基于红外线的果品干燥机称重系统的设计

国内果品红外辐射干燥设备对果品的自动称重检测系统还不完善,通常由人工称取果品质量并进行计算,极大增加了工作人员的劳动强度,还会出现干燥能耗大、成本高、产品品质不稳定等缺陷。设计一套果品红外辐射干燥的在线自动称重系统,利用Solid works软件完成干燥机称重装置的三维结构,并利用单片机控制技术结合干燥机称重系统的工艺要求,设计称重系统的控制方案,利用Keil u Vision,Multisim软件完成整个控制系统的设计等,为果品干燥机开展干燥特性试验提供技术支撑。     

基于LabVIEW和INV3060S的数据采集系统

针对能力优秀的LabVIEW只备有NI公司采集卡的驱动,介绍了在LabVIEW中利用UDP协议读取INV3060S采集仪数据的方法,并设计了一套数据采集分析系统。既能使用LabVIEW开发虚拟仪器,又能节省测试费用。     

基于中断控制的CVT电控系统数据采集系统

基于Infineorl SAK C164CI单片机,采用模块化方法,设计开发了CVT电控系统数据采集系统,包括中断控制的转速采集模块、10位精度A／D转换模块和串口通信模块,并对系统进行了台架和实车试验。试验结果证明,系统采集精度高、速度快、可靠性好、调整方便。     

内燃机测量数据自动采集及处理系统的设计开发

针对传统试验数据测量方法所具有的缺点,应用计算机技术开发了内燃机试验测试系统,实现了测量数据的自动采集及处理,介绍了该系统的软硬件设计思想,阐述了在MATLAB环境下实现实时数据采集与处理的方法。     

基于压缩感知的植物微环境及生理参数采集方法研究

在ARM平台上,设计了基于压缩感知的采集算法,极大地减少了数据存储量,提高了传输效率。分别选择离散傅里叶变换基(DFT)、离散余弦变换基(DCT)作为稀疏基,测试了该算法在2种基底下的工作性能。通过实验仿真分析,在相同稀疏度条件下,DCT具有更小的稀疏化误差,但是DFT具有更好的去噪效果、更低的观测维度和更高的数据压缩比;随着稀疏度的增大,两者的稀疏化误差减小,观测维度升高,数据压缩比降低。与此同时,还在ARM平台上测试了基于DFT压缩采集系统的压缩比和功耗,与常规植物微环境及生理参数监测系统相比,该系统的压缩比达到4.24,并能够节省13.62%的功耗。综上所述,基于压缩感知的植物微环境及生理参数采集方法由于数据压缩比高,在节省数据存储空间和降低数据传输量的同时,达到了降低系统功耗的目的,间接增强了系统的续航能力。     

基于FPGA智能温度采集系统的设计研究

温度采集是测量系统中重要的指标之一,针对当前温度采集系统存在的传输距离短、实时性差、成本高等特点,笔者设计了一种基于FPGA的智能温度采集系统.该智能温度采集系统分为数据采集前端和后台数据处理两部分.数据采集前端采用FPGA作为中央处理器,通过WiFi模块将数据发送到OneNet平台上,实现数据的远程查看,还可以通过以...     

基于ZigBee的土壤湿度无线采集系统节点设计

简要介绍了ZigBee协议规范的特点及应用领域,详细叙述了基于ZigBee技术的无线传感器网络的组建过程,并给出了利用Jennic公司的JN5139无线模块实现建网的过程,最后确定了一种基于ZigBee的土壤湿度无线采集系统节点的实现方案.     

基于Cortex-M3处理器的数据采集系统的设计

文章介绍了一种基于Cortex-M3处理器的信号采集系统,详细阐述了STM32F103RC系列32位处理器实现片内A/D转换、USB通信及信号调理等电路设计的技术要点。利用片内D/A模块设计了一个回放接口,以便实时观察实际采集到的信号。     

基于AT89S52的汽车姿态采集系统的设计

介绍了一种用于汽车运动姿态测量的数据采集系统设计.该系统采用自主设计的MIMU采集汽车姿态的6路模拟信号,AT89S52单片机负责控制数据的采集,上位机完成数据的接收和显示功能.     

基于SCADA技术的温室环境测控系统设计

介绍了SCADA技术的基本概念,分析了温室环境的特点,提出了温室环境测控系统的设计思想、体系架构方法,阐述了系统的硬件及软件设计方案。该系统具有温室环境数据的显示、存储、查询、统计、控制等功能,实现了温室的智能化管理,使温室种植业实现了真正意义上的现代化、产业化。     

基于ARM的蛋鸡养殖场网络视频监控系统设计

提出了一种基于嵌入式技术的蛋鸡养殖场网络视频监控系统设计方案。在嵌入式终端上搭建Linux操作系统环境,并行处理视频和图像:通过H.264编码对基于V4L采集的视频进行压缩,并通过RTP/RTCP和UDP协议将视频传输到监控平台上进行解码和显示;同时采用Ohta阈值对帧拼接的图像进行二值化,获取距离图像,以鸡蛋半径为阈值再次进行二值化并对鸡蛋计数,通过OSD技术将鸡蛋总数叠加到视频上。现场试验表明,监控平台上实时显示的视频清晰,鸡蛋计数平均准确率为96.07%。     

蛋鸡养殖过程中海量数据自动处理系统

采用分时变频的采集模式,应用Java媒体框架模型,设计并实现了蛋鸡养殖过程中海量数据自动处理系统。系统既可同步采集和保存关键的环境、图像及音频信息,又能减少存储空间、降低存储成本和加速查询速度。系统运行结果表明:依据采集设备及采集参数设置的不同,单采集点一天采集的音频及图像数据量为200～400 MB,一年采集的数据量为70～140 GB。系统同时提供了以采集时间戳为索引的多源信息同步查询及同步展示模块,可复原大部分生产过程场景。     

基于工业设计的智能蛋鸡笼设计

针对蛋鸡的生产性能参数测定中容易出现的人工观察主观性强、劳动强度大以及对蛋鸡造成应激等问题,设计开发了一种建立在信息化基础上的新型蛋鸡生产性能参数采集模式。智能蛋鸡笼能自动记录蛋鸡采食量、饮水量、排泄量、产蛋时间和蛋重等生产性能,并从形式美学与色彩等方面研究了现代工业设计理念在智能蛋鸡笼设计中的应用。其结构设计合理,思路新颖,造型美观,为我国蛋鸡笼具设计提供了新思路。     

基于物联网的新型鸡笼设计与实现

随着我国农业现代化发展的不断深入,将物联网等先进技术应用于家禽养殖已成为必然趋势,借助物联网等信息技术可实现家禽个体和群体行为、生产和环境因素等参数的长期实时在线监测和控制。为此,以新型蛋鸡笼为研究对象,重点分析了新型鸡笼的机械结构设计、传感器通信原理及数据采集与分析利用等问题。     

基于分布式流式计算的蛋鸡养殖实时监测与预警系统

为实现蛋鸡养殖生产过程参数实时监测与预警,研发了基于分布式流式计算框架Data-Canal的蛋鸡养殖实时监测与预警系统。Data-Canal是面向数据流的分布式计算框架,使用控制流集中、数据流分散的模型,以分布式文件系统为中间结果的存储,支持异地多数据源的实时采集和处理。系统以Data-Canal为基础设施,在具有一定扩展性的情况下,保证实时性。系统采用Brower/Server模式,用户通过浏览器即可访问,提升了信息共享的便捷性。系统实现了规模化蛋鸡生产过程实时数据采集与展示、生产信息管理、实时预警、决策分析和系统管理功能,对蛋鸡养殖全生命周期进行了全方位的管理。运行效果表明,该系统可以解决规模化蛋鸡生产过程中产生海量数据信息化和实时处理问题,在部署8台机器的情况下,Data-Canal集群的处理能力峰值达到160 MB/s,延迟在分钟级别,在线上实验环境中,Data-Canal集群每天处理约25 GB的数据,而且系统后期维护和升级都极为便利。     

基于无线数据采集技术的整车控制系统的设计

针对中国大学生方程式汽车大赛规则,引入μC/OS-III实时操作系统,使用无线数传模块并开发了上位机监控软件,设计并实现了一种纯电动车的基于无线数据采集技术的整车控制系统。该系统由整车控制器、仪表控制器和无线数据采集系统组成。整车控制器负责采集加速踏板和制动踏板传感器信号,将从查表得到所需扭矩和刹车等信号发送给MCU,使MCU驱动电机;仪表控制器从CAN总线中获得BMS和MCU的数据并显示,采集传感器信号,并将得到的数据无线发送给上位机监测软件。自主开发出无线数据采集系统的监测软件,可以监控整车运行状态并诊断车辆的故障状况。     

栖架养殖模式下蛋鸡发声分类识别

针对栖架养殖模式下蛋鸡的发声,采用频谱分析技术,运用音频分析软件Sound Analysis Pro提取不同行为状态下的发声图谱,采集其声学参数作为特征向量,应用J48决策树算法、朴素贝叶斯理论和支持向量机模型分别构建蛋鸡发声分类识别器,利用开源的数据挖掘平台Weka 3.6进行实验。结果表明,栖架养殖模式下,7:00~8:00的蛋鸡发声中,产蛋叫声、愉悦叫声分别占全部发声的42.2%、21.6%,相比于传统的笼养模式,有效地表达了蛋鸡生长过程中的自然行为和生理活动;基于J48决策树算法的蛋鸡发声分类模型识别率最高,达到88.3%,具有较好的识别效果,可运用于蛋鸡发声的实时监测和不同情感的分类识别。     

基于ARM的温室环境数据采集与控制系统设计

针对露水凝结在温室农作物叶表面,诱发由真菌和细菌引起的疾病,危害农作物的生长现象,采用ARM微控制器为核心,利用DHT11温湿度传感器来接收采集温室环境信息。同时,根据需求通过矩阵键盘设定温湿度额度值,由液晶1602实时监测当前环境变化,数据处理模块对信息进行比较分析,判定是否需进行升降温,加湿或干燥的控制,使得温室能够处在一个适宜农作物生长的恒定温湿度状态。实验模拟表明,该系统能有效工作,在温室大棚内具有很好的推广价值。     

基于WIFI的温室群多节点数据传输系统设计

温室群是目前我国南方地区普遍采用的产业化种植模式,其电气化、信息化、智能化的要求越来越高。为了满足大数据传输和温室群信息数据汇聚和入网的需求,本文设计了基于WIFI的温室群多点数据传输系统,采用中继传输技术和自组网技术构建级联网络,有效扩大WIFI网络的覆盖范围。WIFI节点通信测试结果表明:中继数传过程约需16 s,可满足温室群多节点传输应用。     

基于功率谱密度的蛋鸡声音检测方法

利用声音连续监测动物生长过程的缺点是无效声音数据量大。为了获得便于研究人员使用的小数据量并同时反映动物行为信息的声音,引入分类识别方法对原始声音进行处理。以栖架饲养环境中的含有海兰褐蛋鸡鸣叫声的声音片段和风机噪声片段为研究对象,基于不同类型声音在1 000~1 500 Hz频率范围内的功率谱密度存在差异,对2种声音片段进行了分类识别。试验结果表明,该方法的全面正确识别率为95%,其中蛋鸡声音片段正确识别率为93.3%。该方法将有助于实现风机噪声环境中动物声音实时检测与提取,从而减少无用声音数据的储存与传输。