灰色关联度分析法在汽车故障诊断专家系统中的应用

在基于模糊推理的故障诊断专家系统中,模糊诊断矩阵隶属度的确定是整个诊断推理的关键,它的准确性决定了诊断推理结果的正确性。本文采用新颖的灰色关联度分析法确定故障原因的隶属度。     

改进型灰色关联分析法在湿地水质评价中的应用——以四湖流域为例

灰关联分析法是水质评价系统中的重要评价方法。针对传统灰关联分析法存在静态分辨系数均质化,关联度比较差异性低,因子权重评价影响程度低等缺点,提出了引入动态分辨系数和综合评价指标的改进型灰色关联分析法,并应用于四湖流域湿地环境监测系统MIS软件部分,与传统灰关联分析法和聚类因子分析指标及结果进行了对比,结果表明,改进型灰关联分析法有效地提高了评价结果的可靠性和准确性。     

农业节水灌溉项目优选——基于改进模糊物元分析模型

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型。根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到农业节水灌溉项目的优选中,说明此模型的合理性。     

灰色关联分析在点火系统故障诊断中的应用

在分析发动机点火系统故障诊断参数的基础上，提出了用灰色关联分析进行故障诊断的方法。建立了基于灰色关联分析的故障诊断模型，给出了计算灰色关联度的具体步骤，建立了汽车发动机点火系统的故障集、征兆集。实例分析结果表明，利用灰色关联分析理论对发动机点火系统进行故障诊断，是一种行之有效的方法。     

灰色关联分析法在汽车零部件故障分析中的应用

介绍了灰色关联分析的有关理论,并采用该方法在汽车零部件的故障诊断中研究系统的故障特征与内部特征之间的相关性,确定实际模式归属于某个标准模式,并对故障树诊断进行综合分析。实例诊断表明,这种方法是有效可行的,并且诊断结果可靠。     

剪草机内燃机启动系统的灰关联故障树诊断

将灰色系统理论中的灰关联分析法与可靠性理论中的故障树分析法结合,并引入到剪草机内燃机无法启动的故障分析中,通过故障树底事件结构中的重要度的计算以及灰关联度的计算和排序,对内燃机无法启动故障树分析中故障发生可能性的大小进行分析判断,从而为预防故障的发生提供理论依据。实践表明,该方法行之有效,分析结果可靠。     

基于层次分析法的灰色关联分析的应用

应用灰色关联分析方法对受多种因素影响的事物和现象从整体观念出发进行综合评价是一个被广为接受的方法.灰色系统关联分析法是一种多因素统计分析法.先求出样本数据与由最佳指标组成的理想方案的关联系数,由关联系数得到关联度.运用层次分析法把复杂问题的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化.利用基于层次分析法的灰色关联分析对湖北省农村电力消费的影响因素进行研究,概念直观计算方便,容易理解,在一定程度上提高了灰色关联度分析的客观性,使得结果更符合实际,从而为电力行业的相关人员提供指导.     

基于层次分析法的灰色关联分析的应用

应用灰色关联分析方法对受多种因素影响的事物和现象从整体观念出发进行综合评价是一个被广为接受的方法。灰色系统关联分析法是一种多因素统计分析法,先求出样本数据与由最佳指标组成的理想方案的关联系数,由关联系数得到关联度.运用层次分析法把复杂问题的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化.利用基于层次分析法的灰色关联分析对湖北省农村电力消费的影响因素进行研究,概念直观计算方便,容易理解,在一定程度上提高了灰色关联度分析的客观性,使得结果更符合实际,从而为电力行业的相关人员提供指导。     

基于改进模糊支持向量机方法的车尔臣河径流预报

针对径流时间序列固有的非线性和随机性特点,本文提出了基于灰色关联分析的模糊支持向量机预报方法.该方法在传统支持向量机任意逼近的非线性映射能力上,引入模糊隶属函数来考虑气候和流域下垫面变化下径流样本对预报结果的影响.此外,预报因子选取是中长期径流预报的一大难点,考虑到相关系数法只能衡量因子间线性相关程度的不足,本文采用灰色关联分析来量化预报因子与预报对象的关联程度,并按关联度大小挑选出对径流过程影响显著的预报因子.将该方法应用于新疆车尔臣河的月径流预报中,与GRNN神经网络模型和A-FSVM模型的预报结果比较表明:该方法能提高径流中长期预报精度,是一种有效的径流时间序列预测模型.     

基于熵权与灰色关联法的引水方案评价研究

考虑到影响引水方案的因素众多,且存在一定的层次,建立了多层次引水方案的灰色关联综合评价方法。由于各评价指标的权重具有不确定性和主观性,结合各指标所提供的信息量,将信息熵理论引入指标权重的确定中。首先运用熵权法理论确定指标权重,然后由灰关联分析法,对低层次子集进行关联度分析,进而对各子集的关联度进行高层次综合,综合排序结果,按隶属度最大原则,确定方案的优劣。实例分析表明,该方法是合理有效的,且可以用于其他工程方案的优选。     

电控柴油机模糊自适应整定PID控制

为满足车用柴油机日益严格的排放法规、更高燃油经济性和动力性的要求,需要控制电控柴油机的运转参数.为此,设计了以DSP56F807为核心的电磁式执行器控制系统,提出了电磁式执行器模糊自适应整定PID控制策略和模糊数模型的建立方法,进行了电磁式执行器和柴油机模糊自适应整定PID控制实验.实验结果表明,此方法可以取得令人满意的控制效果.     

基于遗传算法的柴油机自适应智能调速控制系统

介绍了利用智能控制技术和计算机控制技术设计的车用柴油机自适应智能调控控制系统，该系统将人工智能中的神经网络控制技术，模糊控制 技术和遗传算法有机地结合起来，用单片机实现对柴油机转速的自适应智能自动控制，试验表明，这种控制系统具有较高的自学习性和鲁棒性，控制精度高、速度快。     

基于小波K-L信息量柴油机故障诊断方法的研究

根据柴油机表面振动信号非平稳时变的特性 ,采用小波对柴油机缸体表面的振动信号进行分解得到特征信息量 ,并以此建立 AR模型 ,计算得到 K L信息量。提出了基于小波 K L信息量的模式识别方法 ,实现故障诊断技术的量化。对柴油机活塞和缸套间的磨损状态进行了故障诊断实例分析 ,诊断结果说明基于小波 K L信息量的模式识别方法对柴油机的故障诊断具有很好的实用性。     

空燃比对农用柴油机性能影响的研究及优化

针对HF495T3柴油机标定了1 000r/min全负荷工况和2 000r/min全负荷工况等2个工况点,改变空燃比进行了柴油机相关性能试验,分析了不同空燃比对柴油机标定工况动力性、经济性和排放性的影响特性。根据柴油机的工作特点,基于试验数据,运用模糊数学理论,通过模糊评判,优化出试验用柴油机在1 000r/min全负荷工况和2 000r/min全负荷工况的最佳空燃比分别为20和16。     

支持向量机在发动机故障诊断中的应用研究

鉴于支持向量机(SVM)的优越性及汽车发动机的故障特点,本文提出将支持向量机应用到发动机故障的智能诊断中。该方法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情况下获得较大的推广能力,而且模型简单。首先对采集的故障信号采取信息融合方式进行特征提取,以获得特征向量。在此基础上通过多分类支持向量机对发动机故障进行分类测试,建立了故障诊断模型。试验结果表明:该方法具有较高的诊断精度,达到了发动机的故障诊断要求。     

柴油机转速和负荷的模糊控制

针对柴油机是不确定性复杂系统的特点,提出一种新的带自调整因子的模糊－ＰＩ控制算法,这地可以自动优化调整模糊控制规则,实现了模糊控制的智能化,将其用于柴油机的转速和负荷控制,运行结果表明这种算法是可行的的和有效的,改善了测试过程的静态 和动态性能,具有很好的鲁棒性,获得了满意的测控效果。文中还介绍了测试台的硬件组成和软件设计。     

灰色模糊综合评价法在中水工程中的应用

在分析中水工程处理方案类型和特点的基础上,建立了中水工程综合评价的指标体系,利用层次分析法确定权重,并采用模糊综合评价法与灰色系统理论相结合的方法,建立了中水工程处理工艺方案选择的灰色模糊综合评判模型,即采用灰色系统理论中的关联度理论对模糊综合评价法加以改进,从而可以得到一个既定量化又较符合实际的评价结果.最后,对某城市生活小区中水工程实例进行了分析、评价,选出了生物接触氧化工艺作为一种较理想的处理工艺,其应用较广且运行情况较好,研究结果证明了该评价方法的正确性和实用性.     

静液压传动车辆的复合控制

针对柴油机为动力的静液压传动车辆设计了由两个模糊控制器、一个模糊自适应PI控制器和一个PID控制器组成的复合控制系统,并利用柴油机外特性曲线对柴油机工况进行优化,使柴油机根据静液压系统的功率需求自动进行调速,解决了使用中柴油机过载保护,利用柴油机转速补偿车速和静液压传动系统的时变非线性控制等问题。仿真与试验证明：该复合控制方式提高了以柴油机为动力的静液压传动车辆控制特性和系统匹配性能。     

基于分形理论的柴油机故障诊断分析

针对柴油机系统故障信号的分形特点,介绍了分形理论在柴油机故障诊断中的应用方法,并对关联维数计算过程中参数的选取做了详细的论述,最后通过对实际测量的发动机振动信号进行分析,结果显示,应用该方法能较准确地判别柴油机系统工作状态正常与否。