基于遥感数据同化的土壤含盐量估算方法

为探究同化遥感数据对监测区域尺度土壤含盐量时空信息的适用性,以河套灌区沙壕渠灌域为研究区,以高分一号卫星影像为数据源,通过灰度关联法筛选光谱指数,采用岭回归法构建不同深度的土壤含盐量反演模型,使用集合卡尔曼滤波同化算法将遥感数据应用于HYDRUS-1D模型中,开展区域尺度不同深度土壤含盐量的同化研究。结果表明,基于不同深度土壤含盐量的岭回归法模型,其R²均在0.64以上,RE为0.14～0.22,反演精度较高,得到的反演值较为准确;在单点尺度上,与模拟值、反演值相比,同化值更接近实测值,其EFF为0.84～0.93,NER为0.61～0.73,均为正数,且RMSE降低到0.006%～0.011%,提高了HYDRUS-1D模型模拟精度;在区域尺度上,不同深度同化值的r均为0.94以上,NER为0.61以上,优于模拟值和反演值,且同化精度随着深度的增加而降低。本文基于遥感数据和HYDRUS-1D模型的集合卡尔曼滤波同化研究,提高了土壤含盐量的模拟精度,对提高监测区域尺度土壤含盐量时空信息的精度具有一定的参考价值。     

山东省区域农业现代化发展空间探索

[目的] 通过对山东省各个市域层面的农业现代化发展水平及其空间格局进行研究，对进一步提升山东省区域农业整体水平及推进国家农业现代化发展有一定的意义。[方法] 本文通过建立山东省区域农业现代化发展水平评价指标体系，使用多指标综合分析法进行相关分析，计算出山东省2013年和2019年区域农业现代化发展水平评价值，并对其进行空间探索性研究。[结果] （1）山东省区域农业现代化发展水平整体呈现上升趋势，但是区域评价值呈现梯度差异。（2）2019年相对2013年，山东省各区域农业现代化发展水平均有所提升，但各个城市之间的农业现代化发展水平数值存在差异。（3）山东省区域农业现代化发展水平各不相同，从城市地理位置分布来看，西部和南部地区发展水平高，东部和北部地区发展水平低，农业现代化发展水平自西向东逐渐递减。[建议] 针对山东省区域农业现代化发展制约因素提出进一步优化农业产业结构及提高农业技术投入水平等建议。     

粮食主产区县域农业机械动力投入时空演变分析——以河南省108个县(县级市)为例

农业机械化是农业现代化建设的重要内容。为此,以县域为基本研究单元,利用变异系数与艾肯森指数等区域差异研究方法对河南省2004-2013年近10年的农业机械动力投入进行动态差异分析,并采用探索性空间分析方法(ESDA),在Arc GIS与Deo Da095i软件的支持下,分析近10年来河南省农业机械动力投入的时空格局与时空演变特征。结果表明:2004-2013年,河南省县域农业机械动力投入均值呈显著的增长趋势,但整体区域差异呈现出逐渐缩小的态势;2004-2013年河南省县域农业机械动力投入之间存在显著的空间正相关,表现出明显的空间集聚现象,但农业机械动力投入水平相似的县域在空间上的集聚态势会逐渐降低;局部空间集聚格局,总体呈现出东北部较高而西南与东南部较低的特征;2004-2013年整体空间分布位置变化不大,数量上有明显变化,高高集聚与低低集聚型县域数量总体呈现出明显减少的趋势,各县(县级市)趋向于平衡化的发展。     

基于复合多目标方法的灌区水资源优化配置

针对传统灌区水资源多目标模型求解过程中难以兼顾多维配置要求的问题,基于目标协调度、可持续发展指数、目标实现度3个指标提出了一种复合多目标方法。为验证该方法有效性,以甘肃省黑河中游17个灌区间水资源优化配置为例,以经济效益、社会效益、生态效益为目标函数构建多目标优化模型,并分别使用传统方法与复合多目标方法进行求解。结果表明,使用复合多目标方法所获得的优化配置方案可以将灌溉水利用系数提高5.42%~7.57%。结果验证了传统多目标模型在协调多个冲突目标方面较单目标模型有显著优势,而复合多目标方法所获得的优化方案更能体现决策者对研究区域种植业发展与灌区水资源配置的多元要求。     

延安市地理标志的农产品区域公用品牌建设研究

我国通过注册地理标志和建设农产品区域公用品牌来保护农产品,助力农业发展,打造出一批有核心竞争力的中国农业品牌,加快我国由农业大国转变为农业强国。近些年延安市农产品的地理标志和区域公用品牌发展较快,但是仍存在品牌意识淡薄、农产品品牌附加值低等问题,品牌影响力和核心竞争力仍存在极大的进步空间。因此,本文通过分析延安市农产品的地理标志和农产品区域公用品牌的发展情况,研究其在建设过程中的制约瓶颈,思考基于地理标志的农产品区域公用品牌建设的有效路径,并提出相应的解决办法和未来策划。     

A robust modeling approach for regional water management under multiple uncertainties

In regional water management systems, various uncertainties may be derived from random feature of resource conditions and natural processes, errors in estimated modeling parameters, as well as imprecision or fuzziness human-induced. This leads to difficulties in formulating and solving the resulting regional water management problems. In this study, a robust multistage interval-stochastic programming (RISP) method is developed for dealing with vague and random information in regional water management systems. The decision variables are useful for justifying and/or adjusting the decision schemes for agricultural activities through the incorporation of their implicit knowledge on regional water management. Different policies for agricultural water supply have been analyzed. The results can help to identify desired water-allocation schemes for agricultural sustainable development that the prerequisite water demand for supporting crops’ survival can be guaranteed when the water resource is scarce.     

农业经济高质量发展领域研究进展、热点与展望——基于CiteSpace可视化分析

对农业经济高质量发展领域相关文献进行可视化分析,可为农业高质量发展的进一步深入研究提供依据和参考。以CNKI数据库2010—2021年收录的1 363篇核心和CSSCI期刊文献为基础,利用CiteSpace可视化软件,对国内农业经济高质量发展领域研究进展、热点及热点主题演变展开分析,进而提出研究展望。结果表明：农业经济高质量发展领域发文量呈现“前期相对平缓、后期数量突增”的总体趋势,作者与机构合作则表现出“局部集中、整体分散”特点。农业现代化、农业绿色发展、农业高质量发展、乡村振兴是农业经济高质量发展领域的4大研究热点。农业经济高质量发展研究热点呈现出“围绕农业现代化的经典主题向以农业高质量为核心的新兴主题”演化的阶段性特征。因此,未来应加强农业经济高质量发展领域基础理论研究,更多关注乡村振兴、绿色发展等热点问题,注重多领域跨学科的综合研究。     

我国农业绿色发展现状、成效及问题研究

我国农业绿色发展是实现农业可持续发展的重要路径,对于促进生态文明建设和保障人民健康具有重要意义。本文采用归纳演绎法、案例分析法等方法,探讨了我国农业绿色发展的现状、成效、问题以及创新路径。首先,从概念、发展历程、流派及各地农业绿色发展等方面,介绍了我国农业绿色发展的现状;其次,总结了政策法律体系健全、财政支持力度加大和化学品投入减少等方面的成效,分析了农业绿色发展面临的主要问题,包括地域发展不均衡、绿色农产品价格优势不显著、人才紧缺和流失以及市场体系不健全等;最后,提出完善农业绿色体系、建立农业绿色数字体系、促进互联网农业发展及推进供给侧结构性改革以促进农民合作社发展等创新路径,以期为相关政策的制定提供参考,推动我国农业绿色发展。     

基于趋势面模拟的区域农业需水量预测

以山西省各城市2008年农业需水量为因变量,各市相应产量和播种面积为自变量,建立了农业需水量变化趋势面模型,比较了不同阶次趋势面模型的拟合程度,并绘制了趋势面和残差等值线图。经分析得出,趋势面分析方法可以用于分析相近区域农业需水量变化的总趋势,并可用已建立的趋势面模型对缺少农业用水量资料、但可获知产量和播种面积的附近区域进行农业需水量预测。     

农业模型发展分析及应用案例

农业模型、农业人工智能及数据分析等技术贯穿于智慧农业的信息感知、信息传输、信息处理与控制全过程,是智慧农业的核心技术。为进一步明晰农业模型的内涵和作用,促进农业模型进一步研究及应用,推动智慧农业健康、稳定和可持续发展,本研究采用系统分析、比较及关系框图等方法,分析了农业模型的内涵,阐述了农业模型和智慧农业要素与过程的关系,明确了农业模型的作用并附以应用案例,比较了农业模型的国内外重要发展动态与趋势。国内外农业模型研究与应用重要进展比较表明,农业模型研究应用需要考虑农业生物要素的4个水平、农业环境要素的6个尺度、农业技术与农业经济要素的6个层次并采用相应方法进行,农业模型环境要素空间多尺度研究应用有较大发展潜力;农业模型与分子遗传学、感知技术及人工智能技术结合,农业模型研究应用的公私有组织协作,粮食安全挑战将成为农业模型进一步发展的重要推动力,且需更注重将各种农业系统模拟、数据库、和谐性与开放数据及决策支持系统相连接。中国农业模型研究与应用已形成具有中国特色的作物模型系列,也融入农业模型的互比较与改进、智慧农业等世界潮流,需要抢抓机遇,加快发展。农业模型是农业系统要素内及要素间关系的定量化表达,是农业科学定量与综合的重要方法,具有认识论价值,它与感知技术的结合可以在智慧农业数据获取与处理中发挥不可或缺的作用,成为信息农业技术落地应用的重要桥梁和纽带。     

农业干旱卫星遥感监测与预测研究进展

干旱是影响农业生产的主要气候因素.传统的农业干旱监测主要是基于气象和水文数据,虽然能提供监测点上较为精确的干旱监测结果,但是在监测面上的农业干旱时,仍存在一定的局限.遥感技术的快速发展,尤其是目前在轨的卫星传感器感测的电磁波段涵盖了可见光、近红外、热红外和微波等波段,为区域尺度农业干旱监测提供了新的手段.充分利用卫星遥...     

Poverty and biodiversity trade-offs in rural development: A case study for Pujiang county,China

Both, poverty reduction and preservation of biodiversity are high on the global agenda on sustainable development. The relationships between poverty, biodiversity of agro-ecosystems and agricultural development are complex and poorly understood. In this paper, we present an integrated framework for analysis of agricultural development and natural resource management options at agro-ecosystem level, using Pujiang county, in Zhejiang province, China as a case study area to perform the analysis. A regional linear programming (LP) model is applied, maximizing regional economic surplus, given production and labour market conditions in Pujiang. We use the model to examine the consequences for a set of regional poverty and biodiversity indicators, of four so-called poverty reduction strategies, i.e., (i) intensification of production, (ii) diversification towards livestock production, (iii) land expansion, and (iv) an exit from agriculture. The analysis indicates that diversification is the most promising poverty reduction strategy, but requires efficient use of animal manure in cropping systems to avoid environmental problems. Improved nutrient management in cropping systems is effective in reducing the regional nitrogen surplus, but less effective in increasing per capita income. The exit strategy is effective in reducing poverty and achieving biodiversity goals, but may have important social consequences that are not addressed in this study. Further reduction in rural poverty is hampered by labour constraints during the harvesting period in high value crops such as vegetables and fruits, which calls for research and development in the field of agricultural mechanization.     

丘陵山区农业机械化发展研究——重庆经验

我国农业机械化的发展呈现出区域发展不平衡的态势,丘陵山区的农业机械化程度远远低于全国平均水平,已成为我国农业机械化发展亟需解决的问题和重点突破的瓶颈。为此,以丘陵山区地形典型的重庆为主要分析对象,阐述了重庆创新性地积极探索丘陵山区农业机械化的发展的方法。近年来,重庆坚持农机推广、农机工业发展、特色主导农产品与特殊农机结合和分区域因地制宜发展等方式,采取因地制宜、分类发展、重点突破的手段,为丘陵山区农业机械化的发展积累并提供了可供借鉴的经验。     

新疆农产品质量安全形势及风险评估的紧迫性

新疆农产品以“绿色、有机、优质”著称。随着经济的发展,人们对农产品质量安全的要求也越来越高,农产品质量安全水平将是消费者普遍关注的焦点。农产品质量安全不仅直接影响公众的健康利益,而且影响地区社会稳定和区域农产品出口贸易及产业健康发展等诸多方面。新疆农产品质量安全风险评估对有效解决区域农产品质量安全问题、保障安全农产品供给、加快区域经济发展、增加农民收入、提升区域农产品在国际上的影响力和竞争力等均具有重要的战略意义。新疆是特色农产品生产大省,农产品质量安全风险评估是目前新疆维吾尔自治区亟待开展的工作。着重总结了目前新疆面临的农产品质量安全形势,及开展农产品质量安全风险评估的重要性和紧迫性,以期为新疆维吾尔自治区农产品质量安全风险评估研究奠定基础。      

大中型灌区可持续发展评价方法研究

针对河南省典型大中型灌区,对灌区运行中的问题进行专家论证,结合区域持续发展评价理论提出灌区可持续发展评价指标体系,运用层次分析、德尔菲法建立评价模型并提出一种操作性较强的评价方法及其评价标准"三级评价值法"。使用该模型对河南省典型灌区进行了评价,取得了合理和较为满意的结果。     

基于主成分分析和模糊聚类的云南省农业节水分区

缺水是制约云南省可持续发展的主要影响因素之一,大力发展农业节水是实现云南省社会经济可持续发展的基础,为保障云南省农业节水的科学发展,对云南省农业节水进行分区研究.以县市区作为分区单元,根据云南129个县市区的自然环境条件、社会发展状况、经济承受能力和水资源条件等因素,选取6个一级指标和20个二级指标,采用主成分分析法确...     

宁夏农机购置补贴政策实施绩效研究——基于2015-2019年22县(市、区)面板数据

立足绩效评价的视角,构建由3个一级指标10个二级指标组成的宁夏农机购置补贴政策实施绩效评价指标体系,采用综合评分法和模糊聚类分析法对宁夏22个县(市、区)的实施绩效进行综合评价,并划分为五类区域.结果 表明,20152019年,五类区域绩效水平均呈上升态势且区域间绩效水平差异呈缩小态势,绩效水平与区域经济社会发展紧密相...     

基于典范对应分析的郴州市农业机械化发展研究

为明确郴州市农业机械化发展的现状及驱动因素,基于典范对应分析方法,以郴州市2017年农业机械化发展水平数据及其影响数据为依托,对郴州市11个县(市、区)的农业机械化发展格局的空间差异进行分析。结果表明,典范对应分析中的前4个排序轴的排序总惯量为0.544,累计方差贡献率为64.1%,说明典范对应分析能较好地应用于农业机械化发展的研究。郴州市农业机械化发展格局存在明显的区域分异现象。其中发展水平较高的地区集中在郴州市的西北部,地理生产条件较好,种植结构较为合理;而发展水平较低的地区集中在郴州市的东南部,受地理因素制约较大,农业规模化作业条件较差,经济发展较为落后。今后,郴州市应注重因地制宜地发展农业机械化,加强经济发展,保证合理的农业劳动力。     

我国农业机械化发展区域划分

我国地域辽阔，各地区农业机械化发展水平存在较大差异。确定合理的农业机械化评价指标体系，根据各地的实际情况进行合理的区域划分，对于实现分类指导、提高整体农业机械化水平意义重大。介绍了农业机械化发展水平评价指标及区域划分情况。