应用灰色局势决策方法综合评价鲜食大豆新品种

应用灰色局势决策方法,以2005年江苏省鲜食夏大豆区试结果为数据资料,综合12个较为重要的性状指标,对14个参试品种(系)进行了综合评估.结果表明:D13和D10综合测试较好,明显优于对照,名列第1和第2位,D5和D1综合测试较差,排位第13和第14位.该方法综合考虑多个性状,评价较为客观、合理和科学.     

灰色局势决策原理综合评价马铃薯新品种

根据灰色局势决策原理，利用目标赋权获得加权局势决策方法，对2002年全国马铃薯区域试验(西北片)结果进行分析，综合17个主要性状指标，排出各个品种的优劣，结果与方差分析一致，认为这是一种较全面、较合理的综合评价马铃薯品种优劣的方法。     

灰色局势决策在玉米品种综合评价中的应用

根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,以1998和1999年毕节地区杂交玉米坡地组区域试验资料,从产理、生育期、穗部性状、抗逆性等16个性状指标入手,对各参试品种进行综合评价.结果表明,品种的综合表现以毕玉2号最优,紫×苏37和毕玉3号次之.评价结果与灰色关联度分析结果吻合,且与各参试品种的生产实际表现一致.本试验为综合评价玉米新品种提供了较为客观的分析方法.     

灰色局势决策在玉米品种综合评价中的应用

采用灰色局势决策方法对供试的16个玉米品种的生物学性状进行综合评价。结果表明：金穗2009、掖单19、武禾1号等产量、综合性状和加权灰色关联度排序基本吻合。试验说明这些品种适合在宁夏扬黄灌区种植，可以作为宁夏扬黄灌区玉米栽培的选择品种。     

灰色局势决策在烤烟品种综合评价中的应用

针对烤烟品种综合评价传统分析方法仅从一个性状进行分析,对其他性状仅做定性描述导致评价结果不够准确的问题,运用灰色系统理论中的灰色局势决策原理,对河南省南阳地区的烤烟品种进行综合评价。结果表明:在注重性状权重的情况下,烤烟品种综合性状的优劣次序依次为云烟87、云烟85、中烟100、中烟98、K326、9717、8541、39511和中烟101;这与生产上南阳地区烤烟主栽品种为云烟87和云烟85,搭配品种为中烟100和K326的实际情况基本一致。灰色局势决策法为烤烟新品种的综合评价提供了一种较为全面的量化分析方法,解决了多目标间的不可公度性和目标间的矛盾性,弥补了传统分析方法仅从产量单一性状指标入手导致偏颇的不足。     

灰色局势决策方法综合评价马铃薯新品种(系)

根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,对2008年度国家马铃薯中晚熟西南组区域试验中的19个农艺性状观察值进行分析,排出了各参试品种的优劣,结果与方差分析基本一致。探讨了灰色局势决策在马铃薯品种评价中的应用。     

灰色局势决策在大豆新品种评价中的应用初探

应用灰色局势决策方法 ,对 2 0 0 0年夏大豆品种比较试验结果进行了分析。分析中综合了 1 2个较为重要的性状指标 ,对 1 3个参试种的表现进行了综合评估 ,从而为大豆新品种选育提供了一种新的较为全面的量化分析方法 ,弥补了经典鉴定方法的不足     

灰色局势决策对小麦良种区域试验数据的分析

根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理，利用目标赋权获得加权局势决策方法。对1999～2001年度南方冬麦区小麦良种区域试验资料与产量相关的10个农艺性状进行分析。结果与方差分析基本一致。提供的信息量较方差分析多，计算量相对较少。能对品种的优劣进行更为客观的评价。此方法还可以用于高代稳定品系或对大量原始材料的筛选。     

灰色局势决策在水稻新品种评价中的应用

根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,分析1999～2000年云南省中北部粳稻区域试验中的13个农艺性状指标,对13个参试水稻品种的表现进行了综合分析。结果表明:灰色局势决策法是分析水稻品种的一种较为全面的量化分析方法,能对品种的优劣势进行更为客观的评价,并且弥补了方差分析方法的不足。     

用灰色局势决策法多因素综合评价玉米区试品种

用灰色局势决策方法对2003年河南省玉米新品种区试试验17个品种中的13个较为重要的性状指标进行分析。结果表明：浚9925(r_(ij)=0．9329)综合表现最优,其次是洛试202(r_(ij)=0．9275)和滑986 (r_(ij)=0．9161),安玉9177最差(r_(ij)=0．7876)。这和生产实际表现基本一致,此方法是玉米新品种多目标性状综合评价的一种较为全面、合理的量化分析方法。     

灰色局势决策法多因素综合评价芝麻区试品种

[目的]为芝麻新品种的利用与推广提供参考依据。[方法]用灰色局势决策法对2007年全国(江淮片)芝麻品种区域试验9个品种中的10个较为重要的性状指标进行了分析。[结果]结果表明:驻122(rij=0.9447)综合表现最优;其次是郑芝2010(rij=0.9372)和05-4082(rij=0.9311),06-AA7综合表现最差(rij=0.8610)。这和生产实际表现基本一致。[结论]灰色局势决策方法是芝麻新品种多目标性状综合评价的一种较为全面、合理的量化分析方法。     

DTOPSIS法和灰色关联度法在亚麻新品种综合评价中的应用比较

采用DTOPSIS法和灰色关联度法对2006～2007年度云南省亚麻区域试验品种进行综合评价.结果表明,此2种方法综合评价结果基本相同,且与品种实际表现相符,对全面评价亚麻品种的综合性状有更好的应用价值.同时本文还对DTOPSIS法和灰色关联度法在亚麻品种综合评价中的优缺点进行了探讨.     

甘蔗新品种综合性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对江西省6个甘蔗新品种的综合性状进行了评估。分析结果表明,赣南02／302和赣南02／287综合性状最优良;赣南99／591、赣南02／70接近对照,也是优良品种;赣南02／296、赣南02／298的综合性状较差。     

超甜玉米新品种灰色关联度综合评价

采用灰色关联度分析法,对2004年福建省超甜玉米区域试验9个参试品种从株高、产量等14个性状进行综合评价,评选出金银粟2号、超甜2000、广甜2号、闽甜208等多个综合性状优于对照品种穗甜1号的超甜玉米新品种,其结果与实际表现一致。     

灰色关联度分析法在油菜品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法 ,对江西省油菜新品种区域试验中 9个品种 (系 )的 9个主要经济性状进行了综合评价 ,评价结果与单项产量比较结果基本一致 ,用加权关联度进行评价的结果优于一般关联度的评价结果     

DTOPSIS法综合评价黄淮小麦新品种初探

运用DTOPSIS法对参加2007～2008年度河南省冬小麦新品种区试的材料进行综合分析评价。结果表明：DTOPSIS法比单用产量进行分析更为合理,能将各品种的性状指标归纳为统一的量化综合指标,并能反映各品种的稳定程度;在13个参试品种中,周9811、许科316、周麦18的C值最高,也就是说3个品种在河南地区适应性较强,具有较高的增产潜力,综合性状优良,并与品种的实际表现一致;同时讨论了DTOPSIS法在小麦遗传育种中的应用问题。     

灰色关联度分析法在小麦新品种综合评价上的应用

应用灰色关联度分析,对2007~2008年度国家黄淮旱地组区域试验中的品种(系)进行了综合评价,结果表明:A4品种在11个品种中表现最优,其次是A8品种,各品种的排列顺序为A4、A8、A6、A7、A9、A5、A2、A3、A10、A11和A1,这11个品种目前多数已通过生产试验或已审定,是区试和生产实际中表现较优的品系。本文分析结果和品种在区试中的表现也基本一致。     

江苏省水稻新品种的灰色关联分析法综合评价

运用灰色系统理论,对江苏省迟熟中粳新品系的产量、商品性、稳产性、抗倒性、抗病性和早熟性6个性状进行综合分析和评价。结果表明,各品种与理想品种的加权关联度大小顺序依次为:迟粳10>迟粳08>迟粳12>迟粳06>迟粳07>迟粳09>迟粳04>迟粳11>迟粳02>迟粳03>迟粳01>迟粳05>迟粳13。