基于LANDSAT8TM影像对垦区马铃薯种植遥感监测研究

以LANDSAT8TM遥感影像数据为数据源,利用ARCMAP9.3、ERDAS9.2软件进行数据处理分析。利用5、6、4波段组合的多时相LANDSAT8TM影像进行综合分析提取,进而获得马铃薯的分布情况及种植面积,通过实际验证提取准确率达到96%以上。     

基于RS的垦区农场5年来种植变化监测分析研究

以黑龙江省农垦总局绥化管理局嘉荫农场为研究对象,利用GPS、ERDAS IMAGINE和ARCMAP软件,以美国LANDSAT8TM遥感影像为信息源,提取了嘉荫农场2012～2016年种植作物面积数据,并对5年来种植结构变化进行分析研究。     

基于遥感的长治县植被覆盖度时空变化研究

植被覆盖度能反映一个时间段某区域的植被动态变化情况,归一化指数简称NDVI,其是反映植被覆盖度的重要指数。通过分析2004年LANDSAT 5 TM数据和2014年LANDSAT 8 OLI_TIRS遥感数据,对长治县12个乡镇与5种植被覆盖度类型进行叠加分析。结果表明,高覆盖度有大幅度的下降,其植被面积所占比例从2004年的76.55%下降到2014年的60.05%;其他类型都升高了,其中,中高覆盖度、中覆盖度和低覆盖度上升幅度较大,中高覆盖度从2004年的10.34%上升到2014年的16.26%。长治县12个乡镇的5种植被覆盖度类型面积全部下降,其中,荫城镇的高覆盖度面积从2004年最高的35.38 km2降至2014年的1.82 km2。     

基于遥感技术的新疆小麦种植面积信息提取研究

小麦是新疆的主要粮食作物,其种植面积的变化关系到新疆的粮食安全和社会稳定,本研究利用美国LANDSAT8和欧洲Sentinel2A卫星以及地面实测数据,对新疆全境小麦种植面积进行信息提取,相较传统的面积调查,更为便捷,快速,以期为小麦种植面积监测提供一定的技术支持。     

用主成分法进行林分及相关因子光谱特征研究

以1997年底、1998年初广东省12景美国LANDSAT TM数据为信息源,以地理信息系统(GIS)为平台,马尾松林、杉木林、桉树林、软阔叶林、硬阔叶林、其他阔叶林、针叶混交林、针阔混交林为研究对象,通过主成分分析,探讨TM光谱值及其比值项对林分及其相关因子的解释作用．结果表明,第4主分量均反映与林分蓄积有关的平均树高、平均胸径、龄组、郁闭度等信息,大部分林分的第1、2、3主分量均由波段光谱值及其比值项来反映其信息,其他主分量表示的信息因林分而异．     

1997—2017年间广西北部湾红树林演变分析

以1997-2017年为研究期,以广西北部湾海岸为研究区域,基于LANDSAT5、LANDSAT8遥感影像数据从人为和自然两方面对20年来的广西北部湾红树林时空演变进行了分析。结果表明研究期内,1997年至2007年间红树林面积持续减少,其后急速增长,然后趋于稳定;沿海养殖业、海岸线的延伸均对红树林呈负相关关系,表明养殖业、海岸线向内陆延伸造成红树林呈现减少趋势,而相对而言,海岸带的城市建设对红树林的影响较小。在自然因素方面,年平均气温与红树林呈负相关性,而年平均降雨量与红树林呈正相关性。     

盘锦地区土地利用与景观格局动态分析

对盘锦地区1995年和2009年LANDSAT5的TM遥感影像进行解译并分析。参照国标《土地利用现状分类》的分类体系,参考调查区域土地利用特征,将研究区划分为8种土地利用类型。通过格式转换、空间分析等处理,进行了数据统计分析和景观格局指数计算,完成对研究区域的景观格局分析,结果表明:盘锦地区景观基质主要为湿地,两种湿地类型变化呈现相对性,人工湿地景观在增加的同时,破碎化程度也在加大;而自然湿地景观虽然面积在减少,破碎化程度进展缓慢,自然景观尚处于自身可调控范畴。而人工建设用地量和工矿用地量增长迅速,这也加深了区域景观的破碎化程度,虽影响尚表现不够突出,但应加以关注。     

基于指数的决策树土地利用分类算法研究

以湖北省松滋市部分区域为研究对象,基于2011年Landsat 5TM、2017年Landsat-8遥感影像和ASTGTM2的DEM数字高程数据,深入探讨研究区两种影像数据的多特征提取,设计基于指数的土地分类试验。结果表明,EBSI、MNDWI、MSAVI、MNDBI等遥感指数的分类精度较高;依据上述遥感指数和DEM特征,生成决策树规则,构建决策树分类模型,得到研究区的土地利用分类结果,决策树分类精度明显高于SVM法和最大似然法,Landsat-8影像分类精度高于Landsat 5TM;2011—2017年部分裸土得到了利用,主要转化为居民用地和生态用地。     

Box-Cox变换在遥感数据建模中的应用

以山东省2006年共15景TM数据和2002年的ETM+数据为基础,结合地面542个样地调查数据,采用多元回归估计的方法,建立蓄积量与遥感信息之间的回归方程,对森林蓄积量进行估测。但由于TM1—TM7波段的灰度值和蓄积量值之间的线性关系不够明显,通过对参与建模变量进行了Box-Cox变换,建立森林蓄积量反演模型,提高了模型的估测精度,解决了在大尺度范围内利用TM数据对森林蓄积量估测问题。     

利用3S 技术估算鹿门寺林场马尾松林生物量

为了估算鹿门寺林场马尾松林生物量,在利用GPS定位进行野外调查的基础上,设立样地,测定了鹿门寺林场的马尾松林的生物量。利用遥感解译软件Erdas imagine 8.5提取Landsat5 TM影像数据中的TM3、TM4、NDVI、RVI 反射光谱特征图像,并将GPS 采样点的数据经投影转换后使之与反射光谱特征图像匹配、叠置,在统一的几何基础上,进行采样点数据与TM 图像信息的复合比较研究,建立了森林生物量与反射光谱的关系模型。根据模型计算出鹿门寺林场2006年6月份马尾松林总生物量为69 947 t,每公顷生物量为36.27～136.74 t。西北林学院学报22卷第6期吴展波等利用3S 技术估算鹿门寺林场马尾松林生物量     

HJ—1CCD与Landsat—5TM在森林叶面积指数反演中的比较分析

利用LAI2000测量了帽儿山实验林场23个不同类型森林样区的叶面积指数(leaf area index,LA.),根据LA.1观测数据和由环境一号卫星HJ-1CCD数据及Landsat-5TM数据计算的比植被指数(SR),分别建立了研究区森林LA.的估算模型.在此基础上,对比分析了CCD和TM数据在红光和近红外波段的特征,评价了利用这两种遥感数据提取的研究区LA.1的差别.结果表明,CCD数据在红光波段的质量比TM-3稍偏低,CCD数据在近红外波段的信息量丰富;利用CCD与TM数据提取的LA,1具有很好的相关性(R2=0.736 4.n=180339).但前者提取的LA,比后者平均偏高0.23(4.5%);CCD数据在空间分辫率、辐射分辫率、波段设置上都与TM数据具有较好的一致性,同时,CCD还具有比TM高得多的时间分辨率(2d),可以有效应用于较大范围森林LA.1的提取.     

基于ETM+数据的大型水生植物信息分类波段选择方法研究

以乌梁素海湿地为研究对象,对基于ETM+数据的乌粱素海湿地大型水生植物信息分类的一般方法进行研究.首先分析了研究区ETM+数据各波段的相关系数、特征值、不同波段像元值与像元数的关系,得出TM3、TM4、TM5相关性较小,包含信息量较大.采用Brovey变换将TM3、TM4、TM5与Pan波段融合,然后利用最大似然法对融合图像进行分类,结果表明,分类后影像分类精度为89.72%,影像Kappa系数为0.8363,分类效果已经达到分类精度要求.     

基于Landsat5 TM的麻城杜鹃花光谱分析与波段选择

以2010年4月27日Landsat 5 TM影像数据为基础,利用影像的光谱数据对麻城市杜鹃花进行了光谱特征分析,并运用均值、标准差和相关系数等指标定量分析了TM数据各波段间的特征,用最佳指数法(OIF)对各种波段组合进行了比较,确认345波段组合最适合麻城杜鹃花分布研究。研究结果可为进一步应用TM影像进行杜鹃花资源信息提取参考。     

甲壳类和贝类原肌球蛋白的广谱单克隆抗体制备与鉴定

原肌球蛋白（Tropomyosin, TM）被认为是甲壳类和贝类的主要过敏原,为了应对与日俱增的甲壳类和贝类过敏风险,本研究以南美白对虾（Litopenaeus vannamei）的TM富集液为抗原免疫BALB/c小鼠,通过杂交瘤细胞融合技术筛选获得1株南美白对虾过敏原TM的单克隆抗体细胞株2F8,并利用ELISA、Western Blot、生物信息学等方法对2F8单抗进行免疫学特性分析,确定其效价、特异性、抗体亚型、结合区域,以TM的特异性单抗2F8和兔多抗构建双抗夹心胶体金试纸条分析单抗2F8的应用可行性。结果显示,单抗2F8的抗体亚型为IgG1型、效价为1.28×105,抗体与TM抗原的IC50值为20.21,亲和力高;纯化的单抗2F8可以特异性识别甲壳类、贝类和鱿鱼的主要过敏原TM,存在3个潜在的TM抗原结合区域AA0-31,AA38-43和AA58-67。制备的试纸条检测结果显示,该试纸条可在10 min内目测5 ng/mL的南美白对虾TM（相当于12.5 μg/kg）,且可用于甲壳类和贝类肌肉中TM 的检测,研究表明所制备的2F8单抗亲和力高,可用于虾蟹贝和鱿鱼中的过敏原TM的鉴定与检测,具有较好的应用价值。本研究为过敏原TM的鉴定和检测提供了重要生物材料,也为今后TM的快速检测试剂盒开发提供了技术支持。     

荒漠化地区土地覆被光谱特征与遥感信息提取方法研究

为了提高地物识别的正确性,探讨荒漠化土地类型自动分类的有效途径,克服异物同谱和同物异谱现象。以陕西省榆林市榆阳区为例,利用Landsat 5卫星的TM数据,探讨了荒漠化土地覆盖信息的提取方法。在对不同土地覆被类型光谱特征进行系统分析的基础上,根据归一化指数(NDVI)和差值指数(TM5-TM4)及TM3、TM5、TM7波段的光谱值,提出了分层信息提取方案,利用该方案分步提取地表覆被信息。结果表明,此方法简单、实用,是地物遥感信息提取的有效途径。     

北京一号小卫星遥感数据在北京市农业管理中的应用研究初探

"北京一号"是专门为北京市服务的小卫星,其运行周期短、覆盖范围大,利用该卫星数据,辅以美国陆地卫星(LANDSAT)、法国SPOT卫星影像,地面相关参数作为支持信息,初步进行了北京房山区天然草场和2006年及2007年小麦面积的应用分析,通过分析表明,利用小卫星为主要数据源,其他卫星数据和地面农学参数作为辅助信息源,通过适宜的分析技术,能够较为准确的应用于北京农业,对长期进行北京市农业资源调查和监测具有重要意义。     

不同遥感影像大气纠正算法在农作物种植面积提取中的对比

以海安县的LANDSAT5—TM影像为研究对象,用于农作物种植面积遥感提取,但由于大气辐射使卫星遥感数据引起畸变从而影响提取精度,为消除该影响,采用黑暗像元减法（DOS）、大气辐射传输模型法FLAASH、ATCOR2、6S等四种大气校正方法进行大气校正并对各种方法进行验证比较,从综合方面考虑得出最优大气校正方法。利用40个主要农作物的样本点的NDVI值与经过大气校正MODIS地表反射率的NDVI值比较,同时利用农作物的反射率值与标准值进行比较对比,以及结合各类主要农作物分类结果精度进行验证。实验结果表明,大气校正在一定程度上提高了农作物真实地表反射率,使得农作物的反射率更加精确,分类精度较原图像也有较大提高,因此提高了主要农作物各类面积提取的精度,综合计算效率和效果等指标得出在面向农作物面积遥感提取的大气方法中,采取FLAASH方法可以达到较好的效果。     

基于TM影像的地表温度遥感反演研究——以兰州市区为例

以兰州地区为例,利用TM数据对地区的地表温度进行了反演。     

利用GIS与TM数据资料集成技术估算中国南方早稻面积——以龙游县为例

提出利用GIS 与TM数据集成技术估算中国南方丘陵山地早稻种植面积的方法。该方法首先利用ARC/INFO对土地利用现状图进行数字化,建立拓朴关系后将其转化为栅格,然后进行投影变换,使土地利用现状图、行政图、TM数据具有相同的坐标,最后利用土地现状图,提取水田分布图,对水田分布图进行分类估算早稻种植面积．不同方法比较结果表明：非监督分类法不能用于提取丘陵山区的水稻种植面积;只用TM资料估算龙游县早稻面积,与统计数据相比,平行六面体分类法、最大似然分类法分别达到82.83%和59.95%;而用GIS 与TM数据资料集成技术对水田分布图进行分类估算早稻面积,平行六面体分类法、最大似然分类法的估算精度分别达到93.98%和60.65%,所以利用平行六面体分类法对南方丘陵山地早稻种植面积估算是可行的．     

TM影像在长春市土地利用分类研究中的应用

利用Landsat TM遥感影像,在Erdas Imagine 9.2软件的支持下,分析了吉林省长春市Landsat-7影像的光谱特征值以及NDVI、NDBI和NDWI的特征值。参照高程及坡度数据,确定了各类地物的综合阈值。用监督分类和专家分类技术对Landsat TM分类,评价了专家分类方法在大尺度遥感数据分类中的作用。