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江西省农业面源污染时空特征及污染风险分析 总被引:5,自引:2,他引:3
为了确定江西省农村饮用水源地重点控制区域,本文通过估算11个地市农业面源污染负荷进行污染风险分析。采用排污系数法及统计年鉴估算2011—2015年农业面源污染的化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)污染负荷,并结合ArcGIS表征COD、TN、TP污染负荷及污染强度的空间分布情况,采用离差标准化法分析COD、TN、TP污染强度。结果表明,2015年江西省农村地区COD、TN及TP污染负荷分别为455.3、168.7 kt·a-1及58.8 kt·a-1;2011—2015年COD、TN及TP污染负荷整体呈现逐年下降的趋势;江西省农业面源污染主要贡献顺序为:农村生活畜禽养殖种植业水产养殖;不同污染物的污染负荷、污染强度与污染风险空间分布特征一致,其中污染负荷呈西高东低的特点,污染强度呈中部高、四周低的特点,污染风险与污染强度空间分布特征较为一致;11个地市农村面源污染风险顺序为:南昌萍乡鹰潭宜春新余抚州上饶赣州九江景德镇吉安。 相似文献
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滁河全椒段河流水质污染评价及驱动因子解析 总被引:1,自引:0,他引:1
以2014—2015年滁河流域全椒段水质监测数据为基础,选取9类影响水质的污染因子,利用单因子指数评价法分析流域水质演化趋势,并对水质的驱动因子进行解析。结果表明,2014—2015年滁河全椒段水质污染严重,主要污染物是氨氮、化学需氧量(COD)。滁河流域污染主要来源于工业、农业及畜禽养殖污染废水的排放。 相似文献
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城市土壤重金属污染研究现状与展望 总被引:3,自引:0,他引:3
阐述了城市土壤重金属污染的空间分布特征、化学形态特征以及重金属污染的修复方法,指出了今后研究的重点是重金属污染的风险评价和生物有效性评价、土壤重金属复合污染、重金属在土壤—水体—大气—生物之间迁移转化机制和规律,以及环境磁学在重金属污染中的应用等。 相似文献
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采用CiteSpace对1997—2022年中国知网(CNKI)中农业面源污染相关文献进行可视化分析,结果表明:(1)研究期内关于我国农业面源污染的发文量总体呈上升趋势,2005—2010年为迅速发展阶段;(2)研究成果主要发表在生态、农业和经济类刊物上,研究机构主要为农林类和综合类大学,研究者呈现“大分散、小聚集”的团队模式,机构与团队内部合作交流较多;(3)研究热点主要聚焦典型流域的农业面源污染防治、污染负荷测算、污染过程模型模拟及高效污染治理措施等方面;(4)农业面源污染关键词聚类时间图谱表明,我国农业面源污染研究先后经历了以理论研究为主的概念化阶段、以污染负荷测算及污染物迁移机制为特征的细化研究阶段、以典型流域为研究对象的深入研究阶段。 相似文献
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基于地面观测数据,分析了2002~2011年的10年间辽宁省酸雨污染特征变化趋势。结果表明:在时间上,辽宁省酸雨污染经历了污染加重和污染持续两个阶段;在空间上,辽宁省酸雨污染空间格局呈现为两条近乎平行的西南—东北走向的带状分布:从西至东贯穿辽宁中部的葫芦岛—锦州—阜新—沈阳—抚顺—铁岭的中西部酸雨带和覆盖大连—丹东地区的东南部酸雨带。中西部酸雨带污染程度呈现从略有加重到明显减轻趋势,东南部酸雨带历经从无到有到污染日趋加重的过程。 相似文献
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农业面源污染是目前影响农村生态环境恶化的主要原因之一,严重制约了农村增绿、农业增效和农民增收。以广东省为例,采用排污系数法估算2008—2017年农业面源污染的化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)污染负荷,结合ArcGIS 10.2可视化分析其时空特征,并通过各污染物的地均排放量及其综合指数对广东省21个地市农业面源污染强度进行风险分析及提出针对性措施。结果表明,2017年广东省农村地区COD、TN及TP污染物排放量分别为104.47万、16.87万、2.45万t;2008—2017年COD、TN及TP污染强度整体呈逐年下降的趋势,但2016—2017年部分地区变化幅度明显,主要由于化肥使用量、畜禽养殖量大幅增加。21个地市农业面源污染风险大小顺序为茂名、汕头、湛江、珠海、佛山、阳江、中山、江门、揭阳、肇庆、潮州、汕尾、广州、清远、云浮、深圳、梅州、惠州、韶关、河源、东莞。乡村振兴背景下探究农业面源污染时空分布与风险特征,提出污染防治针对性措施,有利于广东省开展农业绿色发展行动,推进"美丽中国"建设。 相似文献
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应用沈阳市环境空气质量数据,结合NCEP再分析资料,对2016—2018年沈阳市空气质量、气象要素进行对比分析。结果表明,2018年沈阳市污染扩散气象条件及空气质量均明显好于2016年及2017年。2018年沈阳市环境空气质量达标天数为285d,与2016、2017年相比明显增加,重污染天数明显减少。2018年全年平均中层温度及地面相对湿度明显偏低,有利于污染物扩散,其中1—2月为明显显著有利,5—6月较2016年稍差。 相似文献