人工溴觉研究进展及其在食品香气评定中的应用展望

概述了人工溴觉系统的研究历史与应用现状,详细介绍了人工嗅觉系统的基本原理,阐述了基于神经网络的人工溴觉系统在食品香气质量评定中的广阔应用前景。     

用人工嗅觉系统评定卷烟的内在品质

迄今为止,卷烟的内在品质是靠评吸专家的感官的评定的,由于受到其经验,情绪以环境条件等多种因素的影响,评定结果的准确性难以保证。为此,作者运用模仿人的嗅觉系统功能的人工嗅觉系统来评定卷烟的内在品质。深入研究了人工嗅觉系统的气敏传感器阵列和数据处理分析方法,提出了阵列的组成方法以及神经网络集和测试集的构造方法。     

嗅觉可视化技术在白酒识别中的应用

研制了由30个可视化传感器组成的可视化传感器阵列,对4种白酒进行了测试.通过主成分分析、聚类分析和BP神经网络对实验数据进行了分析和识别.主成分分析表明可视化传感器阵列不仅能够很好地区分不同酒精度的白酒,而且也能区分酒精度相似、香型不同的白酒.聚类分析进一步验证了主成分分析的结果,但部分样本不能够用聚类分析区分.利用BP神经网络对测试样本识别,可以完全区分4种测试白酒.     

基于人工嗅觉系统的土壤有机质检测方法研究

为了实现土壤有机质快速、准确的测量,提出了一种基于人工嗅觉的土壤有机质含量检测方法。首先,由不同温度控制的10个气体传感器所构成的阵列对土壤样品气体进行采集;然后,提取每个传感器响应曲线上的7个特征(包括最大值、最小值、平均值、平均微分系数、响应面积、第30秒的瞬态值和第60秒的瞬态值),构建嗅觉特征空间;对特征空间优化后,采用回归算法建立预测模型。为减小不同测定算法、异常样本以及冗余特征对模型预测性能的影响,在应用蒙特卡罗抽样(Monte Carlo sampling,MCS)法剔除异常样本的基础上,采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)法对特征空间进行降维处理,评估了包括偏最小二乘法回归(Partial least square regression,PLSR)、支持向量机回归(Support vector machine regression,SVR)和BP神经网络(Back propagation neural network,BPNN)等3种建模方法对土壤有机质含量的预测性能,选用决定系数R2、均方根误差(RMSE)和预测偏差比(RPD)评价各模型的预测性能。测试集验证结果表明,PLSR、SVR和BPNN这3种模型的预测值和样本的观测值之间的R2分别为0. 86、0. 91和0. 85,RMSE分别为2. 49、2. 05、2. 68 g/kg,RPD分别为2. 49、3. 02和2. 32。SVR模型的预测性能高于PLSR模型和BPNN模型,可对土壤有机质含量进行准确预测。     

基于多传感器人工嗅觉系统的土壤有机质含量检测方法

为了实现对土壤有机质含量的快速、方便、准确测量,本文提出了一种基于多传感器人工嗅觉系统的土壤有机质含量检测方法。选取10个不同型号的氧化物半导体式气体传感器组成传感器阵列,并采用不同浓度的硫化氢、氨气和甲烷等标准气体对传感器阵列进行了响应测试,从响应曲线可以看出,传感器阵列对不同浓度、种类的标准气体皆有响应且响应结果不同,随着标准气体浓度的增大传感器阵列的响应曲线也随之上升,表明传感器阵列具有较高的特异性和一定的交叉敏感性。提取每个传感器土壤气体响应曲线上的响应面积、最大值、平均微分系数、方差、平均值和最大梯度6个特征构建人工嗅觉特征空间。采用偏最小二乘法回归(PLSR)、支持向量机回归(SVR)和BP神经网络(BPNN)算法建立人工嗅觉特征空间与土壤有机质含量关系的预测模型,使用决定系数(R²)、均方根误差(RMSE)和绝对平均误差(MAE)评估预测模型的性能。试验结果表明,PLSR、BPNN、SVR测试集的R²分别为0.808 78、0.871 79和0.919 57,RMSE分别为3.678 4、3.161 4、2.425 4 g/kg...     

CFD在食品储运设备研发中的应用

合理的流场是保障食品储运品质的关键因素之一。计算流体力学(CFD)在分析食品储运设备流场、优化设备内部结构等方面提供理论基础。通过查阅相关文献资料,介绍了CFD求解的基本理论,着重分析了CFD在国内外冷藏库和冷藏车研发中的应用研究现状,探讨了CFD模拟过程中的一些问题,提出了CFD在食品储运设备研发中应用的建议和趋势,包括提高模型科学性、提高网格质量以及选择合适的求解模型等。研究结果对运用CFD进行食品储运设备的研发有一定的指导意义。     

螺旋藻的生理功能及其在食品中的应用

螺旋藻是地球上最早能够利用太阳光转化为有机物的原始低等植物,目前许多国家和地区对螺旋藻进行了开发与研究。研究表明,螺旋藻具有调节免疫、抗氧化衰老、抗辐射、抗肿瘤、防贫血、降血糖、抗疲劳以及其他生理功能。同时,对其在啤酒、饮料、酱油、酸奶、果冻、巧克力、面条等食品中的应用情况进行介绍。     

酶及其特性在食品加工中的应用

酶是在生命的机体组织内的一种特殊蛋白质，具有生物催化作用。酶的活性受机体的温度，水分及外界抑制剂等因素的影响。本文从酶的耐热性，低温和干制对酶的影响，以及中褐挛抑制方法等４个方面详细论述了酶及其主要特性，并对酶及其特性在食品加工中的重要作用如何抑制食品中的酶的活性，防止酶促褐变等进行了简单介绍。     

超过滤技术及其在食品分离中的应用

超过滤技术是一种先进的膜分离技术。该技术节省能源、设备简单，可在温和条件下方便地操作，对被处理物的影响很小。由于该技术特点适合于高分子量物质、热不稳定物质以及含易挥发组分物质（如果汁、蛋白质等J）的分离和浓缩，因此在食品分离中得到广泛的应用。     

小子样机械系统可靠性分析与预测研究

描述了以小子样机械系统寿命序列为代表的时间序列系统的浑沌特性,阐述了灰色关联分析和灰色模型在机械产品可靠性分析与预测中可开拓贫信息的工程背景,论述了ＧＭ和ＢＰ预测方法在机械系统寿命预测时各自的特长和缺陷,以及作者创立的ＧＭ＋ＢＰ预测方法具有扬长避短,优势互补的优良特性,同时提出ＢＰ神经网络的分形问题和短序列ＢＰ网络的构造过程,并以３个工程实例进一步验证了灰色关联分析和ＧＭ＋ＢＰ方法的优良特性。