小麦管理智能决策系统的设计与实现

运用知识工程和信息技术原理,将小麦生长模型与专家系统相结合,建立一个基于生长模型的小麦管理智能决策系统（ＩＤＳＷＭ）。系统应用元级控制、模式匹配等策略,采用产生式规则表达专家知识,逆向推量机制进行推理。建立了知识库（ＫＢ）、模型库（ＭＢ）、数据库（ＤＢ）、推理机（ＩＥ）和人机界面。系统以Ｗｉｎｄｏｗｓ为应用平台,综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,解答栽培技术问题,以及动态调控     

模型搭载的葡萄栽培管理决策专家系统开发

本文介绍了模型搭载的葡萄栽培管理决策专家系统的研究方法、开发平台、功能结构设计、专家知识获取、知识规则条理化、模型搭载以及智能推理举例等。     

基于框架表示的多媒体人参病虫鼠害诊治专家系统

知识获取和知识表示是专家系统的"瓶颈"和"核心"问题,本文在对人参病虫鼠害症状的框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理、匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的人参病虫鼠害诊治专家系统,用于模仿领域专家思维,补充或代替农业专家指导人参生产.本文主要阐述此系统的总体结构、知识表示、推理机制和系统实现与应用等方面问题.     

基于CLISP花境专家系统的开发与应用

结合花境应用中的实际问题,研究开发黑龙江哈尔滨地区花境专家系统.利用现代关系数据库技术存储领域知识以及基于CLISP的Jess系统维护花境设计、栽培养护等方面的推理规则,执行推理任务,用户可以按照提示完成花境设计或解决花境管理中出现的栽培技术问题,以图或表的形式输出结果.该系统的研究与建立扩大了专家系统的应用范围,有利...     

作物生产辅助决策专家系统模型研究

在综合运用分类分析和聚类分析等数据挖掘方法的基础上,提出一种智能农业专家系统构建模式,并给出了一种领域内数据筛选算法,以提高知识获取的自动化程度,探索部分解决基于规则推理的传统农业专家系统中知识获取的瓶颈问题。     

园艺植物专家系统研究概况与发展趋势

介绍了国内外专家系统在园艺植物方面的应用,提出了其发展过程中仍存在的问题,如知识获取的"瓶颈"问题、园艺植物专家系统性能较差、未形成成熟的园艺植物病虫害诊断知识的知识模型、未能从诊断推理思维方式出发建立园艺植物病虫害诊断知识的推理求解模型、缺乏系统应用效果的反馈、专家系统的商业性较差和农业专家系统的开发平台需要进一步研发等。展望了农业专家系统的发展趋势:利用"3S"、模型模拟、智能决策、多媒体技术等多技术的集成开发园艺植物专家系统;开发综合性农业专家系统;注重实用性,开发不同用户群体、不同层面的专家系统;利用图像识别检索等人工智能手段进行病虫害诊断。     

农业宏观决策专家系统的研制

论文是以"吉林省粮食作物动态区划专家系统"课题为背景完成的.首次在宏观尺度上探索大农业信息化方面做了尝试,改变了以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养殖专家系统的现状.工作中应用了常识推理模型,采用基于知识部件库专家系统结构,在地理信息(MapInfo)平台上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度,和以玉米为例的农作物产量预测模型的研制并给出了实际的运行结果.常识知识对传统的专家系统来说是难以处理的,但是有时不得不处理的.论文完成过程中,对常识推理模型在专家系统技术中做了一些探索,在处理农业专家知识,特别是定性和半定性常识知识方面取得了良好的效果.把当前的数据库技术和专家系统技术相结合,有效地解决了爆炸性增长的领域知识在专家系统中的利用难题.最后,探索了思维论(认知科学)在人工智能研究中的应用和思维自组织推理机制.     

基于不精确推理的GES辅助决策系统研究

介绍了地理专家系统(GES)辅助决策系统的构建原理与实现方法,讨论了GES中专家知识的表示方法与推理控制策略.系统将领域专家知识划分成不同的层次和类型,采用框架网络数据结构和产生式规则表示地理学领域专家的专门性知识与经验性知识,使知识的表示简洁易于理解.在知识的推理策略中引入不精确推理机制,保证了推理机制的实现.以乌鲁木齐河流域为试验区,阐述了流域土地合理利用规划决策专家知识的表示方法,以及专家知识表示的基本规则和系统专家知识的组织方式.     

基于本体与SWRL的鳜鱼疾病诊断知识表示与语义推理

专家系统中的计算机推理技术不能有效的解决推理问题,使得专家系统的智能化推理问题一直得不到有效的解决,语义网中本体和语义推理等相关技术的研究提供了完整的概念定义和概念组织关系,并实现了语义层次上的智能推理识。针对鳜鱼疾病的诊断特点,本文构建了鳜鱼诊断本体与SWRL推理规则,为鱼病诊断专家系统建立高智能、可共享与复用的诊断推理规则库提供了参考。     

基于专家系统中智能答疑系统的设计与实现

文章针对远程答疑系统中存在的智能性不足、手段单一等缺点,设计并开发了一个智能答疑系统。通过深入分析远程教育的特点,提出了一个智能答疑系统结构。借助于知识推理、专家系统等技术,以及先进的开发工具实现了该系统。实际应用显示了该系统的价值。     

Research on Intelligent Decision Support System of Soybean

Based on agriculture production knowledge and computer technology, this paper applied database, artificial intelligent, management information system, decision support system, network technology and information integration technology to the field of soybean production, and offered decision support to users in imitating the curse during which experts solved the problems, therefore, guided production practice, introduced structure and function of decision support system of soybean, and then we analyzed the design of the knowledge base and the realization of inference engine in details as well.     

发展农业智能化是农业现代化建设的必然选择

本文简要介绍了信息化技术在我国农业上的应用现状,提出在农业现代化建设中,应根据国情大力发展集计算机技术、多媒体信息技术、现代农业科技于一体的农业智能化技术 ,并利用网络系统推广应用。文章就技术开发的模式、推广应用的措施做了一些探讨     

农业专家系统应用现状与前景展望

农业专家系统是把专家系统技术应用于农业领域的一项新技术,它应用人工智能的专家系统技术,在整理一个或多个农业专家提供的特殊领域知识和技术经验的基础上,用计算机模拟领域专家的决策过程,设计而成的农业智能计算机软件系统。它作为农业信息技术的分支之一在国内外应用非常广泛,潜力很大。概述了农业专家系统在国内外的应用现状,指出了我国农业专家系统应用中存在的问题,并对其发展前景进行了展望。     

基于PAID5.0的农业智能专家系统开发研究

农业智能专家系统是把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术。为了更好的对农业智能专家系统进行开发和应用,进一步发挥其在农业科技的推广和科技成果的转换中的重要的积极作用,采用系统科学的研究方法,主要对农业智能专家系统的开发方法、技术和工具进行研究。结果表明,目前采用基于农业智能专家系统开发工具基础之上的二次开发方法已经成为主流。重点介绍基于PAID5.0的农业智能专家系统进行二次开发的流程、知识规则库的建立及功能模块设计,为农业智能专家系统提供建设依据。     

计算机技术在农业现代化中的应用前景分析

随着计算机技术被广泛应用于社会经济的各领域,农业生产中也出现了许多智能化的农机系统,如农业信息系统、作物模拟系统、农业专家系统、农机化视觉系统、追溯信息系统、植物生长监测系统等。计算机技术已成为推动农业技术创新、提高劳动效能的重要手段,但也存在一些问题。目前我国计算机在农业方面的应用与发达国家相比虽然存在一定差距,但其开发潜力和应用前景广阔,在未来的农业生产中将占有越来越多的分量。     

基于GPRS的大棚智能监控系统的设计与实现

针对农业对象具有的多样性、多变性以及偏僻分散等特点,提出了一种基于GPRS技术的远程数据采集和控制系统方案。通过GPRS无线通讯技术建立现场监控系统与互联网的连接,将实时采集信息发送到数据服务器,实现大棚现场数据信息的自动获取,远程智能监控农场的执行系统,还可为农业管理部门提供决策依据。     

农业信息化基本理论研究

农业信息化是指在农业领域充分运用信息技术,开发利用信息资源,培育和发展以智能化工具为代表的新的生产力,大幅度提高农业生产效率,加速实现农业产业化和现代化的历史过程。其内涵包括农业生产信息化、农业管理信息化和农村社会生活信息化。具有信息依赖性、动态性、高投入性、高效性、开放性和整体性等特性。以农业信息资源的数字化、生产工具和生产手段的智能化、农业管理信息系统的网络化为主要标志。以农村信息基础设施、农业信息网络、农业信息资源、农业信息服务业与信息产业、农业信息主体的素质、农业信息法制体系为重点建设内容。     

综合农业园区农业物联网系统的研究与应用

为提升综合农业园区信息化与智能化水平,提高农场生产效率与效益,设计了综合农业园区农业物联网前端信息采集系统和后端智能控制系统的软硬件结构,开发了物联网信息采集设备及农业智能化控制装备;前端信息采集结合传感器节点、无线传输网络和传感器配置等进行信息采集,后端智能控制系统结合专家系统、农业智能化变频灌溉系统、自动温室控制系统等进行智能化控制。开发的系统和仪器在浙江海宁的实际应用收到了较好效果,取得了较好的经济和生态效益,对现代农业信息化与智能化发展具有重要意义。     

文本挖掘技术在农业知识服务中的应用述评

[目的/意义]支撑数据密集型科学发现下科技创新生态的知识服务新业态正悄然形成。文本挖掘作为知识服务技术的核心,在知识服务新业态环境下面临挑战。本文旨在探讨在新环境下知识服务中应用文本挖掘技术的发展策略。[方法/过程]梳理文本挖掘技术框架,论证文本挖掘技术逐步成熟。结合农业领域分析文本挖掘在农业信息检索、智能问答、信息监测和知识抽取等方面应用,展示其在领域科技创新和产业应用中取得的良好应用效果。[结果/结论]结合中国国情提出以文本挖掘为主的知识服务技术发展策略:(1)基于文本挖掘技术构建专门知识服务系统;(2)重视语料库和基础知识库建设;(3)在重点领域优先开展和部署文本挖掘技术的应用。     

人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来——2020全国图书情报青年学术论坛会议综述

[目的/意义]针对2020年11月5—6日在中国农业科学院国家农业图书馆举办的以“人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来”为主题的第395期中国科协青年科学家论坛暨2020全国图书情报青年学术论坛的会议内容进行梳理和总结,对图书情报和智慧农业从业人员提供参考和借鉴。[方法/过程]本文根据与会专家的报告主题,从人工智能推动图书馆学情报学研究方法创新和知识服务基础设施升级,人工智能技术助力农业科技创新和人工智能时代信息贫困问题3个方面对专家报告的内容进行了分类归纳和内容综述。[结果/结论] 人工智能技术正在加速推动图书情报领域知识服务的方式方法、手段设施的变革;同时,人工智能融入农业等科技领域为图书情报领域提出了高阶要求,需要从业人员将文献情报服务、人工智能技术、科技创新场景有机融合;此外,人工智能技术加速推广背景下引发的“信息贫困”等社会问题需要图书情报研究人员关注并开展对策研究。