电力设备放电在线监测系统的开发与应用

电力设备是电网安全、稳定、可靠运行的基础,变压器作为电力系统中的关键设备,直接影响电力系统的运行。由于各种原因,变压器经常会出现局部放电现象,这样会造成变压器的绝缘老化速度加快,若是处理不及时,容易引起变压器损坏。为了解决这一问题,本文提出一种变压器局部放电在线监测系统,并对该系统的设计开发与应用进行论述。     

变电站在线监测系统分析

高压电气设备绝缘在线监测技术是在电气设备处于运行状态中,利用其工作电压来监测绝缘的各种特征参数。因此,能真实地反映电气设备绝缘的运行工况,从而对绝缘状况做出比较准确的判断。在线监测技术可以根据变电站中不同电气设备进行监测,监测其介质损耗、电容量、泄漏电流、绝缘电阻、母线电压和三相不平衡信号等电气参数。随着在线监测技术的不断发展,其监测的电气量也不断增加,可以根据需要监测所需的电气量。     

机器视觉技术的发展和应用

1机器视觉系统的概述 机器视觉(又称计算机视觉)是指用计算机来实现人的视觉功能,也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别.简言之,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断.机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作.     

电力变压器的在线监测方法

在现代电力设备的运行和维护中,电力变压器不仅属于电力系统中最重要和最昂贵的设备之一,还是导致电力系统事故最多的设备之一,它的故障可能对电力系统和客户造成重大的危害和影响。因此,国内外一直把电力变压器在线检测与诊断技术作为重要的科研攻关项目[1-2]。     

基于计算机视觉技术的玉米植株高度检测的研究

玉米植株高度的检测对于玉米生长期间的营养调控有着非常重要的意义,玉米植株高度也是玉米种植密度的重要参数,更是玉米产量的影响因素之一。大范围地种植玉米,在玉米植株长势的整体控制上就会存在空白区,而引用计算机视觉技术可以全面、快速地检测玉米植株高度,提高检测数据的正确率,减轻测量工作需要的劳动强度和缩短测量时间。为此,基于计算机视觉技术来检测玉米植株高度,利用事先安装在田间的带有红外照明的摄像头采集白天和夜晚的玉米植株图像,通过图像分割、边缘轮廓计算、图像增强等方法处理图像后,测得玉米植株白天和夜晚两个时间段的高度,分析出植株的生长情况,控制其长势。研究结果表明:相较于人眼粗略的判断或是人工采用直尺测量,利用计算机视觉技术来测量玉米植株高度,可以大范围测量,且测量的速度快、测量结果误差小,最大程度地降低了人工的投入。     

光传感器输变电设备盐密在线监测系统

输变电设备的外绝缘性能对电网运行安全具有重大影响。电力系统中大量使用的绝缘子,其表面污染并受潮将严重影响绝缘子的电气特性,以致绝缘子表面积累的污物受潮时引起绝缘击穿闪络,影响输变电设备运行的可靠性,危及电网的运行安全。输变电设备污闪事故在全国电网时有发生,特别是2001年初,东北、华北和河南电网大面积污闪事故给电力生产造成了巨大的经济损失和社会影响。     

北京输电网在线监测系统一体化设计

由于输电线路运行过程中会出现一些问题,所以要对输电线路采用线路巡视的方式,以便掌握线路运行的状况,及时发现设备缺陷和隐患。但目前的输电线路运行维护方式仍较多采用传统的人工巡线方式,存在着设备落后、工作量大的缺点。要保证输电网络安全稳定运行,解决人力资源紧缺和线路长度不断增长的矛盾,     

局部放电在线监测抗干扰技术现状

局部放电在线监测对电力系统安全运行具有重要意义,由于检测现场电磁干扰十分严重,必须对数据进行消噪处理,针对不同类型的干扰采取相应的措施,才能为之后设备绝缘诊断提供可靠的保证。     

数控机床刀具磨损在线监测与预警技术

刀具磨损是影响数控机床加工质量和效率的主要因素之一,为了实现数控机床刀具磨损的在线监测与预警,该文基于数字孪生技术,构建数控机床刀具磨损在线监测与预警技术体系,采用神经网络技术进行海量数据特征提取与降维,并选取三种模型评价指标(MAPE、RMSE、MAE)对该模型监测及预测精度进行评价。结果表明,该技术在刀具磨损监测和预警方面表现出较高的准确性和可靠性,能够及时发现刀具磨损并提前预警,从而避免因刀具磨损而引发的加工质量下降和生产事故。     

综合在线监测系统可研分析方案

综合在线监测系统可研分析方案依据《智能电网技术标准体系规划》、《智能电网关键设备研制规划》、《智能变电站技术导则》、《110（66）kV～220kV智能变电站设计技术规范》、“变电站智能化改造工程验收规范》、《国家电网公司关于规范开展状态检修工作的指导意见》、《国家电网公司设备状态检修管理规定（试行）》、《输变电设备状态检修试验规程》、《油浸式变压器（电抗器）状态评价导则》、《油浸式变压器（电抗器）状态检修导则》、《SR高压断路器状态评价导则》、《SR高压断路器状态检修导则》、《变压器油中溶解气体分析和判断导则》等有关文件的规定立项。     

绝缘子电晕放电远距离无接触紫外在线监测系统研究

鉴于现有绝缘子电晕放电检测方法具有需停电操作、试验时间长、检测工作量大等局限性,基于泛在电力物联网的设备电晕放电在线监测系统的研发十分必要。本文给出紫外在线监测系统所采用的四项关键技术:同步调焦技术、紫外CCD成像技术、图像融合技术、紫外光子技术。在实用、经济、可靠的原则下进行监测系统硬件设计,硬件由三部分组成:变电站侧的紫外采集设备、公司的WEB服务器和用户侧的客户端。同时对平台功能和运行环境进行软件开发。最后选择国网天津市电力公司某在运线路,对硬件、软件和平台系统进行功能和可靠性试验验证。试验结果表明,所研发的紫外在线监测系统可对绝缘子进行实时在线监测、巡检结果查询、巡检结果分析等,并最终生成结果报表。     

变电站智能化运行设备维护技术在电力系统中的应用

变电站运行设备维护技术是电力系统能够正常运转、应用的重要根本,也是电力企业经济增长的重要保障。为了强化设备系统维护,必须在变电站运行设备与电力系统之间建立联系,科学分配电能,重点强化变电设备的安全管理与设备维护,实现对设备的全面维护监控。探讨了变电站运行设备的智能化维护技术,并在电力系统中设计应用智能化维护管理系统,以期待全面升级变电站运行设备运维水平,为企业赢得更大经济效益与社会效益。     

图像处理技术在农业机器人中的应用

图像处理技术是模式识别与人工智能的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面。为此,简要介绍了计算机图像处理及其应用的基本过程,概述了图像处理技术在农业机器人中的应用状况,并指出了图像处理技术应用于农业机器人领域所存在的问题。     

计算机视觉技术及其在农业机械中的研究与应用

随着计算机技术与图像处理技术的发展，计算机视觉技术在农业工程领域中应用研究发展非常迅速。本文介绍了计算机视觉技术的基本组成及工作原理，并较为全面地概述了其在农业机械中研究与应用状况。     

计算机视觉技术在玉米种子自动检测中的应用

玉米种子的品质关系到后期玉米种植收获的好坏,也是玉米收获后的重要加工环节,一般在收获的玉米中挑选出品质优良的作为种子。利用计算机视觉对玉米种子品质进行挑选,具有效率高、准确度高的优势,可代替传统的人工作业,节省了大量劳动力。计算机视觉技术是通过对玉米种子采集的图像进行格式转换、图像变换、图像直方图信息统计、图像增强、图像分割及形态学处理等一系列图像预处理技术,并提取有效图像进行分析验算。计算机视觉技术对玉米种子品质的研究主要表现在玉米种子的品种、纯度、活力、裂纹等方面的检测,本文对玉米种子的检测智能化进行了阐述,为后期研究提供参考。     

配变台区在线监测系统

<正>1配变台区现状及存在的问题配变台区是农网的重要组成部分,低压需求侧实行按台区规范化管理是新形势下的必然选择。随着大规模的配变台区建设与改造工程的实施,网架结构得到进一步改善,电力输配能力也得到加强。随着农村用电量大幅度增长,传统台区管理方法已存在诸多弊端[1]。低压台区基础资料不齐全、更新不及时。台区的用户信息、线路及设备台账等资料不齐全,线路及设备维护更新不及时,信息入账无记录,导致了营销环节中出现问题,往往因为基础资料不齐全和人员调动等原因难以划清责任,无从处理。     

国家电网公司电能质量在线监测系统投运

近日,国家电网公司电能质量在线监测系统建成投运。公司副总经理、党组成员帅军庆出席电能质量在线监测系统建成投运电视电话会议并讲话。该系统实现对110(66)k V及以上电压等级15.3万个主网回路、256万台设备和2.1万个电网电压考核点     

供电电压监测系统运行维护策略分析

1供电电压监测系统 随着用户对电能质量的要求越来越高,供电企业为了向用户提供持续优质的电能,采用先进的电网在线监测技术建立了供电电压监测系统,对供电网络实行在线监测。供电电压监测系统主要由电压监测仪、数据传输通道、管理中心三大部分构成,各部分主要功能如下。     

输电线路无源在线监测系统实现光纤传感突破

2012年5月10日,江西省电力公司信息通信中心研发的基于光纤传感技术的输电线路无源在线监测系统项目正式通过专家评审鉴定。这是将光纤传感技术应用于架空输电线路在线监测领域取得的一项重大科研成果。光纤传感技术是伴随光纤通信技术的发展而迅速发展的,它是以光波为载体,光纤为媒质,感知和传输外界被     

ExtJS在设备状态动态展示中的应用

<正>电能质量系统正是为解决农村"低电压"问题而建立的项目,本系统主要包含电能质量监测、统计、治理和辅助决策支持四大模块,主要完成农村电网电能质量的实时监测、历史统计、在线仿真和辅助决策的功能。在电能质量系统的在线仿真模块中,需加载出现低压、超压、功率因数过低问题设备,并以菜单的形式进行展示,当进行仿真后,需重新加载新出现问题的设备。这就要求对菜单进行动态实时加载,经过大量的研究讨论,最后决定采用ExtJS来实现。