甘肃省农业机械化对农业生产贡献率的研究

根据统计数据，运用柯布－道格拉斯（Cobb-Dauglas）生产函数模型法和回归分析法，建立了甘肃省1981－1999年农业生产函数模型，分析测算了该地区同期农业机械化对农业（种植业）产出的贡献率。结果表明：1981－1999年农业机械化对农业产出的贡献率为21．22％，农业机械的进一步投入和农业机械化水平的提高该地区农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。     

河北省农业机械化对农业生产贡献率的研究

在对河北省农业生产情况进行全面考察的基础上,运用柯布-道格拉斯生产函数法,建立了河北省1994～2003年农业生产函数模型,运用生产弹性原理分析了河北省农业机械化对农业生产的贡献率;同时,对柯布--道格拉斯生产函数法在变量选取问题上进行了定量分析,提高了测算结果的可靠性.     

台州市农业机械化对农业产出贡献率的研究

定量分析农业机械化在农业生产中的作用,利用柯布—道格拉斯生产函数和多元回归分析法,建立了浙江省台州市1995年—2010年农业生产函数模型,并测算出该地区在此期间农业机械化对农业生产的年均贡献率为11.80%。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对增大农业机械化贡献率还有较大潜力。     

农业机械化对农业生产贡献率的测算——基于有无项目比较法

应用有无项目比较法对新疆兵团农一师2007年农业机械化在农业生产中的贡献份额进行测算,对主要影响因素进行了分析,提出了提高农一师农业机械化贡献率的具体途径,从而为决策部门指导和推进农业机械化工作提供科学理论依据。     

广东农业机械化对种植业的贡献率研究

为了研究农业机械化在农业和农村经济中的量化效果，在分析广东农业机械化特点的基础上，用项目有无比较法测算了广东农业机械化贡献率，并对结果与成因进行了分析。研究结果表明：1998年，广东农业机械化贡献率为11．18％，特别是在产业结构调整和劳动力收入的情况下，农业机械化的贡献作用更为明显。     

浙江省农业机械化对农业产出贡献率的测算研究

根据统计数据,利用柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型法和多元回归分析法,建立了浙江省1991～2004年农业生产函数模型。据此测得浙江省同期农业机械化对农业产出的年均贡献率12.43%,并分析了农业机械化对农业产出的影响作用,结果表明增加农业机械投入和提高农业机械化水平对浙江省农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。     

农业机械化对浙江省农业生产贡献率的研究

农业机械化在提高农业综合生产能力,改善农业生产条件,促进农村产业结构调整和社会经济发展等方面发挥了重要作用.我国几十年来农业生产实践的经验表明,如果没有农业机械化,就难以大幅度提高农业劳动生产率和扩大农业生产规模,农民的小康生活就无从谈起.因此,定量研究农业机械化在农业产出中的贡献份额,将有助于正确了解和认识农业机械化的作用,并从总体上把握农业机械化的发展水平和潜力与趋势.     

河北省农业机械化对种植业生产贡献率的研究

运用有无比较法对河北省农业机械化对种植业的贡献率进行了定量研究。测算出1998年与2003年农业机械化对种植业的贡献率分别为15.11%和20.54%,并对测算结果进行了分析,从而为认识和把握河北省农业机械化的发展水平、制定农业机械化发展战略提供了重要的理论依据。     

2006年阿克苏地区农业机械化对农业生产的贡献率测算

利用项目评价中的"有无比较法"对阿克苏地区8县1市2006年农业机械化对农业生产的贡献率进行了定量研究。测算出农业机械化对农业的贡献率为39.13%,最高为沙雅县,达49.95%。实践上有助于总体上认识农业机械化的发展水平和潜力,对农业机械化事业的决策具有参考价值。     

伊犁州农业机械化对农业生产贡献率的研究

运用“有无比较法”,对伊犁州直2010年农业机械化对农业生产的贡献率进行了定量研究,初步测算出农业机械化对伊犁州直农业生产的贡献率为18．82％。这一方法在实践上具较好的可操作性。     

基于灰色预测模型测算农业机械化贡献率

测算出农业机械化对农业生产的贡献份额,对农业机械化投入决策具有重要的参考作用。通过采用灰色系统预测方法,建立农业产出、农业机械化投入、物质消耗、劳动力投入和土地面积投入的灰色序列模型,得出农业投入产出总体回归模型,预测农业机械化贡献率。     

农业机械化对农业产出的贡献率

测算出农业机械化对农业生产的贡献份额,有助于从总体上把握农业机械化的发展水平、发展潜力和发展趋势,为制定农业机械化政策提供可靠有力的理论依据.为此,分析了"有无比较"法及"生产函数"法应用于测算农业机械化贡献率的情况,并以湖南省为实例,采用"有无比较"法计算了农业机械化对农业产出的贡献率.     

农业机械化对农业经济贡献率实证分析

农业机械化是我国农业实现现代化的必由之路,在促进农业经济增长和农民增收方面起着重要作用。本文利用1978～2009年的统计数据分析了农业机械化对农业经济的促进作用,通过柯布—道格拉斯生产函数实证分析得出结论:我国农业机械化对农业经济贡献率为17.19%,现阶段农业机械化是促进农业经济发展的重要因素。     

黑龙江省农业机械化对农业经济作用程度的分析

农业机械化发展对农业经济具有促进作用,其结果体现了经济效应.为深入了解黑龙江省农业机械化发展和农业经济的相关程度,构建了C-D生产函数模型及双对数模型,考察了各种要素投入的增长对黑龙江省农业经济增长的贡献,并衡量了黑龙江省农业机械化对农业产出的影响程度,在此基础上提出了促进黑龙江省农业机械化发展的对策措施.     

金华市农业机械化对农业产出贡献率的测算

为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了金华市1986-2005年农业生产函数模型。据此测得金华市在此期间农业机械化对增加农业产出的年均贡献率为15．33％,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率的因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。     

云南省农业机械化对农业产值影响的比较分析

使用相关分析、偏相关分析和牛产函数贡献率测算法等多种方法，考虑时间序列数据产生的共线性问题的克服，来评价云南省农业机械化对农业发展的影响，并把结果同全国的情况加以对照。最基本的结论是：在农业机械、化肥施用量、播种而积和劳动力4个投入要素中，农业机械已经超过化肥成为影响农业产值增长的首要投入要素。     

重庆农业机械化发展及战略研究

分析了重庆农业机械化发展现状和制约因素,提出了“因地制宜,突出特色,引进吸收,创新发展”的发展战略,指出农业机械化发展重点应围绕三峡库区产业结构调整、优势特产品、地理条件和库区特点、可持续发展等方面进行技术开发、引进和创新。