基于ARM的危险货物运输车载视频监控系统设计

针对危险货物运输过程中对货物的监控,选用ARM芯片、WinCE系统进行车载视频监控系统开发,实现危险货物运输的实时动态显示、图像捕捉、存储及发送,以便提高对危险货物运输过程的监控管理效果。     

适用于百色市蛋鸡养殖场的环境自动控制系统设计

蛋鸡养殖场环境自动系统是基于当地气候环境条件的基础上进行设计,重点协调控制鸡舍内光照、温度、湿度、氨气等因素,使鸡舍内整体环境保持事宜蛋鸡生长的条件,有效提高蛋鸡的产蛋率,促进养殖经济效益的提升。     

基于混合组网模式的铁岗石岩水库IP网络视频监控系统

水务视频监控点地处相对偏僻且分布在较广阔的范围内,部分地区无法实现光缆的埋设,必然会遇到末端距离的接入问题.混合组网模式使系统在接入层的部署更为方便和快捷,根据深圳市铁岗石岩水库的特点,按照系统优化的原则,综合集成了IP网络视频监控的新技术,设计了铁岗石岩水库IP网络视频监控系统.为水库的科学管理、远距离监控提供了简便、经济安全的手段.     

基于VR 技术的森林火灾视频监控系统设计

首先,介绍了VR虚拟现实技术,并将其应用在视频图像处理中;然后,研究了基于三帧差法的视频目标提取方法;最后,对森林火灾视频监控系统进行了硬件和软件设计,可实现对森林火灾的实时监控。实验结果表明：提出的SVM分类算法具有非常好的识别效果,能够对火灾和烟雾进行准确的识别和分类,验证了系统的实时性和可靠性。     

基于DSP的智能视频监控系统

20多年来,视频监控系统经历了从第一代百分之百的模拟系统,到第二代部分数字化的系统,再到第三代完全数字化的系统(网络摄像机和视频服务器)三个阶段的发展演变。在这一过程中,孕育了许多新的监控技术。计算机智能视频监控是计算机视觉领域一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题。伴随网络技术和数字视频技术的飞速发展,如今,监控技术正向着智能化、网络化方向发展。但是目前大部分系统依然需要工作人员不间断地监视分析场景内的活动,日夜值守,工作量繁重。因此计算机视觉和应用研究学者适时提出新一代监控一视频监     

基于Zigbee和嵌入式系统的养殖场环境智能监控系统

精细化养殖要求对养殖场湿度、温度、光照强度等环境参数进行有效实时地调控,采用ZigBee无线通信技术、嵌入式系统和网络数据库技术开发一套养殖场环境智能监控系统,系统可以对养殖场湿度、温度、光照强度进行实时监测,并对相关数据存储以便后期的查询和数据回放。通过设置参数的上下限,系统为工作人员提供实时预警,工作人员可以通过现场或远程的控制模块控制养殖场设备的运行状态,实现对环境参数的合理调控。测试结果表明该系统功能完善、运行稳定,能为养殖户提供高性价比的养殖场监控实施方案。     

一种基于树莓派的视频监控网络设计方案

随着越来越多的农村人口涌入城市,社区的安全居住需求也日益增长,安防监控网络有利于物业人员对社区实时状况的掌控,避免意外发生.基于此,本文提出一种以树莓派为核心的低成本视频监控网络设计方案,并从结构、功能等方面详细阐述了该方案的设计特点,完成了软硬件方案设计并进行了测试,实践证明该方案具备一定的可行性.     

基于ARM的育苗架智能监控系统设计

为了解决当前育苗过程中环境参数控制不便等问题,提出一种新的基于嵌入式ARM平台的育苗架智能监控系统。该系统搭载嵌入式Linux操作系统,采用Pt100温度传感器和NWSF-1AT湿度传感器,以及加热、加湿装置,可以对育苗架内的环境参数进行实时监测和智能控制。系统采用Modbus通信协议和RS-485数据接口,利用Qt开发用户界面,同时包含数据库功能,能够自动记录历史数据,便于后续的数据分析。大量实验表明,本系统可以实时监测育苗架内温湿度变化,当设定期望温度为25℃、湿度为40%RH时,能够有效地将育苗架内的温湿度环境稳定在设定值,能够为催芽育苗工作提供所良好的内部环境。     

基于ARM技术的智慧农业网络架构布局分析

随着物联网技术的发展,智慧农业的应用范围逐渐广泛。智慧农业能够实时采集农业生长环境参数,对农业生产设备进行远程控制,并能够实现农业生产过程的远程监控,有效提高了农业生产效率及农业生产质量。为此,深入研究了智慧农业的功能需求,将ARM技术应用在智慧农业网络中,完成了智慧农业网络架构的布局和硬件系统的总体方案的设计,并对硬件系统中的CPU处理器、采样电路及通信模块进行设计,同时对通信过程中的通信协议进行约定,最后完成了系统软件流程的设计。实际应用表明:基于ARM技术的智慧农业网络架构具有较好的稳定性,能够对农业数据进行远程监控和自动控制。     

北方日光温室远程视频监控系统设计

设计一款基于嵌入式Linux和3G网络技术的远程视频监控系统。该系统采用S3C2410嵌入式处理器和Linux操作系统,利用视频服务器软件,通过3G无线上网卡完成客户端与视频服务器的通信,可用于对农业温室作物生长状况进行监控。     

基于功率谱密度的蛋鸡声音检测方法

利用声音连续监测动物生长过程的缺点是无效声音数据量大。为了获得便于研究人员使用的小数据量并同时反映动物行为信息的声音,引入分类识别方法对原始声音进行处理。以栖架饲养环境中的含有海兰褐蛋鸡鸣叫声的声音片段和风机噪声片段为研究对象,基于不同类型声音在1 000~1 500 Hz频率范围内的功率谱密度存在差异,对2种声音片段进行了分类识别。试验结果表明,该方法的全面正确识别率为95%,其中蛋鸡声音片段正确识别率为93.3%。该方法将有助于实现风机噪声环境中动物声音实时检测与提取,从而减少无用声音数据的储存与传输。     

栖架养殖模式下蛋鸡发声分类识别

针对栖架养殖模式下蛋鸡的发声,采用频谱分析技术,运用音频分析软件Sound Analysis Pro提取不同行为状态下的发声图谱,采集其声学参数作为特征向量,应用J48决策树算法、朴素贝叶斯理论和支持向量机模型分别构建蛋鸡发声分类识别器,利用开源的数据挖掘平台Weka 3.6进行实验。结果表明,栖架养殖模式下,7:00~8:00的蛋鸡发声中,产蛋叫声、愉悦叫声分别占全部发声的42.2%、21.6%,相比于传统的笼养模式,有效地表达了蛋鸡生长过程中的自然行为和生理活动;基于J48决策树算法的蛋鸡发声分类模型识别率最高,达到88.3%,具有较好的识别效果,可运用于蛋鸡发声的实时监测和不同情感的分类识别。     

蛋鸡养殖过程中海量数据自动处理系统

采用分时变频的采集模式,应用Java媒体框架模型,设计并实现了蛋鸡养殖过程中海量数据自动处理系统。系统既可同步采集和保存关键的环境、图像及音频信息,又能减少存储空间、降低存储成本和加速查询速度。系统运行结果表明:依据采集设备及采集参数设置的不同,单采集点一天采集的音频及图像数据量为200～400 MB,一年采集的数据量为70～140 GB。系统同时提供了以采集时间戳为索引的多源信息同步查询及同步展示模块,可复原大部分生产过程场景。     

基于物联网的新型鸡笼设计与实现

随着我国农业现代化发展的不断深入,将物联网等先进技术应用于家禽养殖已成为必然趋势,借助物联网等信息技术可实现家禽个体和群体行为、生产和环境因素等参数的长期实时在线监测和控制。为此,以新型蛋鸡笼为研究对象,重点分析了新型鸡笼的机械结构设计、传感器通信原理及数据采集与分析利用等问题。     

基于 Android 平台的智能温室视频无线监控系统

目前,我国传统农业处于向优质、高产和高效的现代化农业转化过程中,智能温室体现了现代农业发展的方向,而视频监控在智能温室中能够起到指导和监管作用。视频无线传输技术有效地解决了温室中不方便使用有线网络的问题,使我国农业现代化发展进入了一个崭新的阶段。视频监控系统基于 Android 操作系统平台,以Android 手机作为客户端,利用WiFi 技术完成视频的无线传输和指令发送,解决了智能温室中设备不能布线或很难布线时的监控问题。     

基于工业设计的智能蛋鸡笼设计

针对蛋鸡的生产性能参数测定中容易出现的人工观察主观性强、劳动强度大以及对蛋鸡造成应激等问题,设计开发了一种建立在信息化基础上的新型蛋鸡生产性能参数采集模式。智能蛋鸡笼能自动记录蛋鸡采食量、饮水量、排泄量、产蛋时间和蛋重等生产性能,并从形式美学与色彩等方面研究了现代工业设计理念在智能蛋鸡笼设计中的应用。其结构设计合理,思路新颖,造型美观,为我国蛋鸡笼具设计提供了新思路。     

基于ARM的大田视频采集模块设计

开发了一种农业视频监控系统,采用主控芯片为S3C2440的FL2440开发板和芯片是Z301的USB摄像头来共同构成模块的硬件操作平台。该模块是对嵌入式Linux内核的剪裁、制作和烧写。同时,对USB摄像头驱动程序、视频采集程序、LED实时显示程序和网络传输程序的设计过程进行了详细的描述,且在农田中进行了模块的现场调试。该大田视频采集模块的成本低廉、性能稳定、功耗低,它采集到的视频图像不仅能显示在LED上,还能通过网络传输程序传输到PC机进行显示,且所显示的视频图像非常地清晰和连贯,符合地理环境上的需求,促进了农业信息化的发展。     

基于GPRS的茶园环境参数无线监测系统的设计

茶园一般建在比较偏远的山区,所以对茶树的管理以及获悉茶树周围每天的生长环境便是一大难题。针对这一情况,设计了一套基于GPRS茶园环境参数的无线监测系统,能够监测茶园大气温度、湿度,土壤温度、含水量以及光照强度等环境参数。该系统硬件部分包括太阳能供电、单片机控制、A/D转换、数据采集与处理、GPRS无线传输5个模块。软件通过KEIL C51进行C程序的编写与调试,主要包括环境参数的采集与处理、数据的无线传输及利用TCP进行网络通讯。采用LabVIEW 8.20开发环境进行上位机监测中心人机界面设计,调用LabVIEW里的文件输入输出函数建立数据库,对茶园环境参数进行每日每月定时的储存与访问,以便对茶树的生长环境进行连续监测。     

基于ARM与ZigBee的温室环境无线监控系统设计

针对农作物生长有线监控系统的局限性,采用ATM板作为下位机对农作物生长环境进行监控,利用PID闭环控制系统反馈调节机制对ZigBee无线网络监控模型进行了改进,提高了系统反应的灵敏度,设计了一个新的ZigBee无线传感器网络。该无线传感器网络利用可视化显示技术,可以对农作物生长过程中土壤的温度和湿度进行实时在线监测。系统选用三轴数字加速度传感器ADXL345作为环境监测的传感器,采用IIC方式和ZigBee无线网络节点进行互联,利用数据选择性输出,节省了数据传输成本,降低了数据冗余量,从而节省比较多的传感器网络能量,为现代农业技术研究提供了技术参考。