基于分组截尾数据Weibull分布的参数估计

Weibull分布是寿命试验中最常见的分布之一,因而基于分组截尾试验数据下的Weibull分布的参数估计是很有研究价值的。介绍了一种基于分组截尾数据而寿命服从Weibull分布的试验样本,并得到失效概率的Bayes估计。最后由最小二乘法得到其参数估计。     

离散数学中的研究标准

离散率过去是应用于不合格数据的研究。在物理学中离散率是应用于实验室的实验标准与本底的离散。这个与本底的离散就是实验数据的离散率研究标准。研究标准在生产实践中得出,被称作误差范围。制定这个给定的范围,应该从实验数据,经验数据,以及实际应用范围出发制定。     

衡量收入分配差距的计量经济学方法——对均等指数法的疑问及改进

利用分组数据对均等指数的计算过程与理论前提不相符,导致了不同的分组情况会得出不同的均等指数,这降低了其度量收入差距的可信度。基于对均等指数的这一疑问以及均等指数的构建与均方差只相差与样本容量相关的常数倍这一现象,提出了衡量数据离散程度的方差可以衡量收入分配内部差距的原理,结合计量经济学中线性回归的判定系数和回归斜率,可以很好地衡量收入差距,并用实证分析证明了此方法的可行性。     

中国渔船寿命的研究与探讨

根据2001年农业部“渔船报废年限”项目调研的数据,研究分析了影响中国渔船经济寿命的一些因素,并以8154型拖网渔船为例,介绍了在不同因素影响下计算渔船经济寿命的方法,同时对钢质渔船的物理寿命进行了简要探讨。在综合考虑渔船经济寿命和物理寿命的关系以及当前实际需要的基础上,提出了确定渔船寿命的综合模糊评判方法。     

贝叶斯网络的参数学习研究

贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具,它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系,进行概率推理。在给出贝叶斯网络相关概念后,讨论了贝叶斯网络在离散型、连续型和混合型3种情况下的参数学习计算公式;利用给定样本数据,对具有完整数据和不具有完整数据的贝叶斯网络,学习网络参数,更新网络变量原有的先验分布;从理论上给出两种不同类型下的参数学习公式。     

基于信息熵的森林立地离散空间场相关性研究

为了获取立地空间信息间隐含的相关性,对其进行定量计算和表达,研究选取森林资源小班调查数据中7项典型的离散数据,结合小班空间位置属性构成森林立地离散空间场,采用信息熵的理论方法,通过计算局部空间内离散场的信息量以及局部空间与整体的协调性,定量分析并提取多项离散型因子与立地森林健康等级间的相关指数。结果表明,在7项因子中不同的立地类型和小班内的优势树种与森林健康相关程度最高,森林起源则与森林健康等级表现出相互独立的关系。研究克服了以往使用统计学原理以及灰色系统理论均无法计算立地离散空间场相关性的缺陷,实现了对立地因子中的离散型属性间关系的定量计算和表达。     

基于非参数雨流外推法的车架载荷谱与疲劳寿命分析

针对农用机械工况复杂,受力多变,对结构件寿命影响很大的问题,以蔬菜田间作业动力机械车架为研究对象,对车架载荷谱及疲劳寿命情况进行研究。采用有限元分析方法,对车架进行应力分析并选取测点;采取建立由应变片、应变调理仪、信号采集仪等组成的应力载荷测试系统进行载荷测试试验,测得犁地和路面行驶2种典型工况下应力时间历程;拟用傅里叶变换频率检验和离散自函数平稳性分析方法,确定信号符合随机载荷信号特征;采用数据处理方法消除信号干扰因素。对测得应力载荷数据进行非参数雨流外推,基于外推结果编制车架应力载荷谱并进行疲劳寿命预测研究。结果表明:损伤值最大的测点寿命预估结果为1.043×1013 h,满足使用要求,该方法适用于农业机械结构载荷谱编制及疲劳寿命预测,可为农业机械结构载荷谱编制及疲劳寿命预估提供参考。     

过度离散型数据的统计模拟与分析

针对车险索赔次数数据经常出现的过度离散问题，采用数值模拟的方法，分别使用泊松模型(Poisson)、负二项回归模型(NB)以及广义泊松模型(GP)对不同程度的过度离散车险索赔次数数据进行拟合，并用均方误差、偏差以及AIC和BIC准则对Poisson、NB、GP三种模型的优良性进行比较分析，得到了不同条件下三种模型的优良性，并针对不同的条件给出了模型选择的建议.     

基于有限钻探成果的分层土石方估算方法研究

文章主要研究基于岩土工程钻探详细勘察报告,通过ArcGIS对离散钻孔数据进行插值计算,构建三维模型,然后将插值后数据导入南方CASS进行分层土石方挖方量算,估算结果可为项目设计和成本预算提供依据。     

基于数据外推的限带信号最大似然谱估计

针对高距离分辨率雷达应用背景,提出了一种在数据外推的基础上运用最大似然准则对限带信号的频谱进行估计的新方法(DE-ML).该方法首先根据常规DFT分析获得限带信号的频谱范围,然后对频域高采样率离散频谱进行最大似然估计.理论分析和实验结果表明,该方法与常规的DFT方法相比,具有更好的分辨性能;与一般的超分辨伪谱估计方法相比,具有更好的幅度估计性能以及抗噪声能力;与现有的数据外推谱估计方法相比,所需的运算量更少.     

Estimating the Fresh Vegetables Demand System in Jordan： A Linear Approximate Almost Ideal Demand System

The main objective of this research is to estimate the different types of demand elasticities for the main fresh vegetables consumed in Jordan. The estimated elasticities can be used to measure the impacts of agricultural policies and can be used to predict future consumption in the context of food security in terms of access, availability, stability, and food quality. The reported demand estimates were obtained through the estimation of a Linear Approximate Almost Ideal Demand Systems （LA/AIDS） for Jordan fresh vegetable crops demand system using the most recent cross-sectional data of household expenditure survey in 2005. A censored regression method for the system of equations was used to analyze fresh vegetables consumption patterns. This method allows for inclusion of a large number of zero consumption for some foods through two-step demand system estimation. All of the own-price demand elasticities have the correct negative signs and statistically significant. According to the expenditure elasticity, tomato, cucumber, and potato are the necessity goods. The mean budget shares indicate that consumers spend 30 percent of their allocated budget to vegetables on tomatoes and potatoes. The green bean elasticity is the highest indicating that demand for beans is highly responsive to any changes in the price. The expenditure elasticities reveal that the demand on all vegetables is expected to grow over the coming few years. High own-price elasticities of all vegetables studied suggests that any changes in the prices of these crops could bring about a significant shift in fruits and vegetable constanption patterns.     

关于对数正态分布参数极大似然估计的讨论

利用图解法研究了由EM算法得出的有数据删失情况下对数正态分布参数的极大似然估计，得到了在Matlab中利用迭代算法计算参数估计值的方法．     

一种改进型Z源逆变器

消费者虚拟体验在电子商务环境下显得十分重要。研究聚焦于网站互动性与生动性对心流体验的影响作用,同时研究了消费者个性特质—产品涉入度所起的调节作用。通过问卷调查收集数据,运用层级回归分析法及优势分析法进行假设检验。研究发现：网站互动性与生动性对心流体验均有显著正向影响;网站的生动性相对于网站互动性而言,预测心流体验的能力更强;产品涉入度正向调节了网站互动性与心流体验之间的正向关系。     

我国主要牧区牧业生产效率及影响因素研究——基于DEA-CLAD的两阶段模型

为了解我国牧区牧业生产增长潜力,利用标准化的220个主要牧区牧场数据构建DEA模型和Tobit、CLAD模型,对牧业生产效率及政府培训、合作社、土地流转、气候带、经营方式等影响因素进行了研究。结果表明:1)我国牧区牧业生产技术效率和规模效率总体偏低,提升空间大,在不同气候带和经营模式下分布差异显著;2)经条件矩检验和LM统计量检验发现,传统Tobit模型扰动项的正态性和同方差性假设在一般情况下难以满足,选用CLAD模型分析影响因素更稳健;3)参加政府培训与合作社,优化从业人员年龄结构,提升从业人员学历、专业化程度、远行距离,有助于生产效率的提高。     

耕作制度专家系统初探

将人工智能，知识库和数据加有机结合，建立耕作制度专家系统，实现了耕作制度的计算机辅助设计。ＦＳＥＳ引入数据库关联技术，结合传统的产生式规则法和框架法等人工智能技术，建立了以关系型知识库为主的农业生态系统知识库体系。采用似然推理法，用ＦＳＥＳ对江西临川市耕作制度气候适应性进行了实例分析。     

鞍山市县域经济发展的问题与对策

概述了鞍山市县域经济发展现状,指出其县域经济发展中存在的结构不合理、主导产业缺乏自主创新能力、配套政策不完善、外向度较低、农业产业化进展较慢等问题。针对这些问题,提出了加快产业升级,推进城镇化进程,深化改革开放的对策。     

16个青贮玉米自交系主要性状的配合力分析及通径分析

选用福建省农业科学院作物研究所选育的12个青贮玉米自交系与国内4个主要骨干自交系,按NCⅡ(不完全双列杂交)设计的原理和方法对组配的48个杂交种进行配合力分析,并进行相关及通径分析。结果表明:MQ12-243是各个性状GCA效应值表现优良的自交系;生物产量高的组合为MQ12-243×18599;生物产量的狭义遗传力h2N较低,而株高的狭义遗传力h2N较高。相关及通径分析表明,株高、穗位高和百粒重与生物产量为显著正相关;百粒重对生物产量的直接效应明显,株高和穗位高对生物产量的直接和间接作用均较明显;因此,在选育高生物产量品种的过程中应注重对株高、穗位高和粒重的选择。     

论产业化与环境保护的关系

在确定产业化生态经济内涵的基础上，着重分析了环境问题的产业成因，指出产业体系不完善是造成现实环境问题的内在原因，全面推行产业化是保护生态环境的有效途径，并提出了有关环境保护的产业化建议     

从接受美学看广告复译

广告文本像文学文本一样,是一个未完成的召唤结构,其意义的阐释有赖于读者的参与。但读者的前理解、审美观、期待视野等存在历时和共时的差异,他们所阐释的意义有所不同,广告复译因此成为必然。依据接受美学的理论,广告复译有四大策略:纠错性复译、改进性复译、构建性复译和指向性复译。正确运用这些策略有助于提高广告复译质量,有效实现广告的预期功能。