基于模糊综合评价的油菜网络信息可信度研究

为了给用户提供可信的信息服务,需要对网络信息进行可信度评估,而评价网站可信度的方法是网络信息可信度评估的基础和重要组成部分,旨在探索农业综合型和专业型网站可信度评估的方法。应用模糊综合评价法对提出的网站可信度评估指标体系中的重要指标数据进行了融合,再以涉及油菜信息的网站为试验对象,进行试验数据采集与分析,对43个包含油菜信息的综合型和专业型网站可信度进行了计算和综合排序。试验Ⅰ选取了网站PR值、反向链接数、Alexa排名、页面收录数等4个指标,试验Ⅱ选取了网站PR值、反向链接数、Alexa排名、页面收录数、专业性等5个指标,分别进行模糊综合评价。试验结果表明：从网站综合实力判断网站可信度,农博网、中国农业信息网、一亩田油菜网、中华人民共和国农业部、中国农业科学院网对评评价指标体系Ⅰ反应较好;整体上国家级网站可信度高于地方级网站;网站可信度与当地的信息化和农业水平有一定关系;专业型网站与综合型网站差距较大。从网站综合实力和专业需求两方面判断网站可信度,较好的有农博网、中国农业信息网、中华人民共和国农业部。试验Ⅰ的评测指标适合于综合型网站可信度量,试验Ⅱ的评测指标适合于专业型网站可信度量。该文提出的网站可信度评价模型可为其他网站可信度评估提供参考,其中的指标可根据实际情况来选取以及确定其权重。     

基于BP神经网络的农业电子商务网站评价研究

提出了适合农业电子商务网站的评价指标体系。建立农业电子商务网站的BP神经网络评价模型,通过BP神经网络对数据进行训练、测试,对提出的评价指标体系进行了验证。通过对结果的分析发现,建立的基于BP神经网络的评价模型在农业电子商务网站评价中具有可行性,在网站建设方面具有较强的参考价值。     

化州市东山街道水稻优质栽培模式探析

中国是农业大国,农业的发展与国民经济生产总值以及人们的生活质量有着紧密的联系。在这种情况下,我国在新时期积极进行现代化建设的过程中,必须在农业生产和种植中增加对先进技术的应用,为提升粮食产量以及质量不断努力。鉴于此,以广东省化州市东山街道办农业技术推广站为例,对当地的水稻栽培与育苗技术进行了全面分析,希望对当地农业的发展起到促进作用。     

国家农业科学数据中心站内搜索引擎技术研究

为了解决原有检索技术已经不能满足国家农业科学数据共享中心检索需求的问题,在总结原有网站搜索引擎方法的基础上,研究了Lucene这种开源代码全文检索引擎工具包的原理及使用方法,探讨了利用Lucene工具包在国家农业科学数据共享中心站内构建海量数据检索引擎的方法,并在科学数据共享中心网站中选取三个有代表性的大、中、小型数据库,依照上述方法建立了基于Lucene工具包的搜索引擎,以此为基础进行不同大小数据库搜索效率对比实验,最后,将实验结果与传统的数据检索方法在相应数据库搜索时所得到的结果相比较。实验结果表明：基于Lucene的搜索引擎在检索效率上明显占优,实际应用效果也是令人满意的。     

浅议大数据在现代农业中的应用

随着大数据的不断发展,其应用的领域也在不断拓展。在农业中应用大数据将推动我国现代化农业的发展,同时将在一定程度上改变农业的发展模式。为了更好地在农业中应用大数据,应该不断对农业大数据的基础设施进行完善。     

水稻气象灾害防御栽培技术分析

水稻是我国农业生产中最为重要的基础性农作物之一，在我国许多地区都大规模种植。做好水稻种植，不仅可以满足我国国民的基本生活需求，还可构建稳定的粮食安全体系。在水稻生长发育的过程中，各种气象灾害都会对水稻的生长产生不利影响，从事水稻生产的种植户必须采取合适的手段做好对各种气象灾害的防御。文章分析了水稻种植过程中的基本气象条件、农业气象灾害对水稻产生的影响，探究了在不同气象灾害情况下采取的水稻防御栽培技术以及减少农业气象灾害危害后果的策略。     

基于生态系统过程耦合的农业管理信息系统的分析与设计

对农业管理信息系统与生态过程模拟模型耦合进行了有益的探索,提出构建与生态过程耦合、基于空间信息的农业管理信息系统的设想,为农业管理和生态过程模拟模型在空间区域上的应用提出了一种有效、直观的解决方案。通过系统分析、系统设计及其功能实现技术的研究,采用SuperMap作为开发平台,利用二次开发语言开发了与生态过程耦合的农业管理信息系统(TES_AGRDSS)。该系统充分利用了地理信息系统（GIS）的强大功能,将各种信息进行综合、抽取,实现了单个模型内部的属性数据和空间数据的双向连接,以及不同模拟模型之间数据的双向连接与耦合,使得生态模拟模型在区域上的应用、生态过程模型与农业管理模型的耦合成为可能,为土地利用的管理与决策提供了强有力的帮助。     

中国都市农业理论研究若干争议问题综述

通过对国内十年来相关都市农业文献的研究,分别对都市农业与城郊农业的区别与关系,都市农业的范围究竟如何划分,都市农业与都市型现代农业及相关新型农业的关系,“都市农业”一词起源于何时、何地,都市农业的特征特性以及都市农业的评价体系等八大争议问题进行了综述,旨在进一步理清都市农业的基本理论问题,在此基础上,提出对都市农业的概念与意义进行再认识,不能忽视都市农业是在矛盾中生存较为脆弱的产业,充分认识都市农业具有显著的公共物品的特征,强化政府在都市农业发展过程中的作用,加强都市农业立法,切实保护都市农业用地,加强对都市农业基础设施建设的投入,构建都市农业投融资机制,培养都市农业各类专门人才队伍。     

基于WebGIS的县域农业资源信息共享系统研究

数字农业(Digital Agriculture)技术的实施和完善离不开各种农业资源数据的强有力支持。笔者针对重庆江津市农业资源信息“信息孤岛”的现状,在统一网络平台的支持下,集成3S技术、Web技术和空间数据库技术,以农业资源数据库为基础,采用“元数据集中,实体数据集中”和“元数据集中,实体数据分散”相结合的模式,建立了一个集数据管理、数据的查询和检索以及数据发布等功能为一体的农业资源共享系统。应用结果表明,系统可以最大限度地利用现有农业资源数据,为农业部门的生产决策提供依据;能有效减少农业资源信息采集、加工整理过程中人力、物力和财力的投入,促进农业信息化、规范化发展。同时,系统为农业资源管理和共享提出的思路也适用于其他的行业应用,具有一定的推广意义。     

基于用户需求的多维农业信息分类模型研究

为了帮助用户快速检索到所需农业信息,结合用户对农业信息需求的特征,提出了改进的农业信息多维分类模型,并从信息高效存储和处理的角度提出了基于OLAP的多维农业信息分类模型设计方案,最后以湖南油菜网络信息为例,进行实验数据采集与信息分类,实现多维农业分类信息的存储结构。结果表明：（1）随机采集获得的网络农业信息可以通过改进的多维农业信息分类模型来有效表达;（2）行业维度、时间维度、地域维度、形式维度具有客观性,信息属性维度、产业链维度、信息内容维度具有主观性;（3）某些信息在某些维度上没有数据或者无法确定取值时,用空值表示;（4）知识型信息大部分在时间维度和空间维度上没有数据。多维农业信息分类模型可以从每个维度查看数据,也可以抽取不同维度组合进行数据深度分析,为农业信息个性化推送服务奠定了重要基础。实验中实现了多维农业信息的存储结构,是后续农业信息的数据分析、维度优化等工作的必要前提和基础。     

农业信息网站服务质量评价指标优化研究

提高农业信息网站服务质量是有效解决农业信息化发展瓶颈的方法之一。科学的网站服务质量评价,可以提高用户获取信息的效率,同时网站设计者通过了解影响其服务质量的主要因素,可以优化网站资源配置。笔者参考服务质量管理的有关原理和已有的指标设计方法,构建了一个农业信息网站服务质量评价通用模型,利用R型系统聚类法探索描述性指标项优化问题,以避免指标项之间存在的相关、重复情况,最后以40个茶叶信息网为实验对象进行数据采集与分析,构建农业信息网站服务质量评价影响因素的多元回归模型,得出在信息服务系统构建过程中影响信息服务质量的重要因素。     

农业网站信息资源整合研究——以中国农业信息网为例

为了摸清农业网站信息资源整合模式和存在的问题,指明中国农业网站信息资源整合的方向与重点,通过对农业网站信息资源整合内涵和中国农业信息网信息资源整合模式分析,总结出网站链接、信息自动推送（采集）、远程人工上传3 种农业网站资源整合模式,分析了中国农业网站信息资源整合在资源分类、整合深度和整合手段存在的不足,提出建立统一的网站信息资源整合标准规范、推进网站信息资源垂直化整合、充分利用WEB技术开展资源整合等3项建议。     

基于新遥感数据源的县域冬小麦种植面积提取

Landsat-8卫星的成功发射为农业遥感提供了新的重要数据源。以虞城县为研究区域,探讨基于Landsat-8影像估算县域冬小麦种植面积的可靠性,讨论不同分辨率影像的提取精度。选取冬小麦起身生拔节长期的影像以最大程度的扩大冬小麦与背景地物的波谱差异,根据波谱特征构建提取冬小麦种植面积的决策树模型。结果表明：与统计数据对比,使用30 m空间分辨率影像提取的精度为96.30%,使用15 m空间分辨率影像提的取精度达到99.17%,该方法可为县域冬小麦面积提取提供技术支撑。     

基于决策树的农产品供应商竞标能力的数据挖掘分析

应用基于决策树的数据挖掘算法对农产品电子商务B2B系统中的历史竞标样本进行了分类,通过给出一个结合实例的算法实现过程,说明了供应商在竞标过程中产品报价等部分影响因素间的一些潜在性规则,从而得出不同特征的农产品供应商在虚拟市场中的竞标能力高低差异依次由产品报价、配送及时率、市场需求水平等因素决定。     

基于HY-1C/CZI数据的冬小麦早期识别研究

[目的]为充分发掘海洋一号C星(HY-1C)CZI数据的农业应用潜力,[方法]该文以HY-1C/CZI数据为基础数据源,结合土地利用现状数据、目视解译结果数据,以河南省商丘市及其附近区域作为研究区,对早播冬小麦、晚播冬小麦、裸地及建筑、森林、水体五类地物的光谱特征进行了分析,并在光谱分析的基础上基于决策树分类方法对冬小麦区域进行了提取。[结果]冬小麦面积提取结果表明,2018年研究区内冬小麦总播种面积69.42万公顷。以目视解译获得的地面验证点数据对提取结果进行精度验证,结果表明,冬小麦提取结果的总体精度为91.80%,Kappa系数为0.84,冬小麦用户精度和制图精度分别为91.88%和92.91%。 [结论] 基于HY-1C/CZI数据可以实现对冬小麦的早期识别和提取,提取精度较高,达到了其他相似数据源相近的识别精度,表明基于海洋一号卫星CZI数据具有一定的农业应用潜力。     

广东省增城市农业资源数据服务系统构建

随着国家农业信息化建设的进行,农民对农业信息资源的需求持续增加,迫切需要发展“一站式”的农业服务系统。以广东省增城市为研究区,基于Web GIS 技术和B/S 结构构建了面向农民生产全过程的农业资源数据综合服务系统。系统可实现对气象、土壤、水资源、农情、农业服务机构等多种信息的展示、查询与分析。该系统的构建为相关系统的开发提供了一种思路。