机误差,揭示了农用地地价的空间分布规律,建立的农用地定级指数地价评估模型为农用地地价评估技术路线提出了一条新的地学方法;以安平县农用地定级估价工作为例,成功构建了定级指数地价模型,丰富了现有农用地估价理论与方法,为空间分析在农用地定级估价中的应用进行了一次初步尝试。     

城镇基准地价主要影响因素相关性分析——以内蒙古14个样点旗、县(区)为例

对内蒙古自治区14个样点旗、县(区)所在地基准地价与其影响因子进行相关分析,得出商服繁华度是影响商业地价最主要的影响因素;城镇基础设施状况是住宅地价的最主要影响因素;城镇基础设施状况和道路通达度是工业地价的主要影响因素。     

余江县锦江镇农村集体经营性商服用地基准地价评估研究

在锦江镇农村集体建设用地综合定级的基础上,以实地调研收集的商服样点的市场资料为依据,采用收益还原法测算样点地价,运用样点地价算术平均法和建立地价模型两种方法分别测算各级别基准地价,然后取二者平均值作为锦江镇农村集体经营性商服用地各级别基准地价,并与锦江镇城镇商业用地基准地价对比分析。结果表明:(1)锦江镇农村集体经营性商服用地基准地价Ⅰ级299元/m~2,Ⅱ级203元/m~2,Ⅲ级156元/m~2,Ⅳ级105元/m~2,随着土地级别的降低,级别基准地价与其变化幅度均呈降低趋势;(2)在参数取值、模型构建合理的基础上,参照城镇商业用地基准地价评估的技术方法来评估农村集体经营性商服用地基准地价的方法科学可行。     

韩城市城镇商业用地估价方法的研究

在土地定级的基础上,针对韩城市收集的样点分布不均匀的情况,采用不同的方法评估了韩城市商业用地价格。繁华地区样点多采用铺面租金剥离法、收益还原法;未开发土地、商业用地在此没有样点,只能根据已测算的地价,采用级差收益法推算出地价。最终测算出2002年韩城市城区商业用地基准地价。     

城市地价水平与土地利用效率关系研究

土地价格是市场配置资源的重要手段,本文通过分析全国直辖市、省会城市2016年地价水平与土地利用效率的变化趋势和地域分布特征,探讨城市地价水平与土地利用效率之间的关系,从而为城市土地管理提供一定的参考。研究结果表明:城市地价水平、土地利用效率存在地域上的差别,呈现从东部、中部、西部方向的递减趋势;城市地价水平与土地利用效率之间存在较好的正相关性,土地利用效率的增长对地价的影响程度从商业、居住、综合、工业的方向递减,反之,不同类型地价的增长对土地利用效率的影响程度呈现相同的变化趋势。掌握城市地价水平与土地利用效率两者之间的关系以及空间分布特征,对合理利用城市土地,保障生态环境的良性发展,引导城市可持续发展具有重要的意义。     

基于数字地价模型的城镇土地级别调整研究

针对城镇基准地价更新中土地级别范围调整问题,提出了运用数字地价模型去调整土地级别,用已交易的土地价格数据为前提,在ArcView系统支持下,选择合理的空间内插模型,将区域的交易地价点进行栅格化处理,可以生成三维地价模型,直观地再现了土地价格格局,内插计算出该区域内每一个单元的地价,然后根据一定的地价幅度生成土地级别图,与原有的土地级别对比,进行土地级别范围的确定和调整。     

中小城市住宅地价空间分布及影响因素研究——以山东诸城市为例

收集2011~2013年诸城市住宅用地交易样点及资料,选取Arc GIS作为数据空间分析工具,获得了诸城市市区住宅地价空间分布结构,在Hedonic模型下选取影响住宅地价形成与分布的7种因素结合SPSS软件进行了预测与分析。结果表明,诸城市住宅地价在分布上存在明显的圈层结构且只有一个地价高峰区域;在影响因素上受市区的聚集作用、城市公共设施及基础设施分布的制约较为明显。了解中小城市住宅地价的分布特征,明确住宅地价分布与影响因素之间的关系,对中小城市的城市规划、住宅用地开发及建设、政府合理配置土地资源及市民住房选址都提供了一定的依据与参考。     

城镇土地定级与基准地价更新调整研究——以察布查尔锡伯自治县为例

结合察布查尔锡伯自治县实际,采用综合定级方法,划分土地级别界线;以收益还原法分析计算租赁样本,确定商业用地基准地价;以剩余法分析房屋交易样本,计算住宅用地基准地价;在收集相关的成本费用、利息、利润及增值收益等资料的基础上,以成本逼近法计算确定工业用地基准地价。结果表明:土地级别基本上是从城市中心的一级地向外逐步降低过渡到三级;距离城市中心越远,各类用地地价的差别就越小。此次基准地价更新成果,察布查尔锡伯自治县各级别及用途土地都较2009年评估的基准地价有了一定幅度的提高,特别是商业用地、住宅用地基准地价提高均超过50%。     

基于GIS的武汉市住宅地价空间分布分析

以武汉市中心城区为研究区,通过收集2008～2011年住宅地价交易资料,在ArcGIS9.3的支持下,采用空间插值分析,获取了住宅地价分布信息及等值线图,分析了住宅地价的空间分布。结果表明:武汉市中心城区住宅地价空间分布存在明显差异,高值区主要分布在市中心;住宅地价高值区与商业中心呈现较强的一致性。该结论反映了武汉市中心城区住宅地价的分布规律,为研究其他种类地价提供了参考价值。     

克拉玛依市地价动态监测体系的建立及应用

根据《城市地价动态监测体系技术规范》的要求,遵循城市地价监测体系建立的原则和方法,以各类土地定级估价资料为基础,在此次克拉玛依市城区土地价格调查的工作范围内,分别布设商业、住宅、工业3种用地类型的地价监测点,并根据估价规程的要求求算地价,建立起以地价监测点为核心的城市地价动态监测体系。