农业机械化领域专业学位研究生教育质量保障体系的构建

农业机械化领域农业推广硕士培养存在生源类型多、个体差异大,课程体系设置不合理,管理模式不规范,教学方法不科学,学位论文质量有待提高等问题。为此,着重从完善制度,优化培养方案,改革教学方法和教学理念,严格把关学位论文等方面进行了探讨,以保障农业机械化领域研究生培养质量。     

农业机械化领域农业推广硕士培养中存在问题及对策

农业机械化领域农业推广硕士培养存在生员不足、课程设置不合理、管理模式和教学方法以及评估体系不完善等问题。为此,应从课程体系、培养方法与管理模式、教学内容与教学方式、学位论文、培养评估等5个方面进行改革,以保障农业推广硕士培养质量。     

农业推广硕士农业机械化领域课程体系的探索与思考——以华中农业大学农业推广硕士农业机械化领域为例

针对农业推广硕士农业机械化领域现有培养方案及课程体系存在的不足,通过分析农业机械化专业特点及其对农业推广硕士的目标要求,找出现有培养方案及课程体系与目标要求的差距,对新的培养方案及课程进行探索和思考。     

在农业推广硕士专业学位教育中增加农业机械化领域

通过分析农业推广硕士专业学位的发展状况，农业机械化推广领域人才的需求特征，以及农机化推广的社会经济效益和农机化领域研究生培养基础，提出应该在农业推广硕士专业学位教育中增加农业机械化领域。     

试论两年制硕士研究生培养质量的保障体系

硕士研究生学制"三改二"的改革是我国研究生教育适应新时期发展的重要举措之一,而培养质量是关系改革成功与否的关键。结合中国农业大学两年制学制改革的特点,探讨了如何构建两年制硕士研究生培养质量的保障体系。     

农业推广硕士探析

农业推广硕士试点工作刚刚起步，许多工作尚需在实践中不断探索。本文阐述了农业推广硕士的培养目标，论述了农业推广硕士研究生培养须抓好五个环节：专业培养方案和个人培养计划的制定、导师的选配、学制与教学活动的安排、课程体系的建立、学位论文质量的保证，提出了与培养质量相关的其他五点建议。     

试论养殖领域水产养殖方向农业推广硕士研究生培养质量定位与实现途径

从学位特点、学制特征、综合素质入手,分析了农业推广养殖领域水产养殖方向硕士培养质量定位,并以此探讨了课程设置及教学方式、实践指导、师资配置、论文管理等模块的实现路径.     

适应需求强化管理切实保证农业推广硕士培养质量

北京林业大学近年来在与教学实习点联合培养农业推广硕士方面做了很多有益的尝试.学校与教学实习点联合培养农业推广硕士,可充分发挥各自的优势,既体现了办学的灵活性又不失原则性,既适应了农业推广硕士的特点以及生产部门对人才的迫切需求,同时也有助于提高生源质量和培养质量.在联合培养过程中,应明确双方的职责范围和加强对教学实习点的指导和管理,促进学校和生产部门的共同发展.     

重视农业推广硕士培养,促进其又好又快发展

农业推广硕士是我国十几类专业学位中与农有关的一种专业学位,与其他专业学位如法律硕士、工程硕士、工商管理硕士、公共管理硕士属同一类型。在职人员攻读专业硕士学位是国家多渠道培养高层次应用型专门人才的重要举措。本文就如何重视农业推广硕士培养工作,从目前面临的主要问题、我院的实践做法和取得的实践效果等方面做了简单介绍,以期供同行交流,共同促进农业推广硕士专业学位培养工作又好又快地发展。     

把握专业学位特点 提高农业推广硕士培养质量

实践性、职业性、复合性是农业推广硕士专业学位的三个基本特点，认识它们并运用于培养过程，对于创新农业推广硕士培养模式、保证农业推广硕士培养质量具有重要意义。     

农业机械化专家系统的研究现状与问题

文章在介绍专家系统的基本概念和结构的基础上,较全面地论述了专家系统在农业机械化方面的国内外研究与应用现状,并指出了农业机械化专家系统研究和应用方面存在的问题,为农业机械化专家系统的进一步研究与应用提供参考。     

全日制农业推广硕士培养模式探索

全日制专业学位是一种新的研究生教育形式,通过分析全日制专业学位研究生的特点,从课程设置、教学方式、实践教学、学位论文、导师队伍建设、教材建设等方面,提出了对全日制农业推广硕士培养模式的建议,为全日制农业推广硕士的培养提供参考.     

基于GIS的农业机械化决策支持系统的研究

为提高农机管理部门的决策水平,在分析地理信息系统(GIS)与应用模型集成方法的基础上,将系统分析、信息处理技术、系统集成技术和数据库技术结合起来设计开发了基于GIS的农业机械化管理决策支持系统.GIS与决策支持系统的集成是通过Visual Basic 6.0数据库开发平台与地理信息系统professional MapInfon7.0设计完成.系统具有信息输入、修改、查询、删除、统计分析、预测和辅助决策、专题地图制作以及输出等功能,为农机管理部门的科学决策提供了一种新工具.     

基于农机化投入影响因素的灰关联分析

阐述了我国农机化的现状、农机化投入对农机化水平的影响,并应用灰色关联法分析了影响农机化投入的因素依次为农民人均收入、农业劳动力比重、耕地规模、农业产值比重和耕收动力水平.结果表明,在当前条件下,只有通过增加农民收入,加快农业劳动力向非农业劳动力转移速度,实施土地规模经营等办法,才能进一步吸引社会资金,增加农机化投入,促进农业机械化健康发展.     

农业机械化对农业生态效率的影响研究

在当前资源约束紧缺、环境污染严重、生态系统退化的背景下,探究农业机械化对农业生态效率的影响,对全面推进乡村振兴、加强生态文明建设具有重要意义。基于2000—2020年中国30个省（自治区、直辖市）面板数据,本文利用固定效应与门槛效应模型分析农业机械化对农业生态效率的影响及其作用机制。结果表明：农业机械化在一定程度上提高了农业生态效率,并且农作物种植结构“趋粮化”和农村劳动力转移强化了农业机械化对农业生态效率的正向作用。进一步研究发现,农业机械化对农业生态效率的影响存在农地规模经营的门槛效应,即随着农地规模经营的扩大,农业机械化对农业生态效率呈现边际效应“先递增后递减”的规律。通过完善农机补贴政策,优化农作物种植结构、引导农村剩余劳动力转移、推进农地适度规模经营、加快农机配套体系建设等措施,将有助于提升农业生态效率。     

浙江省农业机械化水平评价方法及应用研究

在分析传统农业机械化评价方法和考虑浙江省农业机械化发展实际情况的基础上，建立了农业机械化水平评价指标体系，同时确定了每一指标的标准值及权重，给出指标的计算公式和综合评价方法，并利用浙江省历年农业机械化的统计数据测算出浙江省农业机械化水平及变化状况。     

浙江省农业机械化发展的系统分析

从农机工业和农机服务体系、农机装备水平及机械化作业程度三个方面系统分析了浙江省农业机械化发展取得的成就.针对浙江省目前农业机械化发展中存在的总体水平低、发展不平衡;农机产品结构失衡;农机服务体系不完善;农机法规和管理体制不健全等问题,建议从推进农业机械化科技进步和创新;完善农机法规和管理体制;健全农机服务体系、促进农机服务产业化;加大资金投入和政策扶持以及加强农机成人教育等方面采取措施,以适应农业产业结构调整对农业机械化的要求.     

甘肃农业机械化发展历程及发展方向的研究

依据甘肃农业机械化的发展实际,将甘肃农业机械化的发展历程分为农业生产与农具恢复、农业机械化示范推广与水利抗旱、有计划大规模的发展、改革开放与结构调整及面向市场全面发展五个阶段。与发达国家的农业机械化发展相比较,农业机械化综合水平和科技应用贡献率仍存在较大差距。根据目前甘肃农业机械化的发展水平,针对性地提出了今后甘肃农业机械化可持续发展的重点是玉米、薯类生产机械化、农产品加工机械化、旱作节水机械化及畜牧业生产机械化。     

基于GIS的浙江省农业机械化发展水平的地区比较

针对农业机械化发展的区域性和发展水平的不平衡性,建立农业机械化发展水平的评价指标体系和模型,以浙江省69个县市为基本单元,对农业机械化发展水平进行了评价与分类.然后将评价结果与具有地图化表现和空间分析能力的GIS软件MapInfo相结合,生成相应的专题地图,分析了农业机械化发展水平及其影响因素的空间分布规律,并对各类地区的农业机械化发展提出措施与建议.     

基于灰色关联度的农机作业水平影响因素分析

运用系统分析方法,选择影响农机作业水平因素的人口和劳动力、耕地状况、人均社会总产值、农机具配套比等4类因素进行分析。同时,依据某地区2000—2004年的相关统计数据,运用灰色关联分析原理和方法,对影响农机作业水平的因素进行了关联分析研究。结果表明,目前影响农机化作业水平的因素依次为人均社会总产值、农机具配套比、耕地状况、人口和劳动力。