河南省耕地动态变化的驱动力分析

以1988～2007年的统计资料为基础,分析了现阶段河南省耕地变动特点,并通过主成分分析,对引起耕地变化的驱动力进行了研究。结果表明,经济发展、人口增长和农业科技进步是影响河南省耕地数量变化的3大驱动因素。     

城市土地集约利用驱动力系统分析

城市土地集约利用受多方面因素的影响,要考察其产生、发展与变化,需要综合考虑关系错综复杂的各项驱动力因素,对驱动力加以系统分析.首先从自然、社会、经济及环境4个方面阐述了各驱动力因素,在此基础上,应用系统论的方法和观点,对土地集约利用驱动力系统的整体性、层次性及动态性进行分析,并以集约利用发展过程为主线,初步揭示了城市土地集约利用驱动力系统运行机制.     

耕地集约利用研究进展及其展望

土地是最基础的物质资源,是难以取代的生产要素。随着社会经济的快速发展,世界人口的不断增长和人民物质文化生活要求的不断提高,土地资源的稀缺性日益凸显。基于此,从耕地集约利用概念界定、定性分析、定量研究和发展趋势等方面对目前耕地集约利用相关科研工作进行了述评,以期理清目前研究中的侧重点和薄弱环节,从而为相关研究的深入开展做出贡献。     

省域耕地集约利用评价——以河南省为例

以河南省耕地利用为评价对象,采用层次分析法和聚类分析法,构建了反映耕地集约利用状况的指标体系,分区域评价了耕地集约利用状况。结果表明,河南省耕地集约利用有明显的区域差异性;较低的耕地生产潜力利用率和农用地利用结构优化度是当前耕地集约利用的主要抑制因素;提高耕地生产潜力利用率和优化农用地利用结构应是今后提高耕地集约利用的主要途径。     

吕梁市耕地集约利用评价

随着人口数量的增加,城镇化进程的加快及农业生产结构的调整,吕梁市出现了耕地面积日趋减少、人地矛盾尖锐等问题。因此,转变粗放的耕地利用方式,走集约利用道路变得极为重要。本文运用层次分析法,通过选取投入强度、利用程度、产出效益3个方面的10个指标,建立目标层、准则层、指标层的吕梁市耕地集约利用评价体系,计算出全市2013年的耕地集约度,评价其耕地集约利用水平。结果表明,吕梁市耕地集约利用水平区域差异较大,表现为吕梁山区中部及其西坡地区耕地集约利用程度较低,而晋西黄土丘陵和晋中盆地地区较高;2013年吕梁市集约利用综合指数低于平均水平;吕梁市耕地集约利用水平分为4个等级,Ⅰ级集约利用区有3个县,占所有县(市、区)的23%;Ⅱ级集约利用区有4个县,占31%;Ⅲ级集约利用区有5个县,占38%;Ⅳ级集约利用区仅有1个县,占8%;吕梁市耕地集约利用水平还存在很大的上升空间。     

黑龙江垦区耕地集约利用评价

以黑龙江垦区统计资料为数据源,对垦区耕地集约利用进行评价。首先,根据垦区的实际情况,确定耕地集约利用评价指标;然后,对2009年耕地集约利用进行定量测算与分析。得出以下结论:黑龙江垦区耕地集约利用水平具有明显的区域分异特征,表现为建三江管理局、红兴隆管理局等东部4局耕地集约利用程度高,哈尔滨管理局次之,北安管理局、九三管理局等西部4局最低;从各管理局的耕地投入强度指数来看,最高的是建三江管理局,最低的是北安管理局;耕作状态最高的是建三江管理局,最低的是哈尔滨管理局;耕地利用效率指数最高的是哈尔滨管理局,最低的是九三管理局。     

粮食安全下我国耕地资源集约利用问题探讨

粮食安全是我国耕地利用的第一目标。在粮食安全的背景下,提出了我国耕地资源集约利用的必要性,指出耕地资源利用存在的问题,并且对原因进行了分析,从而提出耕地集约利用的对策。     

基于主成分分析的耕地集约利用评价

节约和集约使用耕地,构建评价指标体系,对积极推进城乡统筹发展具有重要意义.通过从耕地集约利用的内涵、方法、评价指标体系的构建及选取原则等方面的研究,采用主成分分析法,对新疆农四师1998～2007年10年间的耕地集约利用程度进行分析.结果表明,2006、2007年两年的集约利用程度较高,1998、2002～2005年5年的集约利用程度相对较弱,1999～2001年3年的集约利用程度最低.     

基于PSR框架的耕地集约利用评价及驱动力研究——以关中地区为例

论文以关中地区为评价区域,基于“压力-状态-响应”(PSR)模型构建了耕地集约利用评价指标体系,运用熵值法及综合指数法对陕西关中地区及各地市2000-2009年的耕地集约利用水平进行了动态评价.并采用因子分析法,分析了影响耕地集约利用的驱动力因素.结果表明:2000年-2009年关中地区耕地集约度呈现波动变化,并在近两年具有下降趋势;关中各地区耕地集约利用水平差异显著;社会经济和耕作制度因素以及自然因素是影响关中地区耕地集约利用的主要驱动因素.     

武汉市耕地利用变化·驱动力分析及预测

通过对1996～2002年武汉市耕地动态变化分析,探讨造成这种变化的驱动力机制,并结合这7年的统计数据,对未来武汉市城市建成区面积、总人口数、非农人口比重及耕地面积进行预测,用以指导武汉市未来的城市化发展及合理的土地利用。     

湖北省耕地变化的驱动力研究

基于湖北省1995～2008年14年间的耕地及社会经济统计资料,采用定量与定性相结合的方法对湖北省耕地利用变化的驱动力进行分析,得出工业化与城镇化的发展、经济发展、人口的增长和政策因素是影响耕地面积变化的主要因素。     

河南省耕地动态变化及驱动力研究

根据50余年来的长序列统计资料,对河南省耕地动态变化进行了研究,结果表明:1949~2003年河南省耕地总量大致经历了2个增长期和1个减少期,人均耕地基本上呈逐年减少趋势;借助GIS分析了河南省耕地的空间变化规律,东部和中西部具有明显的区域差异,位于东部地区的区域相对变化率较大,中西部区域相对变化率较小。并通过主成分分析,揭示出人口增长、经济发展和农业科技进步是影响耕地变化的三大驱动因素。研究结果和分析结论对河南省农业可持续发展具有重要意义。     

甘肃省耕地集约利用水平评价研究

从耕地集约利用内涵界定出发,以甘肃省耕地自然条件和现状数据为依据,从耕地投入强度、利用程度、产出程度和可持续利用状况等4个方面构建耕地集约利用评价指标体系,采用基于灰色关联度的多因素综合评价和聚类分析等方法对甘肃省各地区耕地集约利用现状水平进行评价,并对引起不同耕地集约利用水平的原因进行探究。揭示了甘肃省各地区耕地集约利用水平的规律和影响甘肃省耕地集约利用水平的各指标之间以及它们与耕地集约利用水平之间的关系。     

西宁市耕地利用变化及其驱动力研究

以西宁市地区为例,以耕地为研究对象,运用特尔斐法、相关分析和主成分分析法对2000～2008年耕地数量变化相关的社会、经济、农业驱动力进行定量分析,并将定量分析结果与专家对西宁市以往的研究结果结合进行探讨。结果表明,社会发展、经济投资、农业科技进步及人口因素对耕地利用变化产生很大影响,并据此提出西宁市合理利用保护耕地的建议。     

发展现代农业的制约因素及驱动力研究——以河南省为例

目前我国农业正处于从传统农业向现代农业变革的转型时期,河南省作为一个典型的农业大省,加快发展现代农业、实现农业经济的持续快速增长是当前农业建设的首要任务。该研究在阐述现代农业内涵和基本特征的基础上,分析了目前制约河南省现代农业发展的因素,以及现代农业发展的内、外部驱动力构成,提出了驱动力推动下河南省发展现代农业的政策建议。     

云南省近10年耕地利用变化的驱动力研究

以高原山地地貌为主的云南省耕地利用作为研究对象,在收集历年与耕地利用相关数据的基础上,得出影响云南省耕地利用变化的影响因素,主要是人口、经济、社会以及政策等方面的因素,着重针对人文驱动中的可量化的因素指标,选用相应的指标体系,建立了耕地利用变化的人文驱动力分析模型和多元线性回归模型,结合区域自然因素指标对驱动力因素进行了综合的定量分析,得出了各指标之间的相关性以及总人口和经济因素是该区域耕地利用变化的主要驱动力,提出了耕地保护的相关建议。     

基于ESDA-GWR的四川省耕地时空演变特征及成因分析

以四川省市域为研究单元,计算21个市州2000-2013年耕地丰度指数及耕地变化指数,在借助空间自相关及重心模型基础上研究其耕地时空演变特征,并应用灰色关联模型和地理加权回归(GWR)模型探讨影响耕地变化的驱动力和影响程度。结果表明,四川省耕地资源表现出明显的空间异质性,耕地丰富区主要集中在川东地区和四川盆地,耕地稀疏区集中在川西高原区;耕地重心呈L形移动轨迹。四川省耕地总量在减少;变化剧烈(high-high)区在成都和眉山周边;耕地重心向南偏移。人口增加和经济发展因素是影响耕地变化的主要驱动力,人口因素影响程度最大的是攀西地区,经济发展因素影响最大的是川东北地区。     

四川省耕地数量变化过程及其驱动力研究

近年来 ,随着人口的不断增长和国民经济的发展 ,四川省耕地呈不断减少的趋势 ,从四川省耕地数量变化的过程来看 ,主要经历了快速减少 -缓慢减少 -急剧减少 3个阶段。从计量模型分析的结果来看 ,耕地减少的主要原因在于农村人口的增加、城市化水平的提高 ,以及非农产业的不断发展。因此 ,能否严格控制农村人口的增长 ,不断增加对土地开发整理的投入 ,坚决贯彻和实施国家耕地保护政策 ,协调好结构调整与耕地保护之间的矛盾将是决定今后耕地数量变化的关键。     

河南省耕地资源数量变化及驱动因素分析

了解耕地资源的时空变化过程及趋势有利于促进耕地合理持续利用,对确保区域粮食安全有重要指导意义。采用2000—2012年数据,探讨了河南省耕地数量在时间、空间上的变化特征,运用主成分分析法探讨了耕地数量变化的主要驱动因子,并运用灰色关联法和多元回归法对2013—2025年河南省耕地资源数量进行预测。结果表明,2000—2012年,河南省耕地数量呈现平稳—增加—基本平稳—增加—平稳的特征,人均耕地面积呈现平稳—增加—稍微降低—增加—降低的特征;信阳市、济源市、新乡市、鹤壁市、南阳市的耕地数量相对变化率均大于全省平均水平,分别为3.33、1.73、1.43、1.20、1.12。影响河南省耕地数量的主要因素表现为总人口客运量全社会固定资产投资额GDP农村人均居住面积城镇化水平。预测2013—2025年河南省耕地数量呈逐年小幅增加趋势,预计2020年河南省耕地数量为9 782.81 khm2,2025年达11 078.95 khm2。最后,从农村居民点集约利用、低丘缓坡地开发利用、补充耕地工程建设及耕地资源信息系统建设方面提出加强耕地保护的意见和措施。     

耕地资源变化驱动力研究——以湖南宁远为例

依据湖南省宁远县1996~2004年耕地面积和社会经济统计数据,运用主成分分析和回归分析方法分析了该县耕地面积变化的驱动因素。结果表明,近年来经济发展、人口增长、社会进步及工业发展等是宁远县耕地面积减少的主要驱动因素。