基于博弈论视角的互联网消费金融欺诈风险研究

随着互联网消费金融的爆发式发展,欺诈风险已经成为当前行业的主要风险源之一。行业内的大多数企业均将欺诈风险的防控作为风控的第一道关口,从而降低信贷风险发生概率。通过构建完全静态博弈模型和无限阶段重复博弈模型来分析借贷双方"囚徒困境"问题,并得出长期博弈过程中,存在一个稳定的策略解。最后,根据模型和结论对我国互联网消费金融健康发展和欺诈风险防范提供些许意见和建议。     

金融脱媒、互联网金融的创新与风险

金融脱媒虽然在本质上与过去没有什么不同,即资金在供给者与需求者之间发生直接转移,然而互联网技术催生的金融脱媒在形式上的变化却层出不穷,网贷平台、第三方支付和众筹等。互联网金融的兴起使得金融去中介化的速度加快,产品创新的多样性带来了金融格局的重构,但风险也随之而来,也使对互联网金融的监管变得更加严峻。     

互联网金融洗钱风险成因研究

近年来,互联网金融深刻地影响着传统金融的发展,同时也隐含了许多风险。互联网金融的日益普及和不断发展给不法分子利用互联网平台管理漏洞进行金融洗钱提供了便利,也对金融监管提出了前所未有的挑战。本论文结合互联网金融发展现状,通过分析其特征,探究其成因,为防范互联金融洗钱风险提供思考路径。     

互联网金融环境下审计风险探讨

伴随云计算技术的变革,金融行业掀起创新高潮,各种新型互联网金融应运而生。但互联网金融环境下出现了很多治理问题,审计作为经济活动中最有效率的监督方式之一,面临更严峻的挑战。从互联网金融的现状出发,探讨其存在的审计风险,重点分析审计风险防范应对措施,提高我国互联网金融业务审计工作质量。     

我国互联网金融理财产品的市场风险探讨

随着互联网的进一步普及,市场和经济也朝着金融化的方向迈进,民间贷款这一行业也呈现着繁荣的趋势。互联网金融在不知不觉中已经进入了人们的视野。然而,互联网金融行业的发展实则与我国传统的法律法规存在着很大的冲突,再加上我国传统法律法规缺乏创新,因此也很难跟上日新月异的互联网金融发展需求,除此之外,互联网金融有其特点,即为存在较大的风险,这也使得互联网金融消费者权益受到侵害时,很难得到及时的救济。本文就互联网金融理财产品的市场风险进行分析并提出相应的风险防范措施。     

互联网金融的发展特点和风险研究

随着互联网技术的广泛运用,互联网金融成为最具潜力的新兴行业之一,它的兴起和发展引发了全世界学者的关注。对于我国而言,互联网金融有利于互联网和金融两大行业的协调发展,同时蕴藏着巨大的市场潜力。因此,本文重点围绕互联网金融的发展特点以及我国政府部门进行的监督和管理展开探讨,目的是丰富互联网金融的相关理论知识。     

互联网金融发展的经济学理论基础探讨

互联网金融发展过程中形成的发展理念和整体发展模式与传统金融存在明显的差异,在当今社会背景下,在互联网信息技术对我国社会各行各业发展产生明显影响的情况下,对互联网金融的发展进行细化的研究,首要工作就是对互联网金融发展过程中经济理论基础进行明确,为研究工作提供相应的指导。本文将互联网金融发展的经济学理论基础作为研究对象,希望能够明确研究理论基础,为深入认识互联网金融的发展提供相应的理论支持。     

浅析我国互联网金融的风险与监管对策

基于对我国互联网金融风险与监管对策的研究,首先,阐述互联网金融基本内容。然后,分析互联网金融风险,包括系统性风险、平台风险等。最后,为将互联网金融风险控制在合理范围内,给出完善监管模式、构建金融市场制度体系、加强风险预防与控制、构建社会信用监管体系等措施。     

互联网金融背景下民间借贷存在的法律风险

在中国社会主义市场经济发展大背景下,民间借贷作为正规金融的有效补充、民间金融的典型形式,近些年来得到了快速发展。它直接降低了融资成本,逐渐取代了银行间接融资的角色。新兴事物的快速发展同样存在着诸多风险,从法律的视角对网络借贷互联网金融背景下的民间网络借贷存在的法律风险进行探析,以期网络借贷中介平台能够快速平稳成长。     

互联网金融对中国商业银行系统性风险的影响——基于SVAR模型的实证研究

首先运用主成分分析法测算我国商业银行的系统性风险,接着运用突变分析和SVAR模型等计量方法实证互联网金融对我国商业银行系统性风险的影响。结果表明：互联网金融发展影响商业银行系统性风险的路径为：“互联网金融—商业银行的资产负债结构—商业银行的成本收入比—商业银行的系统性风险”,且它对银行系统性风险的影响存在“期限结构效应”,即互联网金融在短期内会增加我国银行系统性风险,但从中长期来看,对我国银行系统性风险的影响并不大,两者可作为互利共生的事物共同发展。互联网金融的存在对我国金融改革有很好的倒逼作用,能在一定程度上促进金融监管的创新。     

基于互联网环境的农业金融发展模式分析

当前,我国农业金融还残存一些小农经济思想意识,已经不太适应当前的现代金融模式,从而影响了我国农业的现代化发展。随着互联网信息技术的飞速发展,我国农业金融模式也应适应时代发展的需要,进行创新。本文将分析当前农业金融模式的发展现状,并提出在互联网环境下农业金融发展模式的相关思考,以期能够促进农业金融的发展,促进农业现代化。     

基于互联网金融的企业会计核算处理工作

企业会计是以货币作为计量单位,对本企业的财务数据进行统计、核算以及评估的工作岗位。在漫长的发展过程中,该行业的运行机制与核算模式已经极为成熟。但互联网金融的发展,使企业的融资、结算等工作发生了巨大的变革。这一变化将引发企业会计核算处理工作的转变。本将对这一问题进行详细介绍,并提出会计核算工作的转变方向。     

基于灰色系统理论的河南省科技进步贡献率测算

采用灰色系统理论的方法,建立灰色柯布-道格拉斯生产函数模型(G-C-D模型),并对河南省2000—2013年1年期和5年期的科技进步贡献率进行测算。结果表明:河南省的经济发展对资本投入仍然有较大的依赖性,但科技进步对经济发展的推进作用正在逐步增大。     

基于互联网金融背景下的高职金融专业人才培养模式探析

马克思主义哲学中有一句名言:"经济基础决定上层建筑。",在互联网金融背景下,高职层次的金融专业面临着巨大的挑战和难题。这个挑战不仅仅是来自于外部本科和211,985高校金融专业的挑战,还来自于内部自身不能够适应互联网金融时代的挑战。分析和研究高职层次金融专业人才培养模式,包括它的人才培养目标、人才培养方案、金融专业课程设置以及教师教学观念和教学手段,并且结合实际情况和经验提出一些对策和建议,促进我国高职层次金融专业人才向更好更专方向发展。     

基于互联网的农业金融发展模式的思考

当前,我国农业生产正在向现代化农业转变,现代农业的发展离不开资金的支持。本 文基于互联网时代背景,研究了新形势下农业金融发展的现实基础,探讨了互联网对农业金融 的影响,分析了互联网下的农业金融发展模式。     

互联网背景下消费金融创新发展及风险控制研究

现在,传统的消费者产业链的高度化正在加速,新兴消费者部门显示了活力。到目前为止,持续关注各种金融机构,进行了周密的调查,加快了消费者金融部门的商业布局。消费者金融的蓝海逐渐成为红海的潮流。中国的消费者金融行业自由化,参与机构的数量增加,商业模式从离线转为在线的倾向增强。大数据技术的比例越来越重要,很多民间机构也加入了信用报告制度。本文根据现代消费者金融的基本定义,对现代消费者金融商业模式进行分类分析。本文通过对案例结构模型的详细分析及其主要特性,对产品构成、合作对象、合作模型、风险管理、系统要求、政策制约等方面进行了相关的启发。     

人工智能技术在互联网金融中的应用及安全风险探析

人工智能技术在互联网金融中的主要应用包括决策预警、智能风控、智能客服等,基于上述应用对互联网金融面临的安全风险进行了分析,包括黑客攻击智能化演变,自我学习使得非法入侵难以探测;深度学习算法存在缺陷,智能投顾应用有效性不高;非法获取或使用个人信息,用户隐私难以保障;智能风控存在安全隐患,对抗样本使得风控漏洞防不胜防等,并在此基础上从算法、监管、伦理、合作等四个角度提出相应的安全管理策略。     

互联网金融视角下“庞氏骗局”风险与防范

互联网金融不断丰富金融新业态、新模式,倒逼传统金融机构改革,大力推动普惠金融,然而部分互联网金融机构以"P2P小额信贷""众筹""虚拟货币"等形式进行非法集资,形成庞氏骗局,对金融消费者利益造成极大损害。本文通过总结互联网金融中庞氏骗局的经典实例,从监管角度、金融机构角度、金融消费者角度具体分析互联网金融中庞氏骗局频繁发生、屡治不改的原因,并且针对性地提出防治措施。以期加强互联网金融领域监管力度,提高金融消费者风险意识,净化互联网投资环境。     

基于DEMATEL方法的宁夏羊肉市场风险因素影响度测算

采取头脑风暴法和专家意见法相结合的方法所获得的影响因素得分数据,通过DEMATEL方法,对宁夏羊肉供求市场的风险因素进行识别分析,得出各风险因素影响羊肉需求和羊肉供给的逻辑关系。结果表明,影响宁夏羊肉需求市场的风险因素主要为季节、收入和价格,影响度分别为0.636 4、0.454 5、0.363 6;影响宁夏羊肉供给市场的风险因素主要为政策、羊肉价格、成本收益、贸易需求,影响度分别为0.616 4、0.508 1、0.454 6、0.375 7。     

极值指标下平稳序列的风险测度

平稳金融序列存在相依性,不满足独立同分布假设下极值理论的条件约束.讨论了极值指标下平稳随机序列的风险测度,通过估计极值指标θ并修正广义极值分布的位置参数和尺度参数,得到平稳随机序列的风险值.实证和检验表明平稳金融序列需要极值指标修正模型,提高风险值估计的准确度.