近50年兰州市城市化过程的气候环境效应

选取1961～2009年兰州市气候观测资料,采用城郊对比法,分析兰州市气候环境变化特征,发现兰州市城市气候存在明显的热岛效应、干岛效应和暗岛效应,雨岛效应则不明显。在运用主成分分析法得到城市综合发展指标的基础上,应用回归分析建立城市化过程与气候环境变化之间的关联模型,其中三次回归模型拟合效果最好。分析表明:兰州市热岛效应和暗岛效应的环境库茨涅兹曲线现象比较明显,而此现象在干岛效应和雨岛效应中并不存在,兰州市经济发展与环境质量之间并不完全符合环境库茨涅兹曲线规律。     

天祝高寒草原区NDVI,DEM与地表覆盖的空间关系

在GIS支持下,以时间分辨率为草原区植被一个完整生长周期,以空间分辨率15 m×15 m的TM/ETM遥感影像的NDVI指标为数据源,采用目前较为流行的主成分变换法(PCA),结合土地利用类型图和数字高程模型(DEM),参考相关的地理基础图件,对天祝高寒草原区地表覆盖进行分级分类。运用叠置分析法研究了不同海拔高度和不同地表覆盖下NDVI变化情况;同时分析了NDVI与DEM、地表覆盖三者之间的空间关系。此次研究对环境较为特殊的高寒草原区植被分布及变化监测有重要的意义。     

毛乌素沙地沙丘干沙层水分特征初步研究

干沙层对抑制蒸发保护沙漠地区的生态水具有重要作用.在毛乌素沙地进行水分实验观测表明,当地干沙层的厚度在12～20 cm,干沙层内部的平均含水量在0.42%～0.54%,且水分由地表向下边界呈指数增加,R2在0.88～0.99之间.干沙层的厚度变化与所处沙丘的位置、沙面活动程度以及有无植被覆盖等有关.降雨对近地表干沙层的消失和产生有重要影响,近地表干沙层的发育是水分下渗、蒸发和水汽凝结共同作用的结果.     

基于SPOT NDVI的中国东北地表植被覆盖动态变化及其机理研究

为了分析东北地表植被覆盖动态变化及其变化机理,选取该地区1998-2007年的SPOT/NDVI时间序列数据进行研究,并利用时间序列谐波分析(HANTS)算法对旬合成的NDVI数据进一步去云处理,根据处理后的结果,用一元线性回归趋势法定量描述了东北地表植被覆盖的动态变化。结果表明:近10年来中国东北地表植被覆盖整体得到改善的区域远比植被覆盖退化的区域面积大,其中严重退化的区域主要是内蒙古的东四盟地区,尤其是呼伦贝尔和科尔沁地区。     

近20 a河西地区绿洲效应时空变化特征及归因分析

绿洲效应在改善干旱区气候,支持绿洲系统自我维持和发展等方面发挥着极为重要的作用。本文以甘肃省河西地区为研究区,利用气象和遥感数据,选取绿洲效应强度指标,采用地理探测器模型,揭示近20 a绿洲效应时空变化特征,分析了绿洲效应强度影响因素。结果表明：（1）2000—2020年期间,研究区绿洲效应强度在春夏冬季均呈增大趋势,秋季呈减小趋势,白天与相应季节变化相似,但强度更大,最强为夏季,增加1.43℃;夜间春夏秋季变化与相应季节相似,但强度较低,2000年秋季和2010年冬季夜间出现微弱的绿洲暖岛效应;（2）强绿洲效应（“冷岛”）面积占比在夏季最大且变化较小,而绿洲“暖岛”效应面积占比冬季最大,呈逐年减小趋势;（3）夏季绿洲效应强度与绿洲的植被覆盖变化具有强负相关性,相关系数达-0.917。气候和地表因素是河西地区绿洲效应强度的主控因素,地表反照率的影响最弱,且因子间的交互作用不容忽视。     

西安市耕地变化驱动力研究

对西安市耕地资源的空间变化和 1 95 0年以来耕地面积变化过程进行分析 ,利用主成分分析方法定量分析西安市耕地动态变化的驱动力 ,建立了耕地面积与驱动因子之间的多元线形回归模型。     

2000年以来甘肃省城市经济影响区空间格局演变研究

基于2000年和2010年甘肃省12个地级市经济发展的面板数据,首先运用主成分分析法和断裂点理论对各城市的经济影响区范围进行了定量划分,然后运用GIS软件对各城市经济影响区范围进行了缓冲区分析,最后运用回归分析对各城市经济影响区的驱动因素进行了拟合。结果表明:近十年来,甘肃省城市经济影响区范围普遍扩大,城市综合实力的相对变化促使城市经济影响区范围也有局部调整;城市经济影响辐射范围不仅存在空间竞争关系,也存在空间溢出效应;土地、资本、城市化水平和科教因素对城市经济影响区范围变化存在显著的正向影响,而制度因素的回归结果并不显著。     

季节性冻融期覆砂对太谷农田土壤含水率时空变化的影响

研究了冻融期砂层覆盖对剖面土壤含水率的影响。野外试验于2016年11月—2017年3月在山西省太谷均衡实验站进行，主要监测3种地表处理剖面0~100 cm土壤含水率，各处理分别为无覆盖（LD）、0.5~1.5 mm粒径（XS）和1.5~2.0 mm粒径砂层覆盖（CS）。结果表明：冻融期砂层覆盖及土壤水分冻融使得XS和CS处理土壤剖面出现两个水分高值区，即近地表（15.40%~21.79%）和剖面20~40 cm间（15.99%~19.94%）；砂层覆盖对近地表有储水效果，储水效果随土壤深度增加而逐渐减小。覆砂处理对地表处储水效果最佳，平均土壤含水量较LD处理高8.45%~10.94%。覆砂对剖面0~40 cm有明显的储水效果，平均土壤含水率较LD处理高1.56%~1.62%。 40 cm以下3种处理土壤含水率相差较小，平均土壤含水率差值为0.09%~0.40%；砂层覆盖储水效果还与砂层粒径有关，XS处理0~5 cm储水效果优于CS处理，其土壤含水率高于CS处理0.57%~2.39%；地表砂层覆盖可以平抑地表土壤含水率变化，覆砂处理地表土壤含水率变幅较LD处理低约4.42%。     

西安市环境库兹涅茨曲线分析

借助1990-2010年的统计数据,运用Eview软件,对西安市的经济增长与环境3大指标（工业废气、废水、固体废物）之间的关系进行拟合,对其关系是否符合环境库兹涅茨曲线（EKC）倒“U”型模型进行验证,并采用因素分析法,对影响环境质量的因子进行分析。结果表明：① 西安市经济增长与环境3大指标之间的关系都不符合环境库兹涅茨曲线,经济增长与废气排放和废水排放的关系均满足倒“N”型曲线,与固体废物排放的关系基本满足“U”型曲线;② 废气排放与废水排放开始显示下降趋势,而固体废物的排放依然在不断上升,并且没有发现达到最高点的迹象;③西安市的环境质量变化主要是由经济因素引起的。     

环北京沙尘暴沙尘源区的地表特征分析

利用多年环北京地区280个站的气象观测资料和卫星遥感资料,分析了环北京沙尘暴沙尘源区的地表特征。结果表明环北京地区干土层和植被指数的分布与沙尘暴易发生路径有较好的对应关系;春季干土层厚、植被覆盖差,夏秋好,这是造成春秋冷空气活动同样频繁,而沙尘暴主要发生在春季,秋季少的主要原因;干土层、植被覆盖有明显的年变化,沙尘暴发生的次数与前者成正比,与后者成反比;华北北部沙漠面积近几年逆转率增加,有利于沙尘暴减少。     

西安城市热岛效应对夏季高温的影响

随着全球变暖趋势的加剧及城市化的快速推进,城市夏季高温的危害越来越受到人们的重视。利用西安及其属县蓝田历年温度资料,对西安夏季高温及城市热岛效应对高温灾害的影响作了简要分析。结果表明:西安夏季高温期范围广,日数多,持续时间长,有明显的年、月际变化特征;西安极端高温事件强度有明显增强的特征;西安城市热岛效应有逐渐增强的趋势;西安夏季高温有发生时间提前及高温过程日数延长的特征,其主要原因是在全球变暖大的高温背景下,城市热岛效应的增强;西安城市高温主要受白天热岛效应的影响,且影响主要集中于春末夏初,作用超过10%。     

西安城市热岛效应及气象因素分析

根据西安市区和郊区7个站点18年的气候资料,分析了西安城市热岛效应的年、季、月的变化特征。1985~2003年,西安城市热岛效应存在且随时间推移呈现增大的趋势。市区和郊区年平均温差为0.485℃,2002年温差最大为0.983℃,1990年市区与郊区温差最小,仅为0.2℃。西安城市热岛效应春季最强,秋季最弱。利用灰色关联度分析法,分析了影响西安城市热岛效应的主要气象因子,影响顺序为:相对湿度>日照时数>降雨量>风速。     

西安城市热岛的时空分布特征

选取1959-2008年西安市常规气象站和城区加密自动站逐小时气温资料,采用城、郊气温对比法研究西安城市热岛效应的时间变化和空间分布。结果表明：西安城市热岛效应逐年增加,具有明显的季节变化特征;热岛强度日变化呈现双峰分布,两个峰值分别出现在05时和21时左右,最低值出现在11时左右。在西安市城区一直存在一个强城市强热岛...     

西安城市森林绿地构建模式研究

以QuickBird卫星遥感影像为基础,运用GIS技术,结合景观生态学和生态学等理论,在对西安城市森林绿地布局分析的基础上,对西安城市森林绿地的构建模式进行了研究,分析了西安城市森林绿地的类型、结构,参照城市总体规划,完成了西安城市森林绿地建设模式的构建,并提出了西安城市森林绿地的发展方向,以期为西安城市规划、生态城市的建设及最终将西安市建设成为人工景观与自然生态相融合的森林城市提供理论指导。     

新世纪西安旅游形象的定位与推广

城市旅游发展的核心是建立独特、鲜明、有招徕性的旅游形象 ,信息社会的时代特点对城市旅游形象的策划工作提出了新要求。本文从此视角出发 ,综合西安的旅游市场现状、旅游资源禀赋和地理背景特征 ,提出了新世纪西安旅游形象的定位“帝王之都 :就是西安 !”。强调围绕这一主题开展一系列的传播与推广活动去塑造西安的旅游形象 ,并提出了可行的建议     

Spatial dynamics of aboveground carbon stock in urban green space:a case study of Xi’an,China

Greenhouse gas emission of carbon dioxide(CO2) is one of the major factors causing global climate change.Urban green space plays a key role in regulating the global carbon cycle and reducing atmospheric CO2.Quantifying the carbon stock,distribution and change of urban green space is vital to understanding the role of urban green space in the urban environment.Remote sensing is a valuable and effective tool for monitoring and estimating aboveground carbon(AGC) stock in large areas.In the present study,different remotely-sensed vegetation indices(VIs) were used to develop a regression equation between VI and AGC stock of urban green space,and the best fit model was then used to estimate the AGC stock of urban green space within the beltways of Xi’an city for the years 2004 and 2010.A map of changes in the spatial distribution patterns of AGC stock was plotted and the possible causes of these changes were analyzed.Results showed that Normalized Difference Vegetation Index(NDVI) correlated moderately well with AGC stock in urban green space.The Difference Vegetation Index(DVI),Ratio Vegetation Index(RVI),Soil Adjusted Vegetation Index(SAVI),Modified Soil Adjusted Vegetation Index(MSAVI) and Renormalized Difference Vegetative Index(RDVI) were lower correlation coefficients than NDVI.The AGC stock in the urban green space of Xi’an in 2004 and 2010 was 73,843 and 126,621 t,respectively,with an average annual growth of 8,796 t and an average annual growth rate of 11.9%.The carbon densities in 2004 and 2010 were 1.62 and 2.77 t/hm2,respectively.Precipitation was not an important factor to influence the changes of AGC stock in the urban green space of Xi’an.Policy orientation,major ecological greening projects such as "transplanting big trees into the city" and the World Horticultural Exposition were found to have an important impact on changes in the spatiotemporal patterns of AGC stock.     

西安市城市化水平与城市资源压力的定量关系研究

本文运用综合评价法对西安市1991-2005年的城市化水平进行了测度。同时,使用资源压力指数法对西安市城市资源压力进行了定量评价,并对城市化水平的各相关因子与城市资源压力指数之间进行了相关分析和多元回归分析。结果表明:最能体现城市化发展水平的"城市现代化水平"因子与城市资源压力之间存在着极强的相关关系,城市现代化水平的发展是产生城市资源压力的最直接原因,并提出了协调加快城市化进程和缓解城市资源压力之间矛盾的几点建议。     

近51a西安气候变化的R/S分析

运用R/S(Rescaled Range Analysis)方法,对西安市1951~2001年过去51年的气温、降水量、相对湿度、水汽压等气候指标的年平均、冬季、夏季进行了分析计算,通过计算,各指标的Hurst指数H值均大于0.5,说明4个气候指标存在明显的Hurst现象,反映出西安过去51年的气候变化趋势,并预测了西安市气候未来的发展趋势,证明了城市化效应已经对西安产生了显著影响。     

西安地区泾阳南塬全新世黄土剖面磁化率反映的古气候

为预测西安地区乃至中国和全球未来环境的发展趋势提供依据,通过对西安地区泾阳南塬寨头村典型剖面全新世黄土—古土壤地层的岩性描述、地层划分和对比,结合泾阳县新庄村AMS14C的年代测定和其他学者的测年数据,建立了该地区全新世以来黄土沉积年代序列。根据磁化率气候替代指标显示的曲线特征,阐述了这一替代指标在剖面上的变化规律,探讨了该黄土剖面所反映的东亚冬、夏季风强弱变化特点,论证和详细分析了西安地区全新世以来环境变化的特征和规律,进而对该剖面磁化率曲线特征与其他学者的孢粉谱建立的温度曲线对比,对西安地区全新世以来古气候的阶段性进行了详细分析和论证。将西安地区10000年以来的气候演变划分为7个气候阶段。