不同类型农户农业保险需求意愿影响因素分析——以吉林省为例

利用吉林省农户的调查数据,在对农户以农业收入占总收入的比例为依据进行分类的基础上,建立Logistic模型分析影响不同类型农户农业保险需求意愿的因素及差异.研究结果表明:家庭纯收入水平在一定程度上影响纯农型农户对农业保险的需求意愿,而对于其他三类农户而言,收入水平不再是影响因素,他们更关注于对农业保险重要性的认识、农业保险的服务及其对农业生产的促进作用,而对于非农型农户而言,是否购买农业保险对这类农户来说已经并不重要.     

农户土地流转意愿及其影响因素实证分析——以吉林省为例

利用吉林省6个市(县)691份农户调查数据,采用Logistic模型,对农户土地流转行为及其影响因素进行实证分析。结果表明:年龄、受教育程度、种植业收入比重、土地流转年限等因素是影响农户土地流转意愿的主要因素,不同因素对农户转入、转出土地行为的影响存在差异。     

农户购买农业保险影响因素的实证分析——基于安徽省合肥市种粮农户数据

以安徽省合肥市209户种粮农户的调查数据为依据,选用二元选择模型对农户购买农业保险的影响因素进行了计量经济分析。研究结果表明,家庭成员中有担任国家干部、土地面积、农村基础设施建设,对农业保险的购买意愿有积极的影响;家庭收入水平和农户是否借债生产都对农户购买农业保险产生影响,收入水平越高,购买农业保险的积极性越高,借债生产的农户更倾向于购买农业保险。     

农户售粮行为及其影响因素的实证分析——基于对吉林省258个农户的调查

依据吉林省榆树、农安等21个市县农户的258份调查数据,对农户售粮对象——粮食经纪人和粮食加工企业进行意愿影响因素的对比分析。结果表明:农户粮食销售给粮食经纪人,存储设施、运送粮食方式、与粮库距离等变量回归系数与Logistic的线性显著性明显;农户粮食销售给粮食加工企业,粮食产量、运送粮食方式、对粮价的满意程度3个变量回归系数与Logistic的线性显著性明显。其中,运送粮食方式对农户将粮食销售给粮食经纪人和粮食加工企业影响都显著。     

基于结构方程模型的农户购买农业保险的影响因素分析

在提出农业保险服务效益理论模型与研究假设的基础上,构建了农户购买农业保险意愿的结构方程模型,并基于问卷调查数据,从显性问题和要素问题两方面对我国的农业保险购买意愿进行了实证分析。结果表明:1.农户的购买能力、农业保险服务效益对购买意愿有着正向直接的影响,而农户的投资偏好对购买意愿有着负向、直接的影响;2.农户的购买能力对购买农业保险的意愿的影响最大,其次是农户曾有的投资经历和偏好;3.由于"经验论"的影响,投资偏好影响层次越高,导致购买意愿反而越低。     

上海八成农户参加农业保险

据中国人民保险公司上海分公司农业保险部介绍，上海市郊区已有80％的农户参加了农业保险，使农民灾后的困难可通过保险公司的赔付减到最小程度。     

上海八成农户参加农业保险

据中国人民保险公司上海分公司农业保险部介绍，上海市郊区已有80％的农户参加了农业保险，使农民灾后的困难可通过保险公司的赔付减到最小程度。     

吉林省农村土地不同流入主体流转行为影响因素的实证分析

以吉林省“农村土地流入主体调查问卷”和“农户土地流转情况调查问卷”为基础,从个体特征、土地特征、经营特征和区域特征4个角度,对吉林省12个县市578户样本的土地流入行为及特征进行了统计归纳和计量分析,深入探究了不同主体流入行为的影响因素.研究结果认为:不同主体的土地流入行为,其影响因素在显著水平下的作用方向和影响程度差异较大.年龄、文化程度、非农收入比重、人均耕地面积和地理位置等是影响各主体土地流入行为的主要因素.     

基于农户视角的农业保险研究

从农户的角度分析我国农业保险发展中的制约因素。表明,制约我国农业保险发展的重要因素首先是我国农民的收入水平较低,对农业保险的需求不足;其次,农民风险意识不强,购买保险意识薄弱,积极性不高;第三,农村信用环境欠佳。笔者对这些因素进行研究探讨,提出发展农业保险的应对的策略。     

江苏省农业机械化影响因子的实证分析

基于2000～2010年江苏省统计数据,运用R型聚类方法将选取的23个指标进行分类,并从不同类中选出典型指标作为因变量,建立多元线性回归模型,用于研究江苏农业机械化程度与影响因子之间的相互依赖关系。通过查看回归方程的显著性以及残差分析对模型进行检验并利用逐步回归方法选择并确认最优回归模型。整个建模和计算检验过程通过SPSS软件实现。结果表明,农业产值与农业机械总动力存在明显的线性关系,乡村从业人员对于农业机械化程度的影响越来越大,江苏省农业机械化的影响因子在此模型中可归纳为林业产值、农作物总播种面积等5个因子。     

大豆种植农户生产经营意愿实证研究——以吉林省为例

对当前大豆种植农户的生产经营意愿状况进行了研究.结果表明:绝大多数大豆种植农户的生产经营意愿并不十分强烈,只有近1/3的农户表现出了扩大生产经营的意愿.针对大豆种植农户的意愿选择,采用多项Logit模型对其影响因素进行了深入分析.计量结果表明:影响大豆种植农户生产经营意愿的因素是多方面的,既有户主的个人因素,也有其家庭...     

新型农业经营主体农业保险需求影响因素——基于安徽省调研数据的实证分析

从经营者个体特征、农业生产特征、农业保险认知和农业保险服务水平4个方面归纳了14个影响因素,并通过构建模型进行了深入分析,结果表明:主要因素对新型农业经营主体农业保险需求均呈现正向影响,其中经营者对农业保险的理解程度和农业生产风险的影响最显著,经营者受教育水平、银行贷款余额以及农业保险理赔经历的影响也比较明显,农业保险...     

新型农业经营主体农业保险需求影响因素——基于安徽省调研数据的实证分析

从经营者个体特征、农业生产特征、农业保险认知和农业保险服务水平4个方面归纳了14个影响因素,并通过构建模型进行了深入分析,结果表明:主要因素对新型农业经营主体农业保险需求均呈现正向影响,其中经营者对农业保险的理解程度和农业生产风险的影响最显著,经营者受教育水平、银行贷款余额以及农业保险理赔经历的影响也比较明显,农业保险保障水平的影响力相对较弱。探索新型农业经营主体农业保险需求具体影响因素对推动我国农业转型升级和农业生产效率提升意义明显。     

江苏省农业保险需求影响因素的调查研究

通过对江苏省10个地区的抽样调查,运用Logit模型对影响农民购买农业保险的因素进行分析,总结分析了影响农户对农业保险需求的主要因素,提出了推进农业保险发展的政策建议。     

农民网购满意度影响因素的实证研究 ——基于江西省样本数据

基于江西省150份样本农户调查数据,运用多元Logistic模型。深入分析了农民网络购物满意度的影响因素。结果表明:对外界信任程度、总体收入水平、外出打工的经历、性别、年龄和微信好友数量这6个影响因素对农民网购满意度影响显著。因此,提出了加强农村网络基础设施建设、提高网络购物在农村的宣传力度以及完善互联网购物平台的规范化等对策建议,对网络技术的普及和信息技术购物的深入具有重要意义。     

农民网购满意度影响因素的实证研究——基于江西省样本数据

基于江西省150份样本农户调查数据,运用多元Logistic模型。深入分析了农民网络购物满意度的影响因素。结果表明:对外界信任程度、总体收入水平、外出打工的经历、性别、年龄和微信好友数量这6个影响因素对农民网购满意度影响显著。因此,提出了加强农村网络基础设施建设、提高网络购物在农村的宣传力度以及完善互联网购物平台的规范化等对策建议,对网络技术的普及和信息技术购物的深入具有重要意义。     

农民对农业信息的需求及影响因素

农业信息是重要的商品资源,也是促进农业发展的重要基础,农民在农业生产经营中需要多种多样的农业信息。详细分析了农民对农业信息的需求方向及购买愿望、农民获取信息的主要方式以及渠道,并指出当前影响农民获得农业信息的主要因素以及提高农业信息服务的途径。     

贵州省松桃县政策性水稻保险农户需求的影响因素

为促进贵州政策性水稻保险发展,给农业保险决策提供理论依据,以贵州松桃县525户稻农为例,在对样本数据进行描述性分析的基础上,运用Logit模型,对欠发达地区政策性水稻保险的农户需求意愿进行了系统研究。结果表明:农户文化程度、近3年受灾次数、对政策性水稻保险了解程度以及对政策性水稻保险保障水平的评价与农户对政策性水稻保险的需求意愿成显著正相关;农户中外出务工人数、农业收入占家庭总收入的比重以及对农业保险公司的政策性水稻保险推广支持力度与农户对政策性水稻保险的需求意愿成显著负相关。     

我国农民收入影响因素的实证分析

以我国农民收入的变化和现状为切入点,首先对我国农民收入影响因素的研究进行了归纳,并结合研究需要选择了影响农民收入的9个相关因素,进而运用实证分析方法,建立多元线性回归模型并进行检验,根据修正后的结果将这9个因素按照其对农民收入的影响力进行了排序,最后选取了影响力最大的5个因素建模,并基于此提出了相应的对策建议.