财政、金融协同支农的有效性分析——基于DEA模型的实证研究

通过对我国31个省份2016~2020年的财政和金融支农数据,构建各地区财政金融协同支农评价指标体系,运用数据包络法,从综合效率、纯技术效率、规模效率和投影分析等方面讨论各地区的支农有效性。研究结果发现:我国各地区财政金融协同支农综合效率存在很大差异,且整体上我国财政金融支农资源未实现有效配置;超过六成的地区处于规模报酬递减阶段,可见很多地区财政金融协同支农投入方面已超过最优规模;农林水事务支出和涉农贷款资源配置不合理是导致大多数地区未能达到DEA有效的主要原因。最后根据研究结论与实际现状,提出合理建议。     

基于防止返贫视角下上饶市乡村旅游减贫效率研究

2020年中国脱贫攻坚取得了全面胜利,脱贫胜利之后的首要问题是防止返贫。发展乡村旅游是已脱贫地区防止返贫行之有效的方法之一,而乡村旅游减贫效率是研究乡村旅游防止返贫模式的重要指标。为了巩固上饶市脱贫成果、实现乡村振兴,选取上饶市的婺源、玉山、万年三个具有代表性的县为研究对象,进行上饶市乡村旅游减贫效率研究。通过DEA数据包络分析法对上述三县2015—2019年的乡村旅游减贫效率进行测算,并使用Malmquist 指数测算其乡村旅游减贫效率变化程度。研究结果显示,婺源县、玉山县、万年县乡村减贫综合效率分别为成长型、潜力型、能力不足型。婺源县乡村旅游减贫综合效率均值达到DEA有效,玉山县乡村旅游减贫综合效率在DEA有效和DEA无效之间浮动,万年县乡村旅游减贫综合效率未达到DEA有效。     

绿色发展背景下的扶贫开发绩效评估:以西南地区四省市为例

为促进生态环境保护与反贫困措施的有机结合,实现脱贫后生态及经济的可持续发展,基于绿色发展背景,引入"压力-状态-响应"模型(PSR),将绿色发展背景下的扶贫开发分解为绿色减贫压力、绿色减贫状态和绿色减贫响应3个部门,选取27个指标构建绿色发展背景下扶贫开发绩效评估指标体系,并对西南地区贵州、云南、四川和重庆4个省市2010—2018年的绿色减贫绩效进行评估。结果表明:2010—2018年西南地区4个省市的绿色减贫压力正在减缓,减贫状态和减贫响应良好,绿色减贫绩效明显上升,其中贵州省的绿色扶贫效果尤为显著。     

江西省财政支农资金绩效评价及优化建议

为科学评析省域层面的财政支农效果,以全国农业大省江西省为例,基于2010—2015年数据,利用DEA模型从省际与市际两个维度综合评价省域层面财政支农效率。宏观方面结果表明:与中三角省份相比,江西在财政支农效果方面有一定优势,提升空间也较大。微观方面结果表明:省财政支农综合效率均值为0.891,各市财政支农综合效率均值除2013年以外均在0.85以上,支农效率水平较高,但存在下降又回升的波动态势;省内各市之间存在较大差距,综合技术效率最高值与最低值之差高达0.513。为进一步提升江西省财政支农绩效,提出省际层面上要继续加大财政支农力度,扩大规模、加强管理;各市要因地制宜,结合本市的财政支农特点加以改善,针对纯技术效率与规模效率的不同缺陷分别加以改善,发挥支农政策的经济效益、社会效益及生态效益。     

基于三阶段DEA模型的广东省财政支农效率评价与政策研究

[目的]分析广东省财政支农现状及问题,评价财政支农效率,为广东省提升财政支农资金使用效率及农业高质量发展提出政策建议.[方法]运用三阶段DEA模型对广东省2000—2018年及20个市2010—2018年的财政支农效率进行测度.[结果]广东省整体财政支农效率呈现出下降趋势,纯技术效率较高,但规模效率较低导致综合效率不高...     

基于DEA模型的广东财政支农资金使用效率分析

以广东省为研究对象,研究了广东省财政支农资金的使用效率。运用主成分分析法（PCA）对数据进行处理,取消其变量间的相关性,保证运用DEA 模型测算使用效率结果的准确性。应用DEA 方法,以VRS 模型计算效率值,得到技术效率、纯技术效率和规模效率。分析过程主要从两个角度进行：一是对2011 年广东省除深圳外的20 个城市财政支农资金的使用效率进行横向分析,结果表明广东省大部分城市财政支农效率较低,存在改进的空间。二是对1995 年税制改革以来广东全省的财政支农资金使用效率进行纵向分析,结果表明自1995 年以来,广东省财政支农资金使用效率总体呈下降趋势,2010 年以后有所回升。     

普惠金融减贫的收入效应与区域异质性研究——基于安徽省的实证检验

普惠金融是消除贫困的有效方式,为区域性减贫提供了解决路径,但普惠金融发展对提高贫困人群的收入及区域减贫的效果存在较大的异质性。安徽省2011—2017 年16个地级市有关经济指标的实证检验结果表明,普惠金融减贫存在收入效应与区域异质性,即普惠金融的发展能显著提高收入水平,减缓贫困,但各区域在减贫效果上存在较大的差异性,其中皖南地区的减贫效果显著,皖中地区反而会抑制贫困的减缓,而皖北地区的减贫效果则不显著。因此,应推行普惠金融的区域差异化政策,以提升普惠金融的减贫效果。     

宁夏引黄灌区盐碱地治理措施与投资效率分析

基于2016—2017年宁夏回族自治区引黄灌区基本农田建设中盐碱地治理工程的实地调查和数据资料,通过对盐碱地治理措施和DEA数据包络法对引黄灌区盐碱地治理工程的投资效率进行了分析.结果表明:采用DEA方法计算,选取的宁夏引黄灌区盐碱地治理工程的综合效率均值为0.724,技术效率均值为0.916,规模效率均值为0.787.盐碱地治理工程总体绩效较好,但不同工程项目之间的绩效差异比较明显.宁夏引黄灌区盐碱地治理工程的综合效率和规模效率需要进一步提高.应从生产技术上增强项目投入产出的转化能力,以改善盐碱地治理绩效水平.     

完善甘肃省电商助力精准扶贫的对策研究——电商助力精准扶贫的绩效分析

甘肃省贫困面广、贫困人口多、自然条件差、贫困因素多样,电商助力精准扶贫是一条快速脱贫的有效途径,并有助于实现多维减贫。本文从政策制定、资金投入、三级服务体系建设、电商产业园区打造、特色产品开发、人员精准培训、贫困人口锐减等多个角度客观分析了近几年甘肃省在电商精准扶贫中的工作绩效,并对今后电商助力精准扶贫工作提出了展望。     

基于DEA模型的广东财政支农资金使用效率分析

以广东省为研究对象,研究了广东省财政支农资金的使用效率.运用主成分分析法(PCA)对数据进行处理,取消其变量间的相关性,保证运用DEA模型测算使用效率结果的准确性.应用DEA方法,以VRS模型计算效率值,得到技术效率、纯技术效率和规模效率.分析过程主要从两个角度进行:一是对2011年广东省除深圳外的20个城市财政支农资金的使用效率进行横向分析,结果表明广东省大部分城市财政支农效率较低,存在改进的空间.二是对1995年税制改革以来广东全省的财政支农资金使用效率进行纵向分析,结果表明自1995年以来,广东省财政支农资金使用效率总体呈下降趋势,2010年以后有所回升.     

广东农村贫困变动及分解效应研究

基于2000—2014年广东农村五等份居民收入分组数据,采用GQ模型和Beta模型拟合洛伦兹曲线,分别计算绝对贫困线下和相对贫困线下广东农村居民的贫困规模,进而采用三因素Shapley值分解方法实证分析进入21世纪以来经济增长、收入分配及贫困线变动对贫困变动的影响作用。结果表明,以相对贫困线对广东农村贫困规模进行测度更为合理;经济增长在2000—2014年间对减贫一直起正向作用;收入分配在不同时期对贫困减少起不同作用,2000—2004年收入分配不利于贫困减少,2005—2014年收入分配结构改善,对减贫起着正向作用;贫困线变动则一直对减贫起负向作用,物价变动和生活成本的提高抵消了经济增长和收入分配结构改善的大部分减贫成效,阻碍了广东农村减贫的进程。由此,要持续改善收入分配结构,维持广东经济的稳定增长,抑制通货膨胀,才有助于广东解决相对贫困问题,实现全面建成小康社会的目标。     

基于DEA模型的甘肃省林业投入产出效率研究

对于生态环境脆弱、绿色植被稀少的甘肃省来说,林业高效且持续的发展是实现可持续发展的重要举措之一。运用DEA评价模型,通过对1998-2014年甘肃省林业生产效率所选取的指标进行测算和分析。结果表明,甘肃省林业投入产出水平总体较高,但还存在一定改进空间;导致林业DEA非有效的主要原因是规模效益较低,抵消了技术效率带来的正向影响;在DEA非有效年份中,可以发现存在一定程度的投入冗余,对其进行投影分析,得出营林固定投资是影响其主要原因。最后根据研究结果,针对甘肃省未来的林业发展指出可行的方向。     

扶贫资金投入与减贫:来自新疆农村地区数据的分析

新疆的贫困问题不仅是一项经济社会课题,更是一项事关西北边疆安全与稳定的政治课题。该问题的有效解决很大程度上取决于新疆农村地区扶贫资金的使用效率。基于新疆农村居民家庭人均纯收入分组数据,采用SVAR模型及脉冲响应函数,测算了1988-2012年新疆农村地区的FGT贫困指数,分析扶贫资金投入对新疆农村地区的减贫作用。结果表明,新疆农村地区贫困程度波动明显,2012年新疆农村贫困广度为13.9%、贫困深度为6.7%、贫困强度为7.4%;贫困人口"被脱贫"现象仍然存在,贫困标准有待进一步提高;新疆农村Gini系数已达0.49,收入分配状况不容乐观;扶贫资金的投入对降低新疆农村地区贫困广度和贫困深度作用较为明显,而对贫困强度的改善作用比较微弱。今后扶贫工作中,更加注重精准扶贫和最贫困人口状况是提高扶贫资金减贫效果的关键所在。     

新疆财政支农效率研究

基于新疆2004~2013年的统计数据,应用DEA模型对新疆财政支农资金进行效率分析;并用Tobit模型对影响新疆财政支农效率的因素进行分析。研究结果表明:2004~2013年新疆财政支农整体效率不高,纯技术效率变化相对较稳定,技术效率和规模效率变化一致,都逐渐下降,因此推断资金配置效率不高是因为规模不经济导致的;人均GDP和农机总动力与财政支农效率正相关,城镇化率、城乡收入比例和化肥施用量与财政支农效率负相关。提出提高财政支农效率的建议。     

陕西省产业结构和减贫效应耦合协调发展研究

基于陕西省2013—2018年的产业发展和扶贫数据,构建产业结构-减贫效应评价指标体系和耦合协调模型,运用熵值法确定指标权重,实证研究陕西省产业结构和减贫效应的耦合协调关系。结果表明,减贫效应系统明显滞后于产业结构系统,产业结构和减贫效应2个系统目前还处于颉颃阶段,整个区域耦合度较低,产业结构调整和贫困治理之间存在匹配程度低、产业扶贫效果不明显的问题,产业结构与减贫效应需要进一步深度融合和协调发展。以减贫最大化为目标取向,根据第一、二、三产业发展现状,对地方产业结构调整和发展提出科学的对策建议,以期找到产业结构调整与贫困治理协调发展的路径,为脱贫攻坚和乡村振兴提供借鉴。     

河南省各地市扶贫绩效评估 ——基于超效率DEA模型

扶贫绩效评估是实施精确扶贫的重要一环。使用超效率DEA评估模型,选择河南省各地市固定资产投资增速、养老机构数、教育机构数、卫生机构数、规模以上工业企业数、各市公路线路里程、各市社会救助数、接待入境游客人数等作为投入指标,选择城乡居民家庭人均收入、非贫困发生率作为产出指标,利用2009-2018年的数据,核算了河南省各个地市的扶贫绩效。结果显示,郑州市、洛阳市、济源市的扶贫绩效最高;河南各地市扶贫绩效之间存在明显的异型性特征;河南省总体扶贫绩效样本期间处于稳定上升。     

甘肃省农业现代化水平时空格局与影响因素

采用多指标综合测评法、空间自相关和地理加权回归模型等方法,在构建农业现代化水平评价指标体系的基础上,分析2002—2016年甘肃省农业现代化水平时空分异特征及影响因素。结果表明:1)甘肃省农业现代化水平总体空间分异显著,呈北高南低、西高东低空间特征,且具有较高的稳定性;2)农业现代化水平空间集聚趋势明显,空间自相关引起的结构分异显著,河西地区为高水平集聚区,陇南地区为低水平集聚区,空间关联效应不断增强,并持续表现出空间稳定性特征;3)人均农机化财政支出、公路密度和第一产业固定资产投资总额和城乡居民人均储蓄存款是甘肃省农业现代化水平空间格局演变的重要影响因素。因此,可以从加大财政支农力度、优化财政支农结构和建立农村资金的回流导入机制等方面促进甘肃省农业现代化均衡快速发展。     

基于DEA模型的江西省农业信息化效率评价

收集江西省2006—2015年相关数据,构建农业信息化的投入产出指标评价体系,运用数据包络分析(DEA)对其进行实证研究,测定整体效率,提出提升整体效率的相关措施。研究结果表明,江西省2006—2015年间大多年份农业信息化的总规模效率都达到了"最优状态",但仍有少数年份存在投入冗余,有较大的改进空间。     

基于金融协同发展的安徽省战略性新兴产业绩效研究

基于安徽省2000—2015年时间序列数据利用DEA模型对安徽省战略性新兴产业绩效进行分析,以协同度模型分析区域金融发展水平与战略性新兴产业复合系统协同度,以二者复合协同度作为自变量,对战略性新兴产业绩效进行回归分析。研究发现：安徽省战略性新兴产业整体绩效呈波动状态,资金综合运用效率不高;金融子系统与战略性新兴产业子系统有序度均呈明显上升趋势,但二者复合系统协同度不高;区域金融发展水平与战略性产业复合系统协同度对战略性新兴产业绩效有显著的正向影响。     

黑龙江省新农村建设资金配置效率研究及政策建议

利用数据包络分析方法对中国黑龙江省新农村建设资金的配置效率进行了实证分析。以1995-2012年黑龙江省财政支农资金、农业贷款、农村投资、农户投资4个角度作为投入指标,选取同期黑龙江省农村居民纯收入、农林牧渔总产值作为产出指标。DEA模型测算结果显示,从规模效率看,1995-2005年(新农村建设之前)黑龙江省涉农资金配置效率呈逐步下降趋势,只有两年DEA有效,其余年份未达到有效前沿;新农村建设时期,涉农资金规模效率连续4年有效,说明政府加大对农业生产的投资力度,涉农资金更加集中,投入结构更为合理。从技术效率看,2010年技术效率只有0.514,说明大量资金在新农村建设期间涌入农村,相当部分涉农资金未能有效率利用。从纯技术效率看,新农村建设期间只有2010年低效,其余年份为有效。针对以上配置效率问题,提出了应该改进涉农资金投资方式、强化支农资金管理、优化黑龙江省新农村建设资金投入结构等建议。