有关茶叶食品质量信息标签的问题研究

如今食品质量安全问题已逐渐演化成为一个重大的社会经济热点问题,而生产者与消费者之间的信息不对称是食品安全问题频发的重要原因,在茶叶市场上,卖方出现以次充好的欺诈行为,消费者却难以辨别,其利益极易受到损失.目前我国利用食品质量信息标签来引导消费者正确识别食品质量,通过规范食品质量信息标签可以有效缓解信息不对称问题,进而促...     

茶叶安全性认知与价格支付的分析

本文的样本资料来自《茶叶安全性消费者评价》调查问卷，初步探讨了受访者安全茶叶的消费行为。调查统计结果发现受访者对安全茶叶的认知情形，以绿色茶的人数最多；电视和报纸两种大众传媒是了解安全茶叶信息的主要渠道，并且大部分受访者相信安全茶叶的分级标准能切实执行。但是，安全茶叶的有利属性并未转化为实际购买行为，这可能与目前安全茶叶的售价标准较高有关，使消费者对产品价格的经济因素考虑仍重于安全性因素。     

基于“信息不对称”视角的茶企电子商务探究

"信息不对称"本质上指的是在市场交易过程中,参与的各方主体由于对交易标的的信息掌握程度不同而形成的"不对称"现象。它产生的主要原因是基于市场分工的交易成本之存在;主要表现形式是逆向选择与道德风险;导致的主要结果是市场交易环境的恶化。"信息不对称"对茶叶企业电子商务业务的负面影响体现为它加剧了茶叶的结构性产能过剩、损害了茶叶产业的电子商务交易环境。基于"信息不对称"视角的茶叶企业电子商务发展策略需要围绕着这样几个方面加强创新:加强电子商务相关的法律法规建设、以茶叶电子商务平台为主体实施茶叶产品的认证分级制度、面向消费者倡导新型电子商务交易伦理。     

区块链视域下的茶叶溯源管理体系研究

本文针对目前市场上存在的茶产品信息不对称、可信度不高、管理混乱等问题,对茶叶溯源管理存在的问题及其原因进行了分析。依据区块链的“去中心化、不可篡改”等特点,提出了以区块链为基础搭建茶叶溯源保真信息平台的可行性建议。区块链的应用有利于完善茶叶溯源管理体系,保障消费者利益、提升茶叶的品牌价值、促进茶产业蓬勃发展,具有直接的可操作性和前瞻性。     

福建省乌龙茶消费者购买行为分析

基于对福建省1229位乌龙茶消费者的问卷调查,从样本消费者的个体特征、茶叶认知度、消费习惯和购买情况等方面对福建省乌龙茶消费者的购买行为进行分析,并对乌龙茶产区与销区进行对比分析,总结福建省乌龙茶消费者购买行为特征,提出加大乌龙茶知识普及力度、加强茶叶质量安全体系建设、关注消费需求差异、线上线下渠道融合的对策建议.     

江山茶叶质量安全的思考

茶叶是我国的国饮,茶叶卫生质量事关广大消费者的身体健康。随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,消费者对茶叶的卫生质量要求日趋严格。江山市是茶叶重要产区,为了进一步提高市场竞争力,应高度重视茶叶质量安全。本文就江山市茶叶质量安全的现状与控制措施作一阐述。     

蒸青绿茶安全生产管理及质量追溯系统的构建与实现①

以广东华海糖业发展有限公司“ 雄鸥牌”蒸青绿茶的生产为实证，通过分析蒸青绿茶生产工艺流程。构建了绿茶质量安全可追溯系统，建立完善的产品质量追溯管理制度，实现茶叶生产企业的安全生产管理，并为消费者提供质量追溯查询信息。     

绿色食品茶叶质量控制生产技术

山东省临沂市现有生产茶园2300多hm^2，主要分布在莒南县和临沐县，是我国北方茶叶主产区，年产茶近900t。随着国家对保护和改善生态环境的日益重视．以及消费者对茶叶质量安全水平要求的提高，实行绿色食品茶叶“从土地到餐桌”质量控制生产技术，生产出符合绿色食品标准的茶叶产品，显得尤为重要和迫切。本文阐述了临沂市A级绿色食品叶“从土地到餐桌”质量控制生产技术的主要内容，以期对绿食品茶叶生产有较好的借鉴作用，从而对提升茶产品质量安全水平、保护消费者身体健康和促进茶业可持续发展具有积极的意义。     

新发展会员

福州市鼓楼区赛茶网络技术有限公司单位简介:赛茶网(http://www.saichaw.com)是国内首个专业茶叶代购平台,赛茶网针对茶叶市场信息不对称,价格不透明的问题设计了一套行之有效的赛茶机制,保证了每次购茶都能买到高性价比的茶叶。为了让消费者得到实实在在的好茶:     

浅析EN算法在计算机处理茶叶品质视觉分析中的应用

茶叶对我们来说,一点儿都不陌生。如今茶叶已经融入到人们的日常生活中,成为人们生活中不可或缺的一部分。茶叶需求的增加,为消费者的购买行为造成了一定的困扰。大多数消费者对各类茶叶了解不多,只能凭着主观意识去判定茶叶产品的质量好坏,这种判断标准难免会受人为因素的影响产生一定的偏差。为了科学合理地对茶叶的品质进行鉴别,本文基于EM算法原理下,同计算机视觉系统相结合,对茶叶品质进行高效准确的视觉分析,以期提高评判结果的准确性和科学性,便于消费者合理选择商品。     

浅析EM算法在计算机处理茶叶品质视觉分析中的应用

茶叶对我们来说,一点儿都不陌生.如今茶叶已经融入到人们的日常生活中,成为人们生活中不可或缺的一部分.茶叶需求的增加,为消费者的购买行为造成了一定的困扰.大多数消费者对各类茶叶了解不多,只能凭着主观意识去判定茶叶产品的质量好坏,这种判断标准难免会受人为因素的影响产生一定的偏差.为了科学合理地对茶叶的品质进行鉴别,本文基于EM算法原理下,同计算机视觉系统相结合,对茶叶品质进行高效准确的视觉分析,以期提高评判结果的准确性和科学性,便于消费者合理选择商品.     

茶叶加工过程中的质量安全问题及对策

本文探讨茶叶加工过程中的质量安全问题,并提出了相应的对策。茶叶作为一种广泛消费的饮品,其质量安全问题备受关注。首先概述茶叶的生产和加工过程、传统和现代技术,深入研究茶叶加工中可能出现的质量安全问题,包括农药残留、微生物污染、重金属和放射性元素污染以及自然因素;随后介绍茶叶质量安全监测与检测的各种现代检测技术;最后针对不同污染问题提供了解决方案。期望本文能对提高茶叶加工过程中的质量安全,确保消费者的健康与利益提供参考。     

茶叶消费者线上冲动性购买行为的评价研究

作为互联网高速发展的时代,越来越多的商店入驻电子商务的平台,享受信息高速发展为产品市场营销带来的便利。茶叶的商务贸易也不例外,现在越来越多的茶叶商家不仅仅在线下实体商铺售卖茶叶与其系列的产品,也在线上扩展茶叶的市场,促进茶叶系列产品的营销。对茶叶消费者线上冲动性购买行为进行评价研究,有利于分析茶叶消费者在线上消费的内在心理,为茶叶的线上经营销售提供借鉴之处。     

论宁德市茶叶质量安全可追溯体系建设

近年来我国对茶叶质量安全的投入不断增加,基础研究不断加强,质量安全风险意识也不断提高。随着我市无公害食品行动计划的实施与茶园标准化建设的推广普及,茶叶质量安全受到各级政府和消费者的高度关注。通过多年的努力,采取各种监管措施,我市茶叶质量安全水平得到     

茶叶质量安全

对茶叶质量安全进行了探讨。茶叶质量安全包含了茶叶质量与茶叶安全，茶叶质量是指“茶叶的特性及其满足消费要求的程度”，茶叶安全是指“长期正常饮用茶叶对人体不会带来危害”。在阐述茶叶质量安全内涵的基础上，对影响茶叶安全性的主要因素进行了探讨。介绍了茶叶质量安全评价及质量安全标准。     

消费者对茶叶电子商务营销的信任影响分析

现阶段的电子商务都是基于相关的信任理论和计划行为理论等理论展开的,而消费者对茶叶电子商务营销的信任主要是通过茶叶商品的特性和交易特性进行的,针对茶叶电子商务模式和消费者的行为特性,本文分析了茶叶电子商务消费行为,茶叶消费者信任和信任前因以及消费行为意向关系对茶叶电子商务信任的影响。     

浙江省质监局要求：严禁茶叶QS认证乱作为、乱收费行为

近日，浙江省质量技术监督局下发了《关于进一步推进茶叶质量安全市场准入工作的通知》。通知指出：“近期，一些地方、企业反映，系统内外有的部门和单位滥用权力，借开展茶叶质量安全市场准入工作之机，向企业收取不合理费用。各地要充分认识乱作为、乱收费等行为对行政许可制度和部门形象的重大危考性。各市局要结合‘两个年’活动，对茶叶质量安全市场准入工作作一次认真检查，坚决杜绝借行政许可权力乱作为、     

基于.Net平台的茶叶质量安全追溯系统的设计

随着茶叶生产流通中出现的一系列质量问题而导致的不良影响以及给相关的茶叶生产管理、质量监管等带来的难题,使得构建茶叶质量安全追溯系统非常具有紧迫性和价值。本文基于.Net平台构建了茶叶质量安全追溯系统,首先探讨了茶叶质量安全数据信息的标识问题,为系统设计与构建做数据上的技术准备,即对茶叶种植至茶叶销售整个环节的与茶叶质量安全有关的环节进行数据信息的标准化处理,在此基础上从系统总体构想、系统结构、数据库、功能等方面进行了设计,并继而对系统实现问题进行了研究,采用MVC三层模型实现系统的功能,最后对系统的功能、优势和局限性进行了探讨。     

茶叶电商信息传导机制的分析

茶叶电商市场增长迅速,电商的优越性与茶叶市场结合,构建了一个新兴的市场模式。茶叶嗜好品的特征与核心信息传导模式的差异,在很大程度上分化了线上与线下渠道,表现出了信息不对称的特征。标准化、认证化与品牌化是可以应用的信息不对称抵消制度,标准化、认证化修正了产品信息的传导机制,品牌化带动的线上线下融合有助于信息传导机制的优势互补。     

茶文化创意产品与消费者行为研究

本文深入探讨了茶文化创意产品与消费者行为之间的关系。文章首先对茶叶的起源和发展、茶文化在中国的演变、以及茶叶与中国社会、经济和文化的关系进行了详细的分析。接着，定义了茶文化创意产品，并对其进行了分类。此外，还探讨了茶文化创意产品的市场营销策略、消费者对这些产品的态度与感知、以及消费者的购买决策与行为。最后，通过典型的案例分析，提取了成功或失败的经验教训。