基于二维条形码PDF417的图像编解码研究

对二维条形码PDF417的符号表示及压缩模式结构做了简要介绍。在图像信息编码预处理时，以一幅人的头肩像为例，采用自适应建立哈夫曼树，使编码图像容量变至最低，并按照PDF417规定的格式，实现了编码。利用DSP对PDF417条形码进行图像识别，采用相应的算法实现解码，并在PC端显示。     

基于UCC/EAN-128条码的农产品追溯编码研究

基于对国内一些省市农产品质量安全追溯系统的调研,并通过UCC/EAN-128条码对农产品质量安全追溯应用进行深入研究,设计出符合国际物品编码协会（EAN）和美国统一代码委员会（UCC）共同制定的《UCC/EAN应用标示规范》的农产品追溯编码,为农产品追溯系统开发者提供参考。     

基于二维码和地理坐标的农产品追溯编码设计

采用二维码技术对农产品质量安全追溯过程中消费者查询环节进行了改进,弥补了原有追溯码中信息存储量小、查询不便等不足,通过加入产地地理坐标信息,方便了消费者追溯到生产企业、产地位置、生产日期等与农产品质量安全密切相关的信息。     

基于纠错码的PDF文档数字水印算法

针对PDF文档的结构特点,研究并提出一种新的大容量高鲁棒性的文本数字水印算法.在不改变原PDF文档任何可见属性的前提下,利用PDF文档自身的语法和结构特征嵌入水印信息.算法采用提取文档字符特征码的方法形成的水印,具有较好的唯一性和随机性.同时结合纠错编码和公钥密码算法提高水印的鲁棒性和安全性.实验表明,该数字水印算法具有良好的不可感知性,在确保较大容量的同时仍具有较强的鲁棒性,很好的协调不可感知性、数据容量和鲁棒性三者之间的矛盾.     

基于电子地图的农产品地理二维码设计

传统二维码只是简单的属性信息的表达,缺乏地理信息内容。为了研究农产品产地地理信息空间可视化的表达,通过对二维码空间属性分析,提出地理二维码概念,建立起产地-产品-消费者的信息查询及溯源渠道。农产品地理二维码通过与电子地图相结合的方式将农产品产地空间位置信息以图像的形式呈现给消费者,满足消费者对农产品来源的关心,实现农产品来源有迹可循和查询方便快捷的目标,维护农产品品牌权益。以陕西紫阳县富硒茶为例,进行了基于电子地图的农产品地理二维码设计。     

基于ITS2条形码对龙虎山野生石斛资源的研究

铁皮石斛是我国名贵中草药之一,位列"中华九大仙草"之首。选取江西龙虎山铁皮石斛样品中的31株样本进行品种鉴定,采用DNA条形码对31株样本进行ITS2序列分析,利用软件MEGA6.0对筛选得到的31个ITS2序列进行遗传距离的测定和进化树的构建,确定其之间的亲缘关系,发现其中有6个品种为龙虎山特有品种,就此建立起江西龙虎山铁皮石斛资源库,为保护江西优质的石斛资源奠定理论基础。     

基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法

研究了基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法：先进行整数小波变换，将图像变换到小波域，再用改进的零树编码对图像进行压缩。给出了试验结果以及与EZW压缩方法的比较，结果表明，整数小波变换和改进零树编码相结合应用于图像压缩是有效的，在一定程度上能缩短计算时间，并提高峰值信噪比。     

一种基于视觉特性的小波包图像编码压缩方法

针对图像能量分布特点及人眼对图像特殊区域敏感程度的不同,提出利用小波包对图像的低频子带和高频子带都进行多分辨率分解,并充分利用人眼的视觉特性和不同子带间小波包系数的相关性对系数进行编码。实验结果表明在保证优先编码视觉上最重要系数的同时,能够进一步提高图像复原质量。     

几种常用图像压缩编码方法的研究及C#实现

图像压缩是数字图像处理的一项重要技术。本文研究基于统计特性的三种熵编码图像压缩编码方法—香农编码、香农-弗诺编码和哈夫曼编码。并以C#为工具,对三种编码方法进行实验及对比,并通过实验结果分析各算法的特点。实验表明,哈夫曼编码最节省存储空间,单位码长表达的信息量最为丰富;香农-弗诺编码所占的存储空间稍大于哈夫曼编码,单位码长表达的信息量比哈夫曼编码稍少一些;而香农编码所占存储空间最大,单位码长表达的信息量最少。     

多目视觉伺服控制棒材分离系统研究

大型工业设备的视觉伺服控制系统需要采用多目视觉监测较大的工作场景,即对多个执行机构进行视觉伺服控制.系统要求价格低廉、适应性和实时性好、维护简单等是工业视觉伺服系统面临的挑战.针对钢铁企业的棒材生产线的多目视觉伺服控制系统的总体设计、视觉检测方式、图像特征提取、控制策略等方面进行研究.该多目视觉伺服控制的大型棒材分离系统已投入实际应用.     

一种基于代码访问控制的改进模型

随着分布式计算的不断发展,传统的基于角色的安全性(RBAC)模型已无法满足分布式安全的要求。根据微软的代码访问安全性,归纳出基于证据的代码访问控制(EBCAC)模型,并给出了它的一种形式化描述。该模型能实现对系统更低层次的访问控制;然后提出了一种改进的基于证据的代码访问控制(EBCAC)系统设计方案;最后给出了防止引诱攻击的实例。     

基于二维模式复杂度的DEM地形复杂研究

阐述了已有各地形复杂度描述因子的基础上,提出基于二维模式复杂度的栅格DEM地形复杂度因子的计算方法。计算陕西丘陵地区1：527DEM的结果表明,该方法可以有效地描述地表复杂地形的分布情况。     

基于商密二维码的农产品溯源系统微信平台设计

随着物联网技术的飞速发展,越来越多的传统行业正不断寻求转型的机会,试图通过微信平台开发新的业务模式。农产品的生产、加工、销售等各个环节同样需要结合物联网技术,得到溯源系统的监控和管理。本文利用商密算法二维码技术,设计农产品溯源系统微信平台,可通过扫码快速查询到相关产品生产信息,满足消费者知情权,有效进行产品的防伪鉴别,同时平台内还开展兑换礼品、抽奖等活动,使消费者享受到购买产品的优惠政策。微信平台的设计实现了对产品的追根溯源,使消费者能够放心采购农产品,同时提供便利。     

基于农产品质量安全追溯的QR Code编码应用与实现

针对农产品质量安全追溯平台中重要的条码技术,比较了一维条码和QR Code二维条码的差异,分析了QR Code二维条码的编码方法.以农产品质量安全追溯码32108811422681000001002112006为例,给出了QR Code二维条码编码的Java EE实现,经过试点应用,证明方法是可行的.     

基于二维码和空间数据库的室内定位导航方法研究与实现--以超市导购为例

将二维码识别技术和空间数据库技术结合,研究了低成本的室内定位及导航方法,并基于智能手机平台设计了“乐购”超市导购系统。研究结果表明,将二维码识别技术和空间数据库技术结合,能够实现高效且精确的室内定位及导航,提升了用户体验、服务质量和工作效率。     

基于对数熵最优小波包基树的图像编码压缩研究

图像的能量主要集中在高频部分,传统的小波变换图像编码压缩方法主要侧重低频信号,而把高频部分看为不重要的信息,这就导致图像的细节失真。考虑到图像能量分布情况,提出以对数熵为代价函数,选择最优小波包树的图像编码压缩方法,仿真结果表明这种方法不仅可以提高的压缩比,而且重构的图像效果比较好。     

降噪自动编码机在图像识别中的应用

深度学习是机器学习的最新突破方向,它在过去的神经网络基础上找到了新的突破点,将神经网络的不足弥补上,再配合计算机硬件的进步,实现了当前最流行的机器学习算法。本系统采用的是降噪自动编码机算法,针对手写数字图像库进行训练,实现用户上传手写数字图片识别和检索功能。通过多次试验证实,本算法较传统神经网络算法在精度上有较大提高。     

基于笔划的农产品图像生成研究

基于笔划的农产品油画生成是非真实感生成中一个重要的研究方面,它模拟真实画家使用笔划的创作过程,以达到逼真的手绘作品的效果。本文以笔划的方向为线索将基于笔划的农产品油画生成技术分为两类进行研究,即基于图像梯度笔划生成和基于构造笔划生成,然后分别对这两类技术的发展和主要算法进行分析和讨论。最后进行总结,分析两类技术的特点,并对未来基于笔划的农产品油画生成的发展作一个展望。     

一种基于小波变换和多级树集合分裂算法的图像多描述编码改进算法

在研究基于嵌入式零树小波的多描述编码算法基础上,提出了一种结合小波变换和多级树集合分裂算法的图像多描述编码改进算法,阐述了该算法的原理,并用Matlab来对2种算法进行程序仿真。仿真结果证明,后者比前者在相同的条件(除所有描述都接收的情况)下能得到质量更高的重构图像,提高了数据传输的鲁棒性。     

基于无人机多光谱影像的地物识别

【目的】利用2018年5和6月获取的无人机多光谱影像对北京市大兴试验基地的部分农田进行地物类型提取研究。【方法】确定感兴趣地物种类,对影像进行时相与光谱特征分析,然后确定归一化植被指数NDVI、归一化绿蓝差异指数NGBDI、修正型比值植被指数MSR和红边波段反射率可以作为最优分类特征,通过基于光谱变量阈值分割的决策树分类法,实现地物分类,并提取种植面积,选取基于目视解译的地面调查数据进行方法验证。【结果】基于时相与光谱特征的决策树分类方法有较好效果,该方法用于小麦、果树和大棚的提取,误差值分别为10.68%、6.06%和16.48%,面积提取误差在17%以内,对无人机多光谱遥感影像进行地物识别具有一定的适用性。【结论】无人机低成本、高效率的优势为农田信息及时获取提供参考。