带约束条件的森林防火最优路径算法

以森林防火中的路径分析算法为研究对象,针对森林防火中对路径分析算法的特殊要求,以Dijkstra最短路径算法为基础,对它们进行改进与优化。结合林区交通网络自身的特点,引入道路宽度、最大限速、必经地和忽略地等森林防火路径分析约束因子,并以此作为道路权值确定的依据,提出了带约束条件的森林防火最优路径算法,并给出详细的算法设计与实现。该算法符合森林防火的实际情况,能够在森林防火应急指挥与决策中发挥作用。图2表2参17     

基于多数据融合的山林防火系统

针对陕北山林火灾探测系统中的缺陷,本文提出了运用多传感器数据融合技术开展山林火情探测,并进行了仿真结果验证,以实现对火情的提前预警。采用温湿度传感器、CO浓度传感器、烟雾传感器和土地墒情传感器采集山林的环境数据,对同一时间采集的数据进行方差计算处理,再使用BP神经网络和模糊处理的方式对预处理后的方差值进行数据融合,最终得到该时某点山林的着火概率,运用无线传输设备及时通知管理人员采取措施。陕北山林实地模拟测试表明,该系统可以有效监测到山林的数据情况,能准确监测火情的大小并对着火点进行林间定位,为陕北山区森林提供了一种可执行的监测方案。     

基于3D的县级森林防火系统关键技术研究

该文基于县级森林防火的需求,从森林防火指挥需要出发,以森林资源多源数据（遥感图像、GPS数据、地形图、DEM数据、地面调查数据和防火资源数据等）为基础,充分考虑森林资源空间性、多元性、多态性的特点,解决了森林防火本底数据中属性数据和空间数据一体化管理问题,实现了将RS、GPS、GIS和3D 4种技术有机结合的森林防火指挥的管理模式。对森林防火系统的技术构架进行了分析,对系统设计中的若干关键技术问题进行分析并提出了解决方案;以MapX、OpenGL、VC为开发工具,设计并开发了一个县级森林防火系统。      

大数据环境下竞争情报的多源融合研究

信息融合在大数据时代已涉及各行各业多种学科领域,具有较高的应用价值。多源信息融合具有较高的意义和价值。利用多源信息融合可以深入挖掘数据的价值,增强对信息的分析水平。利用多源信息交叉印证,能够避免信息疏漏和错误。文章简要分析了大数据环境下竞争情报的特征,并且对多元融合性竞争情报进行了探讨。     

超融合时序数据库在果园大数据中存储策略分析

【目的】为智慧果园管理和综合服务提供技术支撑。【方法】传统的数据库无法满足智慧果园多模态数据融合和全场景查询分析等问题,文章通过分析智慧果园数据来源和应用逻辑,以都市龙泉驿现代农业园区为示范应用,从多级数据局部存储策略、冷热数据存储和空间数据存储等方面探索了存储策略,提供了一站式数据库解决方案。【结果】该解决方案满足果园数据高效存储、管理的需求,结果显示YMatrix充分发挥了其高吞吐、低延迟、高并发、准实时数据加载等优点。【结论】该研究为数字农业和果园数字化基础设施建设和农业数字孪生建设提供技术参考,为实现现代化智慧农业提供经验。     

多源遥感数据融合原理与模型结构及应用

在对多源遥感数据融合原理进行系统分析的基础上,从3方面阐述多源遥感数据融合的模型结构,对国内外多源遥感数据融合的应用进行评述,对多源遥感数据融合的发展方向进行了预测.     

基于多源遥感数据的森林生物量定量评价研究

以ALOS PALSAR L波段双极化FBD微波遥感数据及多光谱光学遥感数据AVNIR 2为基础,对数据进行预处理,利用地面云南松林样地坐标,提取HH、HV双极化后向散射系数及极化比值3个因子,结合光学遥感数据提取4个波段值及NDVI、RVI 2个植被指数,作为云南松林生物量估测因子。分别以微波数据、光学数据、微波及光学数据结合的多源遥感数据,建立3个云南松林生物量估测模型。结果表明：所建模型经方差分析均达到显著相关或极显著相关水平; PALSAR L波段双极化后向散射系数,可以反映森林生物量的变化,但反演精度有待进一步提高;AVNIR 2数据模型优于PALSAR L波段双极化数据模型;多源数据模型与光学数据模型的估测精度相近。     

基于IHS的多源遥感影像数据融合研究

运用IHS变换方法对农八师148团的TM和ALOS影像数据进行数据融合。首先给出了影像融合的技术流程和IHS变换的计算方法,然后根据计算方法得到了影像融合图像,最后根据影像质量评价指标对影像融合后质量进行评价。结果表明,融合后的影像数据更有利于计算机自动解译和进行更准确的分类决策。     

基于多源数据融合的农作物病虫害监测技术研究

以黑龙江垦区水稻、玉米、大豆等作物的主要病虫害为遥感监测对象,确定了基于多源数据融合的农作物病虫害监测技术研究的内容,并简要阐述了研究的技术路线与方法。     

地表温度的多源遥感数据时空融合模型构建

为解决传统的遥感数据融合模型在高异质性地表区域的融合精度不高的问题,本研究在考虑地表温度的前提下构建了一种新的多源遥感数据时空融合模型.首先,为消除反演得到的可见光与红外信息出现不对等的影响,将地表测温空间尺度为综合多地表参数的数据尺度模型.然后利用低尺度低空间分辨率的转换残差模拟地表温度.由于地表温度特征复杂,构建B...