大数据背景下农产品营销策略探究

随着社会经济和信息技术的不断发展,技术因素对农产品生产和营销的影响越来越大,笔者通过引入大数据技术深入探索农产品生产与营销中的问题,发现大数据技术是现阶段我国农产品营销创新发展的关键所在;通过分析大数据时代背景下农产品营销特征与营销问题,总结了传统农产品营销面临的主要问题;并结合大数据时代特征与农产品营销需求,提出了创新农产品营销策略的途径。结果表明,大数据技术可以有效推动农产品营销创新发展,拉动农业经济,具有十分重要的研究价值。     

互联网时代的智慧农机大数据系统设计

智慧农业大数据集成了环境、用户、农田、农机、监理等资料。运用大数据技术的信息资源,建立并发展智能化农业信息服务体系,能有效地弥补农业信息化的不足,为农民提供准确、科学的农业社会化服务,对于发展智慧农业具有十分重要的作用。基于此,笔者建立了一种以智能化农业为基础的大数据平台。该平台的用户包括农户、机手和飞手、农机合作社、农业合作社、农机销售、农资公司、农机制造公司等。仿真结果表明：通过该系统,用户能查询农机发展状况、农业机械化率、农作物数据等;通过系统的个性化服务,用户可以按个人偏好订阅农机资讯、鉴定注册新农机、购买农机等。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

农业是我国的基础性产业,大数据技术在农业中的应用可有效提升农业资源利用效率,提高农业经济效益,促进农业经济高质量发展。就目前来看,我国在农业经济管理中还存在对农业大数据的价值认识不足、数据价值挖掘不够等问题。为此,笔者通过阐述新时期农业大数据和农业经济管理的内涵,分析农业大数据在农业经济管理的重要意义,论述具体应用场景,提出加强农业大数据应用人才的培养、强化农业大数据关键技术研究、构建农业大数据平台、保护农业大数据的安全性等应用策略。结果表明,农业大数据提升了农业经济管理的信息化水平,促进了农业规模化发展,提升了企业核心竞争力,极大地提高了农业经济管理水平。     

第2届全国苹果大数据发展应用高峰论坛在西安成功举办

2019年5月22日,第2届全国苹果大数据发展应用高峰论坛在陕西西安举办。论坛以“数据驱动智慧苹果”为主题,聚焦苹果全产业链数字化改造,培育数字苹果生态圈,以数据驱动苹果产业供给侧结构性改革和高质量发展。中国科学院徐宗本院士在“大数据与人工智能”的主旨报告中提出,建设大数据,目标是前提,数据是基础,平台是支撑,技术是核心,效益是根本;要遵循量变-质变、关联聚合、分析出价值和效用倍增的大数据原理,用好大数据思维,采用全链条、节点聚焦、垂直行业合作共建、产研共生和产业平台等5种模式推动大数据产业发展,充分发挥大数据在提供社会科学方法论、提供科学研究新范式、形成高新科技新领域和形成社会进步新引擎等4个方面的价值。     

浅析大数据关键技术在物流企业中的应用

物流企业在开展物流业务时会产生大量的数据,这些数据若能被有效利用,将为物流企业提效增值。物流企业越来越重视大数据所带来的商业价值,并被物流企业视为战略性资源。文章分析物流企业应用大数据技术的价值,列举了物流企业常用的大数据关键技术。     

泛在电力物联网总部数据中台初步建成

近日,国家电网公司财务多维精益体系频道化报表等32个数据应用服务顺利通过总部数据中台试点任务验证,标志着泛在电力物联网建设总部数据中台初步建成。数据中台是泛在电力物联网的数据枢纽,是横向跨专业、纵向跨层级的各类公司数据资源汇聚中心、数据资产转化中心、数据价值发掘中心,是国家电网公司数字化转型的重要支撑。为前台提供数据资产、数据定制创新、数据监测与数据分析服务,满足横向跨专业间、纵向不同层级间数据共享、分析挖掘和融通需求。     

面向资源高效管理与可视化分析的检测大数据平台

随着国家对农药、兽药、化肥、饲料等农用物资监管力度的加强,使得农资检测需求明显增加,检测数据呈现出多源、高纬、异构等大数据特点。为满足大量农资现场抽检需求,提高检测效率,对发展农资快速检测技术提出了新要求。为了研究不同地区不同检测实验室记录的数据特征及相互关系,满足不同业务场景共性需求,以多源数据预处理、融合分析决策和可视化展示多平台协同分析技术为核心,构建可视化分析的检测大数据平台,为农业数据资源提供高效的管理策略。以全国13家检测机构在2011-2018年饲料检测数据为对象,应用大数据平台架构和关键技术,构建饲料检测大数据平台。通过饲料近红外光谱分析饲料蛋白质、水分含量和时间的变化规律,为饲料生产厂家提供生产建议。通过处理不同种类饲料的不同检测数据,证明该平台能有效提高数据处理效率,表明大数据技术可以为推动速测技术实用化发展提供新的解决途径。     

云南电网公司电力大数据助力企业复工复产分析决策

云南电网公司结合用电指标这项企业复工复产的重要标志,通过设计开发云南省企业复工电力指数系统,用电力大数据客观及时地反映企业复工复产的情况。该系统自2月20日正式上线以来,为疫情防控和复工复产决策提供了辅助,云南省企业复工电力指数系统通过运用云平台汇聚云南省内各地的电力数据,使用大数据技术对海量用户日电量进行整合挖掘.     

大数据时代明确数据权属法律问题研究

随着大数据的不断深入发展,明确数据权属已成大势所趋,将数据权分为数据主权和数据权利分别进行保护,不仅有利于提高国家数据技术竞争力和维护国家安全,而且可以通过数据权利产权化模式保护激发数据价值,解决数据侵权纠纷,达到定纷止争的效果。对此,我国不仅需要制定《数据保护法》,而且要设立专门的数据执法和监管机构,更为重要的是增强数据保护意识。从立法、执法、守法角度出发,三管齐下,为数据发展保驾护航。     

信息数据整合管理

<正>信息资源规划是有效整合公司内部各种信息数据资源的指导性思路。随着"三集五大"机构建设的逐步完成,公司整体呈国家电网公司总部、省级分公司、地市分公司组成的三级公司纵向架构;实现人力资源、财务、物资集约化管理的大规划、大建设、大运行、大检修、大营销横向结构体系。为了适应这种变革并实现公司事务管理的流程化,公司建设了7大类共36套应用系统,基本覆盖了公司整个运营的方方面面。随着信息系统深     

安徽省首个城市能源大数据中心在合肥成立

近日,安徽合肥市能源大数据中心在安徽合肥供电公司正式揭牌,这是安徽省首个城市能源大数据中心。该中心将广泛汇聚城市能源信息和数据,通过应用人工智能等前沿技术,为政府、企业和居民提供更加精准和智慧化的服务。合肥市能源大数据中心将深化建设和运营,加快能源大数据汇聚、存储、计算等研究和应用。     

大数据背景下的司法研究

科技的发展进步,使大数据在多个领域中得到发展与应用,大数据本身具有的数据量巨大、高速性、格式多样和价值性的特征在不同层面通过不同途径对法学产生影响,尤其是司法方面。     

基于大数据应用的一体化电力服务系统研究

针对传统电力服务数据挖掘不足、数据融合度欠缺等问题,开发了基于大数据应用的一体化电力服务系统.以国网北京海淀供电公司东升供电所管辖内的海量数据为基础,充分挖掘电力数据的有效信息,通过将供电所各类工作单流程信息,电力客户基础信息、地图网格信息三者融合,构造电力数据多渠道一站式展示平台,从而实现电力服务领域的数据收集、智慧...     

基于岗位能力的高职大数据专业人才培养模式分析

2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》,促进了大数据相关行业迈入全新的发展节点及阶段。受大数据技术迅猛发展及行业需求快速增长的影响,大数据专业人才需求缺口渐渐扩大,而如何立足于岗位能力培养大数据专业人才,成为高职院校发展进程中所面临的一大重点问题。因此,本文以大数据人才需求为切入点分析其岗位要求,进一步提出具体的大数据专业人才培养措施,旨在为高职大数据专业人才培养工作提供有效价值建议。     

农业机械作业大数据清洗方法与试验优化

针对农业机械大数据平台中,已有数据清洗算法不适用于大规模、多源异构、高维度和强时空相关实时数据的问题,分析了复杂田间环境下农机作业数据异常来源及特征,研究了异常数据检测及修正技术,提出一种基于滑动窗口机制的农机作业数据在线清洗方法。该方法基于方差约束原则识别异常数据,基于最小变动原则生成候选修正数据,基于数据时间相关性通过AR、ARX模型迭代优化得到最终修复值,依托Flink分布式计算平台,从而适应农机数据吞吐量大、并发度高的特点。基于某省农机作业数据对算法进行了有效性验证,结果表明,在数据规模达到1×105条、数据异常率为5%的情况下,算法异常识别率达到0.94,且与已有清洗算法相比均方根误差更小。基于Box-Behnken方法设计试验,通过响应面分析得到回归模型,分析算法参数对均方根误差和运行时间的影响。基于二进制编码的混合遗传算法对参数进行优化,优化后的参数组合可使算法均方根误差达到0.16、运行时间达到0.13s。该数据清洗方法能够为农机大数据平台的实时处理提供高质量数据支撑。     

分块分形插值在农业地学数据模拟中的应用

运用MATLAB计算机编程按照分块分形插值方法对农业地形数据进行了处理.该方法通过对地质采集数据进行分块分形插值,较好地根据少量数据拟合地形并可以借助此法对地形数据进行定量分析.同时,在此基础上进一步探讨了运用此法具体所得预测数据与实际数据相比较,证实其数学模型的可靠性,发现对地形数据的处理是相当精确的.由于这种方法对于具有自相似性的地形地貌特征具有简单可行的特点,且便于运用简单的MATLAB程序实现,因此较易得到有效的推广.     

深化数据应用 让数据价值最大化

为贯彻落实南方电网公司、贵州电网公司数字化转型工作部署,进一步挖掘数据价值,助力企业运营决策及规划。遵义播州供电局在数字化转型、5G时代的来临以及近年来生产运行模式转变的背景下,针对管理缺乏“眼睛”的情况成立了数据运营监控中心,通过对全业务领域开展监控,不断提升解决客户诉求的能力,最大化发挥数据价值。     

电力施工企业应对疫情影响的发展策略研究

2020年年初湖北武汉爆发了新冠肺炎疫情,由于该病毒可通过人传播,且临近春节,春运高峰期间人员大规模流动,疫情发展迅速。从1月23日起,全国各省地市陆续启动重大突发公共卫生事项响应,最大限度减少公众聚集活动,有效抑制疫情的进一步扩散蔓延。此次疫情对企业,特别是服务业和制造业“断崖式”的影响冲击非常巨大。本文通过对全国经济数据、东莞市电力数据以及东莞电力企业调研数据3个层面,分析疫情对东莞市经济及电力企业的影响,并构建2020年电力企业业务发展模型,从而制定有效的应对发展策略。     

强化供电可靠性管理 助力企业高质量发展

<正>为适应新形势、新环境、新挑战,南方电网在云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧城市和人工智能等新技术新应用方面提出具体的战略部署。作为基层电网企业,立足于电网安全和供电可靠性的不断提升仍是核心工作,如何运用好云计算、大数据、移动互联网和人工智能等新技术,有效提升数据质量,充分整合挖掘出系统数据价值,实现供电可靠性管理的精准到位和稳步提升将是基     

大数据在县级供电公司中的应用

<正>随着数字信息化时代的到来,全球数字信息资源进入了一个前所未有的快速增长期。大数据浪潮已冲击渗透到各个行业,成为重要的生产因素,随之而来的是机遇与挑战。国家电网公司也高度重视大数据的应用与相关技术的研究。随着公司信息化建设的不断深入,电力大数据体量大、类型多、价值高等特征日益明显,大数据在电力行业的应用需求及技术需求日益迫切。而公司目前对于非结构化数据缺乏有效的管理,数据处理速度虽大体上可以满足业务需要,但随着数据量的不断增加,也呈现出一些分析性能问题,数据利用手段方面也缺乏分析、挖掘的高级方法,这一切制约了公司信息化从数字化向